梦的杂物间

文档（1）|PDF转文本删掉多余的换行

Thu, 26 Mar 2026 11:11:00 +0800

前言

决定开一个新的标签叫文档。昨天读电脑玩物的一篇文章，才意识到AI时代，形成自己的文档和工作流是最重要的。所以这里记录一些可以直接丢给AI，让AI去读取并完成的文档。

Talk is uesless, show AI the code.

（以及：其实下面这个文档也是让AI总结的，算法来源：Copy++，DeepWiki总结的

正文

## 核心算法

换行合并的核心算法在 `MainWindow.xaml.cs` 的 `ProcessText` 方法中实现 [1](#0-0) ：

```mermaid
flowchart TD
    A["遍历文本字符"] --> B{"检测到 '\r'?"}
    B -->|"否"| C["继续下一个字符"]
    B -->|"是"| D{"前一个字符是句号?"}
    
    D -->|"中文句号'。'"| E{"RemainChinese=true?"}
    D -->|"英文句号'.'"| F{"RemainEnglish=true?"}
    D -->|"其他字符"| G["删除换行符"]
    
    E -->|"是"| C
    E -->|"否"| G
    F -->|"是"| C
    F -->|"否"| G
    
    G --> H{"下一个字符非中文?"}
    H -->|"是"| I["插入空格"]
    H -->|"否"| C
    I --> C
```

## 算法实现细节

### 1. 换行符检测与删除
当检测到 `\r` 字符时，算法会尝试删除2个字符（`\r\n`），如果失败则删除1个字符（`\r`） [2](#0-1) 。

### 2. 智能保留段落换行
算法通过检查换行符前的字符来判断是否应该保留换行 [3](#0-2) ：
- 中文句号 `。` + `RemainChinese` 设置 → 保留换行
- 英文句号 `.` + `RemainEnglish` 设置 → 保留换行

### 3. 可读性优化
删除换行后，如果下一个字符不是中文标点、空格或中文字符，算法会自动插入一个空格 [4](#0-3) 。

## 触发机制

这个换行合并功能可以通过以下方式触发 [5](#0-4) ：
1. **自动处理**：当 `SwitchMain.IsOn` 为 true 时自动执行
2. **手动处理**：通过 `Manual.xaml.cs` 中的 `MergeLineBtn_Click` 方法手动触发 [6](#0-5) 

## 配置选项

用户可以通过以下设置控制换行合并行为 [7](#0-6) ：
- `RemainChinese`：保留中文段落换行
- `RemainEnglish`：保留英文段落换行
- `SwitchMain`：启用/禁用换行合并功能

这个算法巧妙地解决了PDF复制时的格式问题，既清理了多余的换行，又保持了文章的段落结构，大大提升了文本复制的可用性。

## Notes
- 相同的换行合并逻辑在 `Manual.xaml.cs` 中也有实现，用于手动处理场景
- 算法还处理了CAJ阅读器产生的特殊空格字符 `""` [8](#0-7) 
- 该功能是CopyPlusPlus的核心功能之一，专门针对学术论文复制场景优化

Wiki pages you might want to explore:
- [Overview (CopyPlusPlus/CopyPlusPlus)](/wiki/CopyPlusPlus/CopyPlusPlus#1)
- [Text Processing Pipeline (CopyPlusPlus/CopyPlusPlus)](/wiki/CopyPlusPlus/CopyPlusPlus#4)
- [Translation Services (CopyPlusPlus/CopyPlusPlus)](/wiki/CopyPlusPlus/CopyPlusPlus#4.2)

### Citations

**File:** MainWindow.xaml.cs (L53-55)
```csharp
        public bool RemainChinese;
        public bool RemainEnglish;

```

**File:** MainWindow.xaml.cs (L194-195)
```csharp
            // 去掉 CAJ viewer 造成的莫名的空格符号
            text = text.Replace("", "");
```

**File:** MainWindow.xaml.cs (L200-203)
```csharp
            if (SwitchMain.IsOn || SwitchSpace.IsOn)
                if (text.Length > 1)
                    for (var counter = 0; counter < text.Length; ++counter)
                    {
```

**File:** MainWindow.xaml.cs (L205-231)
```csharp
                        if (SwitchMain.IsOn && counter >= 0 && text[counter] == '\r')
                        {
                            if (counter > 0)
                            {
                                // 如果检测到句号结尾,则不去掉换行
                                if (text[counter - 1] == '。' && RemainChinese) continue;
                                if (text[counter - 1] == '.' && RemainEnglish) continue;
                            }

                            // 去除换行
                            try
                            {
                                text = text.Remove(counter, 2);
                            }
                            catch
                            {
                                text = text.Remove(counter, 1);
                            }

                            --counter;

                            // 判断 非负数越界 或 句末
                            if (counter >= 0 && counter != text.Length - 1)
                                // 判断 非中文 结尾, 则加一个空格
                                if (!Regex.IsMatch(text[counter].ToString(), "[\n ，。？！《》\u4e00-\u9fa5]"))
                                    text = text.Insert(counter + 1, " ");
                        }
```

**File:** Manual.xaml.cs (L30-73)
```csharp
        private void MergeLineBtn_Click(object sender, RoutedEventArgs e)
        {
            if (_lineStatus) return;
            _lineStatus = true;

            if (!Clipboard.ContainsText()) return;

            var text = Clipboard.GetText();

            if (text.Length > 1)
                for (var counter = 0; counter < text.Length; ++counter)
                    // 合并换行
                    if (counter >= 0 && text[counter] == '\r')
                    {
                        if (counter > 0)
                        {
                            // 如果检测到句号结尾,则不去掉换行
                            if (text[counter - 1] == '。' && _mainWindow.RemainChinese) continue;
                            if (text[counter - 1] == '.' && _mainWindow.RemainEnglish) continue;
                        }

                        // 去除换行
                        try
                        {
                            text = text.Remove(counter, 2);
                        }
                        catch
                        {
                            text = text.Remove(counter, 1);
                        }

                        --counter;

                        // 判断 非负数越界 或 句末
                        if (counter >= 0 && counter != text.Length - 1)
                            // 判断 非中文 结尾, 则加一个空格
                            if (!Regex.IsMatch(text[counter].ToString(), "[\n ，。？！《》\u4e00-\u9fa5]"))
                                text = text.Insert(counter + 1, " ");
                    }

            Clipboard.SetDataObject(text);

            _lineStatus = false;
        }
```

食谱（31）|腊肠煲仔饭

Tue, 24 Mar 2026 11:00:00 +0800

前言

做过一次。一定要听话，咸腊肠的话少放点盐之类的，我做出来整碗饭最淡的部分就是我用来配饭的腊肠…

老规矩，还是AI整理的DY视频。能看就行.jpg

正文

🥘 核心食材准备（基础配置）

必备食材

主体食材：大米（未指定具体品种，建议选择籼米或丝苗米提升颗粒感）、腊肠（风味核心，不可替代）。
推荐配菜：胡萝卜丁、香菇丁、玉米粒、豌豆（原文示例，强调”喜欢吃啥就加啥”的灵活性）。

🧂 关键料汁调配（风味控制）

基础配方（单份参考量）

调料	用量	注意事项
生抽	适量	-
老抽	约1勺	用于上色，避免过量导致过咸
蚝油	适量	-
盐	1勺	关键调整：若使用南方盐腌腊肠需减少盐量，广式甜口腊肠按此用量
食用油	少量	-

🍚 电饭煲操作流程（核心步骤）

(一) 前期处理

腊肠预处理：切成斜片（未说明厚度，建议0.3-0.5cm确保口感）。
大米处理：洗净后倒入电饭煲，水量控制为”比平常煮饭稍少，约一节手指长度”（避免粥化或糊底）。

(二) 烹饪步骤

倒入调好的料汁并搅拌均匀。
依次加入所有配菜，无需分层摆放。
盖盖后直接按煮饭键（未指定时长，默认电饭煲标准煮饭程序）。

✅ 成品标准与验证

视觉特征：米粒颗颗分明，不干不湿，配菜分布均匀。
味觉标准：不咸不淡，腊肠风味充分融入米饭。
成功率：制作者自称”第一百三十九个详细不翻车视频”，强调”零失败”特性。

📝 补充细节

** meal prep 适配性**：因操作简单且成品耐储存，适合一次性制作多份作为一周主食。
地域差异调整：腊肠类型直接影响盐的用量，体现食谱对不同风味腊肠的兼容性。
工具依赖：全程使用电饭煲，无需额外厨具，符合”懒人”定位。

油猴|微软问卷文本提取助手

Tue, 24 Mar 2026 10:12:00 +0800

前言

最近有提取别人的微软问卷的文本的需求，于是写了这样一个油猴插件。放在这里以备用

依旧是Gemini老师写的QAQ

正文

// ==UserScript==
// @name         Microsoft Forms 自动填写与爬虫 (终极完整版 v1.9)
// @namespace    http://tampermonkey.net/
// @version      1.9
// @description  支持封面、章节无输入元素抓取、全题型兼容（含数字型评分自动满分）
// @author       Gemini
// @match        *://forms.office.com/*
// @match        *://forms.cloud.microsoft/*
// @match        *://*.forms.office.com/*
// @match        *://*.forms.cloud.microsoft/*
// @grant        none
// ==/UserScript==

(function() {
    'use strict';

    // 工具函数：延时
    const sleep = (ms) => new Promise(resolve => setTimeout(resolve, ms));

    // 触发 React 的输入事件
    function setNativeValue(element, value) {
        if (element.tagName === 'TEXTAREA') {
            const nativeTextAreaValueSetter = Object.getOwnPropertyDescriptor(window.HTMLTextAreaElement.prototype, "value").set;
            nativeTextAreaValueSetter.call(element, value);
        } else {
            const nativeInputValueSetter = Object.getOwnPropertyDescriptor(window.HTMLInputElement.prototype, "value").set;
            nativeInputValueSetter.call(element, value);
        }
        element.dispatchEvent(new Event('input', { bubbles: true }));
        element.dispatchEvent(new Event('change', { bubbles: true }));
    }

    // 提取封面/欢迎页文本
    function extractIntroPage(startBtn) {
        let container = startBtn.parentElement.parentElement;
        if (!container) return "";

        let lines = container.innerText.split('\n').map(s => s.trim()).filter(s => s.length > 0);

        // 连续去重
        let uniqueLines = [];
        lines.forEach(line => {
            if (uniqueLines[uniqueLines.length - 1] !== line) {
                uniqueLines.push(line);
            }
        });

        uniqueLines = uniqueLines.filter(line => !['Start now', '立即开始', '开始', '开始答题'].includes(line));

        let md = "";
        if (uniqueLines.length > 0) {
            md += `# ${uniqueLines[0]}\n\n`;
            for (let i = 1; i < uniqueLines.length; i++) {
                md += `> ${uniqueLines[i]}\n\n`;
            }
        }
        md += `---\n\n`;
        return md;
    }

    // 填写表单核心逻辑
    function fillForm() {
        let hasChanges = false;

        // 1. 文本输入
        const textInputs = document.querySelectorAll('textarea, input[data-automation-id="textInput"]');
        textInputs.forEach(input => {
            if (input.value !== '123') {
                setNativeValue(input, '123');
                hasChanges = true;
            }
        });

        // 2. 单选与评分
        const radioGroups = document.querySelectorAll('[role="radiogroup"]');
        radioGroups.forEach(group => {
            // 兼容所有的模拟 radio（星形span、数字div等），排除掉真正的 input
            const customRadios = group.querySelectorAll('[role="radio"]:not(input)');
            if (customRadios.length > 0) {
                const isChecked = group.querySelector('[role="radio"][aria-checked="true"]:not(input)');
                if (!isChecked) {
                    const maxRatingItem = customRadios[customRadios.length - 1]; // 永远点最后一个（最大值）
                    if (maxRatingItem) {
                        maxRatingItem.click();
                        hasChanges = true;
                    }
                }
                return;
            }

            // 真正的 input 单选
            const standardRadios = group.querySelectorAll('input[type="radio"]');
            if (standardRadios.length > 0) {
                const isChecked = group.querySelector('input[type="radio"]:checked') ||
                                  group.querySelector('input[type="radio"][aria-checked="true"]');
                if (!isChecked) {
                    if (standardRadios[0]) {
                        standardRadios[0].click();
                        hasChanges = true;
                    }
                }
            }
        });

        // 3. 多选
        const checkboxGroups = document.querySelectorAll('[role="group"]');
        checkboxGroups.forEach(group => {
            const checkboxes = group.querySelectorAll('input[type="checkbox"]');
            if (checkboxes.length > 0) {
                const isChecked = group.querySelector('input[type="checkbox"]:checked') ||
                                  group.querySelector('input[type="checkbox"][aria-checked="true"]');
                if (!isChecked) {
                    if (checkboxes[0]) {
                        checkboxes[0].click();
                        hasChanges = true;
                    }
                }
            }
        });

        return hasChanges;
    }

    // 爬取当前页面的信息并进行 Markdown 排版
    function scrapeCurrentPage() {
        let md = "";

        const titleEl = document.querySelector('[data-automation-id="formTitle"]');
        if (titleEl) md += `# ${titleEl.innerText.trim()}\n\n`;

        const subTitleEl = document.querySelector('[data-automation-id="formSubTitle"]');
        if (subTitleEl) md += `> ${subTitleEl.innerText.trim()}\n\n`;

        const elements = document.querySelectorAll('[data-automation-id="questionItem"], [data-automation-id="sectionTitle"]');

        let fallbackIndex = 1;

        if (elements.length > 0) {
            elements.forEach((node) => {

                // 1. 纯展示/章节/指令块
                if (node.getAttribute('data-automation-id') === 'sectionTitle') {
                    const sectionContainer = node.closest('[id^="QuestionId_"]') || node.parentElement.parentElement;
                    md += `## 📑 ${node.innerText.trim()}\n\n`;

                    if (sectionContainer) {
                        const subTitleEl = sectionContainer.querySelector('[data-automation-id="sectionSubTitle"]');
                        if (subTitleEl) {
                            md += `> ${subTitleEl.innerText.trim()}\n\n`;
                        }

                        const imgEl = sectionContainer.querySelector('img');
                        if (imgEl && imgEl.src) {
                            md += `![章节说明配图](${imgEl.src})\n\n`;
                        }
                    }
                    return;
                }

                // 2. 交互答题块
                const q = node;
                const titleNode = q.querySelector('[data-automation-id="questionTitle"]');
                if (!titleNode) return;

                // 修复：有些题型的序号不在 titleNode 里，直接去整个题目大框 q 里找
                const ordinalEl = q.querySelector('[data-automation-id="questionOrdinal"]');
                const contentEl = titleNode.querySelector('.text-format-content');
                const requiredEl = q.querySelector('[data-automation-id="requiredStar"]');
                const isMultipleChoice = q.querySelector('input[type="checkbox"]') !== null;

                let qTitle = "";
                if (ordinalEl) qTitle += ordinalEl.innerText.trim() + " ";
                if (contentEl) qTitle += contentEl.innerText.trim();

                if (isMultipleChoice) qTitle += " **(多选)**";
                if (requiredEl && requiredEl.getAttribute('aria-hidden') === 'false') {
                    qTitle += " **(必答)**";
                }

                md += `### ${qTitle || `问题 ${fallbackIndex}`}\n\n`;
                fallbackIndex++;

                const qImg = q.querySelector('img');
                if (qImg && qImg.src) {
                    md += `![题目配图](${qImg.src})\n\n`;
                }

                const choiceItems = q.querySelectorAll('[data-automation-id="choiceItem"]');
                // 修复：兼容 span 和 div 等各种模拟的数字/图形评分选项
                const customRadios = q.querySelectorAll('[role="radio"][aria-posinset]:not(input)');
                const textInput = q.querySelector('textarea, input[data-automation-id="textInput"]');

                if (choiceItems.length > 0) {
                    choiceItems.forEach(choice => {
                        const choiceTextContent = choice.querySelector('.text-format-content');
                        const choiceText = choiceTextContent ? choiceTextContent.innerText.trim() : choice.innerText.trim();
                        md += `- [ ] ${choiceText}\n`;
                    });
                    const otherInput = q.querySelector('input[aria-label="Other answer"], input[aria-label="其他答案"]');
                    if (otherInput) md += `- [ ] 其他: __________________\n`;
                }
                else if (customRadios.length > 0) {
                    const maxItem = customRadios[customRadios.length - 1];
                    const maxScore = maxItem.getAttribute('aria-setsize') || customRadios.length;

                    const ariaLabel = maxItem.getAttribute('aria-label') || '';
                    let iconType = "分 (Number)"; // 默认改为分
                    if (ariaLabel.includes('Heart')) iconType = "心 (Heart)";
                    else if (ariaLabel.includes('Star')) iconType = "星 (Star)";

                    md += `> [评分题: 1 - ${maxScore} ${iconType}]\n`;
                }
                else if (textInput) {
                    const isMultiLine = textInput.tagName.toLowerCase() === 'textarea';
                    md += isMultiLine ? `> [多行文本输入]\n` : `> [单行文本输入]\n`;
                }

                md += `\n`;
            });
        }

        return md + "---\n\n";
    }

    // 导出并下载 Markdown 文件
    function downloadMarkdown(content) {
        const blob = new Blob([content], { type: 'text/markdown;charset=utf-8' });
        const url = URL.createObjectURL(blob);
        const a = document.createElement('a');
        a.href = url;
        a.download = `Microsoft_Forms_爬取结果_${Date.now()}.md`;
        document.body.appendChild(a);
        a.click();
        document.body.removeChild(a);
        URL.revokeObjectURL(url);
    }

    // 主控流程
    async function startCrawler() {
        console.log("=== 开始执行自动填写与爬取脚本 ===");
        let fullMarkdown = "";

        while (true) {
            let state = 'loading';
            let startBtn = null;
            let qList = null;

            let waitTime = 0;
            while(waitTime < 10000) {
                startBtn = Array.from(document.querySelectorAll('button')).find(btn =>
                    btn.innerText.includes('Start now') ||
                    btn.innerText.includes('立即开始') ||
                    btn.innerText.includes('开始答题') ||
                    btn.innerText === '开始'
                );
                qList = document.querySelector('#question-list');

                if (startBtn) {
                    state = 'intro';
                    break;
                } else if (qList) {
                    state = 'questions';
                    break;
                }

                await sleep(500);
                waitTime += 500;
            }

            if (state === 'intro') {
                console.log("检测到封面/欢迎页，正在抓取文本并点击开始...");
                fullMarkdown += extractIntroPage(startBtn);
                startBtn.click();
                await sleep(2000);
                continue;
            }
            else if (state === 'questions') {
                console.log("检测到问卷正文页，开始处理...");
                let waitStableCount = 0;
                while (true) {
                    const changed = fillForm();
                    if (changed) {
                        await sleep(1500);
                        waitStableCount = 0;
                    } else {
                        waitStableCount++;
                        if (waitStableCount > 1) break;
                        await sleep(1000);
                    }
                }

                fullMarkdown += scrapeCurrentPage();

                const submitBtn = document.querySelector('[data-automation-id="submitButton"]');
                if (submitBtn) {
                    console.log("检测到提交按钮，停止爬取并生成 Markdown...");
                    downloadMarkdown(fullMarkdown);
                    alert("爬取完成！文件已自动下载。");
                    break;
                }

                const nextBtn = Array.from(document.querySelectorAll('button')).find(btn =>
                    btn.innerText.includes('Next') ||
                    btn.innerText.includes('下一步') ||
                    btn.getAttribute('aria-label') === 'Next'
                );

                if (nextBtn) {
                    console.log("点击下一页...");
                    nextBtn.click();
                    await sleep(2000);
                } else {
                    console.log("未检测到下一页或提交按钮。");
                    downloadMarkdown(fullMarkdown);
                    break;
                }
            }
            else {
                alert("未能检测到有效的问卷元素或封面，爬取停止。");
                if (fullMarkdown) downloadMarkdown(fullMarkdown);
                break;
            }
        }
    }

    // ================= 创建悬浮按钮 =================
    function createUI() {
        if (document.getElementById('my-crawler-btn')) return;

        const btn = document.createElement('button');
        btn.id = 'my-crawler-btn';
        btn.innerText = '▶ 开始爬取';

        Object.assign(btn.style, {
            position: 'fixed',
            bottom: '30px',
            right: '30px',
            zIndex: '999999',
            padding: '12px 24px',
            backgroundColor: '#0078D4',
            color: 'white',
            border: 'none',
            borderRadius: '6px',
            fontSize: '16px',
            fontWeight: 'bold',
            boxShadow: '0 4px 12px rgba(0,0,0,0.3)',
            cursor: 'pointer',
            transition: 'all 0.3s'
        });

        btn.onmouseover = () => btn.style.backgroundColor = '#005a9e';
        btn.onmouseout = () => btn.style.backgroundColor = '#0078D4';

        btn.addEventListener('click', async () => {
            btn.innerText = '⚙️ 爬取中...';
            btn.style.backgroundColor = '#666';
            btn.style.cursor = 'not-allowed';
            btn.disabled = true;

            await startCrawler();

            btn.innerText = '✅ 爬取完成';
            btn.style.backgroundColor = '#107c41';
        });

        document.body.appendChild(btn);
    }

    if (document.readyState === 'loading') {
        document.addEventListener('DOMContentLoaded', () => setTimeout(createUI, 1000));
    } else {
        setTimeout(createUI, 1000);
    }

})();

食谱（30）|土豆焖鸡块

Tue, 24 Mar 2026 10:10:00 +0800

前言

AI从抖音视频里提取的食谱，做过一次，感觉还不错

正文

🛒 食材准备

主要食材：

鸡块（切好洗净）
土豆（去皮切滚刀块）
青椒（切块）

葱姜蒜与香料：

大葱（切段）
生姜（切片）
大蒜（去皮）
干红辣椒（切段）
花椒（少许）
冰糖或白糖（用于炒糖色）

秘制料汁（提前在一个碗里调好）：

生抽：2勺
蚝油：1勺
黄豆酱：2勺
老抽：半勺
白糖：1勺
盐：适量

👨‍🍳 详细做法步骤

1. 鸡块焯水去腥

将冷水倒入锅中，放入鸡块。
加入几片姜、葱段和适量料酒。
大火烧开后撇去浮沫，将鸡块捞出，用温水洗净表面的浮沫，沥干水分备用。

2. 炒糖色

锅中倒少许油，放入适量冰糖或白糖。
小火慢炒，直到糖融化并变成红棕色起密集小泡（注意火候，避免炒糊发苦）。

3. 翻炒上色

迅速倒入沥干水分的鸡块，快速翻炒，让每一块鸡肉都均匀地裹上糖色。

4. 爆香料头

在鸡肉中加入准备好的葱段、姜片、蒜瓣、干辣椒和花椒。
继续翻炒，激发出香料的香味。

5. 调味与炖煮

倒入提前调好的秘制料汁，翻炒均匀，让鸡肉充分吸收酱香味。
加入适量清水，水量要没过所有食材。
大火烧开后，扣上锅盖，转中小火炖煮 15 分钟。

6. 加入配菜与收汁

15分钟后打开锅盖，倒入切好的土豆块，翻拌均匀，继续炖煮至土豆软烂入味（约 10-15 分钟）。
当锅内汤汁变得浓稠时，加入青椒块。
大火翻炒收汁，等青椒断生、汤汁浓郁地裹在食材上即可出锅。

笔记|文本人物关系图谱提取

Mon, 02 Mar 2026 01:37:00 +0800

前言

聊作记录，供未来的自己参考

26/03/24更新：尝试后发现这里用lda打标签准确率也很高，而且不会出现像AI一样漏人物的情况。之后又用这个工具和tf-idf做了一次报纸的文本分析，有时间了会写一篇blog

第一步：

OneNote导出日记到docx

第二步：

转换为完整的md文档

convert_onenote.py

import os
import re
import uuid
import shutil
import subprocess
from pathlib import Path

# --- 配置区 ---
DOCX_FILE = "【你的docx文件名】"
OUTPUT_MD = "diary_full.md"
FINAL_IMAGES_DIR = "images"   # 最终存放图片的文件夹
TEMP_MEDIA_DIR = "temp_media" # Pandoc 临时提取目录


def _normalize_path(p: str) -> str:
    """
    统一路径格式，方便做字典键：
    - 去掉前面的 ./ 或 .\\
    - 用 / 作为分隔符
    """
    p = p.strip()
    p = p.replace("\\", "/")
    if p.startswith("./"):
        p = p[2:]
    return p


def run_conversion():
    # 自动选择要转换的 docx 文件：
    # - 如果当前目录下只有一个 .docx 文件，则优先使用那个文件；
    # - 否则回退到上面的 DOCX_FILE 常量。
    cwd = Path(__file__).resolve().parent
    docx_candidates = sorted(cwd.glob("*.docx"))

    if len(docx_candidates) == 1:
        docx_file = docx_candidates[0].name
    else:
        docx_file = DOCX_FILE

    if not (cwd / docx_file).exists():
        print(f"错误：未找到要转换的 DOCX 文件：{docx_file}")
        if len(docx_candidates) > 1:
            print("当前目录下存在多个 docx 文件，请修改脚本中的 DOCX_FILE 或整理多余文件：")
            for p in docx_candidates:
                print(f" - {p.name}")
        return

    # 1. 创建必要文件夹
    if not os.path.exists(FINAL_IMAGES_DIR):
        os.makedirs(FINAL_IMAGES_DIR)

    print(f"正在转换 {docx_file}...")

    # 2. 执行 Pandoc 转换
    # --extract-media 会在 temp_media/media 下生成 image1.png 等
    try:
        subprocess.run(
            [
                "pandoc",
                docx_file,
                "-f",
                "docx",
                "-t",
                "gfm",  # 使用 GitHub 风格 Markdown，兼容性好
                "--extract-media=" + TEMP_MEDIA_DIR,
                "--wrap=none",
                "-o",
                OUTPUT_MD,
            ],
            check=True,
        )
    except subprocess.CalledProcessError as e:
        print(f"Pandoc 运行失败: {e}")
        return

    # 3. 读取生成的 Markdown 并处理图片路径
    if not os.path.exists(OUTPUT_MD):
        print("错误：未找到生成的 Markdown 文件")
        return

    with open(OUTPUT_MD, "r", encoding="utf-8") as f:
        content = f.read()

    # ---- 3.1 收集 Pandoc 生成的图片路径（Markdown 和 HTML 两种写法）----
    # Markdown 形式: ![alt](temp_media/media/image1.png){...}
    md_img_pattern = re.compile(
        r"!\[(?P<alt>[^\]]*)]\((?P<path>[^)]+)\)"
    )
    # HTML 形式: <img src="temp_media/media/image1.png" alt="...">
    html_img_pattern = re.compile(
        r'<img\s+[^>]*?src="(?P<path>[^"]+)"(?P<attrs>[^>]*)>'
    )

    path_map = {}  # 规范化路径 -> (原文件名, 新文件名)

    # 从 Markdown 图片里收集
    for m in md_img_pattern.finditer(content):
        raw_path = m.group("path")
        norm_path = _normalize_path(raw_path)
        if not norm_path.startswith(f"{TEMP_MEDIA_DIR}/"):
            continue
        filename = os.path.basename(norm_path)
        if norm_path not in path_map:
            ext = os.path.splitext(filename)[1]
            new_name = f"{uuid.uuid4()}{ext}"
            path_map[norm_path] = (filename, new_name)

    # 从 HTML 图片里收集
    for m in html_img_pattern.finditer(content):
        raw_path = m.group("path")
        norm_path = _normalize_path(raw_path)
        if not norm_path.startswith(f"{TEMP_MEDIA_DIR}/"):
            continue
        filename = os.path.basename(norm_path)
        if norm_path not in path_map:
            ext = os.path.splitext(filename)[1]
            new_name = f"{uuid.uuid4()}{ext}"
            path_map[norm_path] = (filename, new_name)

    print(f"找到 {len(path_map)} 张图片，正在复制到 {FINAL_IMAGES_DIR} ...")

    # ---- 3.2 移动并重命名实际图片文件 ----
    for norm_path, (filename, new_name) in path_map.items():
        old_file_path = os.path.join(TEMP_MEDIA_DIR, "media", filename)
        new_file_path = os.path.join(FINAL_IMAGES_DIR, new_name)

        if os.path.exists(old_file_path):
            shutil.move(old_file_path, new_file_path)

    # 规范化后的路径 -> 新的 Markdown 路径（images/xxxx.png）
    norm_to_md_path = {
        norm_path: f"{FINAL_IMAGES_DIR}/{new_name}"
        for norm_path, (_, new_name) in path_map.items()
    }

    # ---- 3.3 把 Markdown 里引用 temp_media 的图片，路径改成 images/UUID.xxx ----
    def _replace_md_img(m: re.Match) -> str:
        alt = m.group("alt")
        raw_path = m.group("path")
        norm_path = _normalize_path(raw_path)
        new_rel_path = norm_to_md_path.get(norm_path)
        if not new_rel_path:
            return m.group(0)
        return f"![{alt}]({new_rel_path})"

    content = md_img_pattern.sub(_replace_md_img, content)

    # ---- 3.4 把 HTML <img> 标签也转成 Markdown 形式 ----
    # 例如：<img src="temp_media/media/image1.png" alt="xxx" ...>
    # 变成：![xxx](images/UUID.png)
    def _replace_html_img(m: re.Match) -> str:
        raw_path = m.group("path")
        norm_path = _normalize_path(raw_path)
        new_rel_path = norm_to_md_path.get(norm_path)
        if not new_rel_path:
            return m.group(0)

        # 尝试取 alt 文本
        attrs = m.group("attrs") or ""
        alt_match = re.search(r'alt="([^"]*)"', attrs)
        alt_text = alt_match.group(1) if alt_match else ""
        return f"![{alt_text}]({new_rel_path})"

    content = html_img_pattern.sub(_replace_html_img, content)

    # 4. 写回修改后的 Markdown
    with open(OUTPUT_MD, "w", encoding="utf-8") as f:
        f.write(content)

    # 5. 清理临时文件夹
    if os.path.exists(TEMP_MEDIA_DIR):
        shutil.rmtree(TEMP_MEDIA_DIR)

    print(f"--- 转换完成 ---")
    print(f"文件：{OUTPUT_MD}")
    print(f"图片库：{FINAL_IMAGES_DIR}")


if __name__ == "__main__":
    run_conversion()

第三步：

调用API识别、提取人名

extract_names.py

import argparse
import json
import logging
import os
import re
from datetime import datetime
from pathlib import Path
import time
from typing import Any

import requests


# ===== 配置区域：根据自己的情况修改 =====

# OpenAI 兼容接口的基础地址，例如：
# - 官方： https://api.openai.com/v1
# - 第三方：自行填写对应的 base_url
BASE_URL = "【BaseURL】"

# API Key：默认从环境变量 OPENAI_API_KEY 读取，也可以直接在此处填写
API_KEY = os.getenv("OPENAI_API_KEY") or "【API Key】"

# 使用的模型名称，例如 "gpt-4.1-mini"、"gpt-4o-mini" 等
MODEL = "【模型名称】"

# 采样温度
TEMPERATURE = 0.0

# 最大生成 token 数（可按自己的模型限制调整）
MAX_TOKENS = 10240

# 日记所在的目录（相对于本脚本所在目录）
DAYS_DIR = "days"

# 结果 / 日志 / 重试日志
RESULT_PATH = "result.json"
LOG_PATH = "log.log"
RETRY_LOG_PATH = "retry_log.log"

# 请求超时与重试次数
REQUEST_TIMEOUT = 60
RETRY_TIMES = 3


def setup_logging() -> None:
    logging.basicConfig(
        level=logging.INFO,
        format="%(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s",
        handlers=[
            logging.FileHandler(LOG_PATH, encoding="utf-8"),
            logging.StreamHandler(),
        ],
    )


def build_prompt(text: str, file_rel: str) -> tuple[str, str]:
    system = (
        "你是一个帮助标注日记文本中「人物提及」的助手。"
        "人物包括：具体的人名（中文或外文）、昵称、亲属称谓、职务称谓等。"
        "不要把单独的「我」视为人物提及，也不要标注代词「你」「他」「她」等，除非它们是某个固定昵称的一部分。"
        "你的任务是在不改变原文本内容含义的前提下，提取包含人物提及的片段，并在片段中用 $$ 标记人物提及。"
    )

    user = f"""下面是一篇日记的完整内容。请找出文本中所有「人物提及」的每一次出现。

要求：
1. 「人物提及」包括：
   - 具体的人的名字
   - 指代具体人的称呼或昵称
2. 明确不要标注：
   - 单独的「我」
   - 普通代词「你」「他」「她」「他们」等
2. 每一次出现都要单独记录（即使是同一个人，也要按出现次数分别记录）。
3. 对于每一次出现，请截取一小段包含该人物提及的原文片段（建议总长度 30~80 个字符），
   并在片段中用两个美元符号 $$ 将人物提及包裹起来，例如：
   原句：我打了张三，他恨我
   某一次出现的片段可以是："...$$张三$$，他恨我"
4. 片段要求：
   - 每个片段中必须且只能出现一处用 $$ 包裹的人物提及（即一对 $$...$$）。
   - 片段中的其他文字必须保持与原文完全一致，不要增删、替换、重写或改动（包括空格和换行）。
5. 请按照人物在原文中出现的先后顺序返回结果。
6. 如果整篇日记中没有任何人物提及，请返回一个空的 items 数组。
7. 最终输出必须是一个 JSON 对象，结构为：
   items,
       ...
     ]
   }}
   - 不要输出任何多余的说明、解释或注释。

文件名：{file_rel}

日记全文如下：
{text}
"""
    return system, user


def call_openai(text: str, file_rel: str) -> list[dict]:
    system_content, user_content = build_prompt(text, file_rel)
    url = BASE_URL.rstrip("/") + "/chat/completions"
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
        "Content-Type": "application/json",
    }
    payload = {
        "model": MODEL,
        "messages": [
            {"role": "system", "content": system_content},
            {"role": "user", "content": user_content},
        ],
        "temperature": TEMPERATURE,
        "max_tokens": MAX_TOKENS,
    }

    for attempt in range(1, RETRY_TIMES + 1):
        try:
            resp = requests.post(url, headers=headers, json=payload, timeout=REQUEST_TIMEOUT)
            resp.raise_for_status()
            data = resp.json()

            # 兼容不同返回格式，提取文本内容
            choice = data.get("choices", [{}])[0]
            content = ""
            if "message" in choice and isinstance(choice["message"], dict):
                content = choice["message"].get("content", "") or ""
            elif "text" in choice:
                content = choice.get("text") or ""

            if not isinstance(content, str):
                raise ValueError(f"Unexpected content type: {type(content)}")

            raw_content = content.strip()

            # 去掉可能的 ```json ... ``` 或 ``` ... ``` 代码块包裹
            if raw_content.startswith("```"):
                # 形如 ```json\n{...}\n``` 或 ```\n{...}\n```
                parts = raw_content.split("```")
                # parts[0] == ""，中间部分可能包含语言标记
                if len(parts) >= 3:
                    middle = parts[1]
                    # 去掉语言标记（如 "json\n" 或 "markdown\n"）
                    nl_pos = middle.find("\n")
                    if nl_pos != -1:
                        raw_content = middle[nl_pos + 1 :].strip()
                    else:
                        raw_content = middle.strip()

            # 如果前后有多余文字，尝试从第一个 { 到最后一个 } 截取出 JSON 主体
            if not raw_content.lstrip().startswith("{"):
                start = raw_content.find("{")
                end = raw_content.rfind("}")
                if start != -1 and end != -1 and end > start:
                    raw_content = raw_content[start : end + 1]

            parsed = json.loads(raw_content)

            # 支持两种结构：
            # 1) {"items": [...]}
            # 2) 直接是 [...]
            if isinstance(parsed, dict):
                model_items = parsed.get("items", [])
            else:
                model_items = parsed

            if not isinstance(model_items, list):
                raise ValueError("items is not a list")

            # 从每个片段中解析 $$ 包裹的人名和局部上下文
            raw_items: list[dict] = []
            CONTEXT_WINDOW = 40

            for seg in model_items:
                if isinstance(seg, dict):
                    marked = str(seg.get("marked") or seg.get("text") or "")
                else:
                    marked = str(seg)

                n = len(marked)
                i = 0
                while i < n:
                    start = marked.find("$$", i)
                    if start == -1:
                        break
                    end = marked.find("$$", start + 2)
                    if end == -1:
                        break

                    name = marked[start + 2 : end]
                    if name.strip():
                        before_start = max(0, start - CONTEXT_WINDOW)
                        after_end = min(n, end + 2 + CONTEXT_WINDOW)
                        before_raw = marked[before_start:start]
                        after_raw = marked[end + 2 : after_end]

                        # 去掉上下文中残留的标记符号，增强匹配鲁棒性
                        before_clean = before_raw.replace("$$", "").replace("$", "")
                        after_clean = after_raw.replace("$$", "").replace("$", "")

                        raw_items.append(
                            {
                                "name": name,
                                "before": before_clean,
                                "after": after_clean,
                            }
                        )

                    i = end + 2

            return raw_items
        except Exception as e:  # noqa: BLE001
            # 为了排查问题，打印前一段模型原始输出
            snippet = ""
            try:
                snippet = (raw_content if "raw_content" in locals() else content)[0:400]
            except Exception:  # noqa: BLE001
                snippet = "<unavailable>"
            logging.exception(
                "Error calling API for %s (attempt %d/%d): %s; raw content snippet: %r",
                file_rel,
                attempt,
                RETRY_TIMES,
                e,
                snippet,
            )
            if attempt == RETRY_TIMES:
                raise
            time.sleep(2 * attempt)

    return []


def index_to_line_col(text: str, index: int) -> tuple[int, int]:
    """将文本中的全局下标（0-based）转换为行号和列号。

    行号从 1 开始，列号从 0 开始。
    """
    line = text.count("\n", 0, index) + 1
    last_nl = text.rfind("\n", 0, index)
    col = index if last_nl == -1 else index - last_nl - 1
    return line, col


def locate_mentions(text: str, file_rel: str, raw_items: list[dict]) -> list[dict]:
    """根据模型返回的 before/name/after，在原文中精确定位出现位置。

    匹配策略分两步：
    1. 先尝试用完整的 before + name + after 做精确匹配（尽量复用模型给出的上下文）；
    2. 如果失败，再退化到“软提示”模式：before/after 只使用末尾/开头一小段作为提示，
       在全文里按顺序查找 name，如果提示对不上则继续找下一个；再失败就仅按 name 查找。
    """
    results: list[dict] = []
    search_start = 0

    # 最多使用多少字符作为前后文匹配提示
    HINT_LEN = 20

    for raw in raw_items:
        name = str(raw.get("name", "")).strip()
        before_raw = str(raw.get("before") or "")
        after_raw = str(raw.get("after") or "")

        # 再次确保上下文中没有 $$ 标记，避免影响匹配
        if "$" in before_raw or "$" in after_raw:
            before_raw = before_raw.replace("$$", "").replace("$", "")
            after_raw = after_raw.replace("$$", "").replace("$", "")

        if not name:
            continue

        # ---------- 第一步：尝试用完整 before + name + after 精确匹配 ----------
        pattern = before_raw + name + after_raw
        found_index = -1

        if pattern:
            idx = text.find(pattern, search_start)
            if idx == -1:
                # 如果从当前起点没找到，就从全文再找一遍
                idx = text.find(pattern)

            if idx != -1:
                # pattern 命中时，人物起点是 pattern 中 name 的起始位置
                found_index = idx + len(before_raw)

        # ---------- 第二步：如果精确匹配失败，使用软提示 / 仅按 name 查找 ----------
        if found_index == -1:
            # 只取前后文的一小段作为匹配提示，避免整段不完全一致导致匹配失败
            before_hint = before_raw[-HINT_LEN:]
            after_hint = after_raw[:HINT_LEN]

            idx = search_start

            # 先尝试使用提示信息进行严格匹配
            while True:
                idx = text.find(name, idx)
                if idx == -1:
                    break

                ok = True

                if before_hint:
                    before_in_text = text[max(0, idx - len(before_hint)) : idx]
                    if not before_in_text.endswith(before_hint):
                        ok = False

                if ok and after_hint:
                    after_in_text = text[idx + len(name) : idx + len(name) + len(after_hint)]
                    if not after_in_text.startswith(after_hint):
                        ok = False

                if ok:
                    found_index = idx
                    break

                idx += 1

            # 如果基于前后文依然没找到，就退化为只按 name 顺序查找
            if found_index == -1:
                fallback_idx = text.find(name, search_start)
                if fallback_idx == -1:
                    logging.warning("Cannot locate mention in %s for item %r", file_rel, raw)
                    continue
                found_index = fallback_idx

        global_index = found_index
        line, col = index_to_line_col(text, global_index)

        before_ctx = text[max(0, global_index - 10) : global_index]
        after_ctx = text[global_index + len(name) : global_index + len(name) + 10]

        results.append(
            {
                "file": file_rel.replace("\\", "/"),
                "name": name,
                "index": global_index,
                "line": line,
                "col": col,
                "before": before_ctx,
                "after": after_ctx,
            }
        )

        # 下一次搜索从当前人物提及的结尾之后开始
        search_start = global_index + len(name)

    return results


def load_existing_result(result_path: Path) -> dict[str, Any]:
    """加载已有的 result.json，返回 {meta, items} 结构。"""
    if not result_path.exists():
        return {"meta": {}, "items": []}

    with result_path.open("r", encoding="utf-8") as f:
        data = json.load(f)

    if isinstance(data, dict):
        items = data.get("items", [])
        if not isinstance(items, list):
            items = []
        meta = data.get("meta", {}) or {}
    else:
        items = data if isinstance(data, list) else []
        meta = {}

    return {"meta": meta, "items": items}


def _normalize_rel_from_any_path(raw_path: str, base_dir: Path) -> str | None:
    """将日志行里的路径（绝对或相对）统一转换为相对于 base_dir 的 .md 路径。"""
    p = Path(raw_path)
    if not p.is_absolute():
        full = (base_dir / p).resolve()
    else:
        full = p.resolve()

    if not full.name.endswith(".md"):
        return None

    try:
        rel = full.relative_to(base_dir).as_posix()
    except ValueError:
        # 不在当前目录树下的，直接用文件名
        rel = full.name

    return rel


def parse_retry_files_from_log(log_path: Path, base_dir: Path) -> list[str]:
    """从 log.log 中解析需要重试的文件（包含 ERROR 或 WARNING 的行涉及的 .md 文件）。"""
    if not log_path.exists():
        return []

    content = log_path.read_text(encoding="utf-8", errors="ignore")
    retry_files: set[str] = set()

    # 匹配绝对路径或以 days/ 开头的相对路径
    pattern = re.compile(r"([A-Za-z]:[\\/].*?\.md|days[\\/].*?\.md)")

    for line in content.splitlines():
        if "[ERROR]" not in line and "[WARNING]" not in line:
            continue

        for m in pattern.finditer(line):
            rel = _normalize_rel_from_any_path(m.group(1), base_dir)
            if rel is not None:
                retry_files.add(rel)

    return sorted(retry_files)


def parse_retry_files_from_retry_log(retry_log_path: Path, base_dir: Path) -> list[str]:
    """从 retre_log.log 中解析需要重试的文件（“最近一次” Retry from log 之后 FAILED 的 .md 文件）。"""
    if not retry_log_path.exists():
        return []

    content = retry_log_path.read_text(encoding="utf-8", errors="ignore")
    retry_files: set[str] = set()

    lines = content.splitlines()

    # 只考虑“最近一次 Retry from log.” 之后的 FAILED 记录，避免全量重试
    last_retry_idx = -1
    for idx, line in enumerate(lines):
        if "Retry from log." in line:
            last_retry_idx = idx

    if last_retry_idx != -1:
        iter_lines = lines[last_retry_idx + 1 :]
    else:
        iter_lines = lines

    for line in iter_lines:
        if "FAILED" not in line:
            continue
        # 格式类似：[timestamp] FAILED days/2017-xx-xx.md error=...
        parts = line.split()
        try:
            idx = parts.index("FAILED")
        except ValueError:
            continue
        if idx + 1 >= len(parts):
            continue
        raw_path = parts[idx + 1]
        # 去掉可能的逗号或结尾符号
        raw_path = raw_path.strip().strip(",")
        rel = _normalize_rel_from_any_path(raw_path, base_dir)
        if rel is not None:
            retry_files.add(rel)

    return sorted(retry_files)


def parse_args() -> argparse.Namespace:
    parser = argparse.ArgumentParser(description="Extract name mentions from diary markdown files.")
    group = parser.add_mutually_exclusive_group()
    group.add_argument(
        "--file",
        help="只处理指定的单个文件；可以是绝对路径，也可以是相对于脚本目录或 days 目录的路径。",
    )
    group.add_argument(
        "--retry-failed",
        action="store_true",
        help="根据现有的 log.log 中的 WARNING/ERROR 记录，只重试相关的文件。",
    )
    return parser.parse_args()


def resolve_single_file(base_dir: Path, days_dir: Path, file_arg: str) -> Path | None:
    """根据 --file 参数解析出实际文件路径。"""
    candidate = Path(file_arg)
    if not candidate.is_absolute():
        # 先按相对于脚本所在目录解析
        candidate = base_dir / candidate
        if not candidate.exists():
            # 再尝试相对于 days 目录
            candidate = days_dir / file_arg

    if candidate.exists() and candidate.is_file():
        return candidate

    logging.error("Specified file not found: %s", file_arg)
    return None


def main() -> None:
    args = parse_args()
    setup_logging()

    base_dir = Path(__file__).resolve().parent
    days_dir = base_dir / DAYS_DIR
    result_path = base_dir / RESULT_PATH
    log_path = base_dir / LOG_PATH
    retry_log_path = base_dir / RETRY_LOG_PATH

    logging.info("Start extracting names. days_dir=%s, result=%s", days_dir, result_path)

    if not days_dir.exists():
        logging.error("Days directory not found: %s", days_dir)
        return

    # 确定本次需要处理的文件列表
    files: list[Path] = []
    previous_result: dict[str, Any] | None = None
    previous_items: list[dict] = []

    if args.file:
        # 单文件模式：仅处理指定文件，结果会合并到已有 result.json
        target = resolve_single_file(base_dir, days_dir, args.file)
        if not target:
            return
        files = [target]
        previous_result = load_existing_result(result_path)
        previous_items = list(previous_result["items"])
        logging.info("Single file mode: %s", target)
    elif args.retry_failed:
        # 重试模式：优先从 retre_log.log 中解析 FAILED 文件；
        # 如果没有 FAILED 记录，则回退到从 log.log 中解析含 ERROR/WARNING 的文件。
        retry_rel_paths = parse_retry_files_from_retry_log(retry_log_path, base_dir)
        if not retry_rel_paths:
            retry_rel_paths = parse_retry_files_from_log(log_path, base_dir)

        if not retry_rel_paths:
            logging.info(
                "No FAILED entries in %s and no ERROR/WARNING entries in %s, nothing to retry.",
                retry_log_path,
                log_path,
            )
            return

        files = [base_dir / rel for rel in retry_rel_paths]
        previous_result = load_existing_result(result_path)
        previous_items = list(previous_result["items"])
        logging.info("Retry mode: %d files will be retried based on %s.", len(files), log_path)

        # 记录本次重试计划到 retre_log.log
        try:
            with retry_log_path.open("a", encoding="utf-8") as rf:
                rf.write(
                    f"[{datetime.utcnow().isoformat()}Z] Retry from log. files={retry_rel_paths}\n"
                )
        except Exception:  # noqa: BLE001
            logging.exception("Failed to write retry log %s", retry_log_path)
    else:
        # 全量模式：处理 days 目录下所有 .md 文件，覆盖原有 result.json
        files = sorted(days_dir.glob("*.md"))
        if not files:
            logging.warning("No .md files found in %s", days_dir)
        previous_items = []

    all_items: list[dict] = []
    processed_files: list[str] = []

    for path in files:
        rel = path.relative_to(base_dir).as_posix()
        processed_files.append(rel)
        logging.info("Processing %s", rel)

        try:
            text = path.read_text(encoding="utf-8")
        except Exception as e:  # noqa: BLE001
            logging.exception("Failed to read file %s", rel)
            continue

        try:
            raw_items = call_openai(text, rel)
            located = locate_mentions(text, rel, raw_items)
            logging.info("Found %d mentions in %s", len(located), rel)
            all_items.extend(located)

            # 在重试模式下，将结果附加记录到 retre_log.log，方便还原进度
            if args.retry_failed:
                try:
                    with retry_log_path.open("a", encoding="utf-8") as rf:
                        rf.write(
                            f"[{datetime.utcnow().isoformat()}Z] OK {rel} items={len(located)}\n"
                        )
                except Exception:  # noqa: BLE001
                    logging.exception("Failed to append to retry log %s", retry_log_path)
        except Exception as e:  # noqa: BLE001
            logging.exception("Failed to process file %s", rel)
            if args.retry_failed:
                try:
                    with retry_log_path.open("a", encoding="utf-8") as rf:
                        rf.write(
                            f"[{datetime.utcnow().isoformat()}Z] FAILED {rel} error={e}\n"
                        )
                except Exception:  # noqa: BLE001
                    logging.exception("Failed to append to retry log %s", retry_log_path)
            continue

    # 合并旧结果（单文件模式 / 重试模式）
    if previous_result is not None:
        # 先删除旧结果中这些文件的记录
        processed_set = set(processed_files)
        kept = [item for item in previous_items if item.get("file") not in processed_set]
        all_items = kept + all_items

    result = {
        "meta": {
            "created_at": datetime.utcnow().isoformat() + "Z",
            "base_url": BASE_URL,
            "model": MODEL,
            "temperature": TEMPERATURE,
            "days_dir": DAYS_DIR,
            "mode": (
                "single_file"
                if args.file
                else "retry_failed"
                if args.retry_failed
                else "all"
            ),
        },
        "items": all_items,
    }

    try:
        with result_path.open("w", encoding="utf-8") as f:
            json.dump(result, f, ensure_ascii=False, indent=2)
        logging.info("Saved %d items to %s", len(all_items), result_path)
    except Exception:  # noqa: BLE001
        logging.exception("Failed to write %s", result_path)

if __name__ == "__main__":
    main()

用法：

正常：python extract_names.py 重试错误部分：python extract_names.py --retry-failed 测试单文件：python extract_names.py --file days/【文件名】

第四步

打开check.html，导入result.json进行检查

check.html

<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
<head>
  <meta charset="UTF-8" />
  <title>日记人名识别检查</title>
</head>
<body>
  <h2>日记人名识别检查（result.json &rarr; result_clean.json）</h2>

  <p>
    1. 点击“选择 result.json 文件”加载识别结果。<br />
    2. 在表格中检查每一条记录，点击“删除”可以去掉识别错误的条目。<br />
    3. 点击“下载 result_clean.json”保存清洗后的结果。<br />
  </p>

  <div>
    <input type="file" id="fileInput" accept=".json" />
    <button id="downloadBtn" disabled>下载 result_clean.json</button>
  </div>

  <p id="summary"></p>

  <table border="1" cellpadding="4" cellspacing="0">
    <thead>
      <tr>
        <th>#</th>
        <th>文件</th>
        <th>行:列</th>
        <th>人名</th>
        <th>前后文（前10 / 人名 / 后10）</th>
        <th>操作</th>
      </tr>
    </thead>
    <tbody id="tableBody"></tbody>
  </table>

  <script>
    let items = [];

    const fileInput = document.getElementById("fileInput");
    const downloadBtn = document.getElementById("downloadBtn");
    const tableBody = document.getElementById("tableBody");
    const summary = document.getElementById("summary");

    fileInput.addEventListener("change", function (event) {
      const file = event.target.files[0];
      if (!file) {
        return;
      }

      const reader = new FileReader();
      reader.onload = function (e) {
        try {
          const text = e.target.result;
          const data = JSON.parse(text);

          // 兼容两种结构：
          // 1) { meta: {...}, items: [...] }
          // 2) 直接是 [...]
          if (Array.isArray(data)) {
            items = data;
          } else if (data && Array.isArray(data.items)) {
            items = data.items;
          } else {
            alert("JSON 格式不符合预期，需要包含 items 数组。");
            return;
          }

          renderTable();
          downloadBtn.disabled = false;
        } catch (err) {
          console.error(err);
          alert("读取或解析 JSON 失败。");
        }
      };
      reader.readAsText(file, "utf-8");
    });

    function renderTable() {
      tableBody.innerHTML = "";

      items.forEach((item, index) => {
        const tr = document.createElement("tr");

        const tdIndex = document.createElement("td");
        tdIndex.textContent = index + 1;
        tr.appendChild(tdIndex);

        const tdFile = document.createElement("td");
        tdFile.textContent = item.file || "";
        tr.appendChild(tdFile);

        const tdPos = document.createElement("td");
        const line = item.line != null ? item.line : "";
        const col = item.col != null ? item.col : "";
        tdPos.textContent = line !== "" || col !== "" ? line + ":" + col : "";
        tr.appendChild(tdPos);

        const tdName = document.createElement("td");
        tdName.textContent = item.name || "";
        tr.appendChild(tdName);

        const tdContext = document.createElement("td");
        const before = item.before || "";
        const after = item.after || "";
        const name = item.name || "";
        tdContext.textContent = before + "【" + name + "】" + after;
        tr.appendChild(tdContext);

        const tdAction = document.createElement("td");
        const btnDelete = document.createElement("button");
        btnDelete.textContent = "删除";
        btnDelete.addEventListener("click", function () {
          if (confirm("确定要删除这一条识别结果吗？")) {
            items.splice(index, 1);
            renderTable();
          }
        });
        tdAction.appendChild(btnDelete);
        tr.appendChild(tdAction);

        tableBody.appendChild(tr);
      });

      summary.textContent = "当前条目数：" + items.length;
    }

    downloadBtn.addEventListener("click", function () {
      // 导出的结构为 { meta: { ... }, items: [...] }
      const output = {
        meta: {
          cleaned_at: new Date().toISOString(),
          count: items.length,
        },
        items: items,
      };

      const blob = new Blob([JSON.stringify(output, null, 2)], {
        type: "application/json",
      });
      const url = URL.createObjectURL(blob);

      const a = document.createElement("a");
      a.href = url;
      a.download = "result_clean.json";
      document.body.appendChild(a);
      a.click();
      document.body.removeChild(a);

      URL.revokeObjectURL(url);
    });
  </script>
</body>
</html>

第五步

保存result_cleaned.json到目录

第六步

给人名打双链

apply_names.py

import json
import logging
import shutil
from pathlib import Path


# ===== 配置区域：根据自己的情况修改 =====

# 清洗之后的结果文件
RESULT_CLEAN_PATH = "result_clean.json"

# 原始日记所在目录（相对于本脚本所在目录）
DAYS_DIR = "days"

# 输出替换后日记的目录（相对于本脚本所在目录）
OUTPUT_DIR = "days_named"

# 日志文件
LOG_PATH = "log.log"


def setup_logging() -> None:
    logging.basicConfig(
        level=logging.INFO,
        format="%(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s",
        handlers=[
            logging.FileHandler(LOG_PATH, encoding="utf-8"),
            logging.StreamHandler(),
        ],
    )


def load_clean_items(path: Path) -> list[dict]:
    if not path.exists():
        raise FileNotFoundError(f"Clean result file not found: {path}")

    with path.open("r", encoding="utf-8") as f:
        data = json.load(f)

    # 兼容两种结构：
    # 1) {"items": [...]}
    # 2) 直接是 [...]
    if isinstance(data, dict) and "items" in data:
        items = data["items"]
    else:
        items = data

    if not isinstance(items, list):
        raise ValueError("Invalid result_clean.json format: items must be a list")

    return items


def group_by_file(items: list[dict]) -> dict[str, list[dict]]:
    """按文件分组，同时保留 index / before / after 等信息。"""
    grouped: dict[str, list[dict]] = {}
    for item in items:
        file_path = item.get("file")
        name = item.get("name")
        index = item.get("index")

        if file_path is None or name is None or index is None:
            continue

        try:
            index_int = int(index)
        except (TypeError, ValueError):
            continue

        grouped.setdefault(file_path, []).append(
            {
                "name": str(name),
                "index": index_int,
                "before": str(item.get("before") or ""),
                "after": str(item.get("after") or ""),
            }
        )

    return grouped


def locate_mention_for_apply(text: str, file_rel: str, item: dict) -> int | None:
    """在替换阶段，根据 name/index/before/after 再次定位人物提及位置。

    目标：只要 extract_names.py 当时能在这个版本的文本里定位成功，
    在文本没有被修改的前提下，这里也应当能找到同一处位置。
    """
    name = item["name"]
    index = int(item["index"])
    before_raw = str(item.get("before") or "")
    after_raw = str(item.get("after") or "")

    name_len = len(name)
    text_len = len(text)

    # 1) 首选：如果索引位置上的文本刚好等于 name，直接使用
    if 0 <= index <= text_len - name_len and text[index : index + name_len] == name:
        return index

    # 2) 退化到与 extract_names 中相同的“软提示 + 顺序查找”逻辑
    HINT_LEN = 20
    before_hint = before_raw[-HINT_LEN:]
    after_hint = after_raw[:HINT_LEN]

    def find_with_hints(start: int, end: int) -> int | None:
        i = start
        while True:
            i = text.find(name, i, end)
            if i == -1:
                return None

            ok = True

            if before_hint:
                before_in_text = text[max(0, i - len(before_hint)) : i]
                if not before_in_text.endswith(before_hint):
                    ok = False

            if ok and after_hint:
                after_in_text = text[i + name_len : i + name_len + len(after_hint)]
                if not after_in_text.startswith(after_hint):
                    ok = False

            if ok:
                return i

            i += 1

    # 2.1 优先在 index 附近搜索（避免多个相同 name 时匹配到别处）
    if 0 <= index < text_len:
        window = 500
        start = max(0, index - window)
        end = min(text_len, index + window)
        pos = find_with_hints(start, end)
        if pos is not None:
            return pos

    # 2.2 全文范围内按“软提示”查找
    pos = find_with_hints(0, text_len)
    if pos is not None:
        return pos

    # 3) 最后兜底：只按 name 查找第一处出现
    any_idx = text.find(name)
    if any_idx != -1:
        logging.warning(
            "Fallback to first occurrence for %r in %s at index %d",
            item,
            file_rel,
            any_idx,
        )
        return any_idx

    # 理论上如果文本未变化，这里不应发生
    logging.error("Name %r not found in %s, cannot replace", name, file_rel)
    return None


def apply_replacements_for_file(
    base_dir: Path,
    file_rel: str,
    replacements: list[dict],
    output_base: Path,
) -> None:
    # 在新目录中的完整副本上进行修改，而不是直接改动原始 days 目录
    src = output_base / Path(file_rel).name

    if not src.exists():
        logging.warning(
            "Copied source file not found in output directory, skip: %s", file_rel
        )
        return

    try:
        text = src.read_text(encoding="utf-8")
    except Exception:  # noqa: BLE001
        logging.exception("Cannot read %s", file_rel)
        return

    # 先为每个条目重新定位在当前文本中的位置
    located: list[tuple[int, str]] = []
    for rep in replacements:
        pos = locate_mention_for_apply(text, file_rel, rep)
        if pos is None:
            continue
        located.append((pos, rep["name"]))

    # 按位置从大到小排序，避免前面的替换影响后面位置
    located.sort(key=lambda x: x[0], reverse=True)

    for idx, name in located:
        text = text[:idx] + f"[[{name}]]" + text[idx + len(name) :]

    # 写回到已经复制好的 days_named 目录（仅保留文件名，不保留原始子目录结构）
    try:
        src.write_text(text, encoding="utf-8")
        logging.info("Wrote %s", src)
    except Exception:  # noqa: BLE001
        logging.exception("Failed to write %s", src)


def copy_all_days_to_output(base_dir: Path, output_base: Path) -> None:
    """先将 days 目录中的所有 .md 文件完整复制到输出目录，再在其上做替换。"""
    days_dir = base_dir / DAYS_DIR
    if not days_dir.exists():
        logging.error("Days directory not found: %s", days_dir)
        return

    output_base.mkdir(parents=True, exist_ok=True)

    for src in days_dir.glob("*.md"):
        dst = output_base / src.name
        try:
            shutil.copy2(src, dst)
            logging.info("Copied %s -> %s", src, dst)
        except Exception:  # noqa: BLE001
            logging.exception("Failed to copy %s to %s", src, dst)


def main() -> None:
    setup_logging()

    base_dir = Path(__file__).resolve().parent
    result_clean_path = base_dir / RESULT_CLEAN_PATH
    output_base = base_dir / OUTPUT_DIR

    # 第一步：先把 days 目录中的所有日记完整复制到输出目录
    logging.info("Copying all diary files from %s to %s", DAYS_DIR, OUTPUT_DIR)
    copy_all_days_to_output(base_dir, output_base)

    logging.info("Loading cleaned results from %s", result_clean_path)

    try:
        items = load_clean_items(result_clean_path)
    except Exception:  # noqa: BLE001
        logging.exception("Failed to load %s", result_clean_path)
        return

    grouped = group_by_file(items)
    logging.info("Loaded %d cleaned items across %d files", len(items), len(grouped))

    for file_rel, replacements in grouped.items():
        logging.info("Applying %d replacements to %s", len(replacements), file_rel)
        apply_replacements_for_file(base_dir, file_rel, replacements, output_base)

    logging.info("All done. Output files are in %s", output_base)


if __name__ == "__main__":
    main()

第七步

不显示图谱

update_days_named_headers.py

from pathlib import Path
import re


def process_file(path: Path, year: str) -> None:
    """Prepend header and update image paths in a single markdown file."""
    text = path.read_text(encoding="utf-8")

    # Detect if the header is already present (to make the script idempotent).
    lines = text.splitlines(keepends=True)
    has_header = bool(lines) and lines[0].strip() == "exclude-from-graph-view:: true"

    # Update image paths.
    updated = text
    # Standard markdown images: ![alt](images/...)
    updated = updated.replace("](images/", "](../assets/")
    # Obsidian-style embeds: ![[images/...]]
    updated = updated.replace("![[images/", "![[../assets/")

    # Prepend header if missing.
    header = f"exclude-from-graph-view:: true\n" f"tags:: 日记, {year}\n\n- "
    if not has_header:
        updated = header + updated

    if updated != text:
        path.write_text(updated, encoding="utf-8")


def main() -> None:
    base_dir = Path(__file__).resolve().parent
    days_named_dir = base_dir / "days_named"

    md_paths = sorted(days_named_dir.glob("*.md"))
    if not md_paths:
        return

    # 从每日文件名中提取年份（假设类似 2017-07-11.md）
    m = re.match(r"(?P<year>\d{4})", md_paths[0].stem)
    if not m:
        raise ValueError(f"无法从文件名中提取年份: {md_paths[0].name}")
    year = m.group("year")

    # Update each daily note
    for md_path in md_paths:
        process_file(md_path, year)

    # Generate index_<year>.md with one wikilink per line, e.g. [[2017-07-11]]
    index_lines = []
    for md_path in md_paths:
        name_without_ext = md_path.stem  # e.g. "2017-07-11"
        index_lines.append(f"[[{name_without_ext}]]")

    index_content = "\n".join(index_lines) + "\n"
    # Put the index file inside the days_named folder
    (days_named_dir / f"index_{year}.md").write_text(index_content, encoding="utf-8")


if __name__ == "__main__":
    main()

第八步

md文件导入logseq，images文件放入assets文件夹

第九步

在Logseq中使用Ctrl+Shift+I打开控制台，执行以下命令，得到json

(async function exportEnhancedLogseqDB() {
    console.log("正在解析图谱数据，请稍候...");

    // 1. 查询所有页面及其包含的块、以及它们之间的引用关系
    // 我们抓取：页面名、内容、所有的引用(refs)、以及所有的路径属性
    const query = `
        [:find (pull ?e [
            :block/name 
            :block/original-name 
            :block/content 
            :block/uuid
            {:block/refs [:block/name]}
            {:block/_refs [:block/name :block/uuid :block/content]}
            {:block/parent [:block/uuid]}
            {:block/page [:block/name]}
        ])
         :where 
         (or [?e :block/name]           ;; 匹配页面
             [?e :block/content])]      ;; 匹配块
    `;

    const rawData = await window.logseq.api.datascript_query(query);

    if (!rawData || rawData.length === 0) {
        console.error("未能提取到数据。");
        return;
    }

    // 2. 数据清洗与加工
    const processedData = rawData.map(item => {
        const entity = item[0];
        
        // 提取 Linked References (即被哪些块引用了)
        if (entity['_block/refs']) {
            entity['linked_references'] = entity['_block/refs'].map(ref => ({
                from_uuid: ref['block/uuid'],
                content_preview: ref['block/content'],
                from_page: ref['block/page'] ? ref['block/page']['block/name'] : 'unknown'
            }));
            delete entity['_block/refs']; // 清理原始反向引用字段
        }

        // 简化正向引用 (Refs)
        if (entity['block/refs']) {
            entity['outbound_links'] = entity['block/refs'].map(r => r['block/name']);
            delete entity['block/refs'];
        }

        return entity;
    });

    // 3. 导出 JSON
    const blob = new Blob([JSON.stringify(processedData, null, 2)], { type: 'application/json' });
    const url = URL.createObjectURL(blob);
    const a = document.createElement('a');
    a.href = url;
    a.download = `logseq_full_graph_${new Date().toISOString().split('T')[0]}.json`;
    document.body.appendChild(a);
    a.click();
    document.body.removeChild(a);
    URL.revokeObjectURL(url);

    console.log("导出完成！包含页面、内容及双向引用关系。");
})();

第十步

将得到的json重命名为data.json，使用以下html浏览

<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Logseq 图谱二次加工可视化</title>
    <script src="https://gw.alipayobjects.com/os/lib/antv/g6/4.8.24/dist/g6.min.js"></script>
    <script src="https://cdn.tailwindcss.com"></script>
    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/fuse.js@6.6.2"></script>
    <style>
        #mountNode {
            background: #050816;
            width: 100vw;
            height: 100vh;
        }
        .detail-panel {
            position: fixed;
            right: 0;
            top: 0;
            width: 360px;
            height: 100%;
            background: #020617;
            color: #e5e7eb;
            box-shadow: -2px 0 18px rgba(0,0,0,0.6);
            transform: translateX(100%);
            transition: transform 0.25s ease-out;
            z-index: 10;
            overflow-y: auto;
            border-left: 1px solid rgba(148,163,184,0.3);
        }
        .detail-panel.open {
            transform: translateX(0);
        }
        .detail-panel h2 {
            color: #e5e7eb;
        }
        .detail-panel h3 {
            color: #cbd5f5;
        }
        .detail-panel a {
            color: #60a5fa;
        }
        .detail-panel pre {
            white-space: pre-wrap;
            font-family: ui-monospace, SFMono-Regular, Menlo, Monaco, Consolas, "Liberation Mono", "Courier New", monospace;
        }
        .wikilink {
            color: #facc15;
            cursor: pointer;
            text-decoration: underline dotted;
        }
        .wikilink:hover {
            color: #fde68a;
        }
    </style>
</head>
<body class="bg-gray-900">

    <div id="mountNode"></div>

    <!-- 首屏漫游入口：居中的大搜索框 + 随机/全景按钮 -->
    <div id="startOverlay" class="fixed inset-0 z-20 flex items-center justify-center bg-black/70">
        <div class="bg-slate-900/95 border border-slate-700 rounded-xl w-[min(640px,90vw)] p-6 shadow-2xl">
            <h2 class="text-xl font-bold text-slate-100 mb-4">开始探索你的关系图谱</h2>
            <div class="mb-3">
                <input
                    id="startSearchInput"
                    type="text"
                    placeholder="输入名称或别名，搜索一个节点开始漫游…"
                    class="w-full px-4 py-2 rounded-md bg-slate-950 border border-slate-600 text-slate-100 text-sm placeholder-slate-500 focus:outline-none focus:ring-1 focus:ring-sky-400 focus:border-sky-400"
                    autocomplete="off"
                />
            </div>
            <ul
                id="startSearchResults"
                class="max-h-60 overflow-y-auto bg-slate-950 border border-slate-700 rounded-md text-xs text-slate-100 shadow-lg hidden mb-3"
            ></ul>
            <div class="flex flex-wrap gap-2 text-[12px] text-slate-200">
                <button id="startRandomBtn" class="px-3 py-1.5 rounded border border-slate-600 bg-slate-900 hover:border-sky-400 hover:text-sky-200">
                    随机选一个节点开始漫游
                </button>
                <button id="startFullBtn" class="px-3 py-1.5 rounded border border-slate-600 bg-slate-900 hover:border-sky-400 hover:text-sky-200">
                    直接查看全景图
                </button>
            </div>
        </div>
    </div>

    <!-- 顶部搜索框 & 漫游模式控制 -->
    <div class="fixed left-4 top-4 z-20 flex flex-col gap-1 max-w-xs">
        <div class="relative">
            <input
                id="searchInput"
                type="text"
                placeholder="搜索名称或别名..."
                class="w-full px-3 py-1.5 rounded-md bg-slate-900/80 border border-slate-600 text-slate-100 text-xs placeholder-slate-500 focus:outline-none focus:ring-1 focus:ring-sky-400 focus:border-sky-400"
                autocomplete="off"
            />
        </div>
        <ul
            id="searchResults"
            class="max-h-64 overflow-y-auto bg-slate-900/95 border border-slate-700 rounded-md text-xs text-slate-100 shadow-lg hidden"
        ></ul>
        <div class="flex gap-2 mt-1 text-[11px] text-slate-200">
            <button id="toggleRoam" class="px-2 py-1 rounded border border-slate-600 bg-slate-900/80 hover:border-sky-400 hover:text-sky-200">
                漫游模式：关
            </button>
            <button id="randomRoam" class="px-2 py-1 rounded border border-slate-600 bg-slate-900/80 hover:border-sky-400 hover:text-sky-200">
                随机节点
            </button>
            <button id="resetView" class="px-2 py-1 rounded border border-slate-600 bg-slate-900/80 hover:border-sky-400 hover:text-sky-200">
                复位视图
            </button>
        </div>
    </div>

    <div id="detailPanel" class="detail-panel p-6">
        <button onclick="closePanel()" class="mb-4 text-sm text-sky-400 hover:text-sky-300 transition">
            ← 返回图谱
        </button>
        <h2 id="title" class="text-2xl font-bold mb-1 break-words"></h2>
        <div class="flex items-center justify-between mb-2 text-[11px] text-slate-400">
            <div id="meta" class="flex-1"></div>
            <button id="clearFocus" class="ml-2 px-1.5 py-0.5 rounded border border-slate-600 text-slate-300 hover:text-slate-100 hover:border-slate-300">
                取消聚焦
            </button>
        </div>
        <div class="flex items-center justify-between mb-2 text-[11px] text-slate-400">
            <span>正文</span>
            <button id="enlargeContent" class="px-1.5 py-0.5 rounded border border-slate-600 text-sky-300 hover:text-sky-100 hover:border-sky-400">
                放大阅读
            </button>
        </div>
        <div id="content" class="text-sm text-slate-200 leading-relaxed mb-4 whitespace-pre-wrap"></div>
        <h3 class="font-bold border-t border-slate-700 pt-4 mt-4 text-sm">
            被以下页面引用 (Linked References)
        </h3>
        <ul id="refs" class="list-disc ml-5 mt-2 text-xs text-sky-300 space-y-1"></ul>
        <div id="refDetails" class="mt-3 space-y-2 text-xs text-slate-200"></div>
    </div>

    <!-- 右上角统计信息 -->
    <div id="graphStats" class="fixed right-4 top-4 z-10 text-[11px] text-slate-300 bg-slate-900/80 border border-slate-700 rounded px-3 py-1.5 shadow-lg pointer-events-none">
        节点: - ｜ 孤立节点: - ｜ 边: -
    </div>

    <!-- 正文放大阅读弹层 -->
    <div id="contentModal" class="fixed inset-0 z-30 hidden items-center justify-center bg-black/80">
        <div class="w-[80vw] max-w-5xl max-h-[80vh] bg-slate-900 border border-slate-700 rounded-lg p-4 overflow-y-auto shadow-2xl">
            <div class="flex items-center justify-between mb-3 gap-3">
                <h2 id="modalTitle" class="text-lg font-bold text-slate-100 break-words flex-1"></h2>
                <div class="flex items-center gap-2 text-[11px] text-slate-300">
                    <span class="hidden sm:inline">字号:</span>
                    <button id="fontSmaller" class="px-1.5 py-0.5 border border-slate-600 rounded hover:border-slate-300">A-</button>
                    <button id="fontReset" class="px-1.5 py-0.5 border border-slate-600 rounded hover:border-slate-300">A</button>
                    <button id="fontLarger" class="px-1.5 py-0.5 border border-slate-600 rounded hover:border-slate-300">A+</button>
                    <button id="closeModal" class="ml-2 text-xs text-slate-400 hover:text-slate-100 px-2 py-1 border border-slate-600 rounded">
                        关闭
                    </button>
                </div>
            </div>
            <div id="modalContent" class="text-sm text-slate-200 whitespace-pre-wrap leading-relaxed"></div>
        </div>
    </div>

    <script>
        let globalGraph = null;
        let globalSearchIndex = [];        // 全量索引（不随漫游子图变化）
        let globalFuse = null;             // 全量搜索（不随漫游子图变化）
        let globalNameToId = new Map();    // 规范化名称/别名 -> 节点 id（全量）
        let currentNodeLinkedDetails = []; // 当前侧栏节点的引用详情（按块）
        let globalAdjacency = {};          // id -> Set(邻居)
        let globalCurrentCenterId = null;  // 当前高亮节点 id
        let globalRoamMode = false;        // 当前是否处于漫游模式
        let globalLabelVisibleIds = null;  // 当前需要强制显示标签的节点 id 集合（center + 一层）
        let currentContentHtml = '';       // 当前节点正文的 HTML
        let currentTitleText = '';         // 当前节点标题
        let currentRefPageBlocks = [];     // 当前选中的引用页面下的块列表
        let modalFontScale = 1;            // 放大阅读字号缩放（会从 localStorage 中恢复）
        let roamStarted = false;           // 是否已经从首屏开始了漫游或进入全景
        const isMobile = (typeof window !== 'undefined') && (('ontouchstart' in window) || (navigator.maxTouchPoints > 0));

        const escapeHtml = (str) => String(str || '')
            .replace(/&/g, '&amp;')
            .replace(/</g, '&lt;')
            .replace(/>/g, '&gt;')
            .replace(/"/g, '&quot;')
            .replace(/'/g, '&#39;');

        const renderWikiLinks = (text) => {
            const escaped = escapeHtml(text);
            return escaped.replace(/\[\[([^\]]+?)\]\]/g, (m, p1) => {
                const name = p1.trim();
                if (!name) return m;
                return `<span class="wikilink" data-wikilink="${escapeHtml(name)}">[[${escapeHtml(name)}]]</span>`;
            });
        };

        const normalizeName = (name) => String(name || '').trim().toLowerCase();

        const applyModalFontScale = () => {
            const el = document.getElementById('modalContent');
            if (!el) return;
            const base = 14; // px
            const size = base * modalFontScale;
            const lineHeight = 1.5 + (modalFontScale - 1) * 0.3;
            el.style.fontSize = `${size}px`;
            el.style.lineHeight = `${lineHeight}`;
        };

        // 初始化放大阅读字号（从本地存储恢复）
        (() => {
            try {
                const saved = window.localStorage.getItem('logseq-graph-modal-font-scale');
                if (saved) {
                    const v = parseFloat(saved);
                    if (!Number.isNaN(v) && v > 0.5 && v < 3) {
                        modalFontScale = v;
                    }
                }
            } catch (_) {
                // ignore
            }
        })();

        // 1. 数据转换函数：将 Logseq 导出的 data.json 转换为 G6 所需的 { nodes, edges }
        function transformData(rawData) {
            const nodes = [];
            const edges = [];
            const pagesByName = new Map();   // pageName -> pageObject
            const blocksByUuid = new Map();  // blockUuid -> blockObject（已过滤 exclude-from-graph-view）
            const pageBlocks = new Map();    // pageName -> [blocks]（已过滤 exclude-from-graph-view）

            const aliasToCanonical = new Map(); // aliasName -> canonicalPageName
            const canonicalToAliases = new Map(); // canonicalPageName -> Set(aliases)

            const shouldExcludeBlock = (blk) => {
                if (!blk || typeof blk.content !== 'string') return false;
                return blk.content.includes('exclude-from-graph-view:: true');
            };
            const excludedPages = new Set(); // 含有 exclude-from-graph-view:: true 的页面，不在图谱中展示

            const getCanonicalName = (name) => {
                if (!name) return null;
                const trimmed = String(name).trim();
                return aliasToCanonical.get(trimmed) || trimmed;
            };

            // --- 第 0 遍：先收集 alias:: 关系，建立别名映射（别名 -> 大名称；大名称 -> 全量别名集合） ---
            for (const item of rawData) {
                if (!item || typeof item !== 'object') continue;
                if (!item.content || !item.page || !item.page.name) continue;
                if (shouldExcludeBlock(item)) continue;
                const content = String(item.content);
                const match = content.match(/alias::([^\n\r]+)/);
                if (!match) continue;
                const line = match[1];
                const parts = line.split(/[，,]/).map(s => s.trim()).filter(Boolean);
                if (!parts.length) continue;
                const canonical = String(item.page.name).trim();
                aliasToCanonical.set(canonical, canonical);
                if (!canonicalToAliases.has(canonical)) canonicalToAliases.set(canonical, new Set());
                canonicalToAliases.get(canonical).add(canonical);
                for (const alias of parts) {
                    aliasToCanonical.set(alias, canonical);
                    canonicalToAliases.get(canonical).add(alias);
                }
            }

            // --- 第一遍：分类页面记录与块记录 ---
            for (const item of rawData) {
                if (item && typeof item === 'object') {
                    // 页面节点：有 name / uuid
                    if (item.name && item.uuid) {
                        const rawName = item.name;
                        const pageName = getCanonicalName(rawName);
                        if (!pageName) continue;
                        const existing = pagesByName.get(pageName);
                        if (!existing) {
                            const clone = Object.assign({}, item);
                            clone.name = pageName;
                            pagesByName.set(pageName, clone);
                        } else if (Array.isArray(item._refs)) {
                            existing._refs = (existing._refs || []).concat(item._refs);
                        }
                    }
                    // 块节点：有 content + uuid
                    if (item.content && item.uuid) {
                        const rawPageName = item.page && item.page.name;
                        const pName = getCanonicalName(rawPageName);
                        // 如果某个页面的任意块含有 exclude-from-graph-view:: true，则整页从图谱中隐藏
                        if (shouldExcludeBlock(item) && pName) {
                            excludedPages.add(pName);
                            continue;
                        }
                        if (!shouldExcludeBlock(item)) {
                            blocksByUuid.set(item.uuid, item);
                            if (pName) {
                                if (!pageBlocks.has(pName)) pageBlocks.set(pName, []);
                                pageBlocks.get(pName).push(item);
                            }
                        }
                    }
                }
            }

            // --- 第二遍：为每个页面节点构造 G6 Node（排除含 exclude 标记的页面） ---
            for (const [pageName, page] of pagesByName.entries()) {
                if (excludedPages.has(pageName)) continue;

                // 聚合该页面下的所有块内容，作为正文概要
                const blocks = pageBlocks.get(pageName) || [];
                const combinedContent = blocks
                    .map(b => (b.content || '').trim())
                    .filter(Boolean)
                    .join('\n\n')
                    .trim();

                const displayName = page['original-name'] || page.name || pageName;

                // 使用 _refs 统计被引用的次数（Linked References）
                const backRefBlocks = Array.isArray(page._refs) ? page._refs : [];
                const linkedRefCount = backRefBlocks.length;

                // 通过 _refs 找到“引用它的页面名称”集合
                const linkedFromPagesSet = new Set();
                const linkedRefDetails = [];
                for (const ref of backRefBlocks) {
                    if (!ref || !ref.uuid) continue;
                    const blk = blocksByUuid.get(ref.uuid);
                    if (shouldExcludeBlock(blk)) continue;
                    const rawSrc = blk && blk.page && blk.page.name;
                    const srcPage = getCanonicalName(rawSrc);
                    if (srcPage && srcPage !== pageName) {
                        linkedFromPagesSet.add(srcPage);
                        linkedRefDetails.push({
                            fromPage: srcPage,
                            content: (blk.content || '').trim()
                        });
                    }
                }

                // 根据 Linked References 数量动态调整节点大小（做一下压缩和限制，防止极端过大）
                const minSize = 12;
                const maxSize = 60;
                const baseSize = 18;
                const dynamic = linkedRefCount > 0 ? 6 * Math.log2(linkedRefCount + 1) : 0;
                const size = Math.max(minSize, Math.min(maxSize, baseSize + dynamic));

                const aliasSet = canonicalToAliases.get(pageName) || new Set([pageName]);
                const node = {
                    id: pageName,
                    label: displayName,
                    size,
                    style: {
                        fill: '#020617',
                        stroke: '#38bdf8',
                        lineWidth: 1
                    },
                    mainContent: combinedContent || '(暂无内容)',
                    linkedRefCount,
                    linkedFromPages: Array.from(linkedFromPagesSet),
                    linkedRefDetails,
                    aliases: Array.from(aliasSet)
                };

                nodes.push(node);
            }

            // --- 第三遍：构造边（Edges）---
            const edgeKeySet = new Set();

            // 3.1 通过块的正向引用 refs 构造边： source = 块所在页面; target = 引用的页面
            for (const blk of blocksByUuid.values()) {
                const rawSrc = blk.page && blk.page.name;
                const srcPage = getCanonicalName(rawSrc);
                if (!srcPage || !pagesByName.has(srcPage) || excludedPages.has(srcPage)) continue;

                if (Array.isArray(blk.refs)) {
                    for (const r of blk.refs) {
                        if (!r || typeof r.name !== 'string') continue;
                        const targetPage = getCanonicalName(r.name);
                        if (!targetPage || !pagesByName.has(targetPage) || targetPage === srcPage || excludedPages.has(targetPage)) continue;
                        const key = srcPage + '-->' + targetPage;
                        if (!edgeKeySet.has(key)) {
                            edgeKeySet.add(key);
                            edges.push({
                                source: srcPage,
                                target: targetPage
                            });
                        }
                    }
                }
            }

            // 3.2 再通过页面的反向引用 _refs 确保边完整： source = 引用它的页面; target = 当前页面
            for (const [pageName, page] of pagesByName.entries()) {
                if (excludedPages.has(pageName)) continue;
                const backRefBlocks = Array.isArray(page._refs) ? page._refs : [];
                for (const ref of backRefBlocks) {
                    if (!ref || !ref.uuid) continue;
                    const blk = blocksByUuid.get(ref.uuid);
                    if (shouldExcludeBlock(blk)) continue;
                    const rawSrc = blk && blk.page && blk.page.name;
                    const srcPage = getCanonicalName(rawSrc);
                    if (!srcPage || !pagesByName.has(srcPage) || srcPage === pageName || excludedPages.has(srcPage)) continue;
                    const key = srcPage + '-->' + pageName;
                    if (!edgeKeySet.has(key)) {
                        edgeKeySet.add(key);
                            edges.push({
                            source: srcPage,
                            target: pageName
                        });
                    }
                }
            }

            // 3.3 隐藏页面桥接：若某个被隐藏页面的单个块同时 refs 多个可见页面，则这些页面两两连边
            for (const blk of blocksByUuid.values()) {
                const rawSrc = blk.page && blk.page.name;
                const srcPage = getCanonicalName(rawSrc);
                if (!srcPage || !excludedPages.has(srcPage)) continue;
                if (!Array.isArray(blk.refs)) continue;

                const targetsSet = new Set();
                for (const r of blk.refs) {
                    if (!r || typeof r.name !== 'string') continue;
                    const t = getCanonicalName(r.name);
                    if (!t || excludedPages.has(t) || !pagesByName.has(t)) continue;
                    targetsSet.add(t);
                }
                const arr = Array.from(targetsSet);
                for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
                    for (let j = i + 1; j < arr.length; j++) {
                        const a = arr[i];
                        const b = arr[j];
                        if (a === b) continue;
                        const key1 = a + '-->' + b;
                        const key2 = b + '-->' + a;
                        if (!edgeKeySet.has(key1) && !edgeKeySet.has(key2)) {
                            edgeKeySet.add(key1);
                            edges.push({
                                source: a,
                                target: b
                            });
                        }
                    }
                }
            }

            return { nodes, edges };
        }

        // 2. 初始化图谱
        async function renderGraph() {
            let rawData = [];
            try {
                const resp = await fetch('data.json');
                rawData = await resp.json();
            } catch (e) {
                console.error('读取 data.json 失败：', e);
                alert('无法加载 data.json，请确保 index.html 与 data.json 位于同一目录，且通过本地静态服务器打开。');
                return;
            }

            const data = transformData(rawData || []);

            const graph = new G6.Graph({
                container: 'mountNode',
                width: window.innerWidth,
                height: window.innerHeight,
                layout: {
                    type: 'force',
                    preventOverlap: true,
                    linkDistance: 170,
                    nodeStrength: -320,
                    edgeStrength: 0.12,
                    collideStrength: 1.3,
                    alphaDecay: 0.03,
                    animate: true // 恢复“弹弹弹”的动态布局效果
                },
                modes: {
                    // 桌面：画布拖拽 + 缩放 + 节点拖拽；移动端：仅缩放，拖拽/点按由自定义触摸逻辑处理
                    default: isMobile
                        ? ['zoom-canvas']
                        : ['drag-canvas', 'zoom-canvas', 'drag-node'],
                },
                defaultNode: {
                    labelCfg: {
                        style: {
                            fill: '#e5e7eb',
                            fontSize: 11,
                            fontFamily: 'system-ui, -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Segoe UI", sans-serif',
                            opacity: 1
                        }
                    }
                },
                defaultEdge: {
                    style: {
                        stroke: '#475569',
                        lineWidth: 0.6,
                        opacity: 0.35
                    }
                },
                nodeStateStyles: {
                    highlight: {
                        opacity: 1,
                        stroke: '#38bdf8',
                        lineWidth: 2,
                        fill: '#020617'
                    },
                    center: {
                        opacity: 1,
                        stroke: '#f97316',
                        lineWidth: 3,
                        fill: '#020617'
                    },
                    inactive: {
                        opacity: 0.15
                    }
                },
                edgeStateStyles: {
                    highlight: {
                        stroke: '#38bdf8',
                        lineWidth: 1.1,
                        opacity: 0.8
                },
                    inactive: {
                        opacity: 0.05
                    }
                }
            });

            // 初始不渲染完整图（避免占用过多内存/GPU），先渲染空画布；
            // 真正开始漫游（搜索/随机）或切到全景时再用 changeData 渲染子图/全图。
            graph.data({ nodes: [], edges: [] });
            graph.render();

            globalGraph = graph;
            // 全量搜索索引（不随漫游子图变化），确保在引用正文里点 [[双括号]] 时始终能解析到节点
            globalSearchIndex = data.nodes.map(n => ({
                id: n.id,
                label: n.label || n.id,
                aliases: Array.isArray(n.aliases) ? n.aliases.join(' ') : ''
            }));

            if (window.Fuse) {
                globalFuse = new Fuse(globalSearchIndex, {
                    threshold: 0.3,
                    keys: ['label', 'aliases']
                });
            }

            // 全量名称/别名 -> id 映射
            globalNameToId = new Map();
            data.nodes.forEach(n => {
                const id = n.id;
                globalNameToId.set(normalizeName(id), id);
                if (n.label) globalNameToId.set(normalizeName(n.label), id);
                if (Array.isArray(n.aliases)) {
                    n.aliases.forEach(a => globalNameToId.set(normalizeName(a), id));
                }
            });

            // 建立邻接表，用于高亮与漫游模式，并统计节点/边数量以及孤立节点数
            globalAdjacency = {};
            data.edges.forEach(e => {
                if (!globalAdjacency[e.source]) globalAdjacency[e.source] = new Set();
                if (!globalAdjacency[e.target]) globalAdjacency[e.target] = new Set();
                globalAdjacency[e.source].add(e.target);
                globalAdjacency[e.target].add(e.source);
            });

            // 统计信息
            const degreeMap = new Map();
            data.nodes.forEach(n => degreeMap.set(n.id, 0));
            data.edges.forEach(e => {
                if (degreeMap.has(e.source)) degreeMap.set(e.source, degreeMap.get(e.source) + 1);
                if (degreeMap.has(e.target)) degreeMap.set(e.target, degreeMap.get(e.target) + 1);
            });
            let isolatedCount = 0;
            degreeMap.forEach(v => {
                if (v === 0) isolatedCount += 1;
            });
            const statsEl = document.getElementById('graphStats');
            if (statsEl) {
                statsEl.textContent = `节点: ${data.nodes.length} ｜ 孤立节点: ${isolatedCount} ｜ 边: ${data.edges.length}`;
            }

            let roamMode = false;
            let roamVisibleIds = null; // Set<string> 当前漫游模式下可见节点

            // 自适应窗口大小变化
            window.addEventListener('resize', () => {
                if (!graph || graph.get('destroyed')) return;
                graph.changeSize(window.innerWidth, window.innerHeight);
            });

            // 画布拖拽完全交由内置 'drag-canvas' 行为处理

            // 远景缩小时隐藏标签，避免文字过密；若有高亮中心，则仅显示中心及一层节点标签
            const updateLabelVisibility = (zoom) => {
                const nodes = graph.getNodes();
                const hasHighlight = globalLabelVisibleIds && globalLabelVisibleIds.size > 0;
                const showByZoom = zoom >= 0.7;
                nodes.forEach(node => {
                    const model = node.getModel();
                    const id = node.getID();
                    let visible = showByZoom;
                    if (hasHighlight) {
                        visible = globalLabelVisibleIds.has(id);
                    }
                    graph.updateItem(node, {
                        labelCfg: {
                            style: Object.assign({}, model.labelCfg && model.labelCfg.style, {
                                opacity: visible ? 1 : 0
                            })
                        }
                    });
                });
            };

            graph.on('viewportchange', (e) => {
                const zoom = e.matrix[0];
                updateLabelVisibility(zoom);
            });

            const resetHighlight = () => {
                if (!graph) return;
                graph.getNodes().forEach(n => graph.clearItemStates(n));
                graph.getEdges().forEach(e => graph.clearItemStates(e));
                globalCurrentCenterId = null;
                globalLabelVisibleIds = null;
                // 恢复为仅按缩放控制标签
                updateLabelVisibility(graph.getZoom());
            };
            // 提供给全局点击“取消聚焦”使用
            window.resetGraphHighlight = resetHighlight;

            const applyHighlight = (centerId) => {
                if (!graph || !globalAdjacency || !centerId) return;
                resetHighlight();

                // 先拿到中心节点 3 层以内的距离映射
                const MAX_DEPTH = 3;
                const dist = (() => {
                    const d = new Map();
                    if (!globalAdjacency[centerId]) return d;
                    d.set(centerId, 0);
                    const queue = [centerId];
                    while (queue.length) {
                        const id = queue.shift();
                        const cur = d.get(id);
                        if (cur >= MAX_DEPTH) continue;
                        const neighbors = globalAdjacency[id] || new Set();
                        neighbors.forEach(n => {
                            if (!d.has(n)) {
                                d.set(n, cur + 1);
                                queue.push(n);
                            }
                        });
                    }
                    return d;
                })();
                if (!dist.size) return;

                // 初始只取一层（中心 + 1 层）
                let visited = new Set([centerId]);
                dist.forEach((v, id) => {
                    if (v === 1) visited.add(id);
                });

                // 若其中有在当前高亮子图中“度为 0”的点，则尽量补进其二/三层邻居
                const computeDegreesInSet = (set) => {
                    const degree = new Map();
                    set.forEach(id => degree.set(id, 0));
                    const allEdges = graph.getEdges().map(e => e.getModel());
                    allEdges.forEach(m => {
                        if (set.has(m.source) && set.has(m.target)) {
                            degree.set(m.source, (degree.get(m.source) || 0) + 1);
                            degree.set(m.target, (degree.get(m.target) || 0) + 1);
                        }
                    });
                    return degree;
                };

                for (let iter = 0; iter < 2; iter++) { // 最多补两轮
                    const degree = computeDegreesInSet(visited);
                    const toAdd = new Set();
                    visited.forEach(id => {
                        if ((degree.get(id) || 0) > 0) return;
                        const d = dist.get(id);
                        if (d == null || d >= MAX_DEPTH) return;
                        const neighbors = globalAdjacency[id] || new Set();
                        neighbors.forEach(n => {
                            const dn = dist.get(n);
                            if (dn != null && dn <= MAX_DEPTH && !visited.has(n)) {
                                toAdd.add(n);
                            }
                        });
                    });
                    if (!toAdd.size) break;
                    toAdd.forEach(id => visited.add(id));
                }

                const nodes = graph.getNodes();
                const edges = graph.getEdges();

                nodes.forEach(n => graph.clearItemStates(n));
                edges.forEach(e => graph.clearItemStates(e));

                nodes.forEach(n => {
                    const id = n.getID();
                    if (visited.has(id)) {
                        graph.setItemState(n, 'highlight', true);
                        if (id === centerId) {
                            graph.setItemState(n, 'center', true);
                        }
                    } else {
                        graph.setItemState(n, 'inactive', true);
                    }
                });

                edges.forEach(e => {
                    const m = e.getModel();
                    const inSet = visited.has(m.source) && visited.has(m.target);
                    graph.setItemState(e, inSet ? 'highlight' : 'inactive', true);
                });

                // 高亮时：仅中心及其“尽量消孤立后”的邻域显示标签
                globalLabelVisibleIds = visited;
                updateLabelVisibility(graph.getZoom());
            };

            const showNodeDetail = (nodeItem) => {
                const model = nodeItem.getModel();
                globalCurrentCenterId = model.id;

                const panel = document.getElementById('detailPanel');
                document.getElementById('title').innerText = model.label;
                currentTitleText = model.label;

                const meta = [];
                if (Array.isArray(model.aliases) && model.aliases.length > 1) {
                    meta.push(`别名：${model.aliases.join(' / ')}`);
                }
                if (typeof model.linkedRefCount === 'number') {
                    meta.push(`被引用块数：${model.linkedRefCount}`);
                }
                document.getElementById('meta').innerText = meta.join('  ·  ');
                currentContentHtml = renderWikiLinks(model.mainContent || '');
                document.getElementById('content').innerHTML = currentContentHtml;
                
                const fromPages = Array.isArray(model.linkedFromPages) ? model.linkedFromPages : [];
                const refsHtml = fromPages
                    .map(name => `<li class="cursor-pointer hover:text-sky-200" data-ref-page="${name}">${name}</li>`)
                    .join('');
                document.getElementById('refs').innerHTML = refsHtml || '<li class="text-slate-500">无引用页面</li>';

                const detailContainer = document.getElementById('refDetails');
                const details = Array.isArray(model.linkedRefDetails) ? model.linkedRefDetails : [];
                currentNodeLinkedDetails = details;
                if (details.length) {
                    detailContainer.innerHTML = '<div class="text-slate-400">点击上方某个页面名，在该行下方展开对应引用块内容。</div>';
                } else {
                    detailContainer.innerHTML = '<div class="text-slate-500">无引用详情</div>';
                }
                
                panel.classList.add('open');
                applyHighlight(model.id);
            };

            const applyRoamFromNode = (centerId, append) => {
                if (!centerId) return;
                let visible = append && roamVisibleIds ? new Set(roamVisibleIds) : new Set();
                visible.add(centerId);

                roamVisibleIds = visible;
                const subNodes = data.nodes.filter(n => visible.has(n.id));
                const subEdges = data.edges.filter(e => visible.has(e.source) && visible.has(e.target));
                graph.changeData({ nodes: subNodes, edges: subEdges });

                // 复位视图，让当前漫游子图居中显示
                fitViewToNodeIds(Array.from(visible));

                const item = graph.findById(centerId);
                if (item) {
                    showNodeDetail(item);
                }

                // 首次漫游时隐藏首屏覆盖层
                if (!roamStarted && startOverlay) {
                    roamStarted = true;
                    startOverlay.classList.add('hidden');
                }
            };

            const roamButton = document.getElementById('toggleRoam');
            const randomButton = document.getElementById('randomRoam');
            const resetButton = document.getElementById('resetView');
            const startOverlay = document.getElementById('startOverlay');
            const startRandomBtn = document.getElementById('startRandomBtn');
            const startFullBtn = document.getElementById('startFullBtn');

            const fitViewToNodeIds = (ids) => {
                const items = ids
                    .map(id => graph.findById(id))
                    .filter(Boolean);
                if (!items.length) {
                    graph.fitView(20);
                    return;
                }
                let minX = Infinity, minY = Infinity;
                let maxX = -Infinity, maxY = -Infinity;
                items.forEach(node => {
                    const m = node.getModel();
                    const x = m.x || 0;
                    const y = m.y || 0;
                    if (x < minX) minX = x;
                    if (y < minY) minY = y;
                    if (x > maxX) maxX = x;
                    if (y > maxY) maxY = y;
                });
                const width = graph.get('width');
                const height = graph.get('height');
                const cx = (minX + maxX) / 2;
                const cy = (minY + maxY) / 2;
                const size = Math.max(maxX - minX, maxY - minY, 10);
                const scale = Math.min(width, height) / (size * 2.2);

                const canvasCenter = { x: width / 2, y: height / 2 };
                const centerCanvasPoint = graph.getCanvasByPoint(cx, cy);
                graph.translate(canvasCenter.x - centerCanvasPoint.x, canvasCenter.y - centerCanvasPoint.y);
                graph.zoomTo(scale, canvasCenter);
            };

            const resetView = () => {
                if (!graph) return;
                // 若当前有聚焦节点，则以该节点及其一层节点为中心复位；否则对当前子图做整体 fitView
                if (globalCurrentCenterId && globalAdjacency[globalCurrentCenterId]) {
                    const ids = new Set([globalCurrentCenterId]);
                    (globalAdjacency[globalCurrentCenterId] || new Set()).forEach(n => ids.add(n));
                    fitViewToNodeIds(Array.from(ids));
                } else {
                    graph.fitView(20);
                }
            };

            const beginRoamAtNode = (id) => {
                if (!id) return;
                setRoamMode(true);
                applyRoamFromNode(id, false);
                // 等当前子图布局完成后，再做一次视图复位，体验等同于手动点击“复位视图”
                graph.once('afterlayout', () => {
                    resetView();
                });
            };
            // 暴露给全局事件处理使用（首屏搜索、其它全局逻辑）
            window.beginRoamAtNode = beginRoamAtNode;

            const setRoamMode = (on) => {
                roamMode = on;
                globalRoamMode = on;
                if (roamButton) {
                    // 默认漫游；点击按钮切全景
                    roamButton.textContent = on ? '切换到全景' : '切换到漫游';
                }
                if (!on) {
                    roamVisibleIds = null;
                    graph.changeData(data);
                    globalSearchIndex = data.nodes.map(n => ({
                        id: n.id,
                        label: n.label || n.id,
                        aliases: Array.isArray(n.aliases) ? n.aliases.join(' ') : ''
                    }));
                    if (window.Fuse) {
                        globalFuse = new Fuse(globalSearchIndex, {
                            threshold: 0.3,
                            keys: ['label', 'aliases']
                        });
                    }
                    resetHighlight();
                }
            };

            if (roamButton) {
                roamButton.addEventListener('click', () => {
                    // 在首屏没开始前，先隐藏覆盖层
                    if (!roamStarted && startOverlay) {
                        roamStarted = true;
                        startOverlay.classList.add('hidden');
                    }
                    setRoamMode(!roamMode);
                });
            }

            if (randomButton) {
                randomButton.addEventListener('click', () => {
                    if (!data.nodes.length) return;
                    const candidates = data.nodes.filter(n => globalAdjacency[n.id] && globalAdjacency[n.id].size > 0);
                    if (!candidates.length) return;
                    const picked = candidates[Math.floor(Math.random() * candidates.length)];
                    beginRoamAtNode(picked.id);
                });
            }

            if (startRandomBtn) {
                startRandomBtn.addEventListener('click', () => {
                    if (!data.nodes.length) return;
                    const candidates = data.nodes.filter(n => globalAdjacency[n.id] && globalAdjacency[n.id].size > 0);
                    if (!candidates.length) return;
                    const picked = candidates[Math.floor(Math.random() * candidates.length)];
                    beginRoamAtNode(picked.id);
                });
            }

            if (startFullBtn) {
                startFullBtn.addEventListener('click', () => {
                    roamStarted = true;
                    if (startOverlay) startOverlay.classList.add('hidden');
                    setRoamMode(false);
                    resetHighlight();
                    resetView();
                });
            }

            if (resetButton) {
                resetButton.addEventListener('click', resetView);
            }

            // 3. 点击交互：展开详细信息 + 高亮关系 / 漫游扩展
            const handleNodeTapOrClick = (e) => {
                const item = e.item;
                if (!item) return;
                const id = item.getID();

                // 再次点击同一聚焦节点：取消聚焦 / 高亮
                if (globalCurrentCenterId === id) {
                    resetHighlight();
                    return;
                }

                if (roamMode) {
                    // 漫游模式下，点击图中的节点只切换详情，不扩展子图
                    graph.focusItem(item, true);
                    showNodeDetail(item);
                } else {
                    graph.focusItem(item, true);
                    showNodeDetail(item);
                }
            };

            graph.on('node:click', handleNodeTapOrClick);

            // 移动端：自定义 touch 逻辑，区分“点按聚焦”和“拖动画布”
            if (isMobile) {
                let touchState = null; // { type: 'node' | 'canvas', id?, x, y, time }
                const TAP_DISTANCE = 8; // px
                const TAP_DURATION = 300; // ms

                const startTouch = (type) => (e) => {
                    const id = type === 'node' && e.item ? e.item.getID() : null;
                    touchState = {
                        type,
                        id,
                        x: e.x,
                        y: e.y,
                        time: Date.now(),
                        lastX: e.x,
                        lastY: e.y
                    };
                };

                const moveTouch = (e) => {
                    if (!touchState) return;
                    const dx = e.x - touchState.lastX;
                    const dy = e.y - touchState.lastY;
                    // 只要有明显移动，就当作拖动画布
                    graph.translate(dx, dy);
                    touchState.lastX = e.x;
                    touchState.lastY = e.y;
                };

                const endTouch = (type) => (e) => {
                    if (!touchState || touchState.type !== type) {
                        touchState = null;
                        return;
                    }
                    const dx = e.x - touchState.x;
                    const dy = e.y - touchState.y;
                    const dist = Math.hypot(dx, dy);
                    const dt = Date.now() - touchState.time;

                    // 轻触在节点上：视为点击聚焦
                    if (type === 'node' && dist < TAP_DISTANCE && dt < TAP_DURATION) {
                        handleNodeTapOrClick(e);
                    }
                    touchState = null;
                };

                // 在节点上按下/移动/抬起
                graph.on('node:touchstart', startTouch('node'));
                graph.on('node:touchmove', moveTouch);
                graph.on('node:touchend', endTouch('node'));

                // 在画布空白处按下/移动/抬起（仅用于拖动画布）
                graph.on('canvas:touchstart', startTouch('canvas'));
                graph.on('canvas:touchmove', moveTouch);
                graph.on('canvas:touchend', () => { touchState = null; });
            }

            // 点击画布空白处，清除高亮
            // 画布点击仅用于拖拽，不再取消聚焦 / 高亮，防止误触
            graph.on('canvas:click', () => {});

            // 暴露一个给搜索 / wikilink 使用的打开节点函数
            window.__openNodeById = (id) => {
                if (!graph) return;
                if (roamMode) {
                    applyRoamFromNode(id, true);
                } else {
                    const item = graph.findById(id);
                    if (!item) return;
                    graph.focusItem(item, true);
                    showNodeDetail(item);
                }
            };

            // 初始进入页面默认处于漫游模式，由首屏覆盖层引导用户选择“搜索节点开始 / 随机节点 / 全景图”
            setRoamMode(true);
        }

        function closePanel() {
            document.getElementById('detailPanel').classList.remove('open');
        }

        // 点击具体引用页面，展开该页面下的引用块详情（在对应行下面）
        document.addEventListener('click', (e) => {
            const li = e.target.closest('#refs li[data-ref-page]');
            if (!li) return;
            const pageName = li.getAttribute('data-ref-page');
            const related = (currentNodeLinkedDetails || []).filter(d => d.fromPage === pageName);
            currentRefPageBlocks = related;
            let detailBox = li.querySelector('.ref-detail-box');
            if (!detailBox) {
                detailBox = document.createElement('div');
                detailBox.className = 'ref-detail-box mt-1 space-y-2';
                li.appendChild(detailBox);
            }
            if (!related.length) {
                detailBox.innerHTML = `<div class="text-slate-500">该页面的引用块暂无可展示内容（可能被过滤）。</div>`;
                return;
            }
            const open = detailBox.dataset.open === 'true';
            if (open) {
                detailBox.dataset.open = 'false';
                detailBox.innerHTML = '';
                return;
            }
            detailBox.dataset.open = 'true';
            detailBox.innerHTML = related.map((d, idx) => `
                <div class="border border-slate-700/60 rounded-md px-2 py-1.5">
                    <div class="flex items-center justify-between mb-1">
                        <div class="text-[11px] text-sky-300">${escapeHtml(d.fromPage || '未知页面')}</div>
                        <button class="ref-enlarge text-[11px] text-sky-300 hover:text-sky-100 px-1.5 py-0.5 border border-slate-600 rounded" data-ref-index="${idx}">
                            放大阅读
                        </button>
                    </div>
                    <pre class="text-[11px] text-slate-200 bg-slate-900/40 rounded-sm px-1 py-1 max-h-40 overflow-y-auto">${renderWikiLinks(d.content || '')}</pre>
                </div>
            `).join('');
        });

        // 简单搜索交互（左上角）
        document.addEventListener('input', (e) => {
            if (e.target && e.target.id === 'searchInput') {
                const value = e.target.value.trim();
                const list = document.getElementById('searchResults');
                if (!value || !globalFuse) {
                    list.innerHTML = '';
                    list.classList.add('hidden');
                    return;
                }
                const results = globalFuse.search(value, { limit: 12 });
                if (!results.length) {
                    list.innerHTML = '<li class="px-3 py-1.5 text-slate-500">无匹配结果</li>';
                    list.classList.remove('hidden');
                    return;
                }
                list.innerHTML = results.map(r => {
                    const d = r.item;
                    const aliasText = d.aliases ? `（${d.aliases}）` : '';
                    return `<li data-node-id="${d.id}" class="px-3 py-1.5 hover:bg-slate-800 cursor-pointer">${d.label}${aliasText}</li>`;
                }).join('');
                list.classList.remove('hidden');
            }
        });

        document.addEventListener('click', (e) => {
            const li = e.target.closest('#searchResults li');
            if (li && globalGraph) {
                const id = li.getAttribute('data-node-id');
                if (window.__openNodeById) {
                    window.__openNodeById(id);
                }
                document.getElementById('searchResults').classList.add('hidden');
            }
        });

        // 首屏大搜索框交互
        document.addEventListener('input', (e) => {
            if (e.target && e.target.id === 'startSearchInput') {
                const value = e.target.value.trim();
                const list = document.getElementById('startSearchResults');
                if (!value || !globalFuse) {
                    list.innerHTML = '';
                    list.classList.add('hidden');
                    return;
                }
                const results = globalFuse.search(value, { limit: 12 });
                if (!results.length) {
                    list.innerHTML = '<li class="px-4 py-1.5 text-slate-500">无匹配结果</li>';
                    list.classList.remove('hidden');
                    return;
                }
                list.innerHTML = results.map(r => {
                    const d = r.item;
                    const aliasText = d.aliases ? `（${d.aliases}）` : '';
                    return `<li data-node-id="${d.id}" class="px-4 py-1.5 hover:bg-slate-800 cursor-pointer">${d.label}${aliasText}</li>`;
                }).join('');
                list.classList.remove('hidden');
            }
        });

        document.addEventListener('click', (e) => {
            const li = e.target.closest('#startSearchResults li');
            if (li && globalGraph) {
                const id = li.getAttribute('data-node-id');
                roamStarted = true;
                const overlay = document.getElementById('startOverlay');
                if (overlay) overlay.classList.add('hidden');
                if (window.beginRoamAtNode) {
                    window.beginRoamAtNode(id);
                }
                document.getElementById('startSearchResults').classList.add('hidden');
            }
        });

        // 点击 [[wiki]] 链接，跳转到对应节点
        document.addEventListener('click', (e) => {
            const span = e.target.closest('.wikilink[data-wikilink]');
            if (!span || !globalGraph) return;
            const name = span.getAttribute('data-wikilink');
            const candidateId = globalNameToId.get(normalizeName(name)) || name;
            if (window.__openNodeById) {
                window.__openNodeById(candidateId);
            }
        });

        // 放大 / 关闭正文阅读弹层
        document.addEventListener('click', (e) => {
            const modal = document.getElementById('contentModal');
            if (e.target && e.target.id === 'enlargeContent') {
                if (!currentContentHtml) return;
                document.getElementById('modalTitle').innerText = currentTitleText || '';
                document.getElementById('modalContent').innerHTML = currentContentHtml;
                applyModalFontScale();
                modal.classList.remove('hidden');
                modal.classList.add('flex');
                return;
            }
            const refBtn = e.target.closest('.ref-enlarge[data-ref-index]');
            if (refBtn) {
                const idx = parseInt(refBtn.getAttribute('data-ref-index'), 10);
                const block = (currentRefPageBlocks || [])[idx];
                if (!block) return;
                document.getElementById('modalTitle').innerText = `${block.fromPage || '引用页面'} · 引用块`;
                document.getElementById('modalContent').innerHTML = renderWikiLinks(block.content || '');
                applyModalFontScale();
                modal.classList.remove('hidden');
                modal.classList.add('flex');
                return;
            }
            if (e.target && (e.target.id === 'closeModal' || e.target.id === 'contentModal')) {
                modal.classList.add('hidden');
                modal.classList.remove('flex');
                return;
            }

            if (e.target && e.target.id === 'fontSmaller') {
                modalFontScale = Math.max(0.7, modalFontScale - 0.1);
                try {
                    window.localStorage.setItem('logseq-graph-modal-font-scale', String(modalFontScale));
                } catch (_) {}
                applyModalFontScale();
                return;
            }
            if (e.target && e.target.id === 'fontLarger') {
                modalFontScale = Math.min(2.0, modalFontScale + 0.1);
                try {
                    window.localStorage.setItem('logseq-graph-modal-font-scale', String(modalFontScale));
                } catch (_) {}
                applyModalFontScale();
                return;
            }
            if (e.target && e.target.id === 'fontReset') {
                modalFontScale = 1;
                try {
                    window.localStorage.setItem('logseq-graph-modal-font-scale', String(modalFontScale));
                } catch (_) {}
                applyModalFontScale();
                return;
            }

            if (e.target && e.target.id === 'clearFocus') {
                // 重置高亮/聚焦状态，并收起详情面板
                if (window.resetGraphHighlight) {
                    window.resetGraphHighlight();
                }
                const panel = document.getElementById('detailPanel');
                if (panel) panel.classList.remove('open');
            }
        });

        renderGraph();
    </script>
</body>
</html>

超格教育网课字幕助手

Wed, 04 Feb 2026 21:41:00 +0800

前言

As you can see…这篇文章是AI写的。好吧其实是我Vibe了个油猴脚本，让超格教育的网课可以直接查看字幕，以及按字幕跳转。这种小代码最容易丢了，所以就放在这儿了，顺便写下用法。

超格教育网课字幕助手：让网课更好学的油猴插件

如果你经常在超格教育上看网课，但总觉得听得懂、记不住，或者想快速回看老师讲到某一句话，那么这个油猴插件——「超格教育网课字幕助手」，会非常适合你。它可以自动抓取课程视频里的 .vtt 字幕文件，在网页右侧展示一个可点击跳转的字幕列表，同时还能切换「文档模式」、调整字体大小、复制全文字幕，让你像看讲义一样学习网课。

本文面向完全没有折腾经验的新手，会从安装油猴环境开始，一步步讲清楚：它能做什么、如何安装、怎么使用、遇到问题怎么办，不涉及源码细节，你只需要按步骤操作即可。

这个插件能做什么？

自动抓取字幕文件
- 在超格教育课程页面检测视频对应的 .vtt 字幕文件；
- 成功抓取后，自动解析出每一句字幕以及对应的时间点。
在视频右侧展示「字幕侧边栏」
- 页面右侧会出现一个悬浮字幕面板，默认为列表模式；
- 显示当前视频所有字幕，每行对应一个时间点；
- 样式比较现代，背景半透明，有阴影和圆角，不会太丑也不会挡住视频。
点击字幕即可跳转到对应时间
- 你可以像看目录一样浏览字幕；
- 点击任意一句字幕，播放器会跳转到对应时间并自动播放；
- 适合快速复习某一段内容，或者回看刚刚没听清的地方。
自动跟随当前播放进度高亮字幕
- 视频播放时，插件会监听时间进度；
- 当前所在句子会自动高亮显示，并滚动到中间位置，方便你跟着看；
- 相当于一个「同步字幕阅读器」。
两种阅读模式：列表模式 / 文档模式
- 列表模式：每行一条字幕，适合跟随视频边看边点；
- 文档模式：所有字幕会以类似「连续文本」的形式排版，更像一篇文档；
- 顶部有「文档模式 / 列表模式」按钮，可以来回切换；
- 文档模式下会额外显示「复制全文」按钮。
复制全文字幕，方便整理笔记
- 在文档模式下，点击「复制全文」；
- 所有字幕会被拼接成一段文字，自动写入剪贴板；
- 你可以直接粘贴到 Word、Notion、印象笔记等工具里进行整理。
调整字体大小，适配不同屏幕
- 顶部有 A- 和 A+ 两个按钮；
- 可以在一个合理区间内缩小或放大字幕字体；
- 适配笔记本、小屏显示器或 2K/4K 大屏。
拖动位置 & 调整宽度
- 整个字幕面板支持鼠标拖动：
  - 用鼠标按住字幕面板上方的标题栏（显示「字幕助手」的那一条）拖动；
  - 可以把面板移到不挡住视频或重要内容的位置。
- 面板左侧有一条可拖动的窄条：
  - 鼠标移上去会变成左右拖拽的光标；
  - 按住拖动，可调整字幕面板的宽度。
支持收起 / 展开
- 顶部有「收起 / 展开」按钮；
- 不看字幕时可以临时收起，只保留一小条标题栏，不影响观看；
- 需要时再点一下展开即可。

使用前准备：安装油猴环境

要使用这个脚本，你需要先在浏览器里安装一个「油猴」扩展（也叫 Userscript 管理器）。以下以最常见的几个浏览器举例：

Chrome / Edge 浏览器
- 打开浏览器扩展商店，搜索 Tampermonkey；
- 点击安装扩展；
- 安装完成后，浏览器工具栏会出现一个像黑色方块的小图标（Tampermonkey 标志）。
Firefox 浏览器
- 在附加组件（Add-ons）中搜索并安装 Tampermonkey 或 Violentmonkey；
- 安装完成后，也会在工具栏看到对应图标。

只要你完成了这一步，就已经具备运行任意油猴脚本的基础环境了。

如何安装「超格教育网课字幕助手」脚本？

假设你已经把这个脚本文件 chaoge-subtitle.user.js 下载到本地，接下来分两种常见方式。

方式一：通过脚本链接（推荐）

如果你有一个指向该脚本的在线链接（例如你自己放在 Gist、静态服务器等）：

在浏览器中访问这个 .user.js 链接；
Tampermonkey 会自动拦截，并弹出一个安装界面；
确认脚本名称是「超格教育网课字幕助手」，匹配网址为 *.chaogejiaoyu.com；
点击「安装」按钮即可。

方式二：在 Tampermonkey 中手动导入本地脚本

点击浏览器工具栏中的 Tampermonkey 图标；
选择「仪表板（Dashboard）」进入管理页面；
点击「实用工具（Utilities）」；
找到「从文件导入」或类似选项；
选择你本地的 chaoge-subtitle.user.js 文件导入；
导入成功后，在「已安装脚本」列表里确认它处于 启用（Enabled） 状态。

无论你用哪一种方式，最终只要在 Tampermonkey 的列表里看到了「超格教育网课字幕助手」，并且是启用状态，就说明安装成功。

在超格教育上实际怎么用？

安装好脚本并启用后，接下来就非常简单：

打开或刷新任意一个 超格教育网课播放页面；
等待页面和视频加载完毕（脚本会在视频元素就绪后自动运行）；
页面右侧应出现一个带「字幕助手」标题的悬浮面板；
如果视频本身有 .vtt 字幕文件：
- 几秒钟后，面板中会填充出完整字幕列表；
- 播放视频时，会自动高亮当前进度对应的那一句字幕；
- 点击任意一行字幕，视频会跳到那一句开始播放。

如果你没有看到面板，或字幕列表始终为空白，可以参考后面的「常见问题」部分进行排查。

字幕面板各个按钮怎么用？

字幕面板顶部是一个「控制区」，主要有这些元素：

「字幕助手」标题
- 显示在最左侧；
- 也是你拖动面板的抓手：用鼠标按住标题区域往任意方向拖，即可移动面板位置。
A- / A+ 字体大小调整
- A-：减小字体，适合屏幕较小或想查看更多内容时使用；
- A+：放大字体，适合坐得远一点或视力不太好时使用；
- 字号在一个合理范围内变化，不会变得特别夸张。
「文档模式 / 列表模式」切换按钮
- 默认是「文档模式」按钮（表示当前处于列表模式，点击后切到文档模式）；
- 切到文档模式后，该按钮会变成「列表模式」；
- 列表模式：每行一条字幕，更适合跟视频一起看；
- 文档模式：多条字幕连成文段，适合通读全文、复制和做笔记。
「复制全文」按钮（仅在文档模式下出现）
- 点击后，会把所有字幕拼成一段文字自动复制到剪贴板；
- 按钮会暂时显示「已复制!」，表示操作成功；
- 然后就可以在任何文本编辑器里 Ctrl + V 粘贴出来了。
「收起 / 展开」按钮
- 默认显示为「收起」；
- 点击后，字幕面板会缩成一条窄条，只保留标题栏；
- 再次点击（此时按钮显示为「展开」），即可恢复正常高度；
- 用于暂时不看字幕，又不想完全关闭脚本的场景。

此外：

面板左侧有一条不可见的拖拽区域，鼠标移过去会出现左右双向箭头；
按住并左右拖动，即可调整面板宽度，让它既不挡住视频，又方便阅读。

常见问题 & 排查思路

1. 视频页面打开后，没有出现字幕面板？

确认浏览器右上角的油猴扩展（Tampermonkey）是启用状态；
在 Tampermonkey 仪表板中，检查「超格教育网课字幕助手」是否为启用；
确认当前网址确实是 chaogejiaoyu.com 域名下的课程播放页面；
刷新页面再试一次（有时首次加载较慢）。

2. 面板出来了，但字幕列表是空白的？

有可能当前课程视频本身就没有内置 .vtt 字幕文件；
或者网站的字幕存放方式发生了变化，脚本暂时无法识别；
这种情况可以按 F12 打开控制台，看看是否有「未找到字幕文件地址」类似的日志（给开发者排查用）。

3. 点击字幕没有跳转？

先确认视频本身是可以正常播放、进度条可以拖动；
如果你装了其他会控制视频播放的扩展，可能有冲突，可以尝试暂时禁用其他脚本或扩展；
刷新页面后再试一次。

4. 面板挡住了重要内容怎么办？

按住顶部「字幕助手」标题区域，拖动到你想要的位置；
或者拖动左侧边缘改变宽度；
实在不需要时，点一次「收起」。

适合哪些人使用？

这个油猴插件非常适合：

经常在超格教育上看长课的同学
- 想快速定位到「某个知识点讲到哪一段」；
- 复习时不想从头拖进度条。
喜欢边看边做笔记的人
- 通过文档模式 + 复制全文，可以把字幕直接当成原始讲稿来整理；
- 再结合自己理解，做成高质量复习资料。
听力或专注度一般的同学
- 有字幕列表辅助，可以在精神不集中的时候回顾刚刚的内容；
- 也便于慢速精读、标记重点。

总结

「超格教育网课字幕助手」 是一个针对超格教育平台定制的油猴脚本，它的核心价值就是：把视频里的字幕提取出来，变成一个可点击、可阅读、可复制的「学习辅助手册」。

对新手来说，唯一略微复杂的步骤就是先安装油猴扩展，但只要完成一次，之后不管是这个脚本还是其他实用脚本，都可以一键安装、一键启用。

如果你在使用过程中遇到问题，可以先按文中的「常见问题 & 排查思路」自查一遍；若依然无法解决，再把具体现象（如是否出现面板、控制台报什么错、当前课程链接等）整理好反馈给脚本作者，会更容易被准确定位和修复。

代码

代码如下，直接复制然后在油猴里新增脚本即可。

// ==UserScript==
// @name         超格教育网课字幕助手
// @namespace    https://chaogejiaoyu.com/
// @version      1.0.0
// @description  抓取 .vtt 字幕并在视频侧边显示可跳转的字幕列表
// @match        *://*.chaogejiaoyu.com/*
// @grant        GM_xmlhttpRequest
// @run-at       document-end
// @allFrames    true
// ==/UserScript==

(() => {
  const log = (...args) => console.log('[字幕助手]', ...args);

  if (window.top === window && !document.getElementById('playbackVideo')) {
    // 主框架先退出，等待在 iframe 中运行
    return;
  }

  let inited = false;
  let fontSize = 14;
  const waitInterval = setInterval(() => {
    const video = document.getElementById('playbackVideo');
    if (!video) return;
    if (inited) return;
    inited = true;
    clearInterval(waitInterval);
    init(video).catch(err => log('初始化失败', err));
  }, 800);

  async function init(video) {
    log('检测到视频元素，开始初始化');
    const vttUrl = findVttUrl(video);
    if (!vttUrl) {
      log('未找到字幕文件地址');
      return;
    }

    const vttText = await fetchVtt(vttUrl);
    if (!vttText) {
      log('字幕拉取失败');
      return;
    }

    const cues = parseVtt(vttText);
    if (!cues.length) {
      log('未解析到有效字幕');
      return;
    }

    const ui = buildSidebar();
    renderList(ui, cues, video, ui.state.mode);
    bindAutoHighlight(video, ui.list, cues);
    enableResize(ui.container);
  }

  function findVttUrl(video) {
    const datasetUrl = video.dataset.vcaptionsTargetVideo || video.getAttribute('data-vcaptions-target-video');
    if (datasetUrl && datasetUrl.includes('.vtt')) return datasetUrl;

    const track = video.querySelector('track[src*=".vtt"]');
    if (track) return track.getAttribute('src');

    const possible = document.querySelector('[src*=".vtt"], a[href*=".vtt"]');
    if (possible) return possible.getAttribute('src') || possible.getAttribute('href');

    return null;
  }

  async function fetchVtt(url) {
    try {
      const res = await fetch(url);
      if (!res.ok) throw new Error(res.statusText);
      return await res.text();
    } catch (err) {
      log('fetch 失败，尝试 GM_xmlhttpRequest', err);
      return new Promise(resolve => {
        GM_xmlhttpRequest({
          method: 'GET',
          url,
          onload: resp => resolve(resp.responseText),
          onerror: () => resolve(null),
        });
      });
    }
  }

  function parseVtt(text) {
    const lines = text.split(/\r?\n/);
    const timeRegex = /(\d{2}:\d{2}:\d{2}\.\d{3})\s*-->\s*(\d{2}:\d{2}:\d{2}\.\d{3})/;
    const toSeconds = t => {
      const [h, m, s] = t.split(':');
      return parseInt(h, 10) * 3600 + parseInt(m, 10) * 60 + parseFloat(s);
    };

    const cues = [];
    for (let i = 0; i < lines.length; i++) {
      const match = lines[i].match(timeRegex);
      if (!match) continue;
      const start = toSeconds(match[1]);
      const textLines = [];
      i++;
      while (i < lines.length && lines[i].trim() !== '') {
        textLines.push(lines[i]);
        i++;
      }
      const raw = textLines.join(' ');
      const clean = sanitizeText(raw);
      cues.push({ time: start, text: clean });
    }
    return cues;
  }

  const sanitizeText = str => (str || '').replace(/<\/?c[^>]*>/gi, '').trim();

  function buildSidebar() {
    const container = document.createElement('div');
    container.id = 'chaoge-caption-sidebar';
    Object.assign(container.style, {
      position: 'fixed',
      right: '10px',
      top: '12%',
      width: '280px',
      height: '70%',
      background: 'rgba(255,255,255,0.9)',
      backdropFilter: 'blur(6px)',
      border: '1px solid rgba(255,255,255,0.6)',
      borderRadius: '16px',
      boxShadow: '0 12px 28px rgba(0,0,0,0.12)',
      overflow: 'hidden',
      zIndex: '2147483647',
      fontSize: '14px',
      color: '#1f1f1f',
      boxSizing: 'border-box',
      display: 'flex',
      flexDirection: 'column',
    });

    const header = document.createElement('div');
    Object.assign(header.style, {
      minHeight: '46px',
      display: 'flex',
      alignItems: 'center',
      flexWrap: 'wrap',
      gap: '6px',
      padding: '8px 10px',
      background: 'linear-gradient(135deg, #f7f7f9, #eef1f5)',
      borderBottom: '1px solid rgba(0,0,0,0.05)',
      cursor: 'grab',
      userSelect: 'none',
      boxSizing: 'border-box',
    });

    const title = document.createElement('div');
    title.textContent = '字幕助手';
    Object.assign(title.style, {
      fontWeight: '600',
      fontSize: '13px',
      color: '#111',
      flex: '0 0 auto',
    });

    const btnArea = document.createElement('div');
    Object.assign(btnArea.style, {
      display: 'flex',
      alignItems: 'center',
      gap: '6px',
      flex: '1 1 auto',
      justifyContent: 'flex-end',
    });

    const pillBtn = (text) => {
      const b = document.createElement('button');
      b.textContent = text;
      Object.assign(b.style, {
        border: '1px solid #d0d7de',
        background: '#fff',
        color: '#111',
        padding: '4px 8px',
        borderRadius: '8px',
        cursor: 'pointer',
        fontSize: '11px',
        whiteSpace: 'nowrap',
        transition: 'all 0.15s ease',
      });
      b.addEventListener('mouseenter', () => (b.style.background = '#f2f4f7'));
      b.addEventListener('mouseleave', () => (b.style.background = '#fff'));
      return b;
    };

    const toggle = pillBtn('收起');
    toggle.addEventListener('click', () => {
      const hidden = container.dataset.hidden === '1';
      container.dataset.hidden = hidden ? '0' : '1';
      container.style.height = hidden ? container.dataset.prevHeight || '70%' : '48px';
      container.style.overflow = hidden ? 'hidden' : 'hidden';
      list.style.display = hidden ? 'block' : 'none';
      toggle.textContent = hidden ? '收起' : '展开';
    });

    const modeBtn = pillBtn('文档模式');

    const fontDec = pillBtn('A-');
    fontDec.style.padding = '4px 7px';
    fontDec.style.minWidth = '26px';
    fontDec.addEventListener('click', () => {
      if (fontSize > 10) {
        fontSize--;
        container.style.fontSize = `${fontSize}px`;
        renderList({ list, state }, cuesCache, currentVideo, state.mode);
      }
    });

    const fontInc = pillBtn('A+');
    fontInc.style.padding = '4px 7px';
    fontInc.style.minWidth = '26px';
    fontInc.addEventListener('click', () => {
      if (fontSize < 24) {
        fontSize++;
        container.style.fontSize = `${fontSize}px`;
        renderList({ list, state }, cuesCache, currentVideo, state.mode);
      }
    });

    const copyBtn = pillBtn('复制全文');
    copyBtn.style.display = 'none';
    copyBtn.addEventListener('click', () => {
      const allText = cuesCache.map(c => c.text).join(' ');
      navigator.clipboard.writeText(allText).then(() => {
        const origText = copyBtn.textContent;
        copyBtn.textContent = '已复制!';
        setTimeout(() => (copyBtn.textContent = origText), 1500);
      });
    });

    const dragHint = document.createElement('span');
    dragHint.textContent = '⇅';
    Object.assign(dragHint.style, {
      fontSize: '14px',
      color: '#6b7280',
      flex: '0 0 auto',
    });

    btnArea.appendChild(fontDec);
    btnArea.appendChild(fontInc);
    btnArea.appendChild(modeBtn);
    btnArea.appendChild(copyBtn);
    btnArea.appendChild(toggle);
    btnArea.appendChild(dragHint);
    header.appendChild(title);
    header.appendChild(btnArea);

    const list = document.createElement('div');
    list.id = 'chaoge-caption-list';
    Object.assign(list.style, {
      flex: '1',
      minHeight: '0',
      overflowY: 'auto',
      padding: '10px 10px 14px',
      boxSizing: 'border-box',
      background: 'rgba(255,255,255,0.75)',
    });

    container.appendChild(header);
    container.appendChild(list);
    document.body.appendChild(container);
    container.dataset.prevHeight = '70%';

    const state = { mode: 'list' }; // 'list' | 'doc'

    modeBtn.addEventListener('click', () => {
      state.mode = state.mode === 'list' ? 'doc' : 'list';
      modeBtn.textContent = state.mode === 'list' ? '文档模式' : '列表模式';
      copyBtn.style.display = state.mode === 'doc' ? 'inline-block' : 'none';
      renderList({ list, state }, cuesCache, currentVideo, state.mode);
    });

    enableDrag(container, header);
    return { container, list, state, modeBtn, copyBtn };
  }

  let cuesCache = [];
  let currentVideo = null;

  function renderList(ui, cues, video, mode = 'list') {
    cuesCache = cues;
    currentVideo = video;
    const listEl = ui.list;
    listEl.innerHTML = '';
    listEl.style.whiteSpace = 'normal';
    listEl.style.overflowX = 'hidden';
    const frag = document.createDocumentFragment();

    const baseRowStyle = {
      cursor: 'pointer',
      transition: 'all 0.15s ease',
    };

    cues.forEach((item, idx) => {
      const row = document.createElement(mode === 'doc' ? 'span' : 'div');
      row.className = 'caption-row';
      row.dataset.time = item.time;
      row.dataset.idx = String(idx);
      row.textContent = item.text || '[空行]';
      const baseBg = mode === 'list' ? 'transparent' : 'transparent';
      row.dataset.baseBg = baseBg;

      if (mode === 'list') {
        Object.assign(row.style, {
          ...baseRowStyle,
          padding: '6px 8px',
          marginBottom: '2px',
          border: 'none',
          background: baseBg,
          borderRadius: '0',
        });
      } else {
        Object.assign(row.style, {
          ...baseRowStyle,
          display: 'inline',
          padding: '0',
          marginRight: '6px',
          marginBottom: '4px',
          border: 'none',
          background: baseBg,
          lineHeight: '1.6',
        });
      }

      row.addEventListener('mouseenter', () => (row.style.background = '#f7f9fb'));
      row.addEventListener('mouseleave', () => (row.style.background = row.classList.contains('active') ? '#e6f7ff' : baseBg));
      row.addEventListener('click', () => {
        video.currentTime = item.time;
        video.play();
      });
      frag.appendChild(row);
    });
    listEl.appendChild(frag);
  }

  function bindAutoHighlight(video, listEl, cues) {
    const getRows = () => Array.from(listEl.querySelectorAll('.caption-row'));
    if (!getRows().length) return;

    const setActive = idx => {
      const rows = getRows();
      rows.forEach((r, i) => {
        const baseBg = r.dataset.baseBg || 'transparent';
        if (i === idx) {
          r.classList.add('active');
          r.style.background = '#e6f7ff';
          r.scrollIntoView({ block: 'center', behavior: 'smooth' });
        } else {
          r.classList.remove('active');
          r.style.background = baseBg;
        }
      });
    };

    video.addEventListener('timeupdate', () => {
      const t = video.currentTime;
      let lo = 0;
      let hi = cues.length - 1;
      let best = 0;
      while (lo <= hi) {
        const mid = Math.floor((lo + hi) / 2);
        if (cues[mid].time <= t) {
          best = mid;
          lo = mid + 1;
        } else {
          hi = mid - 1;
        }
      }
      setActive(best);
    });
  }

  function enableDrag(box, handle) {
    let dragging = false;
    let offsetX = 0;
    let offsetY = 0;

    const onMouseDown = e => {
      dragging = true;
      box.style.right = 'auto';
      const rect = box.getBoundingClientRect();
      offsetX = e.clientX - rect.left;
      offsetY = e.clientY - rect.top;
      handle.style.cursor = 'grabbing';
      document.addEventListener('mousemove', onMouseMove);
      document.addEventListener('mouseup', onMouseUp);
    };

    const onMouseMove = e => {
      if (!dragging) return;
      box.style.left = `${Math.max(6, e.clientX - offsetX)}px`;
      box.style.top = `${Math.max(6, e.clientY - offsetY)}px`;
    };

    const onMouseUp = () => {
      dragging = false;
      handle.style.cursor = 'grab';
      document.removeEventListener('mousemove', onMouseMove);
      document.removeEventListener('mouseup', onMouseUp);
    };

    handle.addEventListener('mousedown', onMouseDown);
  }

  function enableResize(box) {
    const resizeHandle = document.createElement('div');
    Object.assign(resizeHandle.style, {
      position: 'absolute',
      left: '0',
      top: '0',
      bottom: '0',
      width: '6px',
      cursor: 'ew-resize',
      background: 'transparent',
      transition: 'background 0.15s',
    });
    resizeHandle.title = '拖拽调整大小';
    box.appendChild(resizeHandle);

    let resizing = false;
    let startX = 0;
    let startWidth = 0;

    const onMouseDown = (e) => {
      resizing = true;
      startX = e.clientX;
      startWidth = box.offsetWidth;
      document.addEventListener('mousemove', onMouseMove);
      document.addEventListener('mouseup', onMouseUp);
      e.preventDefault();
    };

    const onMouseMove = (e) => {
      if (!resizing) return;
      const diff = startX - e.clientX;
      const newWidth = Math.max(200, Math.min(800, startWidth + diff));
      box.style.width = `${newWidth}px`;
    };

    const onMouseUp = () => {
      resizing = false;
      document.removeEventListener('mousemove', onMouseMove);
      document.removeEventListener('mouseup', onMouseUp);
    };

    resizeHandle.addEventListener('mouseenter', () => {
      resizeHandle.style.background = 'rgba(59, 130, 246, 0.3)';
    });
    resizeHandle.addEventListener('mouseleave', () => {
      if (!resizing) resizeHandle.style.background = 'transparent';
    });
    resizeHandle.addEventListener('mousedown', onMouseDown);
  }
})();

他山之石|2014-2024感动中国颁奖词+人物事迹

Wed, 19 Nov 2025 20:39:00 +0800

前言：网上找来的，放在这里，或许大家写申论用得到 ：）

感动中国人物颁奖词

2024

栾恩杰

“我们还要有更深远的目标，中国人的脚步将越走越远，领导宇宙的新潮流，那一天一定会到来。”

月球探测工程是我国继人造地球卫星和载人航天之后，第三个标志性的重大航天工程，是我国实现深空探测零突破的起点。作为探月工程规划制定者和首任总指挥，从嫦娥一号到嫦娥五号，每一次奔月之旅，都离不了栾恩杰之名。

回望来路，栾恩杰曾说，航天是个风险性极大的事业，去试验场几乎没有不落泪的时候。成功了高兴得落泪，失败了痛苦得落泪。

不过，对这个赚了他最多眼泪的职业，栾老只抛出真心一句：“这一辈子值了！下辈子我还干航天。”

颁奖辞

从瀚海孤烟到碧空明月

如今人们把你的名字写上了星辰

绕落回三小步，成就了中国探月的一大步

嫦娥轻盈起舞的背后

是无数探月人忠诚智慧的脊梁

范振喜

“我25岁的时候，全村的党员就认准了我。咱们就是凭良心，老百姓是真心对我，我也真心对老百姓。”

25岁那年，范振喜退伍回乡。那时，河北省承德市滦平县周台子村是一个典型的山区特困村，村集体一无所有，还欠了万元的外债。

为治穷，范振喜把村里承包出去的铁矿收归村集体，哪怕最大的承包人正是自己的二哥。这一年村集体进账10万元，有了这第一桶金，周台子开始了发展，范振喜带领村民修路架桥，栽果树扩稻田盖学校建工厂。

正当全村人干劲十足的时候，那时年仅30岁的范振喜被确诊为白血病。范振喜白天工作，晚上输液，他要与生命赛跑。

如今的周台子，是远近闻名的美丽乡村，他们边挣钱边改造，先后投资几亿元，完成了新村建设，年轻人入住新房，70岁以上老人免费入住老年公寓，实现了各有所居老有所依。

颁奖辞

拔穷根，千钧重担扛在肩

抗病魔，一心为公富乡亲

谋创新，树立乡村振兴的典范

一个新时代的农民铁人

用40年光阴

留住青山，垒起金山，无愧于燕山

郑钦文

“你可以输或者你可以赢，但是你知道你永远都不会放弃。”

郑钦文的网球之路，是一场接一场的翻山越岭，也是一次又一次与孤独的正面交锋，年复一年的高强度训练和连续征战。

2020年8月，17岁的郑钦文正式踏上职业选手的征程，她的起点是世界排名第630位，她以“冠军收割机”的姿态，横扫低级别赛事，仅用两年的时间便跻身世界前50位。

2024年，21岁的郑钦文连续三天三场鏖战，夺得中国网球史上首枚奥运会单打项目金牌。

颁奖辞

山海可平，桂冠已揽

你是进攻的火，升腾的箭

红土上的后浪，奥运场的强者

在路的尽头出发

自信冲破壁垒，汗水浇灌梦想

你用球拍向世界展示中国的力量

曲亚波

“我就是尽我做人的本分，我问心无愧。”

2003年7月，曲亚波的丈夫外出工作遭遇严重车祸，两次开颅手术，虽然捡回一条命，却不幸成了植物人。那时候，家里不仅有80多岁的太公公、年过六旬的公公和婆婆需要照顾，还有12岁的儿子要抚养。

难以想象的压力，都扛在了曲亚波一个人的肩头。白天，她是乡里民政办公室的微机员，工作一点都不含糊；晚上，她又成了全能护工，给丈夫翻身喂流食，收拾大小便。

曲亚波的故事，没有惊天动地的壮举，却有日复一日的坚守。她用肩膀，扛起了生活的千钧重担；用岁月，谱写了孝老爱亲的动人篇章。

颁奖辞

要改变命运，就站出来向命运挑战

身怀炽爱的女人

守心中诺言，扛肩上责任

不离不弃，无怨无悔

一个人撑起一大家

生活的重担

让你比世人更懂什么是幸福

吕明玉

“我没有什么大本事，也不会做惊天动地的大事，我就想，把这些微弱的光攒起来，总会给别人照亮一点夜路吧。”

吕明玉曾两次捐献造血干细胞，成为山东省首例、全国第26例二次捐献者，用自己滚烫的热血延续了一个陌生人的生命。

从帮助一个人到帮助更多人，在扶危济困的路上，吕明玉越走越坚定。作为国网威海供电公司，彩虹共产党员服务队的队长，她的帮扶对象远至青海，她先后帮助8名困难家庭的孩子，走出困境，完成学业。她数年如一日地护送身患残疾的牛华伟康复就医，并想方设法帮他跑手续、搭棚子，办起修理铺。

十几年来，吕明玉和彩虹共产党员服务队的队员们，先后600余次为46家敬老院，233个困难家庭送关爱、送健康。

颁奖辞

为陌生人两次捐献干细胞，跨越生死

为乡亲们三年驻守薄弱村，走向富裕

扶危济困，热血不冷

聚水成川，初心燎原

你站在时代的前沿

脚下有泥，手上有力，心中有光

保定学院西部支教群体

“好好教书育人，不管外面的世界如何精彩，我愿意固守一份宁静、一份责任，只为了这一双双渴望的眼睛。”

25年前，一辆汽车载着15名青年的理想，穿越戈壁，停驻在了沙漠小城。从此，河北保定到新疆且末，这两个跨越3000多公里的地方，被一群人的青春，紧紧地连在了一起。

从他们开始，此后二十余载，保定学院近400名毕业生，接力扎根西部各地，其中数十人来到且末教书，在此累计培养9000余名学生。

2024年，又有一批年轻人，告别家乡，告别父母，踏上西进旅程。“我去教好学生，实现一些我的价值，无论有没有人看到，有没有人知道，最起码我感受到了。”

颁奖辞

曾经在城市的校园里苦读

如今到原野的风暴中驰骋

教育的根锁住流沙

年轻的心点燃梦想

大风刮过山岗

你们已经在祖国最需要的地方

长成一棵大树

沈华忠

“我有事人家也会帮，他有事我也要帮人家，一样的。”

2024年3月，浙江舟山船老大沈华忠在海上作业时发现16名遇险渔民，他果断舍弃价值近40万元的6000多只蟹笼，将16人救上自己的渔船。

这样的紧急救援，沈华忠经历了不止一次。2021年9月，沈华忠也曾在海上救起16名遇险船员。那时的他，也毅然把价值近10万元的蟹笼丢进大海，向事发海域全速驶去。

人不能两次踏进同一条河流，沈华忠却两次上演“舍财救人”。他说，看见有人遇险，施救是渔民的本能。

颁奖辞

一艘大船四面波，东海大洋捕海货

碰到南风转北暴，总有危急难预料

砍两刀，抛蟹笼，一心只为救人命

沈老大，船顶风，镇浪平涛显英雄

李东

“你先爬上车顶，快！”

2024年6月中旬，湖南省多地遭受暴雨灾害。出生于1994年的李东，在转移群众途中遭遇山洪。

危急时刻，李东先将驾驶位上的同事推挤出了车窗，又将后排的同事拉出前排车窗。转眼间，湍急的洪水吞噬了车辆，李东失去了逃生的机会。

“你先爬上车顶，快！”是他留下的唯一遗言，也是一名共产党员先人后己、舍己为人的绝唱。

颁奖辞

父母的顶梁柱，百姓的主心骨

长路泥泞，你用脚板丈量民情

暴雨将至，你为乡亲们撑起伞

风里来，雨里去

来时总有好消息

去时，你带走了人们的思念

庞众望

“我们这一代人的时代使命，就是科研报国！”

2017年高考，庞众望考出了理科684分的成绩，并获得清华大学“自强计划”最高60分的降分录取资格。

之所以获得清华大学“自强计划”录取资格，是由于他特殊的家庭环境，父亲是一位精神分裂症患者，母亲下肢残疾，行动不便。面对家庭的重担，庞众望一边勤于学业，一边照料家庭。

在生活和求学的路上，社会各界的关心和帮助，一直是庞众望的底气所在，政府的低保持续为这个家庭兜底，从高中母校到清华大学，学校发放的助学金和自己获得的奖学金，也让他不必为生活费用分心。

庞众望说，刚入学时的自己，想努力改善家人生活。如今，面对时代关键节点，若必须在改善家人物质基础与科研报国间选，他会倾向后者，相信最终能惠及家人、家乡及更多人。

颁奖辞

背影留给坎坷，笑容交给阳光

名字里写着责任，步履中充满力量

磨砺过的剑，破茧后的蝶

你一直向前，一直向上

不辜负妈妈的目光，不辜负时代的期望

李登月

“保家卫国，共产党员就是这么一个气概！”

李登月老人生于河南滑县，今年将满100岁。1942年秋，日军多次“扫荡”，烧杀抢掠，无恶不作，村里200多无辜村民被残忍杀害。1943年1月，19岁的李登月毅然决定，参加八路军抗日打鬼子。

初上战场，李登月也会怕到“躲着敌人的射击”。但在战火的淬炼中，李登月很快成长为一名真正的钢铁战士。

抗日战争结束后，李登月又再度投身解放战争与抗美援朝战场。李登月与妻子曹康年，同为志愿军第60军第180师的战友。

战火中的爱情，朴素却充满默契与坚定。朝鲜停战后，他们在防空洞顶上拍下了一张结婚照。

国与家，在照片定格的瞬间圆满。

颁奖辞

目睹过亲人们的死难

见证了新中国的诞生

半生披着战场的硝烟

一生迈着必胜的步伐

信脚下的土地，信头顶的红星

新时代，强军梦圆，盛世如愿

你还是那个少年

特别致敬：刘老庄连

刘老庄连是诞生于抗日烽火中的英雄连队。

1943年春，日军对苏北淮海抗日根据地进行“扫荡”，新四军第三师第七旅第十九团第二营四连，为掩护淮海区党政机关和人民群众安全转移，在淮北地区刘老庄一带与3000多日伪军展开激战，拼至弹尽粮绝，全连82人全部壮烈牺牲。

在这次英勇的战斗之前，连指导员李云鹏，给家人写过一封家书：

“父母亲大人，自儿离家已经年余，不知大人身体近来健康否，不知家中生活情形和收成怎样？待风息波静，凯然而归，全家团圆，以报此恩。”

生命永远定格在23岁的年轻战士，与战友们展示了视死如归，宁死不屈的民族气节，不畏强暴，血战到底的英雄气概。刘老庄战斗结束后，在烈士壮举的感召下，又有82名主动参军的当地青年，被编入新四军第七旅，重新组建第四连，并命名为刘老庄连。

从那时起，生命不息，战斗不止的刘老庄连精神，融入到连队一茬茬官兵的心中，新的刘老庄连战士，从83号到如今的6673号，是82年来，刘老庄连官兵赓续的忠魂血脉。

2023

俞鸿儒时代塑鸿儒

【颁奖辞】

前辈布下的奇子，蛰伏深空的巨龙。做别人不敢做的，做别人做不成的，他独辟蹊径，一往无前。拨开科学的雾，荡去岁月的尘，我们看到一位科学家黄金般的心。

【人物事迹】

俞鸿儒，男，1928年6月15日生于江西广丰县，气体动力学家，中国科学院院士，中国科学院力学研究所研究员、博士生导师。

俞鸿儒于1946年6月—1949年6月在上海同济大学数学系本科学习；1949年7月—1953年7月，在大连工学院机械系学习；1953年5月，从大连工学院毕业后留校担任助理教授；1956年7月—1963年3，在中国科学院攻读流体力学副博士研究生学位；1978年—1986年，任中国科学院力学研究所副研究员；1979年—1983年，任中国科学院力学研究所高速空气动力学研究室主任；1984年—1987年，任中国科学院力学研究所副所长；1991年6月起，任中国科学院力学研究所研究员、博士生导师；1991年11月，当选为中国科学院学部委员（院士）。

作为地面上的“天空”，飞行器的“摇篮”，风洞见证着我国东风系列导弹、神舟系列飞船等国之重器的诞生与成长。

JF12高超声速复现风洞通过验收并投入使用，这是用于航空航天等试验的大型科学装置，技术水平在国际上遥遥领先。这一装置所运用的“爆轰驱动高焓激波风洞技术”的理论奠基人，是中国科学院院士、著名力学家俞鸿儒。

俞老今年96岁，潜心研究风洞技术已经50年。如今，俞老依然提携后辈，他的智慧与谦逊，也点亮了无数新星。

致敬俞鸿儒院士，他的付出与奉献，将永远照耀在科学的高峰上。

刘玲琍春风拨清音

【颁奖辞】

眼耳鼻舌身意，色香声味触法，用尽所有，为生命解锁。她从命运那里夺回一副又一副翅膀，带领孩子们飞离寂静的牢笼。听，每一个新的发音，都打开一个新的世界。

【人物事迹】

刘玲琍，女，汉族，1973年生，衡阳市特殊教育学校教师，本科学历，中小学高级教师，任教听障学生言语康复。

刘玲琍是湖南衡阳市特殊教育学校教师，2023年中组部优秀共产党员榜样人物，她扎根特教讲台，坚持做一件事，就是让听障孩子在有爱的环境中，学习开口说话。

面对这群先天性听障儿童，刘玲琍是老师，更是妈妈。当并不标准的“谢谢你”“我爱你”从听障孩子的口中说出，这便是世间最好的语音。

33年来，刘玲琍所教的80多名学生中，有20多名考上了大学，她让这些被命运抛弃的孩子，一步步实现自己的梦想，改写自己的人生。

孟二梅大义勇必为

【颁奖辞】

安顿落难者，照顾乡亲们，一句话驱散冷雨，一握手温暖人心。是谁在偏僻的角落里，排布下如此可信赖的人？过去无缘相识，因为她平凡，危难中堪当重任，因为她不忘初心。

【人物事迹】

孟二梅，女，汉族，1973年1月生，中共党员，大专学历。

孟二梅是北京市门头沟区落坡岭社区党支部书记、居委会主任。2023年7月30日，K396次列车被暴雨滞留在落坡岭站。孟二梅接到任务，积极救助滞留乘客，在断水、断电、断网的情况下，她带领社区300名老弱病残居民，想尽办法让近千名被困乘客在暴雨中免于冻饿。她的一句“有我一口吃的，就不会让大家饿肚子”，感动了无数人。一场暴雨，一场灾情，让全国记住了一个地名和一群人，也让我们记住了孟二梅。

张雨霏洲暖水花美

【颁奖辞】

宁可肌肉在深夜里燃烧，不让情绪在失败中沉沦。哪吒，就是要脱胎换骨；蝶后，一定是蝶变之后。探索运动的极限，收割青春的金牌，冠军是胜者，更是逆境中崛起的人。

【人物事迹】

张雨霏（Zhang Yufei），1998年4月19日出生于江苏省徐州市，中国游泳运动员，效力于江苏四方游泳队、中国国家游泳队。

2012年11月，张雨霏首次参加短池游泳世界杯北京站就斩获一银一铜。2015年，张雨霏夺得游泳世锦赛女子200米蝶泳获得铜牌，打破女子青年世界纪录。2018年8月，张雨霏获得雅加达亚运会女子100米蝶泳银牌、女子200米蝶泳金牌、男女混合4×100米混合泳金牌，并打破赛会纪录。2019年10月，张雨霏夺得世界军人运动会女子4×100米混合泳接力金牌、女子4×200米自由泳冠军。2021年7月，张雨霏夺得2020年东京奥运会女子100米蝶泳银牌、女子200米蝶泳金牌，并创造了新的奥运会纪录、女子4×200米自由泳接力金牌。2023年7月，张雨霏夺得2023年世界游泳锦标赛女子100蝶泳金牌，也是个人世锦赛首金。2023年8月，张雨霏参加第31届世界大学生夏季运动会收获九枚金牌。9月，张雨霏参加杭州第19届亚运会并斩获包括女子200米蝶泳冠军在内的六枚金牌。

受父母影响，张雨霏3岁就开始游泳，在里约奥运会前，她曾自信满满，但结果让她认识到与国外选手的差距。之后，她决定改变技术，尽管风险极大，她仍选择从零开始。熬过了漫长的艰难岁月，她终于等来了涅槃重生的机会。2023年9月，张雨霏参加杭州第19届亚运会，并斩获六枚金牌，被评为“最具价值运动员”。张雨霏是赛场上的“劳模”，平均每四天一次比赛，如此高强度的赛程，如果为自己，可以不去，但是为祖国，她必须去。在颁奖现场，她听到观众唱国歌的声音，逐渐盖过自己的声音，不禁潸然泪下。

杨华德稻香使情深

【颁奖辞】

丝绸包裹的种子，来自中国，饱满飘香的稻谷，长在非洲。从一个项目，到一个产业，黄皮肤汉子的执著，让黑皮肤的兄弟，理解了人类命运共同体的深意。稻浪千重，路远情长。

【人物事迹】

杨华德，男，1964年9月生，中共党员，研究生学历。长期从事农业技术推广相关工作。2013年被农业农村部选派为援非高级农业专家，2015年，因布隆迪的水稻产量持续低迷、粮食安全问题突出，中国政府应布方请求，派出了由杨华德同志担任水稻专家兼组长，率领第三期、第四期及第五期农业专家组赴布隆迪执行“高级农业专家项目”。

在布隆迪的田间地头，有一位专家就像农民一样劳作，他就是来自中国的水稻专家杨华德。通过潜心带领专家组推广杂交水稻种植技术，八年时间成功将该国水稻产量由平均每公顷3吨提升至10吨，让中国的杂交水稻成为摆脱贫困与粮食困境的“金钥匙”。

2024年，60岁的杨华德开始了第三期援非工作，11年的辛勤耕耘，通过“一带一路”将中国的友谊和智慧，播撒在这片非洲大地上。

他不只带来了优质稻种，更是传递中非友好情谊的使者。

牛犇德高馨芳远

【颁奖辞】

流浪进电影的苦儿，依然在跋涉的老戏骨，赋予角色生命，带给人间笑声。人们忽略他的名字，但记住了他塑造的生活。他站在聚光灯下，坚守远超出银幕的边界。

【人物事迹】

牛犇（bēn），原名张学景，1935年9月出生于天津市，中国内地男演员，国家一级演员，中共党员，中国影协第五届理事。

2023年，年近九旬的牛犇参与演出的四部影视作品与观众见面。70多年来，他精心刻画了200多个经典银幕形象，即便是很小的角色，他都会全力以赴。

为了演好角色，他常常潜心在生活中学习各种技能，他从不给别人添麻烦，没有助理，不用替身，受伤后打上麻药也要完成角色，“我不用人扶，哪跌倒哪爬起来。”

在作品中，他经历了新中国的建立，见证了新时代的开启。牛犇劝告年轻人，爱电影的鲜花和掌声，也要为电影付出。

穆言灵厚谊与天同

【颁奖辞】

柳杉根深，鼓岭绵绵。跨越三代的情缘，岁月化不开，大洋隔不断。同行一条路，共饮一口井，蕴含友谊的土地，割舍不下的乡情。超越制度、文化和语言，承载友爱、情谊、和平。

【人物事迹】

穆言灵，美国人，穆蔼仁（美国飞虎队中尉）家族后人，鼓岭文化研究专家、福州荣誉市民。

谁能不思念一起长大的玩伴？谁又不思念童年的一草一木？割舍不下的乡情，总让人魂牵梦绕，鼓岭柳杉和欧美式老房子，见证了绵延三代的故事。

穆言灵和她的丈夫都是热爱中国文化的美国人，他们创立了“鼓岭之友”，并奔走于美国的东西海岸间，寻找那些尘封在鼓岭柳杉和欧美式老房子里的人物，让美好的记忆重新鲜活起来，续写着中美两国民间浓厚情谊往来的佳话。

张连钢报国胸襟阔

【颁奖辞】

这一块好钢，用到了刀刃上。把买不来的做出来，还要做到最快，最强，最智能，天降大任于己，何惜筋骨体肤，唯心志所向，百折不回。中国式现代化之路，就是这样走出来的！

【人物事迹】

张连钢，男，汉族，1960年10月生，中共党员，山东省港口集团有限公司高级别专家。从事港口设备技术和生产工艺方面的创新研究与技术攻关，在港口起重设备自动控制、电气传动以及港口智能化方面有丰富的经验。

世界上最先进的自动化码头是怎样炼成的？找到这个答案，港口专家张连钢走了10年。

2013年，青岛港决定筹建全自动化码头，处在肺癌术后康复期的张连钢毅然挑起重担。那时候，国外垄断自动化码头技术，不信邪的张连钢带领团队迅速展开科研攻关，用三四年时间就完成了国外常规八到十年建设任务。张连钢也从智慧码头的“门外人”，成为智慧码头的“推门人”。2017年5月，青岛港自动化码头一期投产，创下世界自动化码头开港作业效率最高纪录。后来，张连钢团队多次打破自己创造的世界纪录，并荣获“时代楷模”称号。

萧凯恩寒梅傲冰雪

【颁奖辞】

假如给她三天光明。第一天，她要好好看父母，第二天她会登上山顶，眺望维港，从日落到日出。第三天，她要走更远，去看望她歌唱过的英雄和大好河山。

【人物事迹】

萧凯恩，中国香港视障歌手，毕业于香港中文大学音乐系。

2012年被评为香港精神大使。2014年，萧凯恩通过考试获得认证，钢琴和声乐都达到了演奏级水平。2015年，萧凯恩成为了香港第18届十大“再生勇士”之一。

萧凯恩是一个90后，出生三个月因眼癌摘除眼球。5岁的时候，她问爸爸：“看不见是不是就没有用？”如今20多年过去了，她已经找到了答案：“天生我材必有用！”她是首位考入香港中文大学音乐系和英国皇家音乐学院的视障人士，20岁时她已赢得超70个音乐比赛奖项。

多年来，即使身体残疾，她依旧经常参加义演筹集善款，甚至不怕艰苦去贫困山区当义工。而她的梦想，是开一些可以包容不同学生的音乐学校，为祖国不同的孩子作贡献。

即使生活在黑暗，也要为世界带去光明，她看不见这个世界，却始终笑对人生。

空军航空兵某团飞行二大队飞电翱长空

【颁奖辞】

大鹏保持向上的姿态，时代赋予最大的托举。从前的孤勇者，如今是国之重器。苦练精飞，逐浪驱敌。南海、西太、绕岛，离弦之箭，射向深蓝。

【人物事迹】

空军航空兵某团飞行二大队组建于1950年11月，是中国空军首批组建、首支参战、首立战功的轰炸航空兵大队，曾在抗美援朝战争中取得辉煌战绩。“全摧毁、零战损”的光辉战绩，首开人民空军轰炸作战样式先河。新时代以来，锐气进取、敢闯敢试，以实际行动在祖国蓝天镌刻了一条加力奋飞的时代航迹。

从抗美援朝一战成名，到新时代上高原、跨远洋，不同的任务，相同的使命。

十八大以来，飞行二大队深刻领悟统帅号令，结合使命任务，对接实战要求，锻造出制衡强敌的过硬本领，战巡南海、前出西太、绕岛巡航，快速成长为我军一支重要的空中战略性进攻力量，先后被党中央、国务院、中央军委联合表彰，被所在战区评为备战打仗先进典型，被空军授予集体一等功。

在飞行二大队，队员们不断地刷新自己的航迹和里程，解锁着未曾到达的区域和距离。

从单打独斗，到成体系作战，中国空军越飞越高，越飞越强！

2022

陆鸿人生贵自强

【颁奖辞】

有人一生迟疑，从不行动；而你从不抱怨，只想扼住命运的喉咙。能吃苦，肯奋斗，有担当，似一叶扁舟在激湍中逆流而上，如一株小树在万木前迎来春光。在阴霾中，你的笑容给我们带来力量。

【人物事迹】

陆鸿，男，1979年4月生，苏州市缘跃纸制品有限公司负责人，现居吴江区平望镇。

因幼时高烧导致的小脑神经受损，身体残疾的他中专毕业后却到处找不到工作。父亲病重逝世、家庭的困顿，使得他下定决心自主创业。经历了无数底层职业的摸爬滚打，他靠着自强拼搏，将生意从开照相馆、做电子相册加工，逐渐拓展到纸质影集生产。又从6人的家庭小作坊，发展到目前拥有35位员工的实体相册加工厂。他不但用自己残疾的身躯挑起了养家的重担，还为21位残疾人提供了就业岗位。在陆鸿的带领下，相册工厂2022年的营业额达到了近1400万，比疫情前翻了整整一倍。现如今，陆鸿的工厂已经成为远近闻名的残疾人扶贫创业基地。

幼年不幸遭遇，求职屡受挫：

1975年，陆鸿的母亲盛文娟从盛泽嫁到了平望。因为丈夫患有先天性气管炎，这个刚成立的小家庭日子过得并不宽裕。几年后，陆鸿的降生，给这个家庭带来了许多欢乐。但是，命运却给他们开了一个残酷的玩笑。陆鸿10个多月时，因高烧不退被送去医院诊治，医生诊断后，说是菌痢引起的中毒性脑炎，即便救活也会留下严重的残疾。在母亲的坚持下，陆鸿终于被救活，但是却如医生所言，留下了严重的后遗症——小脑指挥神经失常。到了该走路的年龄，他仍旧跌跌撞撞走不好，言语交流也很不流畅。

童年时代，他常常被小伙伴嘲笑为“傻子”，也没有人愿意跟他一起玩。陆鸿虽然心里难过，但他一直很努力地读书。因为生病导致手指功能受损，他写字特别慢，每次考试常常来不及在规定的时间内完成试题。但是他却以顽强的毅力，付出了比常人更多的时间和精力去学习，最终顺利考入了一所承诺包分配的中专，毕业后，就可以有定向的工作单位接收。然而，毕业时，现实却又开了无情的玩笑，全班其他五十几个人都被用工单位接收了，唯独他因为残疾而被拒之门外。

没有手艺、没有本钱，他就选择先去跟亲戚学门手艺。先是去了芦墟的叔叔那里，跟着学“敲白铁皮”。两年学徒工期满后，陆鸿回到家乡，母子俩在自家门口摆起了自行车修理摊。半年后，他们又借钱买了个小面门，添置了锅炉，做起泡开水的生意。这以后，陆鸿一边烧开水卖，一边敲白铁皮，而盛文娟则利用这个小店面，起早贪黑地做早点买卖。无论学敲白铁皮、修自行车，还是烧锅炉、做开水房的小本经营，陆鸿都非常的用心，他明白，自己在起跑线输了，必须要加倍的努力，才能得到平常人轻轻松松就能得到的东西。

努力拼搏迎来事业转机：

陆鸿的事业出现转机是源于一台旧电脑。为了锻炼他的脑力，陆鸿的妈妈花了300元钱买一台旧电脑。没想到，陆鸿在玩网络游戏时，结识了中央电视台一名电视特效后期制作主编，那位主编教给他一些后期制作的知识，陆鸿对此产生了浓厚的兴趣。于是，从学习后期制作开始，他慢慢接触到了电子模板。之后，看到电商的发展形势一片大好，嗅到了商机的他便大胆的在淘宝网上开出了自己的“模板”店，因为价廉物美服务好，销量还不错。

一次，苏州的一位老教授找到陆鸿制作电子相册，说要送给老伴，作为50周年结婚纪念日的礼物。陆鸿看到老教授行动不便，还跑那么远的路来，说什么也不肯收他的钱。陆鸿的真诚打动了老教授，他们成为了朋友。有次他问陆鸿有什么梦想，陆鸿说想开一个影楼。巧合的是，这名老教授是苏州老年大学的一名摄影培训师，得知陆鸿的心愿，他便提出，可以免费为他提供培训。陆鸿喜出望外，便跟着这位老教授从头学起，刻苦钻研、勤加练习，很快便上手了。此后，他试着开了一家名为“天使乐园”照相馆。因为他虚心谦让的性格和人性化服务的态度，陆鸿赢得了无数的回头客，照相馆的生意也越做越好，逐步走入正轨。

为了给家人和员工以更好的生活，陆鸿觉得不能只守着照相馆和网店，而是要不断的去拓展和延伸业务。于是，陆鸿尝试着开始经营制作影集相册的加工厂。他不断的根据市场的需求，调整着自己的经营理念，并亲手设计制作，慢慢地在市场站稳了脚跟，相册品种从十几个小品种发展到目前的一千多个品种；从6人的小作坊，发展到有35人的小工厂。由于陆鸿在招收工人的时候优先考虑残疾人，他的工厂里现在共有21位残疾人。这个暖心的举动，也为他赢得了苏州市创业模范之星的光荣称号。

2016年，他关闭了经营多年的实体照相馆，把更多的精力投入了精品相册的生产。2017年，在区、镇残联的大力支持下，陆鸿的小工厂搬迁了新的厂址。在这里，他拥有了近千平米的厂房，每天都有几百本手工相册从这里发往全国各地，公司年净利润几十万元。他的工厂也俨然成了一个集残疾人生产、生活、文体活动于一体的残疾人之家。陆鸿说，我的理想就是让所有像我一样有理想的残疾人，都能有发光发热的地方。在他的工厂里，这些残疾的朋友相互鼓励、互相支撑，像一家人一样共同面对生活的困厄。还有不少残疾人慕名前来拜师学艺，像横扇的残疾人小陆、吴江的聋人朋友、盛泽的肢残人士等等，陆鸿都毫无保留地将技术教给他们。

邓小岚幽谷兰香远

【颁奖辞】

你把自己留给一座小小山村，你把山村的孩子们送上最绚丽的舞台，你在这里出生，也在这里离开。山花烂漫，杨柳依依，为什么孩子的歌声如此动人？因为你对这片土地爱得深沉。

【人物事迹】

邓小岚（1943年—2022年3月21日），原人民日报社社长邓拓同志之女。生于河北阜平县易家庄村，1970年毕业于清华大学化工系，退休前在北京市公安系统工作。曾任《晋察冀日报》史研究会会长。荣膺首届“北京榜样”称号。

2022年3月21日23时48分，邓小岚老人因突发脑血栓医治无效在北京天坛医院平静离世享年79岁。2023年1月，被追评为2022年度女性新闻人物。2023年3月，当选感动中国2022年度人物。

1943年，邓小岚出生于河北省阜平县易家庄村，后转到该县麻棚村和马兰村，她是“吃着阜平老乡的奶长大的”。

大学毕业后，邓小岚分配到山东工作，1995年调回北京。这时母亲丁一岚和《晋察冀日报》的好多老报人致力于那段光荣历史的研究。邓小岚便帮着他们抄写整理，后来看到这些80多岁的老人还四处忙碌，就索性加入了晋察冀日报史研究会，为大家搞服务。

2004年起，邓小岚开始在阜平县马兰村义务支教，为村里的孩子义务教授音乐课程。每年一半的时间放在马兰村，18年来从未间断。

1997年，邓小岚第一次回到马兰村，看到村里的情况，觉得应该为马兰村做点儿事情。她每年的退休金3万多元，有两万元用来帮助马兰村。她通过努力在村里盖了7间校舍，又积极帮助困难学生解决学费问题，还帮助村里搞起了红色旅游。

邓小岚说，她最幸福的时刻就是看着孩子们站在台上演奏的时候。1999年邓小岚退休以后，回到马兰村住下来，默默为村里做事，先后帮助该村翻建学校、修路种树、改建水冲式厕所、救助贫困户和贫困学生、发展旅游等，她还为马兰小学捐献了小提琴、手风琴等乐器，义务为学生们上课，教他们学习乐器、绘画等。功夫不负有心人，经过邓小岚的悉心指导，孩子们已经能够演奏复杂的乐曲，唱功也明显提高。2010年8月，马兰村小乐队出席了在北京举行的第四届中国优秀特长生艺术节开幕式，孩子们表演的器乐合奏《美丽的家园》和《欢乐颂》，赢得了在场所有观众的热烈掌声。 2008年北京奥运会后，她带着马兰小乐队成员参观过鸟巢。

2022年2月4日，在2022年北京冬奥会开幕式中，44位来自太行山深处的孩子用天籁之音演唱了希腊语奥林匹克会歌《奥林匹克颂》，这群在鸟巢体育场内唱响世界的孩子们背后，是默默耕耘十余载，无私奉献的音乐教育志愿者老人邓小岚。十几年来，每年数十次往返于北京和地处太行山深处的马兰村，为改善当地孩子的读书环境，让山里的孩子感受音乐的美好而尽自己的一份爱心努力。

林占熺寸草向春晖

【颁奖辞】

咬定青山大地，立根黄沙破岩，传递幸福，不以闽宁为限，传播文明，不以山海为远。时不我待，所以只争朝夕；心系乡土，所以敢为天下先。你不是田间的野草，你是新时代滋养的大树。

【人物事迹】

林占熺，男，汉族，中国共产党党员，1943年12月出生，福建连城人，中国共产党第二十次全国代表大会代表，联合国国际生态生命安全科学院院士，福建农林大学研究员、博士生导师，国家菌草工程技术研究中心首席科学家，菌草生态产业省部共建协同创新中心主任、菌草综合开发利用技术国家地方联合工程研究中心主任，菌草技术发明人。

林占熺于1968年毕业于福建农学院（今福建农林大学）农学系后下放福建宁化水茜公社杨城大队插队；1970年调入三明真菌研究所工作；2006年获联合国国际生态生命安全科学院院士称号；2011年担任国家菌草工程技术研究中心首席科学家；2021年12月5日任福建农林大学菌草科学与技术研究院执行院长。

林占熺长期从事菌草科学的研究、菌草技术推广、扶贫、援外和国际合作等工作。

主要科研成就：

林占熺用“以草代木”的方式解决菌业生产的“菌林矛盾”，开辟了菌草科学研究与应用新领域，创建了菌草食药用菌和菌草生态治理技术体系；1971年，提出以草代木栽培食药用菌；1973年，在福建宁化发现茶新菇、连城发现朴菇、在宁化安远发现盾形木耳；1986年，用芒萁、五节芒、类芦等野草以草代木栽培香菇等食用菌获得成功；1993年，在福建长汀县试验种植菌草，当年地表径流减少30%，土壤侵蚀量减轻78%，每公顷水土流失地每年减少土壤侵蚀6070吨；1996年，提出并实践“用水调温”法，在中国福建、日本仙台、巴西圣保罗各地广泛应用；1997年，提出“用土调温保湿法”，首次在巴布亚新几内亚应用，已在中国和非洲的南非、卢旺达、莱索托等地广泛使用；1999年，首次在宁夏回族自治区贺兰山下黄羊滩的荒漠地上种植菌草，当年亩产鲜草2.4万斤，已在银川永宁县、盐池县、固原市等地应用，为荒漠治理开拓新方向；2011年，林占熺在福建建立18个试点县，共种植菌草6000多亩，结果证明，菌草的根量大，网络土壤的效果好，蓄水保土能力强，能够有效保持水土，并提高土壤的肥力，改善生态环境；2010年在宁夏回族自治区中部荒漠干旱地区种植菌草亩产鲜草达4万斤；2011年在西藏米林县种植菌草治理流沙取得突破性进展；2011年在卢旺达尼罗河上游种植菌草治理水土流失取得一定成效；2012年2月在福建长汀县和连城县种植菌草治理水土流失有新的进展。

截至2021年3月，林占熺发表科研论文300余篇，出版学术专著9部。

截至2021年3月，林占熺主持或负责实施了53项国家、部省级重大研究项目和国际项目；先后主持并实施国家级重点推广项目、国家级星火重中之重项目、中国扶贫基金会项目，福建省闽宁对口帮扶项目、智力援疆、科技援藏、帮扶贵州黔西南项目，以及福州市帮扶甘肃定西等项目。

截至2021年3月，林占熺先后获教育部科技进步二等奖、农业部科学技术进步奖三等奖、宁夏回族自治区科技进步二等奖等科技奖项，授予菌草技术和旱稻种植技术领域国家专利31项。

人才培养：

截至2021年3月，培养了博、硕士生90余名。

截至2021年12月，先后在福建、宁夏回族自治区等地开展菌草技术扶贫工作，开办培训班培训学员数千人。

陈清泉强国尚功勋

【颁奖辞】

汽车曾经改变世界，而你要改变汽车。中国制造，今天车辙遍布世界，你是先行者，你是领航员。在新能源的赛道上，驰骋了四十多年，如今，你和祖国，正在超车。

【人物事迹】

陈清泉，1937年1月14日出生于印度尼西亚马吉朗市，籍贯福建漳州，电动汽车、电力驱动和智慧能源学专家，香港工程科学院院士，英国皇家工程院院士，乌克兰国家工程院院士，中国工程院院士，剑桥大学丘吉尔学院院士，中国矿业大学信息与电气工程学院院长，香港工程科学院副院长。

陈清泉于1957年毕业于北京矿业学院（现中国矿业大学）；1957年—1971年任教于北京矿业学院；1959年毕业于清华大学研究生进修班；1971年任职于上海先锋电机厂；1976年任香港电灯公司研究工程师；1976年—1980年任教于香港理工学院；1982年获得香港大学哲学博士学位，同年任教于香港大学电机电子工程系；1994年—2000年任香港大学电机电子工程系主任；1996年当选为香港工程科学院院士；1997年当选为中国工程院院士、英国皇家工程院院士和乌克兰国家工程院院士；2001年当选为剑桥大学丘吉尔学院院士；2002年任香港工程科学院副院长；2010年12月任中国矿业大学信息与电气工程学院院长。

陈清泉主要从事电动汽车、电力驱动、智慧能源、四网四流融合领域研究。

主要科研成就：

陈清泉提出了电动汽车研究核心和总体指导思想，将汽车技术，电机技术，电力驱动技术，电力电子技术和现代控制理论有机地结合起来，为现代电动汽车学奠定了基础，使现代电动汽车学这一新兴交叉学科从理论到实践形成了一个完整的体系。

陈清泉提出了电动车的工程哲学，揭示了电动车的系统集成与优化设计规律，发明了多种电动车专用的特种电机及其控制装置，研制了多辆不同类型的电动车；其主要发明有高性能电机、特种电机,、电动车系统优化、电动车电力驱动系统、智能标测系统、电池智能管理系统、能源智能管理系统、电机磁场分析优化等。

2002年，陈清泉创办了国际高等研究院。

截至2021年10月，陈清泉已撰写发表科技论文450余篇，著有专著17本，其主要论著有《煤矿电工手册》《现代电动汽车技术》等。

人才培养：

针对大学的使命，陈清泉凝炼为“传授知识—教学；发展知识—科研；应用知识—知识转化为生产力”。一流的大学，并不取决于拥有多好的物质条件，而在于拥有的那股精气神。向整个社会传递出理性、科学、上进、正直、善良、宽容、博爱……一个学术殿堂的灵气不仅在于大楼，而更加在于大师、大爱，在于不断探索、不断创新、追求真理；在于崇尚学术自由、崇尚道德、崇尚爱国主义；在于为人类社会的进步发展做出积极的贡献。要想培养出拔尖创新人才，首先就要有肥沃的土壤和新鲜的空气。

陈清泉编著的《现代电动汽车技术》一书，已经成为中国高等院校相关专业的教学教材。

徐梦桃梦想无时休

【颁奖辞】

烧烤炉温暖的童年，伤病困扰的青春，近在咫尺的金牌，最终披上肩膀的国旗，全场最高难度，这是创纪录的翻转，更是人生的翻转，桃之夭夭，灼灼其华，梦之芒芒，切切其真。

【人物事迹】

徐梦桃，1990年7月12日出生于辽宁省鞍山市，中国自由式滑雪空中技巧女队队员。

2013年，徐梦桃获得挪威世锦赛自由式滑雪空中技巧赛冠军；次年获得2014年索契冬奥会自由式滑雪空中技巧赛亚军，这也是她个人冬奥会历史上的第一枚奥运奖牌。20162017赛季自由式滑雪空中技巧世界杯中，获女子年终总冠军。2019年3月3日，在20182019赛季国际雪联自由式滑雪空中技巧世界杯中国站比赛女子个人赛中夺冠，以410分的总成绩加冕年度总冠军。2022年2月10日，获2022年北京冬奥会自由式滑雪空中技巧混合团体项目银牌；2月14日晚，获2022年北京冬奥会自由式滑雪女子空中技巧金牌。

截至2022年10月，徐梦桃共获得世界杯奖牌57枚（其中金牌34枚），拥有世界第一的难度动作，总积分排名世界第一；是世锦赛奖牌最多运动员（5枚金牌）、女子最高得分纪录保持者（116.9分）。

徐淙祥欣欣田间麦

【颁奖辞】

饿过，所以懂得温饱，拼过，才更执着收获。种了一辈子庄稼，现在赶上了好年景。禾苗在汗水中抽穗，稻麦在农机下归仓，珍惜陇亩颗粒，心怀天下仓廪，你是泥土上的黄牛，夕烟下的英雄。

【人物事迹】

徐淙祥，男，汉族，1953年06月出生，安徽太和人，中国共产党党员，毕业于阜阳农广校农学专业，大学专科学历，1986年7月1日入党。高级农艺师。安徽省太和县种粮大户，全国劳动模范、全国种粮标兵、全国科技兴村带头人。现任安徽省太和县国家农业科技创新基地党支部书记、太和县淙祥现代农业种植专业合作社理事长、太和县种粮大户协会会长。

20世纪70年代初，徐淙祥高中毕业后，回到家乡阜阳市太和县旧县镇张槐村力耕务农，先后担任村生产队队长、村团支部书记、村党支部书记、村委会主任、乡农技站站长。2010年牵头成立农业种植专业合作社，逐渐成为当地种粮大户。

2000年以来，徐淙祥绿色种植的1230亩现代农业示范田，高产田块经国家科技专家组和省农业专家实产验收，优质小麦最高亩产超750公斤，夏玉米最高亩产超吨粮，夏大豆最高亩产超300公斤，被誉为安徽省“麦王”“玉米、大豆状元”。领衔研制的“太丰6号”大豆新品种获安徽省品种审定证书并在全省推广应用，小麦、玉米绿色高产种植技术分别获《国家发明专利》；现代农业示范田入选全国100个《国家农业科技创新与集成示范基地》，2018年3月被命名为“中国生态食材生产示范基地”，徐淙祥本人当选为“中国生态食材基地联盟”副会长，同年7月，连续当选为安徽省农材经济合作组织联合会副长。

2022年夏天，徐淙祥种植的小麦又取得大面积亩产800多公斤的好成绩。

2022年秋天，徐淙祥的千亩大豆优质高产示范田又取得平均亩产超 240 公斤的好成绩，百亩连片大豆亩产超过305公斤，创历史新高。同时，他首次尝试开展的大豆玉米带状复合种植也取得了良好的成绩。

沈忠芳无名草更芳

【颁奖辞】

从无到有，从近到远，从长缨在手，到红旗如画。这一代人从没有在乎过自己的得与失，这一代人一辈子都在磨砺国家的剑与盾。今天，后辈们终于能听到你们的传奇，隐秘而伟大，平静而神圣。

【人物事迹】

沈忠芳，1934年8月24日出生，1958年毕业于北京航空学院，中国第三代防空武器系统总指挥。

沈忠芳，1992年1月任第三代防空武器系统总指挥，1993年1月任B610总指挥，1996年10月任B611总指挥。他长期从事飞行器系统设计研究工作，先后完成车载红缨五号超低空防空武器系统试验样车、第三代防空武器系统、B6系列武器系统等研发、指挥工作，为国防事业发展作出了重要贡献。

2022年4月24日，航天科工二院正式发布《导弹人生》一书，首度向全社会公开十二位此前隐姓埋名的中国导弹武器型号总指挥、总设计师。沈忠芳位列其中。

杨宁山川展画图

【颁奖辞】

连就连，连上书记结对子。莫看女娃年纪小，敢卖婚房种新田。连要牢，担子虽重娃敢挑，苗乡今年多喜事，紫了糯米撑荷包。牢又牢，党和乡亲我作桥，后有党员千千万，不怕弯多山又高。

【人物事迹】

杨宁，女，苗族，1985年10月出生，中共党员，硕士研究生学历。现任广西壮族自治区柳州市融水苗族自治县江门村党总支部书记、村民委员会主任、全国青联常委。

2010年，杨宁大学毕业后毅然回到家乡——国家扶贫开发工作重点县融水苗族自治县的安陲乡江门村，当起了大学生村官，在村里一干就是6年，用心为村里的老人、残疾人、瘫痪病人、留守儿童等解决生活中的种种困难，赢得了群众的真情拥护。

2016年，杨宁决定通过网络渠道推广、销售村子里的农副产品，分享大苗山的美食和文化。很快，杨宁和6名大学生村官成立了融水县大学生村官创业联盟，共同建立起“苗村倌”农产品电商服务中心和微信公众号，并通过大学生村官们的微信朋友圈，做起了“微商”。

2017年，她被群众一致推选为村委会主任。她全心全意为群众、一心一意谋发展，带领328户贫困户发展高山泉水西瓜、高山水稻等特色产业，并创办了“苗阿嫂”品牌，通过品牌销售农产品，使户均收入增加3200多元。带领农村创业青年成立了“苗村倌”农产品电商服务中心，3年销售贫困户特色农产品900多万元，带领江门村94户326人成功脱贫，贫困发生率从20%降低到0.05%，实现整村脱贫。

她在6年大学生村官任期结束后选择留在基层，带领村里94户326人成功脱贫，实现整村摘帽。她带领贫困户发展高山泉水西瓜、高山水稻等特色产业，成立泗维河生态农业有限公司和“苗村倌”农产品电商服务中心，销售农产品900多万元。

钱七虎为国作长城

【颁奖辞】

什么才是安全，不是深藏地下，构筑掩体，是有人默默把胸膛挡在前面。什么才是成就，不是移山跨海，轰天钻地，是奋斗一甲子，铸盾六十年，是了却家国天下事，一头白发终不悔。

【人物事迹】

钱七虎，1937年10月26日出生于江苏昆山，少将军衔，防护工程专家、军事工程专家、教育家，中国工程院院士，国家最高科学技术奖获得者，中国共产党中央军事委员会科学技术委员会顾问，中国人民解放军陆军工程大学教授、博士生导师。

1960年9月钱七虎毕业于中国人民解放军军事工程学院防护工程专业；1965年7月博士毕业于苏联莫斯科古比雪夫军事工程学院；1960年9月至1981年5月先后任职于哈尔滨军事工程学院五系、西安工程兵学院、南京工程兵学院；1981年5月至1983年9月任南京工程兵工程学院训练部副部长；1983年9月至1996年10月任南京工程兵工程学院院长；1996年10月任中国人民解放军总参谋部科技委副主任，常委；2019年9月获得第七届全国道德模范“全国敬业奉献模范”；2019年12月18日，入选“中国海归70年70人”榜单；2022年7月，获颁“八一勋章” 。

钱七虎长期从事防护工程及地下工程的教学与科研工作，解决了孔口防护等多项难点的计算与设计问题，率先将运筹学和系统工程方法运用于防护工程领域。

主要科研成就：

钱七虎长期从事防护工程及地下工程的教学与科研工作，创建了中国防护工程学科，建成了国家重点学科、重点实验室和创新研究群体。系统建立了土中浅埋结构核爆炸荷载的相互作用计算理论、城市人防工程毁伤评估方法、防护工程抗高速、超高速钻地弹打击的设计计算方法和深部岩石非线性力学理论，研制出中国第一套空中核爆炸荷载模拟试验装置，研发出多种新型防护材料和系列高抗力复合结构。在国内倡导并率先开展了深部非线性岩石力学基础理论，以及深部防护工程抗核武器钻地爆炸毁伤效应的研究，填补了深地下工程抗核武器钻地爆炸效应的防护计算理论的空白。提出的防护工程建设转型、建设超高抗力深地下防护工程、战略通道桥隧并举、能源地下储备等多项发展战略建议，被军委和国家部委采纳实施。

曾主持实施了世界最大药量的珠海炮台山大爆破；在深部岩石力学、深地下工程防护以及地下空间开发利用方面进行了一定层次的研究。

曾主持和参加了中国多条地铁工程、城市水下隧道和海底隧道等重大工程的设计方案审查工作和评标工作，作为专家委员会主任和委员协助完成了南京长江隧道、上海长江隧道和武汉长江隧道建设。

曾主持完成了《21世纪中国城市地下空间发展战略及对策》、《我国重要经济目标防护措施及对策》等多项国家咨询课题；作为首席科学家主持完成了国家自然科学基金重大项目《深部岩石力学基础研究与应用》研究。

人才培养：

截至2019年1月，钱七虎先后共指导博士研究生55名，博士后40名，10余名国家级科技人才。

“银发知播”群体千秋不老春

【颁奖辞】

春蚕不老，夕阳正红，没有墙壁的教室，不设门槛的大学，白发人创造的流量，汇聚成真正的能量。知播，知播，传播知识与文化，始终是你们执着的方向。

【人物事迹】

他们的名字值得铭记，他们平均年龄77岁，热衷于传播知识与文化。甚至在感动中国播出的时刻还有老师在直播。

他们是一群退休的高校教师，有学识渊博的两院院士，也有职业中学的电工教师，有匠心独运的艺术大师，有他们身处不同的地方，涉足着不同的领域，但同样借助短视频、直播这些新兴的传播方式，将自己的所学所思，所悟所感，传播给课堂之外，更广大的人群。

当一群充满智慧与人生阅历的老人，退休之后依然发挥余热，积极触网，不怕辛苦和繁琐，将毕生所学与年轻的网友们分享，让知识的种子乘着网络东风，飘散得更远更广，洒落在更多人的梦田。甘于奉献躬自厚，静水流深行且坚，不约而同地默契，不计回报地启迪，虽然不是惊天动地的壮举，却也依然让人热血沸腾，感铭深刻。

这批退休教师，如今也以各种方式活跃在抖音平台，科普问答，专题讲座，公开课等等，为那些渴求知识，对大千宇宙兴致勃勃，却由于条件所限，无法进入科研院所、学校听大师课的人们，开启了一扇扇流光溢彩的科学之门。

中科院地球化学研究所的欧阳自远院士在抖音短视频中为青少年解答了“我们能联系到外星人吗?”这一经典问题，超过110万网友点赞；海洋地质学家、中国科学院院士汪品先通过《十万个为什么》官方抖音账号，讲解“为什么海水是蓝色的，海浪是白色的”，引发人们对于海洋科学的绮丽幻想；中科院上海技术物理研究所的褚君浩院士，在抖音畅聊人们日常生活中“看不见的光”，培养青少年的科学好奇心；50年教龄的语文教师杨维云，在抖音直播间教拼音，在声韵相拼中帮沉默的人们弥补“不识字”的遗憾；更不用说，早就出圈的“不刷题的吴姥姥”吴於人、中国工业设计之父柳冠中，都早已习惯用抖音公开课，短视频等方式，向网友分享他们的学识和观点。

银发教师们的坚持和努力，建造起了一间间没有墙壁的教室，一所所不设门槛的大学，既能用最通俗易懂的语言传播最高精尖的知识，也能不厌其烦地教授汉语拼音这样的基础课程，白发人创造的流量，汇聚成积极而磅礴的能量，推动着更多人去拥抱知识，探索未知，享受学习的快乐！而每一个因银发教育者的努力而受益的人，都借助着新兴的传播方式，与他们在知识的世界里相遇，都会感受到他们无私奉献的热情，这种相遇和感受，本身就有着摇撼心灵，令人感动的能量！

2021

彭士禄潜龙育神躯

【颁奖辞】

历经磨难，初心不改。在深山中倾听，于花甲年重启。两代人为理想澎湃，一辈子为国家深潜。你，如同你的作品，无声无息，但蕴含巨大的威力。

【人物事迹】

彭士禄（1925年11月18日—2021年3月22日），汉族，革命英烈彭湃之子，省汕尾市海丰县人，中国第一任核潜艇总设计师，中国工程院首批及资深院士，被誉为“中国核潜艇之父”。

1925年，彭士禄出生于广东省汕尾市海丰县城桥东社。

1945年8月1日，彭士禄经陈勇岷（曾任602所副所长）和陈锦华介绍，加入中国共产党，由于表现突出他一即被破例免去预备期，成为正式，不久就担任党支部书记。1945年底，时任延安自然科学院副院长恽子强带队从延安出发，本打算经张家口向东北挺进。但由于形势的变化，将延安自然科学院留在张家口，成立晋察冀边区工业学校，彭士禄在那里。

1951年，彭士禄被选派留学苏联，先在喀山化工学院化工机械系学习。1955年苏联将中国留学生集中到几个大城市学习，彭士禄又被转学到莫斯科化工机械学院继续学习，到1956年。六年间，彭士禄共修了36门课程，除3门课程成绩为合格外，其他33门课程成绩均为优秀。求学期间，彭士禄还有3门实践课程的成绩也是优秀。最后在毕业证书上，彭士禄的成绩总评为优秀。综合彭士禄的课程成绩和毕业论文成绩，彭士禄在毕业时以全优的学习成绩在莫斯科化工机械学院获得了“优秀化工机械工程师”的称号。

1958年回中国后一直从事核动力的研究设计，曾先后被任命为中国造船工业部副部长兼总工程师、中国水电部副部长兼总工程师、中国广东大亚湾核电站总指挥、中国国防科工委核潜艇技术顾问、中国核工业部总工程师兼科技委第二主任、中国秦山二期核电站联营公司首任董事长。 2021年3月22日，彭士禄在逝世，享年96岁； 5月26日，彭士禄被追授为“时代楷模” 。2022年3月3日，被评为“感动中国2021年度人物”。

彭士禄是中国的核动力专家，中国核动力领域的开拓者和奠基者之一，为中国核动力的研究设计做出了开创性工作。

杨振宁明月共同途

【颁奖辞】

站在科学和传统的交叉点上，惊才绝艳。你贡献给世界的，如此深奥，懂的人不多。你奉献给祖国的，如此纯真，我们都明白。曾经，你站在世界的前排，现在，你与国家一起向未来。

【人物事迹】

杨振宁，男，1922年10月1日（护照上为9月22日）生于合肥，物理学家，香港中文大学博文讲座教授兼理论物理研究所所长，清华大学高等研究院名誉院长、教授，纽约州立大学石溪分校荣休教授，中国科学院院士、美国国家科学院外籍院士、英国皇家学会外籍院士、中央研究院院士、香港科学院荣誉院士、俄罗斯科学院院士，1957年获诺贝尔物理学奖。

1922年10月1日，杨振宁生于安徽省合肥县（后来他的出生日期在1945年的出国护照上误写成了1922年9月22日）。4岁时，母亲开始教杨振宁认字，一年多的时间杨振宁学了3000个字。

1938年，受日本侵华战争影响，全家逃难，经广州、香港、越南河内辗转抵昆明，杨振宁入读昆华中学高中二年级。同年秋天，以高二学历参加统一招生考试，被西南联大录取，先遵父命报化学系，后改物理系。

1942年，杨振宁毕业于昆明的国立西南联合大学，论文导师为北京大学吴大猷教授，后考入该校研究院理科研究所物理学部（清华大学物理研究所）读，师从王竹溪教授。

1945年，得到庚子赔款奖学金赴美，就读于芝加哥大学。

1948年，获芝加哥大学哲学博士学位，博士论文导师是爱德华·泰勒教授。

1949年，进入普林斯顿高等研究院进行博士后研究工作，开始同李政道合作。当时的院长奥本海默说，他最喜欢看到的景象，就是杨、李走在普林斯顿草地上；同年，与恩利克·费米合作，提出基本粒子第一个复合模型。

1954年，杨振宁和米尔斯提出非阿贝尔规范场的理论结构。

1956年，和李政道共同发表论文，推翻了物理学的中心信息之一——宇称守恒基本粒子和它们的镜像的表现是完全相同的。

1957年，与李政道因共同提出宇称不守恒理论而获得诺贝尔物理学奖。

顾诵芬冲天鹏翅阔

【颁奖辞】

像静水深流，静水里涌动报国的火，似大象无形，无形中深藏着强国梦。心无旁骛，一步一个脚印，志在冲天。振长策，击长空，诵君子清芬。

【人物事迹】

顾诵芬，1930年2月4日出生于省苏州市，飞机空气动力学家，中国科学院学部委员，中国工程院院士，中国航空工业集团公司科技委研究员，中国航空研究院名誉院长。

顾诵芬于1951年从交通大学航空工程系毕业，之后进入航空工业局生产处工作；1952年至1956年担任航空工业局飞机技术科工程师；1956年至1961年担任航空工业局飞机设计室高级工程师；1961年至1978年担任沈阳飞机设计研究所气动室高级工程师；1978年至1986年担任沈阳飞机设计研究所副所长、所长；1986年至1991年担任航空航天部科技委员会副主任；1988年担任航空航天研究院副院长、名誉院长；1991年当选为中国科学院学部委员（院士）；1994年当选为首批中国工程院院士；2010年担任中航工业科学技术委员会副主任；2021年11月获得2020年度国家最高科学技术奖。2022年3月3日被评为“感动中国2021年度人物” 。

顾诵芬直接组织领导和参与了低、中、高三代飞机中的多种飞机气动布局和全机的设计。在中国国内首创两侧进气方案；抓住初级教练机失速尾旋特点，通过翼环量分布，从优选择了机翼布局；消化吸收中国国外机种的技术，利用中国国内条件，创立超音速飞机气动设计程序和计算方法；解决了方向安定性和排除抖振等重大技术关键，确保了飞机定型；利用系统工程管理方法，把飞机的各专业系统技术融合在一个总体优化的机型内。

顾诵芬主持歼八飞机的气动力设计，任歼八飞机型号总设计师，解决了大超音速飞行的飞机方向安定性问题和跨音速的飞机抖振问题；担任歼八Ⅱ飞机总设计师，利用系统工程管理法，把飞机的各项专业技术综合优化于一个机型中；主持了主动控制验证机的研制；与俄罗斯中央空气流体动力学研究院合作研究远景飞机布局等。

吴天一长松荫高原

【颁奖辞】

喝一口烧不开的水，咽一口化不开的糌粑，封存舍不下的亲情，是因为心里有放不下的梦。缺氧气，不缺志气！海拔高，目标更高。在高原上，你守望一条路，开辟了一条路。

【人物事迹】

吴天一，男，塔吉克族，1935年6月25日出生于维吾尔自治区伊犁哈萨克自治州，新疆维吾尔自治区喀什地区塔什库尔干塔吉克自治县人，高原医学事业的开拓者，中国工程院院士，中国医学科学院学部委员。曾任省心脑血管病专科医院研究员、教授。

吴天一长期在青藏高原从事高原医学研究工作 1956年，吴天一毕业于中国医科大学医疗系；1957年至1958年，在中国人民军512医院工作；1958年至1970年，在解放军516医院工作；1970年至1978年，在青海西宁第一人民医院担任内科主任；1979年至1983年，在青海高原心脏病研究所担任副所长；1984年至2010年，在青海高原医学科学研究所先后担任副所长、所长、院长；2001年，当选为中国工程院院士；2010年，在青海高原医学科学研究院工作，2019年，被聘为中国医学科学院学部委员。2021年6月29日，中共中央授予吴天一“七一勋章” 。2022年3月3日，被评为“感动中国2021年度人物” 。

主要成就：

1963年，吴天一在中国首次综述报告了高原肺水肿。

1965年，吴天一在中国国内报道了“成人高原性心脏病”并指出肺动脉高压是根本病理机制。

1979年，吴天一报道了青藏高原最常见的慢性高原病类型“高原红细胞增多症”的概念。

吴天一在人类高原适应学科领域，开拓了“藏族适应生理学”研究，并从整体、器官、细胞和分子几个水平上，提出了藏族已获得了“最佳高原适应性”的论点，这是长期“自然选择”遗传适应的结果，为人类低氧适应建立起一个理想的生物学模式；吴天一对发生在青藏高原的各型急、慢性高原病从流行病学、病理生理学和临床学作了较系统的研究，吴天一所提出的慢性高山病量化诊断标准被国际高山医学协会接纳为国际标准并命名为“青海标准”并于2005年在国际上统一应用；吴天一在青藏铁路修建期间，作为铁道部高原医学专家组组长制定了一系列劳动保护和高原病防治措施，对保证五年14万筑路大军高原病零死亡起到了重要作用。

朱彦夫慷慨是英雄

【颁奖辞】

生命，于你不止一次；士兵，于你不只是经历，没有屈服长津湖的冰雪、也没有向困苦低头，与自己抗争、向贫穷宣战，一直在战斗，一生都在坚守人的生命，应当像你这样度过。

【人物事迹】

1933年朱彦夫出生在人杰地灵的沂蒙山腹地——沂源县张家泉村。他从小家贫如洗，14岁时就毅然参了军，1949年光荣加入了中国共产党。1950年，朱彦夫在抗美援朝的一次战役中身负重伤，双腿膝盖以下、双手手腕以上截肢，失去左眼，成了一级伤残军人。

1957年，担任村支部书记。上任伊始，朱彦夫拄着拐，拖着17斤重的假肢，到田间地头查看生产，逐门逐户察访民情。他的主意慢慢拿定：治山、治水、造田、架电。一个个山里人想都没想过的大工程，在张家泉热火朝天地展开，一干就是10多年。

张家泉三面是山。人多地少的矛盾不解决，张家泉村就永远吃不饱。朱彦夫带领张家泉村村民，先后将荒地“赶牛沟”“舍地沟”“腊条沟”变为沃土。为了让群众早日用上电，朱彦夫在妻子的照顾下，跑、南京、胜利油田、联系材料，经过艰苦，终于让张家泉村于1978年结束了点油灯的历史。

1982年至今，从村党支部书记岗位退下来后，他用嘴衔笔、残肢抱笔，历时7年，七易其稿，创作完成了两部震撼人心的自传体长篇小说《极限》和《男儿无悔》。时任中央政治局委员、中央军委副主席、国防部长迟浩田亲笔题写书名并题词：“铁骨扬正气，热血书春秋”。

很多人对朱彦夫的了解,始于他33万字自传体小说——《极限人生》。一位没有四肢，没有左眼，右眼的视力只有0.3，没上过学，但参加过上百次战斗，三次立功，十次负伤，动过47次手术的特等伤残军人，用超人的毅力，向自己挑战，向人生挑战,他就是被誉为当代中国的保尔·柯察金的——朱彦夫。

2015年10月12日，荣获2015中国消除贫困感动奖。2015年10月13日，荣获全国敬业奉献模范称号。2019年9月17日，签署主席令，授予朱彦夫“人民楷模”国家荣誉称号。2019年9月25日，朱彦夫获“最美者”个人称号。2022年3月3日，被评为“感动中国2021年度人物”。

航天追梦人赤心贯苍穹

【颁奖辞】

发射、入轨、着陆，九天探梦一气呵成；追赶、并跑、领跑，五十年差距一载跨越；环宇问天，探月逐梦，五星红旗一次次闪耀太空，中国航天必将行稳致远。

【人物事迹】

中华人民共和国的航天事业起始于1956年。中国于1970年4月24日发射第一颗人造地球卫星，是继苏联、美国、法国、日本之后世界上第5个能独立发射人造卫星的国家。

2020年12月17日凌晨，一颗明亮的”流星”划过夜空，这是刚刚从38万公里外的月球带回月球样品的嫦娥五号返回器。1时59分，嫦娥五号带着1731克月球样品顺利返回地球，中国人终于实现了千百年来”上九天揽月”的。至此，中国探月工程实现”六战六捷”，”绕、落、回”三步走规划圆满收官。

2021年6月17日9时22分，中国神舟十二号载人飞船发射，飞行乘组由航天员聂海胜、刘伯明和汤洪波三人组成。2021年10月17日，航天发射次数一年内“首次突破40次”。

从1970年中国发射第一颗人造地球卫星“东方红一号”到2022年。从航天大国迈向航天强国的道路上，中国航天人勇攀高峰、自立自强，用一个个坚实的脚印，把梦想化作现实。

2022年3月3日，感动中国2021年度人物的特别致敬环节聚焦了一个特殊的群体——中国航天人。

苏炳添秉心自超越

【颁奖辞】

世界屏住了呼吸9秒83冲出亚洲的速度你超越伤病和年龄，超越了自己你奔跑的背后，有强大的祖国。

【人物事迹】

苏炳添，男，1989年8月29日出生于广东省中山市，中国田径运动员，暨南大学学院副教授，硕士研究生导师。男子60米、100米亚洲纪录保持者。

2007年，苏炳添进入广东省队，两年后进入国家队。2012年在伦敦奥运会男子100米比赛中，苏炳添以小组第三晋级半决赛，成为中国短跑史上第一位晋级奥运会男子百米半决赛的选手。 2015年5月，在国际田联钻石联赛美国尤金站以9秒99的成绩获得男子100米第三名，成为首位进入10秒关口的亚洲本土选手。2017年5月，在国际田联钻石联赛上海站男子百米赛以10秒09夺冠。

2018年2月，苏炳添以6秒43夺得国际田联世界室内巡回赛男子60米冠军，并刷新亚洲纪录； 3月，在世界室内田径锦标赛中以6秒42再次打破男子60米亚洲纪录摘得银牌，成为首位在世界大赛中赢得男子短跑奖牌的中国运动员，也创造了亚洲选手在这个项目的最好成绩； 6月23日，在国际田联世界挑战赛马德里站以9秒91成绩追平亚洲纪录获得男子100米的冠军；8月，在雅加达亚运会田径男子100米的决赛中以9秒92打破亚运会纪录夺冠； 2019年11月，当选世界田联运动员工作委员会委员。2021年3月，在2021年室内田径邀请赛西南赛区男子60米决赛中以6秒49的成绩位列2021年亚洲第一，世界第三。 8月1日，苏炳添在东京奥运会男子100米半决赛中以9.83秒刷新亚洲纪录。

陈贝儿江海意无穷

【颁奖辞】

从霓虹灯的丛林中转身，让双脚沾满泥土。从雨林到沙漠，借溜索穿过偏见，用钢梯超越了怀疑。一条无穷之路，向世界传递同胞的笑容，你记录这时代最美的风景。

【人物事迹】

陈贝儿，1979年6月14日出生在香港，是香港第一位采访奥斯卡、戛纳影展等国际盛事的女主播。现任bma副总裁，专责南华足球队及出版社业务，并兼顾主持工作。

陈贝儿在传媒行业工作近20年。2021，陈贝儿和团队为拍摄脱贫攻坚纪录片《无穷之路》跨越14个曾经处于深度贫困的地区，节目深刻诠释了“中国共产党”以人民为中心的发展思想，拉近了内地和香港同胞的心灵距离。

2022年3月3日，被评为“感动中国2021年度人物”。

张顺东李国秀自强敏天行

【颁奖辞】

山对山来崖对崖，日子好比江中排，毛竹天生筋骨硬，顺风顺水出山来。李家大姐人才好，张家大哥看上她。没脚走出致富路，无手绣出幸福花。

【人物事迹】

张顺东，男，汉族，1974年6月生，省昆明市东川区乌龙镇坪子村村民。

李国秀，女，汉族，1969年10月生，云南省昆明市东川区乌龙镇坪子村芭蕉箐小组村民。

张顺东和妻子李国秀身残志坚、自立自强，用奋斗创造幸福生活，照顾年迈老人、抚养年幼孩子以及失去双亲的2个侄女，书写了“踏出脱贫路、撑起半边天”的感人。

荣获云南省道德模范称号，被授予全国脱贫攻坚奋进奖，其家庭被评为全国最美家庭。

2021年11月，被授予“第八届全国道德模范”称号。2022年3月3日，被评为“感动中国2021年度人物”。

江梦南无声玉满堂

【颁奖辞】

你觉得，你和我们一样，我们觉得，是的，但你又那么不同寻常。从无声里突围，你心中有嘹亮的号角。新时代里，你有更坚定的方向。先飞的鸟，一定想飞得更远。迟开的你，也鲜花般怒放。

【人物事迹】

江梦南，1992年出生在省郴州市宜章县的一个瑶族家庭。父母为她取名的寓意是梦里江南，岁月静好。

在半岁时，由于耳毒性药物导致极重度神经性耳聋，平静美好的生活被打破了。当时江梦南左耳损失大于105分贝，右耳听力完全丧失。失去了听力，不仅听不到外界的声音，也会听不到自己的发音，就会失去说话的能力。

江梦南的父母都是中学教师。在她的印象里，父母爱读书、眼界宽。为了让江梦南更好地融入社会，父母决定教她学习发音和唇语，而不是手语。

正是因为父母的执着，江梦南坚强地跨过了人生中一道道看似不可逾越的山峰。通过学习唇语、练习开口说话让她能够与人正常进行交流，也让她可以在普通学校“旁听”课程。由于不能全程看到老师讲课时的嘴型，江梦南在课下通过看板书和付出了比同学多出几倍的努力。

小学毕业，江梦南以全市第二名的成绩考入郴州市六中，开始了异地求学的生活。

2010年，江梦南参加，虽然分数超过，但她觉得没有发挥好，坚持复读一年。第二年，她以615分的成绩进入大学的本科药学专业学习。硕士生阶段在吉林大学选择了计算机辅助药物设计作为研究方向。 2018年8月28日，江梦南走进清华大学。

2022年3月3日，被评为“感动中国2021年度人物”。

2020

张定宇宇定光自发

【颁奖辞】

步履蹒跚与时间赛跑，只想为患者多赢一秒；身患绝症与新冠周旋，顾不上亲人已经沦陷。这一战，你矗立在死神和患者之间；那一晚，歌声飘荡在城市上空，我们用血肉筑成新的长城。

【人物事迹】

1997年11月，张定宇同志曾响应国家号召，随中国医疗队出征，援助阿尔及利亚。

2008年5月14日，汶川地震第三天，张定宇同志就带领省第三医疗队出现于重灾区什邡市，全力抢救伤员。

2011年除夕，张定宇同志作为湖北省第一位“无国界医生”，在巴基斯坦西北的蒂默加拉医院，度过了一个不同寻常的中国年。那天凌晨，他被一阵电话铃声唤醒。一名产妇子宫破裂出血，需紧急抢救。张定宇匆匆赶到手术室，做麻醉，稳定病人血液循环。不到30分钟，一个男婴呱呱坠地。紧接着，第二台剖腹产病人转到手术台，张定宇紧急给产妇侧卧位做腰麻。麻醉完成，快速输液，20多分钟，又一个命诞生。

2017年，张定宇同志随武汉市卫健委赴外地出差，被专家发现腿有异样。

2018年10月，张定宇被确诊患有渐冻症、双腿日渐萎缩。

2019年11月，武汉市发生比较严重的流感，感染科病床已满，在做好消杀后，结核科等其他科室马上接收流感住院病人。这为疫情中的跨科室作战打了“前站.

湖北省武汉市金银潭医院是最早接诊新冠患者的定点医院，收治病人全部为重症和危重症患者。院长张定宇隐瞒自己患渐冻症的病情，顾不上已感染新冠肺炎的妻子，一直坚守在抗疫一线。他说：“虽然有愧疚，但当时不需要做取舍，能帮助到别人，觉得很幸福！”

陈陆男儿付死生

【颁奖辞】

最先出发，最快抵达，为危难的乡亲奉上最好的年华。欠身体一台手术，欠妻子一个告别，欠父母一次团圆。洪水汹涌，你是浪尖上的逆行者，大雨过后，你是天空中灿烂的霞。

【人物事迹】

陈陆（1984年2月2020年7月22日），男，汉族，籍贯江都，出生于合肥，大学学历，2001年12月参加消防工作，2006年6月加入中国共产党，大队级正职、一级指挥员消防救援衔，曾被评为优秀共产、抗震救灾先进个人。

2020年夏天，安徽庐江县遭受百年一遇洪灾。7月22日，庐江县石大圩漫堤决口，约6500人被洪水围困，情况危急。当天，安徽省庐江县消防救援大队政治教导员陈陆带领大队辗转5个乡镇，连续奋战，转移群众2665人。在营救过程中，决口突然扩大，救援队员所乘橡皮艇被卷入激流漩涡侧翻，年仅36岁的陈陆英勇牺牲。“放心，我会守好庐江”，是陈陆对父亲的承诺，也是他用生命兑现的对国家和人民的承诺。

2021年1月，被追授2020年“最美应急管作者”称号；1月7日，被追授“安徽省防汛救灾先进个人”称号；2月17日，陈陆被评为“感动中国2020年度人物”。

张桂梅素心托高洁

【颁奖辞】

烂漫的山花中，我们发现你。自然击你以风雪，你报之以歌唱。命运置你于危崖，你馈人间以芬芳。不惧碾作尘，无意苦争春，以怒放的生命，向世界表达倔强。你是崖畔的桂，雪中的梅。

【人物事迹】

张桂梅，女，满族，中共党员，1957年6月生于省牡丹江市，原籍省岫岩满族自治县，1975年12月参加工作，1998年4月加入中国共产党，丽江华坪女子高级中学书记、校长，华坪县儿童福利院院长（义务兼任），丽江华坪桂梅助学会会长。

2002年，在儿童之家工作的张桂梅看到了很多农村贫困家庭的不幸，她希望创办一所免费女子高中，彻底解决山区贫困问题。她四处奔波筹集资金，了五年也才筹集到1万元。经多方努力，2008年，华坪女子高级中学成立，这是全国唯一一所免费女高，专门供贫困家庭的女孩读书。建校12年来，已有1804名大山里的女孩从这里走进大学完成学业，在各行各业做贡献。

华坪女高佳绩频出之时，张桂梅的身体却每况愈下，患上了10余种疾病。张桂梅说：“当听到学生大学后能为社会做贡献时，我觉得值了。她们过得比我好，比我幸福，就足够了，这是对我最大的安慰。”

万佐成、熊庚香炊香万灶烟

【颁奖辞】

微弱的灯，照亮寒夜的路人；火红的灶，氤氲出亲情的味道。这陋巷中的厨房，烹煮焦虑和苦涩，端出温暖和芬芳，惯看了悲欢离合，你们总是默默准备好炭火。

【人物事迹】

远去的2020年，有难关、有难题，更让人难忘，也因此，感动在这一年变得必须、必要、也那么必然。2020就像一面镜子照出了感动更大的分量。

在南昌一家医院旁边的小巷子里有一个特殊的厨房，每到饭点，这里都特别热闹，空气当中混杂着各种饭菜的香味，虽然没有什么山珍海味，但却处处充满着亲情的温暖。

小巷与江西省肿瘤医院一墙之隔，这些忙碌着的都是病人家属。他们来到这里炒几个菜，让病床上的亲人能吃到家的味道。一日三餐，炉火熊熊，人流熙攘，这个专为病人提供炉火的厨房，被人们称为“抗癌厨房”，厨房的主人就是万佐成、熊庚香夫妇。

从肿瘤医院旁小巷里的油条摊位到炒1个菜收1元的“抗癌厨房”，18年来，江西南昌夫妇万佐成和熊庚香与癌症病人相伴，用爱心守护他们。如今，已近70的他们，依然凌晨四点起床备好炉火，迎接每一天的新老客人，365天从不离开。这对夫妻的初心十分简单：“有的病治不好了，但能让病人吃好一些，家属的遗憾也能少一些。”

王海为国击豺狼

【颁奖辞】

在朝阳下俯冲，迎着西风开火。空中的尖刀，以一当十；疆土的坚盾，巡天卫国。山河已无恙，祖国的雄鹰已飞得更高，你刻在机身上的星星，是战士们的巡航坐标。

【人物事迹】

王海（1926年1月2020年8月2日），原名王永昌，汉族，威海人，1944年5月参加革命工作，1945年9月加入中国共产党，1946年6月参军，大专学历。空军原司令员，空军上将军衔。2020年8月2日，空军原司令员王海上将在逝世，享年94岁。

1950年5月于东北民主联军航空学校毕业后，成为共和国空军的一名歼击机飞行员。先后任空军第4航空学校飞行队飞行员，空军第4混成旅驱逐10团29大队中队长。

1954、1955年间，王海是空军歼击航空兵师副师长、师长，他所在的部队参加了解放沿海岛屿的战斗。在解放一江山岛的我军首次陆海空三军联合登陆作战中，他的师担负协同陆、海军夺取制空权并掩护陆军登陆作战的任务。

抗美援朝时，空军原司令员王海上将率领人民空军年轻的第一大队，与号称“世界王牌”的美国空军激战80余次，击落敌机29架，本人击落击伤敌机9架。因功勋卓著，该大队后来被命名为“王海大队”。在中国人民革命军事博物馆，至今仍陈列着一架绘有9颗红星的米格15歼击机，这就是王海当年驾驶过的功勋飞机。

汪勇芳草递春风

【颁奖辞】

没有人能百毒不侵，热血可以融化恐惧；没有人是生来的勇者，责任催促你重装上阵。八方统筹，百般服务。你以凡人之力，书写一段传奇。

【人物事迹】

汪勇，男，汉族，1年12月出生，中共预备党员，大专学历，现任湖北顺丰速运有限公司分部经理。

2020年2月19日，汪勇接到了单位复工的通知。因为疫情中的突出表现，工作近6年的他连升3级，从一名快递小哥升职为分部经理，这在顺丰历史上从未有过。管理200多名员工的汪勇至此再也没时间接单跑“快车”了。

他带领的者司机团队，自大年三十起义务接送金银潭医院医护人员上下班，协调推动网约车企业参与接送医护人员，协调共享单车企业在医院周边投放单车。自行募集资金为医护人员提供泡面，“扫街”找餐馆、争取有关部门餐食供应，快速搭建起应急餐食免费配送备用网络，以“聚拢温暖守护英雄”的义举被批复火线。

新冠肺炎疫情来袭后，他瞒着家人成为了武汉金银潭医院战疫一线医护人员后勤保障的“带头人”，他和他的志愿者团队将温暖聚拢，以非凡之勇守护着冬日里“逆行”的白衣天使。其事迹在新闻联播和央视《面对面》等权威媒体报道，在社会层面影响广泛。

谢军北斗灿繁星

【颁奖辞】

滴答，滴答，中国在等待你的回答。你的夜晚更长，你的星星更多，你把时间无限细分，你让速度不断压缩。三年一腾飞，十年一跨越。当第五十五颗吉星升上太空，北斗，照亮中国人的梦。

【人物事迹】

谢军，1959年出生，临汾人，中共党员，研究员。1982年毕业于国防科学技术大学电子技术系雷达专业，获学士学位；1987年毕业于中国空间技术研究院通信与电子系统专业，获硕士学位。历任航天科技集团五院504所副所长、所长，北斗二号导航卫星总设计师。现任北斗三号工程副总设计师、北斗三号导航卫星首席总设计师，北斗卫星导航系统工程副总设计师。

谢军与北斗的很早就开始了。1982年，谢军大学毕业后即投身航天工业，参与了东方红二号通信卫星、风云二号气象卫星、海洋二号卫星等国家重大航天工程，并用了3年多的时间，让北斗卫星用上了自主研制的精准的原子钟。2004年，谢军担任北斗二号导航卫星总设计师。

2020年6月，北斗三号全球卫星导航系统的最后一颗卫星发射成功，这代表着北斗全球卫星导航系统星座部署全面完成。北斗三号卫星研制中，谢军团队创造性地实现了卫星批量化生产，仅用1年零14天将19颗导航卫星送入太空，创造了航天发射史的新纪录！

叶嘉莹蕴玉抱清辉

【颁奖辞】

桃李天下，传承一家。你发掘诗歌的秘密，人们感发于你的传奇。转蓬万里，情牵华夏，续易安灯火，得唐宋薪传，继静安绝学，贯中西文脉。你是诗词的女儿，你是风雅的先生。

【人物事迹】

叶嘉莹，女，号迦陵，1924年7月出生于北京的一个书香世家，教育家、中国古典文学研究专家，专攻古典文学方向。现为南开大学中华古典文化研究所所长，中华诗词学会名誉会长，博士生导师，加拿大皇家学会院士。她的一生只做了一件事，将中国古诗词的美带给世人。

叶嘉莹10岁前，她都在家中接受父母的教育，诵读经典，由此开始与诗歌结缘。1948年冬，叶嘉莹随丈夫来到了台湾，不久，因为丈夫没有了工作，叶嘉莹靠辛苦教书承担起养活家中老小的重担。

20世纪60年代之后，叶嘉莹先后担任美国哈佛大学、密歇根州立大学客座教授，加拿大哥伦比亚大学终身教授，她将中国的传统文化传播到了国外。

1978年暮春，叶嘉莹在报纸上看到内地的学校需要教师，便即刻给国家教委写了一封申请信，她希望不要任何报酬回国教书。

1979年，她的申请得到批准，来到南开大学开始执教。40年来，她应邀到国内几十所大学巡回讲学，举行古典诗词专题讲演数百场。在数十年教学生涯中，叶嘉莹先生培养了大批中国古典文学研究人才，她的许多学生目前已是中国、加拿大、美国多所大学的知名教授和学术带头人。

20世纪70年代，已是多所名牌大学教授的叶嘉莹，愿不要任何报酬回国教书。如今，90多岁高龄的她仍坚持讲学，还捐出3500多万元支持中华优秀传统文化研究。她用一生培养了大批中国传统文化和古典文学人才。叶嘉莹说：“人的精神品格能够提升，提升以后，他就有他自己内心的一份快乐。他不会每天总是为追求现实的那一点金钱之类的东西而丢掉最宝贵的价值。”

毛相林山路得康庄

【颁奖辞】

绝壁上打响了抗争命运的第一炮，山坡上种下了向往美好的第一棵苗。不信天，不认命，你这硬实的汉子，终于带着乡亲们爬出这口井。山到高处你是峰，路的尽头是家园。

【人物事迹】

毛相林，男，汉族，1959年1月出生，初中文化，中共党员，市巫山县竹贤乡下庄村党支部书记、村委会主任。1997年，担任老下庄村支书的毛相林带领村民向绝壁挑战，历经7年时间在悬崖绝壁上凿出一条“天路”。2005年，毛相林又带领村民脱贫攻坚，历经13年时间探索培育出“三色”经济。

作为下庄村村委会主任，他带领村民不等不靠、艰苦、拔除穷根，是优秀基层党员干部代表。原下庄村四周高山绝壁合围，外出只有一条盘旋在绝壁上的羊肠小道，世世代代几乎与世隔绝。自1997年，毛相林带领村民，历时7年在绝壁上凿出了一条长达8公里的“天路”。出山公路修通后，他又带领村民披荆斩棘、攻坚克难，历时15年探索培育出“三色”经济，发展乡村旅游，蹚出了一条致富路，2019年，下庄村农村居民人均可支配收入达12670元（其中，脱贫户人均纯收入达11344.56元），让村庄贫穷落后的面貌大大改观。2016年，下庄村在全县率先实现整村脱贫。

坚守偏远山村43年，毛相林带领重庆市巫山县竹贤乡下庄村村民用最原始的方式在悬崖峭壁上凿石修道，历时7年铺就一条8公里的“绝壁天路”。2005年以来，他培育“三色”经济，发展乡村旅游，带大家走上致富路。2015年，下庄村在全县率先实现整村脱贫。2019年，下庄村人均年收入，达到一万两千多元，比路通前翻了40多倍。

国测一大队山河功业存

【颁奖辞】

六十多年了，吃苦一直是传家宝，奉献还是家常饭。人们都在向着幸福奔跑，你们偏向艰苦挑战。为国家苦行，为科学先行，穿山跨海，经天纬地，你们的身影，是插在大地上的猎猎风旗。

【人物事迹】

国测一大队自1954年建队以来，先后完成和参与完成了全国大地测量控制网布测，中蒙、中苏、中尼边境联测，京、津、唐、张地震水准会战，2000国家重力基本网的布测，全国天文主点联测，珠穆朗玛峰高程测量，南极中山站建站和第21次南极科考测量，国家GPS A、B级网、国家高程控制网、中国公路网GPS测绘工程、中华人民共和国大地原点的建设、施测和管理等国家重点测绘项目，为国家的经济建设提供了有力的测绘保障。

珠峰高程测量工作是由自然资源部第一大地测量队完成的。这是国测一大队第七次深入生命禁区测量珠峰，并创造了中国人在珠峰峰顶停留时长新纪录。

2020年5月，国测一大队第7次测量珠峰高度，最终测定珠穆朗玛峰的最新高程为8848.86米，向世界展示了我国测绘科技的巨大成就。两下南极，7测珠峰，39次进驻荒原，52次深入高原无人区，52次踏入沙漠腹地……自1954年建队以来，国测一大队徒步行程累计6000多万公里，相当于绕地球1500多圈。国测一大队的历史，就是一部挑战生命极限的英雄史。建队以来，有46名职工牺牲，还有许多人姓名难以寻找，连一块墓碑也没来得及立。他们的生命传奇唯有大地作证。

【特别致敬】抗疫英雄

没有一个冬天不会过去，没有一个春天不会到来。

《感动中国》把这一年的特别致敬，献给了所有以生命赴使命、用挚爱护苍生、舍小我顾大局的抗疫英雄们。此外，要致敬的还包括14亿人当中的你我他，我们应该为自己点赞，因为每个人都了不起！

2019

樊锦诗根入石窟蟠

【颁奖辞】

舍半生，给茫茫大漠。从未名湖到莫高窟，守住前辈的火，开辟明天的路。半个世纪的风沙，不是谁都经得起吹打。一腔爱，一洞画，一场文化苦旅，从到白发。心归处，是敦煌。

【人物事迹】

樊锦诗，女，汉族，中共，杭州人，1938年7月出生于北平。曾任敦煌研究院院长，现任敦煌研究院名誉院长、研究馆员，兰州大学教授、敦煌学专业博士生导师。自1963年自大学后已在敦煌研究所坚持40余年，被誉为“敦煌女儿”。主要致力石窟考古、石窟科学保护和管理。

樊锦诗1963年毕业于北京大学历史系考古学专业，同年9月到敦煌文物研究所，1977年任副所长，1984年8月任敦煌研究院副院长，1998年4月任敦煌研究院院长，2015年1月起任敦煌研究院名誉院长。1988年任副研究员，1994年任研究员。1995年为兰州大学兼职教授，1998年为兰州大学敦煌学专业博士生导师，1999年被聘为教育部人文、社会科学重点研究基地兰州大学敦煌研究所名誉所长、学术委员会副主任。兼任中国敦煌吐鲁番学会副会长。

40余年来，樊锦诗潜心于石窟考古研究工作。她运用考古类型学的方法，完成了敦煌莫高窟北朝、隋及唐代前期的分期断代，成为学术界公认的敦煌石窟分期排年成果。她撰写的《敦煌石窟研究百年回顾与瞻望》，是对20世纪敦煌石窟研究的总结和思考。由她主编，香港商务印书馆出版的26卷大型丛书《敦煌石窟全集》则是百年敦煌石窟研究的集中展示。

为了敦煌，樊锦诗和丈夫两地分居长达19年，两个儿子出生后都没有得到很好的照料，但她却视敦煌石窟的安危如生命，扎根大漠，潜心石窟考古研究和创新管理，完成了敦煌莫高窟的分期断代、构建“数字敦煌”等重要文物研究和保护工程。她还推动立法和制定莫高窟总体保护规划，按百年大计千年大计来规范敦煌保护。

2019年，她被授予“文物保护杰出贡献者”国家荣誉称号勋章和最美者称号。81岁的樊锦诗一直还在为敦煌忙碌着……

森林消防员英雄归厚土

【颁奖辞】

青春刚刚登场，话语犹在耳旁，孩子即将出生，父母淹没于泪水。青山忠诚的卫士，危难的永恒对手，投身一场大火，长眠在木里河两岸，你们没有走远，看那凉山上的秋叶，今年红得分外惹眼。

【人物事迹】

2019年3月30日下午，四川凉山木里县发生森林火灾，四川森林消防总队凉山支队西昌大队组织消防队员开赴一线展开扑救。 3月31日消防队员克服山高坡陡、沟深林密、缺氧难行等困难，每人负重30余斤，徒步行军8个小时，在海拔3700余米的地方与森林大火展开了搏斗，当天下午，明火已被扑灭后，消防员在向山谷两个烟点迂回接近时，遭遇林火爆燃，27名森林消防指战员和三名当地扑火人员全部牺牲。

痛失患难与共的战友兄弟，一起出征却没能活着一起回家。大队营区的笑脸墙上，每一张年轻的脸庞都笑容灿烂。牺牲指战员的平均年龄只有23岁，年龄最小的只有18岁。为有牺牲多壮志，为国捐躯重如山。让我们向这些可爱可敬的扑火勇士致敬！

顾方舟一丸济世德

【颁奖辞】

舍己幼，为人之幼，这不是残酷，是医者大仁。为一大事来，成一大事去。功业凝成糖丸一粒，是治病灵丹，更是拳拳赤子心。你就是一座方舟，载着新中国的孩子，渡过病毒的劫难。

【人物事迹】

顾方舟（1926年6月16日2019年1月2日），男，出生于市，原籍浙江宁波，第三世界科学院院士，英国皇家内科学院（伦敦）院士，欧洲科学、、文学学院院士，医学科学家、病毒学专家，中国医学科学院北京协和医学院原院长、一级教授。

顾方舟，我国脊髓灰质炎疫苗研发生产的拓荒者。1957年，他临危受命研制脊髓灰质炎疫苗。疫苗问世后他以身试药，冒着麻痹、死亡的危险，没有犹豫，顾方舟和同事们首先把自己当作试验对象，试服了疫苗。1960年底，正式投产的首批500万人份疫苗推广向全国11座城市，脊灰疫情流行高峰纷纷削减。

顾方舟借鉴中医制作丸剂的方法，创造性地改良配方，把液体疫苗融入糖丸，糖丸疫苗的诞生，是人类脊灰疫苗史上的点睛之笔，发病人数逐年递减，上百万的孩子免于残疾。2000年，经世界卫生组织证实，中国成为无脊灰国家。从1957年到2000年，消灭脊髓灰质炎这条不平之路，顾方舟艰辛跋涉了44年。

2019年1月，顾方舟在生命最后留下两句话：“我一生做了一件事，值得，值得。孩子们快快长大，报效祖国。”2019年9月，顾方舟被授予“人民科学家”国家荣誉称号。

朱丽华光明溢天地

【颁奖辞】

不幸关上了你的门，但你帮别人打开了窗。看见过这世界的阴影，但还是面向光明。在黑暗中，靠自己的一双手，推拿出灿烂。世界上最美丽的东西，看不见也摸不着，但你能感受到。

【人物事迹】

朱丽华，女，生于1957年10月，1994年10月。现任浙江省盲协副主席、嘉兴市政协委员、嘉兴市盲协主席，嘉兴丽华推拿诊所所长。

四十多年前，两次意外事故让她的双眼彻底失明，但她用奋斗来追逐光明，靠着自己的双手推出了璀璨人生。她刻苦钻研中医推拿技术，成为嘉兴市首位也是目前唯一的盲人中医师，为22万多人次患者缓解病痛，并带动了100多名残疾人；同时，她坚持做慈善，从1991年到2019年，朱丽华捐助的资金已达373万元，帮助了480名孩子圆了上学梦。她说：只有奉献才是我人生中最快乐的时光。

张富清初心自慷慨

【颁奖辞】

都知道你朴实勤勉，却不知你曾战功赫赫。你把奖章深藏在箱底，对战友的怀念深藏心底。从不居功索取，只为坚守使命初心，默默奉献。于国于民，你是忠诚伟大的士兵。

【人物事迹】

张富清，男，汉族，1924年12月出生于省汉中市洋县，1948年3月参加中国人民解放军，1948年8月加入，1955年1月转业到省恩施土家族苗族自治州来凤县，先后在城关粮油所、县粮食局、县纺织公司、三胡区、卯洞公社、县外贸局、县建设银行工作，1984年12月离休。

2018年11月湖北来凤县退役军人事务局采集信息，一位退役老兵的物品震惊了现场所有人，红布包裹一层层打开，人们发现94岁的退役军人张富清，竟然是一位战功显赫的人民功臣。

张富清在解放战争的枪林弹雨中九死一生，先后荣立一等功3次、二等功1次，被西北野战军记“特等功”，两次获得“战斗英雄”荣誉称号。新中国成立后，他响应国家号召主动到偏僻的湖北来凤县工作，为贫困山区奉献一生。60年来，张富清刻意尘封功绩，连儿女。也不知情。

杜岚、尤端阳薪火传无尽

【颁奖辞】

濠江上升起游子的梦。离乱中的骨气、志气，归来后的元气，锐气，你们为它养成了浩然之气。阳光下最有意义的工作，五星红旗下不灭的薪火。飘扬吧，这面旗留下澳门最美的记忆。

【人物事迹】

1949年10月1日，濠江中学老校长杜岚在校园中升起澳门第一面五星红旗。1947年，杜岚接任濠江中学校长，她始终坚持爱国教育，赢得澳门各界的敬重。她说“我们的希望就在下一代身上。”澳门回归祖国当天，87岁的杜岚放下拐杖亲手升起国旗。

后任校长尤端阳继承了杜岚的教育理念，每逢周一都举行升旗仪式。他从幼稚园开始对学生进行国旗国徽国歌教育，将宪法和基本法纳入学校公民教育的课程。担任全国政协委员时，尤端阳提议澳门的语文教材应该使用内地版本的教材，在他的下，濠江中学率先使人民教育出版社的教材。他将爱国情怀融入到孩子们的生活中。

伍淑清山河澄正气

【颁奖辞】

四十年前，你说有件事值得做；四十年后，你说有些事必须做！逾古稀而不辞，虽千万人而往。超越港岛的远见，不让须眉的担当。爱青年，更爱香港，是美心，更是良心。

【人物事迹】

伍淑清，女，汉族，英文名安妮，祖籍台山，1948年9月出生于香港，香港美心集团老板伍沾德之女。毕业于香港嘉诺圣心书院，美国加州Armstrong学院。

现任全国工商联副主席、全国政协常委。北京、上海东方航空食品有限公司执行董事、副董事长，富华食品有限公司董事、总经理，香港中国食品推广有限公司常务董事，日本东京翠园酒家常务董事，香港世界贸易中心总经理。

伍淑清一家人爱国爱港，改革开放之初，伍家父女北上，创办了北京航空食品有限公司。香港回归后，伍淑清致力于香港和内地的交流合作，建立教育基金，积极增进香港青年对中华历史和文化的认识。组织青少年赴内地交流学习百余次。

修例风波发生以来，她严辞阻止乱港分子发起的学生罢课，成为乱港分子的眼中钉、肉中刺，他们放言要声讨、抵制伍淑清及美心集团。2019年9月，伍淑清现身瑞士日内瓦联合国人权理事会例会，向世界说出真实的香港。

黄文秀兰谷遗芳远

【颁奖辞】

有些人从山里走了，就不再回来，你从城里回来，却再没有离开。来的时候惴惴，怕自己不够勇敢，走的时候匆匆，留下最美的韶华。百色的大山，你是最美的朝霞，脱贫的战场，你是醒目的黄花。

【人物事迹】

黄文秀（1989年4月18日—2019年6月17日），女，壮族，中共党员，壮族自治区百色市田阳区巴别乡德爱村多柳屯人，2016届广西定向选调生、北京大学法学硕士。就读于省长治学院。生前是广西壮族自治区百色市委宣传部副科长、派驻乐业县新化镇百坭村第一书记。

2018年3月26日，黄文秀来到广西壮族自治区百色市乐业县新化镇百坭村担任驻村第一书记。2019年6月17日凌晨，黄文秀从百色返回乐业途中遭遇山洪因公殉职，年仅30岁。

黄文秀是2016年北京师范大学哲学院硕士，面对精彩的世界，这个从山村走出来的女孩作出了一个与众不同的选择，她决定回到家乡支援建设，2018年担任广西百色乐业县百坭村的驻村第一书记。黄文秀的家庭并不富裕，父亲身患重病，重重压力之下，黄文秀总是乐观开朗、积极向上。

从进村开始，黄文秀就努力融入当地生活，挨家挨户走访，学会了桂柳方言，一年多时间，她帮村里引进了砂糖橘种植技术，教村民做电商；协调给每个村建起了垃圾池。在黄文秀任上，百坭村103户贫困户顺利脱贫88户，村集体经济项目收入翻倍。

黄文秀驻村笔记中写道：“每天都很辛苦，但心里很快乐。” 2019年6月17日凌晨，黄文秀遭遇突发山洪不幸遇难，年仅30岁。

潘维廉相知无远近

【颁奖辞】

打开心扉，拥抱过就有了默契。放下偏见，太平洋就不算距离。家乡的信中写下你的中国，字里行间读得出你的深情。遥远来、永久住、深刻爱，我们都喜欢你这种不见外。

【人物事迹】

潘维廉（William N.Brown），男，1956年4月生，美国人，第一个定居厦门的外国人，省第一位持“中国绿卡”的外国人、第一位外籍永久居民，中国高校最早引进的MBA课程外籍教师之一。

潘维廉原本是美国空军，19761978年在台湾服役期间，因偶然发现“来自天堂的一封信”的大陆宣传单，从而了解到海峡对岸的中国大陆，萌发了到大陆去看看的想法。

1988年，在美国从商的潘维廉毅然卖掉公司，来到厦门汉语，了解中国文化。当时，周围有很多不支持的声音，甚至有人专门打电话给他表示强烈反对，但潘维廉抱定了要到中国大陆的决心，因为在他看来，道听途说的一切并不能代表中国大陆的真实情况，他想要到大陆亲眼看亲身感受。最初潘维廉只是抱着了解中国大陆的想法，而这一来，就“不见外”地待了30年。

潘维廉1988年起在厦门大学管理学院任教，4年后，他申请永居资格，成为福建省第一个拿到“中国绿卡”的老外。

在中国工作生活31年，他了解并热爱中国，见证了中国经济发展变化，先后帮助厦门、泉州等地获得国际花园城市金奖，他还荣获中国国家外国专家局颁发的中国“友谊奖”、“厦门市荣誉市民”等称号。

2019年，潘维廉出版新书《我不见外——老潘的中国来信》，以一个外国人的独特视角，记录和展现了中国改革开放的历史进程和伟大变革。总书记高度赞赏他的“不见外”，为他“作为中国改革开放的见证者，热情地为厦门、为福建代言”而点赞。

中国女排为国著功成

【颁奖辞】

三十年拼搏不息，几代人热泪盈眶。在低谷中奋起，从不放弃，面对强敌出手，永不言败。你们的身影是性格的缩影，你们的脚步是一个国家的历程。奏国歌，升国旗，你们超越了，是国家的英雄。

【人物事迹】

中国国家女子排球队（简称中国女排）隶属于中国排球协会，是中国各体育团队中成绩突出的体育团队之一。曾在1981年和1年世界杯、1982年和1986年世锦赛、1984年洛杉矶奥运会上夺得冠军，成为世界上第一个“五连冠”，并又在2003年世界杯、2004年奥运会、2015年世界杯、2016年奥运会、2019年世界杯五度夺冠，共十度成为世界冠军（包括世界杯、世锦赛和奥运会三大赛）。中国女排是中国三大球中唯一一个拿到冠军奖杯的队伍。

上世纪八十年代，女排以拼搏精神赢得五连冠，成为了当时中国人的模范和骄傲。三十多年来，女排魅力不衰，粉丝遍中华，纵跨几代人。 2019年国庆前夕，中国女排以十一连胜的骄人战绩赢得2019年女排世界杯，这也是中国女排第十次荣膺世界大赛冠军，女排姑娘的成就，显露出祖国至上、顽强拼搏、胜不骄败不馁的英者风范，也成为中华民族屹立于世界民族之林的生动见证。

2018

钟扬立心天地厚

【颁奖辞】

超越海拔六千米，抵达植物生长的最高极限，跋涉十六年，把论文写满高原。倒下的时候双肩包里藏着你的初心、誓言和未了的心愿。你热爱的藏波罗花，不屑于雕梁画栋，只绽放在高山砾石之间。

【人物事迹】

钟扬（1964年5月2017年9月25日），男，汉族，湖南邵阳人

中国科学技术大学少年班毕业，无线电电子学工学学士；日本国立综合研究大学院大学生物系统科学博士。

1984

1999年任中国科学院武汉植物研究所研究实习员、助理研究员、副研究员(1992)、研究员(1996)、副所长(1997)；

19921998年曾在University of CaliforniaBerkeley和Michigan State University进行合作研究4年；

2002－2006年曾两次任日本文部科学省统计数理研究所外国人客员教授；

2000年起任复旦大学生命科学学院教授,植物学和生物信息学博士生导师。

钟扬长期致力于生物多样性研究和保护，率领团队在青藏高原为国家种质库收集了数千万颗植物种子；钟扬援藏16年，足迹遍布西藏最偏远、最艰苦的地区，长期的高原工作让他积劳成疾，多次住进医院，但他都没有停下工作。

多年来，钟扬为西部少数民族地区的人才培养、学科建设和科学研究作出了重要贡献。2017年9月25日，钟扬在内蒙古工作途中遭遇车祸，不幸逝世。2018年4月，中宣部授予钟扬“时代楷模”称号。

杜富国临危岂顾生

【颁奖辞】

你退后，让我来！六个字铁骨铮铮，以血肉挡住危险，哪怕自己坠入深渊。无法还给妈妈一个拥抱，无法再见妻子明媚的笑脸，战友们拉着手趟过雷场。你听，那嘹亮的军歌是对英雄的礼赞！

【人物事迹】

杜富国，1991年生，贵州省遵义市湄潭县兴隆镇太平村人，南部战区陆军云南扫雷大队中士。

2018年10月11日下午，南部战区陆军云南扫雷大队四队在云南省麻栗坡县某雷场进行扫雷作业，作业组长杜富国带战士艾岩在一个爆炸物密集的阵地雷场搜排时，发现一个少部分露于地表的弹体，初步判断是一颗当量大、危险性高的加重手榴弹，且下面可能埋着一个雷窝。杜富国马上向分队长报告。接到“查明有无诡计设置”的指令后，他命令艾岩：“你退后，让我来！”

艾岩后退了几步。正当杜富国按照作业规程，小心翼翼清除弹体周围的浮土时，突然“轰”的一声巨响，弹体发生爆炸，他下意识地倒向艾岩一侧。飞来的弹片伴随着强烈的冲击波，把杜富国的防护服炸成了棉花状，也把他炸成了一个血人，杜富国因此失去了双手和双眼。正是由于杜富国这舍生忘死的刹那一挡，两三米之外的艾岩仅受了皮外伤。

杜富国的伤情牵动着全国人民的心，人们通过各种形式向他表达慰问。国防部评价说：杜富国同志面对危险、舍己救人，用实际行动书写了新时代革命军人的使命担当。

吕保民见义勇必为

【颁奖辞】

身在市井未曾放下心中豪情，曾经军旅岂容凶残闹市横行。于人群中挺立，喝断暴徒的路，聚拢起民间的正气。侠隐于市见义而勇，勇不在于强悍，而在于无所畏惧！

【人物事迹】

吕保民，男，1969年出生，1984年10月入伍，1989年4月退役，曾服役于武警北京总队某支队。河北省石家庄市无极县个体经营户。

2018年9月8日7时，无极县东中铺菜市场早市上发生抢劫事件。在无极县南汪村开小卖部的翟佳成和母亲曹爱芳县城进完货准备离开时，一名中年背包男子突然抢夺翟佳成母亲手中的挎包。

“抢劫啊！”翟佳成见状大喊一声，随后母子二人便与抢包男子争执起来。

这时该男子突然从包里掏出一把匕首，对着翟佳成就捅了过去，顿时血流如注。“救救我孩子，救救我孩子。”曹爱芳呼喊着。

母子二人与歹徒拉扯的情景引起了市场里鸡蛋摊主吕保民的注意。“你要干什么！把刀放下！”吕保民大喝一声，疾步上前制止。

为防止他继续伤害无辜，看准时机，吕保民从背后一把抱住歹徒，另一只手握住了他持刀的右臂。不成想，歹徒将匕首换到左手，吕保民挨了几刀。

歹徒几次想夺路逃窜，已身中数刀的吕保民紧追不舍。随后赶来的向本令、王玉强、沈书军等热心市民合力将歹徒制服。

这时，现场群众才发现吕保民的胸口鲜血淋漓，脸色蜡黄，汗衫已经被鲜血浸透。“送到医院后，吕保民已经处于休克状态。受害人翟佳成经抢救无效不幸离世。”无极县医院主任医师李江力说，经初步诊断，吕保民身上被刺中5刀，其中最为严重的是右胸部伴发肋骨骨折，左下侧腹部多侧肌肉断裂。

经过手术和10多天ICU病房的观察治疗，吕保民伤情已趋于稳定。

2018年10月，河北省委作出决定，在全省广泛开展向吕保民同志学习活动，认为吕保民是新时代退役军人的优秀代表，他用奋不顾身、舍己救人的强烈责任担当谱写了一曲新时代的雷锋之歌、英雄之歌。要学习吕保民同志不忘初心、情系群众的高贵品质；无私无畏、冲锋在前的担当精神；乐于助人、甘于奉献的好人风范。

2018年10月，为宣传弘扬吕保民先进事迹和可贵精神，营造见贤思齐、争当先进的浓厚氛围，中共石家庄市委宣传部决定，授予吕保民“石家庄时代新人”荣誉称号。

马旭涓滴见沧海

【颁奖辞】少小离家乡音无改，曾经勇冠巾帼如今再让世人惊叹。以点滴积蓄汇成大河灌溉一世的乡愁，你毕生节俭只为一次奢侈，耐得清贫守得心灵的高贵。

【人物事迹】

马旭，女，汉族，1935年3月生，中共党员，出生在黑龙江省哈尔滨市木兰县建国乡建国村。中国首批女空降兵。

1947年，马旭加入了人民解放军。她与黄继光在同一部队，先后参加了辽沈战役和抗美援朝战争，多次立功受勋，并在战场上结识了爱人颜学庸。回国后，马旭作为优秀卫生员，被保送到第一军医大学深造，并以全优的成绩被分配到原武汉军区总医院。

1961年，中央军委命令组建中国人民解放军空降兵，马旭作为军医担任跳伞训练的卫勤保障。

1962年秋，马旭第一次正式登机跳伞，此后20多年间，她跳伞140多次，创造了三项中国之最——第一个跳伞女兵、跳伞次数最多女兵、实施空降年龄最大女兵。

1983年开始，马旭决定将自己多年的医务工作经验结合跳伞经验总结出来，献给部队。

20世纪90年代，马旭离休后，并没有“安享晚年”，而是仍忙着医学科研。但随着年纪渐长，无儿无女的马旭越发思念家乡。作为第一代空降兵，马旭总计跳伞140多次，成为中国第一个跳伞女兵、跳伞次数最多女兵、实施空降年龄最大女兵。

2018年9月13日，马旭和老伴在家乡黑龙江省木兰县教育部门相关人员的陪同下，来到银行转账第一笔300万元捐赠款。由于老人年事已高，转账金额太大，银行工作人员担心老人受骗报了警。正是因为这个美丽的误会，大家才得知马旭为家乡捐赠巨款的感人故事。

马旭和老伴离休后，长期住在部队旁一个不起眼的小院，并开辟菜地种植蔬菜。两间低矮的砖房里，用的是几十年前的老家具，摆满了书报和几十年来的学习资料。他们从不买衣服，几乎不去商场，平时从节省一滴水、一粒米做起，有钱舍不得用，有条件不知道享受，甚至被笑话成“最抠门的人”。

然而，他们坚持用几十年时间，从牙缝里节约下一分一角，加上两人的科研成果奖励，凑成1000万元巨款，全部用于家乡的教育事业。2019年4月，马旭夫妇将第二笔700万元捐款汇往家乡，完成了捐款心愿。

刘传健胆气亦英雄

【颁奖辞】

仪表失灵你越发清醒，乘客的心悬得越高，你肩上的责任越重。在万米高空的险情中如此从容，别问这是怎么做到的，每一个传奇背后都隐藏着坚守和执着。

【人物事迹】

刘传健，男，1972年11月出生，中共党员，重庆市九龙坡区陶家镇人，1991年入伍，2006年从部队退役加入四川航空股份有限公司。

2018年5月14日，川航3U8633重庆至拉萨航班执行航班任务时，在万米高空突然发生驾驶舱挡风玻璃爆裂脱落、座舱释压的紧急状况，这是一种极端而罕见的险情。生死关头，刘传健果断应对，带领机组成员临危不乱、正确处置，确保了机上119名旅客生命安全。

其美多吉飞雪带春风

【颁奖辞】

三十忠诚风与雪，万里邮路云和月。雪山可以崩塌，真正的汉子不能倒下。雀儿山上流动的绿，生命禁区前行的旗，蜿蜒的邮路是雪山的旋律。坚强的多吉，你唱出高原上最深沉的歌。

【人物事迹】

其美多吉，男，藏族，1963年9月出生，现任中国邮政集团四川省甘孜县分公司长途邮车驾驶员、驾押组组长。

四川省甘孜藏族自治州境内有一条全长604公里、平均海拔3500米以上的雪线邮路，这条线路地理环境艰苦、气候条件恶劣、交通运输状况差。来自党中央的声音、四面八方的邮件通过四川省甘孜藏族自治州的雪线邮路，送往雪域的各个角落。

来自甘孜邮政分公司的藏族邮运驾驶员其美多吉，在雪线邮路上工作了29年，行驶里程相当于绕赤道35圈。29年来，他驾驶的邮车从未发生一次责任事故，圆满完成了每一次邮运任务。

其美多吉，承担川藏邮路甘孜到德格段的邮运任务。他爱岗敬业，30年如一日，驾驶邮车在平均海拔3500米的雪线邮路上运送邮件，累计行驶里程140多万公里，没有发生一起责任事故。他意志坚强，遭遇歹徒袭击时挺身而出，用鲜血和生命守护邮件安全，身负重伤后坚持康复锻炼，以坚韧的毅力重新走上工作岗位。他珍爱团结，以螺丝钉精神紧紧钉在川藏线上，将来自党中央的声音、祖国四面八方的邮件送往雪域的各个角落，用真情奉献为促进藏区经济社会发展作出了积极贡献，被群众誉为“雪线邮路的幸福使者”。

王继才、王仕花孤云心浩然

【颁奖辞】

浪的执著、礁的顽强、民的本分、兵的责任。岛再小也是国土，家未立也要国先安。三十二年驻守，三代人无言付出两百面旗帜收藏了太多风雨。涛拍孤岛岸、风颂赤子心！

【人物事迹】

王继才（1960年4月 —2018年7月27日），男，出生于江苏省连云港市灌云县。2003年10月加入，曾任江苏省灌云县开山岛民兵哨所原所长、原开山岛村党支部书记。

王仕花，女，1962年出生于江苏省连云港市灌云县，江苏省连云港市灌云县开山岛民兵哨所名誉所长。

王仕花原为小学民办教师。

1986年7月，王仕花的丈夫王继才经群众推荐，组织考察，成为江苏省灌云县开山岛的第五任开山岛“岛主”。此前四任呆的时间都不长，最长的13天，最短的3天。

王继才说，上岛前，家里人以及亲邻，几乎没有一个支持他的。王仕花辞掉教师工作陪丈夫在岛上待了25年。他们被人们亲切地称为“开山岛上的夫妻哨”。

江苏灌云县开山岛位于我国黄海前哨，面积仅有两个足球场大小。1986年，26岁的王继才接受了守岛任务，从此与妻子王仕花以海岛为家，与孤独相伴，在没水没电、植物都难以存活的孤岛上默默坚守，把青春年华全部献给了祖国的海防事业。2014年，王继才夫妇被评为全国“时代楷模”。2018年7月27日，王继才因病抢救无效去世，年仅58岁。

张渠伟天下期为公

【颁奖辞】

扶贫必须精准不落一人一户，病情迫在眉睫却一拖再拖。扎下帐篷、扎下了根，签上名字就立下了军令状。没有硝烟的战场你负了伤，泥泞的大山你走出了路，山上的果实熟了，人们的心热了。

【人物事迹】

张渠伟，男，汉族，1966年9月出生，中共党员。现任四川省渠县扶贫开发局党组书记、局长。

曾任四川省达州市渠县畜牧食品局局长、党委书记

1982年7月至1987年6月渠县三板乡文化站电影队长

1987年7月至1998年9月渠县蔡和乡财政地税所会计、所长

1988年10月至2001年7月渠县蔡和乡长

2001年7月至2004年2月渠县巨光乡长

2004年2月至2006年9月渠县三板乡长

2006年9月至2009年3月中共渠县巨光乡委书记

2014年3月——，达州市渠县扶贫和移民工作局局长

张渠伟同志自2014年3月担任达州市渠县扶贫和移民工作局局长以来，为渠县143802名（居四川省第二）贫困人口脱贫、130个贫困村脱贫和整县摘帽贡献了健康、智慧和热血。由于长年熬夜和超负荷工作，张渠伟患上严重的“耳石症”和“青光眼”，但他从不惧怕，昼夜战斗在攻坚一线。

他撰写理论文章、政策解答和宣讲课件10万余字，组织干群轮训10.9万余人次。张渠伟贡献才智，调研提出攻坚督战队暗访、专题片曝光亮丑、“七大”战役攻坚、九比九看问效、驻村纪检员和义务监督员双推监督等20余种攻坚方法，破解督导、推进、监管等三大难题。

张渠伟创新设计“六个一”社会爱心扶贫，累计认捐认助社会扶贫资金7.2亿元。示范引领形成“铁军扶贫”“巾帼扶贫”“电商扶贫”“社会扶贫”等渠县扶贫特色品牌。渠县累计退出贫困村57个，减贫12.3万人，贫困发生率降至1.72%。

张玉滚风雪担书梦

【颁奖辞】

扁担窄窄，挑起山乡的未来；板凳宽宽，稳住孩子们的心。前一秒劈柴生火，下一秒执鞭上课。艰难斑驳了岁月，风霜刻深了皱纹，有人看到你的沧桑，更多人看到你年轻的心。

【人物事迹】

张玉滚，一个“80后”小学校长。他扎根黑虎庙小学，当地人把他的事迹编成歌曲传唱，感动了无数人。

2001年8月，刚刚师范专业毕业的张玉滚，跟着老校长来到学校，走进自己当年上课的教室，映入眼帘的依然是“破桌子，破水泥台子，里面坐着十来个土孩子”。而当下最困难的是，没有老师教这些“土孩子”。看着孩子们清澈无邪、渴望知识的眼神，张玉滚鼻子陡地一酸。从那以后，21岁的张玉滚与教育结下了不解之缘。

2001年到2006年的5年间，靠着一根从老校长手中接过的扁担，张玉滚从大山外为孩子们挑来学习生活用品。由于学校师资力量不足，张玉滚便把自己磨炼成了“全能型”教师。学校现有75名学生，张玉滚既是校长，同时还担任着数学、英语、品德社会、科学四门学科的教学工作。受张玉滚的影响和感召，4名退休教师决定返回山里继续教书，张玉滚曾经的学生张磊也在外出上学毕业后回到黑虎庙小学，并选择留了下来。

20182019感动中国十大人物颁奖词及事迹【张玉滚】

2006年，通往黑虎庙的公路修好了，山里人的出行方式终于有了改变。因为山高路险通不了客车，很多村民买了摩托车、机动三轮。张玉滚也省吃俭用置办了一辆摩托车。此后，他去镇上给学校买米买菜拉教材，再也不用肩挑背扛了。“老扁担”谢幕，“小摩托”登场。

2013年10月，天还没亮，张玉滚骑摩托车到镇中心校开会。当时山上起了大雾，在一个急转弯处，摩托车刹车失灵，撞上一块大石头，张玉滚摔晕过去，差点掉下悬崖。在医院住了没几天，他就急着回学校，在妻子的搀扶下站上讲台。

张玉滚大学毕业后，放弃在城市工作机会，回到家乡，从一名每月拿30元钱补助、年底再分100斤粮食的民办教师干起，一干就是17年。学校地处偏僻，路没修好时，他靠一根扁担，一挑就是5年，把学生的课本、文具挑进了大山。他是这里的全能教师，手执教鞭能上课，掂起勺子能做饭，握起剪刀能裁缝，打开药箱能治病。由于常年操劳，“80后”的他鬓角斑白、脸上布满皱纹。

程开甲大业光寰宇

【颁奖辞】

空投、平洞、竖井、朔风、野地、黄沙，戈壁寒暑成大器，于无声处起惊雷！一片赤诚、一生奉献，一切都和祖国紧紧相联。黄沙百战穿金甲，甲光向日金鳞开！

【人物事迹】

程开甲（1918年8月3日2018年11月17日），男，汉族，中共党员、九三学社社员，江苏省苏州市吴江区盛泽镇人，祖籍徽州。中国科学院院士，著名理论物理学家、“两弹一星”功勋奖章获得者，2013年国家最高科学技术奖获得者，我国核武器事业的开拓者之一，中国核试验科学技术体系的创建者之一。

1941年毕业于浙江大学物理系。1948年获英国爱丁堡大学哲学博士学位。1980年当选为中国科学院学部委员。他曾任浙江大学、南京大学教授，第二机械工业部核武器研究所副所长，国防科工委核实验基地研究所副所长、所长及基地副司令员，国防科工委（总装备部）科技委正军职常委、顾问。

1946年8月，程开甲赴英留学。新中国成立后，程开甲放弃了国外优厚条件回到中国，1960年，加入到我国核武器研究的队伍，从此消失20余年。从1963年第一次踏进罗布泊到1985年，程开甲一直生活在核试验基地，为开创中国核武器研究和核试验事业，倾注了全部心血和才智。程开甲设计了中国第一个具有创造性和准确性的核试验方案，设计和主持包括首次原子弹、氢弹，导弹核武器、平洞、竖井和增强型原子弹在内的几十次试验。

2017

卢永根

卢老在病榻上领到奖杯。

卢永根，1930年12月2日生于香港，花都人。中科院院士、作物遗传学家。 1997年他荣获“南粤杰出教师”特等奖；1998年获国家人事部和教育部授予“全国教育系统劳动模范和全国模范教师”称号；2003年获广东省科学技术奖一等奖和三等奖各1项。他以“科学无国界，科学家有祖国”的爱国情怀献身于农业教育和科研事业，为我国农业的教育和发展做出了贡献。

2017年3月，卢永根教授在夫人的搀扶下来到银行，将十多个存折的存款转入华南农业大学的账户，卢永根夫妇一共捐出8809446元，这是她们毕生的积蓄，学校用这笔款设立了教育基金，用于奖励贫困学生与优秀青年教师。

卢永根没有将财产留给唯一的女儿，他说：“党培养了我，将个人财产还给国家，是作最后的贡献。”卢永根的秘书赵杏娟说：“钱都是老两口一点一点省下来的，对扶贫和教育，两位老人却格外慷慨，每年都要捐钱。”

颁奖词：种得桃李满天下，心唯大我育青禾。是春风、是春蚕，更化作护花的春泥，热爱祖国，你要把自己燃烧。稻谷有根深扎在泥土，你也有根，扎根在人们心里。

廖俊波

廖俊波（1968年8月－2017年3月18日），男，汉族，1968年8月出生，浦城人。曾任福建省南平市委常委、常务副市长、武夷新区党工委书记。2017年3月18日傍晚，廖俊波出差途中遭遇车祸，经抢救无效因公殉职，年仅49岁。

廖俊波出身普通家庭，后当过中学老师、乡镇干部，在县乡两级做过主要领导，在政和县的几年，始终牵挂群众，惦记着群众的冷暖安危，他把群众当亲人，用心用情为群众办实事、解难事，用自己的“辛勤指数”换来群众的“幸福指数”。廖俊波经历的岗位，都是“背石头上山”的重活累活，需要比别人付出更多的艰辛和。但他始终把工作当事业干，乐在其中。离开政和时，全县财政总收入翻了两倍多，连续3年进入全省县域经济发展“十佳”，实现了贫困县脱胎换骨的蜕变。

面对经济发展长期全省倒数第一的政和县，廖俊波不打退堂鼓，不当太平官，把担当放在首位，率领全县干部撸起袖子加油干，用勤奋、实干、严谨描绘出一幅幅美丽画卷，成为新时期共产党人的楷模。

2015年6月，廖俊波荣获全国优秀县委书记称号；2017年6月20日，中共中央宣传部向全社会公开发布廖俊波的先进事迹，追授他“时代楷模”荣誉称号；2017年11月9日，获得第六届全国道德模范敬业奉献类奖项。

颁奖词：人民的樵夫，不忘初心，上山寻路，扎实工作，廉洁奉公。牢记党的话，温暖群众的心，春茶记住你的目光，青山留下你的足迹。谁把人民扛在肩上，人民就把谁装进心里。

杨科璋

杨科璋（1988.3.182015.5.30），男，汉族，2011年6月入伍，党员。曾任壮族自治区玉林市公安消防支队名山中队政治指导员。

2015年5月30日1点13分，火灾中救援抱住2岁女童转移，因烟雾太大，踩空坠楼，怀中2岁女童得救，杨科璋壮烈牺牲。2017年7月24日，杨科璋被评为德耀中华第六届全国道德模范候选人。2017年11月，当选第六届全国道德模范（见义勇为类）。

颁奖词：有速度的，满是激情的生命，热爱这岗位，几回回出生入死，和死神争夺。这一次，身躯在黑暗中跌落，但你护住了怀抱中，最珍爱的花朵。你在时，如炽烈的阳光；你离开，是灿烂的晚霞。

卓嘎、央宗

卓嘎，自治区山南市隆子县玉麦乡村民。央宗，女，西藏自治区山南市隆子县玉麦乡村民。

央宗的家乡玉麦乡地处中国西南边陲，1964年至1996年的34年间，桑杰曲巴家是这片土地上仅有的一户人家。一个爸爸，两个女儿，一栋房子，既是乡政府，也是他们的家。

央宗的父亲桑杰曲巴是个老民兵，放牧守边34年，从未离开过这片土地。卓嘎、央宗姐妹俩在父亲的带领下，加入了中国共产党，半个多世纪来，父女三人以放牧为生，守护着祖国数千平方公里的国土。父亲桑杰曲巴常对卓嘎和央宗说：“如果我们走了，这块国土上就没有人了！”这句话，两个女儿记了一辈子。他们知道，守护土地，就是守护国家。

近年来，随着西藏边境小康村建设的开展，如今的玉麦乡有9户32人，已是“人丁兴旺”，建立起完备的乡级基层组织，人烟稀少的广袤土地也有了公安边防部队驻守。卓嘎、央宗姐妹从乡领导岗位退下来，仍然心系边防。越来越多的人守望着中华人民共和国玉麦乡方圆1976平方公里这片土地，他们都跟卓嘎和央宗两姐妹一般有一种发自内心的神圣责任感。

10月29日上午，总书记忙里抽空给年过半百的两姐妹回信，并向俩人表示了崇高的敬意和真挚的感谢。

颁奖词：日出高原，牛满山坡；家在玉麦，国是中国。中国是老阿爸手中缝过的五星红旗，中国是姐妹俩脚下离不开的土地。高原隔不断深情，冰雪锁不断春风。河的源头在北方，心之所向是祖国。

刘锐

刘锐，男，党员，特级飞行员，现任空军航空兵某团团长。刘锐是第一位驾驶轰6K飞向远海的空军飞行员。

面对强国强军的时代要求,刘锐紧跟装备升级步伐，参与完成国产新一代中远程轰炸机改装，填补轰6K作战使用的多项空白，和战友一起首次在南海和西太平洋留下中国新一代中远程轰炸机的航迹。

刘锐所在团被确定为全军首家装备轰6K的部队后，他作为“先行者”和“探路人”，既当“改装员”又当“试飞员”，仅用3个月就完成了改装。随后，刘锐一鼓作气，创造性提出“课题牵引训练”新思路，形成一批战法、数十套突击方案，填补轰6K作战使用的多项空白。

刘锐带头先飞，深入南海数千公里。多次执行远海战巡任务，让他愈战愈勇——多次挑战轰6K飞机训练极限，验证了复杂恶劣条件下作战使用数据，刷新10余项训练纪录。

颁奖词：脱翎换羽，展翅高飞，这是大国利器。穿越海峡，空巡黄岩，你为祖国的战机填上一抹太平洋的蓝。巡天掠海，为国仗剑，强军兴军的锐一代。只要祖国需要，你们可以飞得更远。

黄大年

黄大年（1958年8月28日——2017年1月8日），男，汉族，广西南宁市人，毕业于大学和英国利兹大学。1975年10月参加工作，中国著名的地球物理学家，吉林大学教授、博士生导师。

黄大年留学英国18年，是国际知名的科学家。回国前，他住在剑桥大学旁边的花园别墅里，妻子还经营着两家诊所。2008年，中国开始实施“海外高层次人才引进计划”，他用最短的时间辞职、卖掉房子和诊所、办好了回国手续。

归国7年多来，黄大年担任国家多个技术攻关项目的首席专家，经常工作到凌晨，几乎没有休过寒暑假和节假日，甚至多次累倒在工作岗位上，这种工作状态直到生命最后一刻。

黄大年充分挖掘我国在多个领域取得的最新进展成果并形成了技术能力，首次推动我国快速移动平台探测技术装备研发，突破国外技术封锁，被誉为新时代海归科技报国的楷模。

颁奖词：作别康河的水草，归来作祖国的栋梁。天妒英才，你就在这七年中争分夺秒。透支自己，也要让发光。地质宫五楼的灯，源自前辈们的薪传，永不熄灭。

卢丽安

卢丽安1968年生于台湾高雄，从小受家人影响对大陆有着特殊。1997年，卢丽安夫妇到复旦大学任教。几年下来，卢丽安成为复旦大学最受欢迎的教授之一。2015年，卢丽安加入中国共产党，2017年，被选举为十九大党代表。

“我以台湾的女儿为荣，我以生为中国人为傲。”卢丽安在今年“党代表”通道上如是说。十九大会议结束后，“卢丽安效应”在慢慢蔓延。很多台胞朋友为她点赞，因为她说出了广大台胞们的心声。还有她的学生，默默地留言支持老师，向老师回报社会。卢丽安的父母表示，只要女儿做的是对社会、、国家有益的，能够促进我们两岸的和平发展、促进岛内同胞在大陆的发展，都会支持。

谈到两岸关系时，卢丽安真诚地表示，“我的家族历史与自己的经历让我坚信:和平发展一定是两岸关系的主要走势，这也是两岸同胞共同的心声。”她认为，没有台湾梦的中国梦肯定是不完整的，同时，没有融入祖国的台湾梦，像打个盹，黄粱一梦。

颁奖词：台湾的女儿，有大气概。祖国为大，乡愁不改；把握现在，开创未来。分离再久，改不了我们的血脉，海峡再深，挡不住人民追求福祉的路。

王珏

王珏化名“兰小草”，给急需帮助的孤儿寡母捐款，每年2万，已经坚持了15年，并承诺希望能捐够33年。慈善机构收到了捐款，想要寻找到这位好人，多次联络，王珏都没有现身。

家人曾问王珏，为何以“兰小草”的名字行善？王珏当时说：平凡、善良的奶奶特爱画兰花，并且在村里很受尊重，取名时将“平凡小草”与“高洁兰花”结合。

缺席了无数次公益奖项颁奖，坚持公益捐款十多年，今年7月，王珏被检查出肝癌，去世之前，他的身份最终得以大白。

颁奖词：碧草之芬，幽兰之馨；有美一人，在海之滨。留下丰碑，芳香无尽。每年的十一月十七，狮子座流星雨如期而至，那一刻，映亮了夜空中你最美的背影。

黄大发

黄大发，男，汉族，1935年11月出生，遵义播州区平正仡佬族乡团结村半坎组人，曾任贵州省遵义市播州区平正仡佬族乡草王坝大队大队长、村长、村支部书记，现任团结村名誉村支书。

20世纪60年代起，他带领群众，历时30余年，靠着锄头、钢钎、铁锤和双手，在绝壁上凿出一条长9400米，地跨3个村的“生命渠”，结束了草王坝长期缺水的历史，乡亲们亲切地把这条渠称为“大发渠”。

2017年4月25日，中央宣传部授予黄大发“时代楷模”荣誉称号； 9月，获得“2017年全国脱贫攻坚奖奋进奖”。

颁奖词：水过不去，拿命来铺，这是一个老党员为人民许下的誓言，大发渠，云中穿，大伙吃上了白米饭。三十六年，为跋涉，僵直了手指，沧桑了面孔，但初心不变。

谢海华

今年53岁的谢海华，出生于省长沙市岳麓区坪塘街道。1988年，从部队复员返乡的谢海华，在报纸上看到邻村的谢芳因勇斗歹徒而身中九刀的新闻，继而怀着崇敬的心情与谢芳相识，相爱并于当年喜结连理。

婚后至今的29年，谢海华用坚实的双肩扛起全家生活的重担。他全心全意照顾好谢芳的起居生活，每天都要给妻子洗漱、做饭菜、洗澡、洗衣服端屎端尿，贴心而细致，同时，谢海华积极为妻子做康复治疗，帮助她摆脱心里阴霾。这一路的生活虽然清贫而坎坷，但谢海华始终不离不弃，谢芳曾动情的说：“我勇敢了一次，而他勇敢了一辈子！”这对好人夫妻被广为传唱，向更多的人传播了“孝老爱亲”的真谛。

颁奖词：相信，是那一刻的决定。相濡以沫是半生的深情。平凡的两个人，在命运面前，却非凡地勇猛。最长情的告白，已胜却人间无数。心里甜，命就不苦。爱若在，厮守就是幸福。

2017《感动中国》致敬团体：塞罕坝林场建设者

56年来，塞罕坝林场的建设者们听从党的召唤，在“黄沙遮天日，飞鸟无栖树”的荒漠沙地上艰苦、甘于奉献，创造了荒原变林海的人间奇迹，用实际行动诠释了绿水青山就是金山银山的理念，铸就了牢记使命、艰苦、绿色发展的塞罕坝精神。他们的事迹感人至深，是推进生态文明建设的一个生动范例。

2016

孙家栋（功勋科学家）

组委会给予孙家栋颁奖辞：

少年勤学，青年担纲，你是国家的栋梁。导弹、卫星，嫦娥，北斗。满天星斗璀璨，写下你的传奇。年过古稀未伏枥，犹向苍穹寄深情。

孙家栋人物事迹：

孙家栋， 87岁，中科院院士、探月工程总设计师，他是中国第一枚导弹、第一颗人造地球卫星、第一颗遥感探测卫星、第一颗返回式卫星的技术负责人、总设计师，是中国通信卫星、气象卫星、资源探测卫星、北斗导航卫星等第二代应用卫星的工程总师，是中国探月工程总设计师，中国科学院院士，中国“两弹一星”功勋科学家。

王锋（火海救人英雄）

组委会给予王锋颁奖辞：

面对一千度的烈焰，没有犹豫，没有退缩，用生命助人火海逃生。小巷中带血的脚印，刻下你的无私和无畏，高贵的灵魂浴火涅槃，在人们的心中永生。

王锋人物事迹：

王锋， 38岁，河南省南阳市方城县广阳镇古城村人。2016年5月18日凌晨，南阳市卧龙区西华村一栋民宅突发大火，浓烟迅速吞没了整栋楼房。租住在一楼的王锋发现火情后，义无反顾地三次冲入火场救人，20多位邻居无一伤亡。第三次从火场出来时，王锋已快被烧成了“炭人”，浑身都是黑的，神智已不清醒。从住处到临近的张衡路口，大约五六十米的距离，一路上都留下了他血染的脚印。

支月英（扎根乡村36年的最美教师）

组委会给予支月英颁奖辞：

你跋涉了许多路，总是围绕着大山；吃了很多苦，但给孩子们的都是甜。坚守才有希望，这是你的信念。三十六年，绚烂了两代人的童年，花白了你的麻花辫。

支月英人物事迹：

支月英，女，江西省宜春市奉新县澡下镇白洋教学点教师。1980年，江西省奉新县边远山村教师奇缺，时年只有十九岁的南昌市进贤县姑娘支月英不顾家人反对，远离家乡，只身来到离家两百多公里，离乡镇45公里，海拔近千米且道路不通的泥洋小学，成了一名深山女教师。36年来支月英坚守在偏远的山村讲台，从“支姐姐”到“支妈妈”，教育了大山深处的两代人。

秦玥飞（耶鲁村官）

组委会给予秦玥飞颁奖辞：

在殿堂和田垄之间，你选择后者，脚踏泥泞，俯首躬行，在荆棘和贫穷中拓荒。洒下的汗水，是青春，埋下的种子，叫理想。守在悉心耕耘的大地，静待收获的时节。

秦玥飞人物事迹：

秦玥飞，耶鲁大学毕业，现任湖南省衡山县福田铺乡白云村大学生村官、黑土麦田公益（Serve for China）联合发起人。大学毕业时，秦玥飞选择回到祖国农村服务，至今已是第六个年头。为吸引更多优秀人才服务乡村，秦玥飞与耶鲁中国同学发起了“黑土麦田公益”项目，招募支持优秀毕业生到国家级贫困县从事精准扶贫和创业创新。

张超（壮烈牺牲的歼15飞行员）

组委会给予张超颁奖辞：

那四点四秒，祖国失去了优秀的儿子。你循着英雄的传奇而来，向着大海的方向去，降落，你对准航母的跑道，再次起飞，你是战友的航标。

张超人物事迹：

张超，男，30岁，海军某舰载航空兵部队正营职中队长，一级飞行员。2016年4月27日，张超在驾驶舰载战斗机进行陆基模拟着舰接地时，突发电传故障，危机关头，他果断处置，尽最大努力保住战机，推杆无效、被迫跳伞，坠地受重伤，经抢救无效壮烈牺牲。此前，张超是“海空卫士”王伟生前所在部队优秀的三代机飞行员，全团6名“尖刀”队员中最年轻的一员，曾数十次带弹紧急起飞驱离外军飞机。

李万君（大国工匠）

组委会给予李万君颁奖辞：

你是兄弟，是老师，是院士，是这个时代的中流砥柱。表里如一，坚固耐压，鬼斧神工，在平凡中非凡，在尽头处超越，这是你的人生，也是你的杰作。

李万君人物事迹：

李万君，中车长客股份公司高级技师。2016年被中组部授予“全国优秀共产党员”荣誉称号。为了在外国对我国高铁技术封锁面前实现“技术突围”，李万君凭着一股不服输的钻劲儿、韧劲儿，一次又一次地试验，取得了一批重要的核心试制数据，积极参与填补国内空白的几十种高速车、铁路客车、城铁车转向架焊接规范及操作方法，先后进行技术攻关100余项。

梁益建（帮助困难病人的好医生）

组委会给予梁益建颁奖辞：

自谦小医生，却站上医学的巅峰，四处奔走募集善良，打开那些被折叠的人生；你用两根支架矫正患者的脊柱，一根是妙手，一根是仁心。

梁益建人物事迹：

梁益建，医学博士，四川省成都市三医院骨科主任梁益建多年前学成回国，参与“驼背”手术3000多例，亲自主刀挽救上千个极重度脊柱畸形患者的生命，成为国内首屈一指的极重度脊柱畸形矫正专家近可能的为患者着想，是梁益建的工作守则。到医院求治的病人，很多经济条件都不好。为了让患者尽快得到治疗，他处处为病人节省费用外，还常常为经济困难的患者捐钱，四处化缘。碰到有钱的朋友，他会直接开口寻求帮助，甚至尝试过在茶馆募捐。

郭小平（红丝带学校创办人）

组委会给予郭小平颁奖辞：

瘦弱的孩子需要关爱，这间病房改成的教室，是温暖的避难所。你用十二年艰辛，呵护孩子，也融化人心，郭校长，你是风雨中张开羽翼的强者。

郭小平人物事迹：

郭小平，2004年，临汾第三人民医院院长郭小平看到艾滋病区的几个孩子到了上学年龄却没法上学，便和同事一起办起了“爱心小课堂”，在社会各界的帮助和支持下，2006年9月1日，临汾红丝带学校正式挂牌成立，2011年学校被列入正式国民教育序列。2014年，彭丽媛向红丝带学校写信，并在采访中说：“我希望这些受艾滋病影响的孩子们，都能有一个美好的未来。”。

阿布列林.阿布列孜（新疆焦裕禄）

组委会给予阿布列林.阿布列孜颁奖辞：

在细碎的时光中守望使命，以奋斗的精神拥抱生活。执法无私，立身有责；恪尽职守，勤勉为公。在这片土地上，红柳凝聚水土，你滋润心灵。

阿布列林.阿布列孜人物事迹：

阿布列林.阿布列孜，男，维吾尔族，新疆哈密地区中级人民法院退休干部。1968年，阿布列林曾经在途径河南时访问兰考焦裕禄故居。这次兰考之行影响了他一生。工作46年来，阿布列林不管是当农民、当工人、当检察官，不管在什么岗位，都踏踏实实、勤勤恳恳工作，像一颗螺丝钉，拧到哪儿都不会松扣，他坚持依法公正廉洁办案，维护民族团结，努力做焦裕禄式的好党员、好干部，曾被评为全国民族团结进步模范个人，被最高人民法院授予一等功。

潘建伟（功勋科学家）

组委会给予潘建伟颁奖辞：

嗅每一片落叶的味道，对世界保持着孩童般的好奇。只是和科学纠缠，保持与名利的距离。站在世界的最前排，和宇宙对话，以先贤的名义，做前无古人的事业。

潘建伟人物事迹：

潘建伟，46岁，物理学家，中科院院士。2016年8月16日，由我国科学家自主研制的世界首颗量子科学实验卫星“墨子号”在酒泉卫星发射中心成功发射，它将在世界上首次实现卫星和地面之间的量子通信。这将是跨度最大、史上最安全的通信网络。这个项目的首席科学家正是潘建伟。

特别致敬：中国女排

北京时间8月21日，巴西里约热内卢小马拉卡纳球场，中国女排3:1击败塞尔维亚队，时隔12年历史上第三次捧起奥运会冠军奖杯。

郎平和她的队员们在小组赛出师不利的情况下上演“绝地反击”，东道主巴西、小组赛曾战胜自己的荷兰和塞尔维亚都没能挡住她们前进的脚步。

对于向来有“女排情结”的中国人而言，这个冠军重于千钧，五星红旗飘扬那一刻，《义勇军进行曲》响起那一刻，激动与幸福的泪水美于一切。

2015

吴锦泉高节卓不群

【感动中国人物吴锦泉颁奖词】

窄条凳，自行车，弓腰扛背，沐雨栉风。身边的人们追逐很多，可你的目标只有一个。刀剪越磨越亮，照见皱纹，照见你的梦。吆喝渐行渐远，一摞一摞硬币，带着汗水，沉甸甸称量出高尚。

【感动中国人物吴锦泉事迹】

2010年8月9日，吴锦泉收听广播时得知舟曲发生特大泥石流灾害，将磨刀挣来的硬币凑上1000元钱送给红十字会捐给灾区。2013年4月20日，雅安发生7.0级地震，吴锦泉得知此消息后，将两年来走街串巷替人磨刀挣下的1966.2元辛苦钱，通过红十字会捐给灾区。自2008年汶川地震之后，累计捐款37000多元钱。吴锦泉，省南通市港闸区五星村一名普通村民，如今年过八旬，仅靠磨刀为生，生活并不富裕，老两口还住在三间破旧的瓦房里，但他关心社会，为村里修桥补路，去福利院看望孤儿，将自己的辛苦钱毫无保留地捐献出来。

张宝艳秦艳友阳春布德泽

【感动中国人物张宝艳秦艳友颁奖词】

寻寻觅觅，凄凄惨惨戚戚。宝贝回家，路有多长？茫茫暗夜，你们用父母之爱，把灯火点亮。三千个日夜奔忙，一千个家庭团聚。你们连缀起星星点点的爱，织起一张网。网住希望，网住善良。

【感动中国人物张宝艳秦艳友事迹】

1992年，儿子的一次意外走失，让张宝艳、秦艳友夫妇体会到了走失孩子后的焦急，此后他们开始关注寻亲信息，并尝试为丢失孩子的父母提供帮助。2007年，夫妇二人建起“宝贝回家寻子网”，帮助家长们寻找孩子。为了运营好网站，张宝艳辞去成了一名全职者。2009年，张宝艳提出的“关于建立打击拐卖儿童DNA数据库的建议”得到公安部采纳，DNA数据库为侦破案件、帮被拐儿童准确找到亲人，提供了有力的技术支持。成立8年来，“宝贝回家寻子网”不断壮大，志愿者发展到15万多人，遍布全国各地，成为照亮宝贝回家路的一支中坚力量。目前，“宝贝回家”寻子网是唯一与公安部打拐办合作的全国性寻子网站，截至2015年11月，“宝贝回家”志愿者协会帮助超过1200个被拐及走失的孩子寻找到亲人。

郎平雄心志四海

【感动中国人物郎平颁奖词】

临危不乱，一锤定音，那是荡气回肠的一战！拦击困难、挫折和病痛，把拼博精神如钉子般砸进。一回回倒地，一次次跃起，一记记扣杀，点染几代，唤醒大国。因排球而生，为荣誉而战。一把铁榔头，一个大传奇！

【感动中国人物郎平事迹】

1984年洛杉矶奥运会女排决赛，中美巅峰对决，身高1米84的中国女排主攻手郎平击溃了美国女排的防线，帮助中国女排登上了冠军的宝座，赛后诞生了一个流行词——“铁榔头”。“铁榔头”郎平两次在中国女排最困难的时期，主动接下了中国女排主帅这个“星球上压力最大的职业”：第一次是1995年女排生死存亡之际，她毅然归国，担任女排主帅，累倒在工作当中；第二次是2012年中国女排伦敦奥运会被日本队淘汰，2013年同年龄队友陈招娣撒手人寰，这一系列的悲痛触动了郎平内心深处的女排情结，于是她冒着“一世英名可能毁于一旦”的风险再次走马上任，仅仅一年半时间，郎平就带领中国队于2014年时隔16年重返世锦赛决赛舞台，最终夺得亚军，并于2015年重夺世界杯冠军。30年来，从担任主攻手时的“五连冠”到任教练率中国女排重返世界之巅，“铁榔头”似乎已经是奇迹的代名词。

屠呦呦春草鹿呦呦

【感动中国人物屠呦呦颁奖词】

青蒿一握，水二升，浸渍了千多年，直到你出现。为了一个使命，执着于千百次实验。萃取出古老文化的精华，深深植入当代世界，帮人类渡过一劫。呦呦鹿鸣，食野之蒿。今有嘉宾，德音孔昭。

【感动中国人物屠呦呦事迹】

2015年12月10日，屠呦呦因开创性地从中草药中分离出青蒿素应用于疟疾治疗而获得当年的诺贝尔医学奖。这是在中国本土进行的科学研究首次获得诺贝尔奖。1968年，中药研究所开始抗疟中药研究，39岁的屠呦呦担任该项目的组长。经过两年的研究对象筛选，并受到中国古代药典《肘后备急方》的启发，项目组将重点放在了对青蒿的研究上。1971年，在失败了190次之后，项目组终于通过低温提取、乙醚冷浸等方法，提取出青蒿素，并在接下来的反复试验中得出了青蒿素对疟疾抑制率达到100%的结果。在没有先进实验设备、科研条件艰苦的情况下，屠呦呦带领着团队攻坚克难，面对失败不退缩，终于胜利完成科研任务。青蒿素问世44年来，共使超过600万人逃离疟疾的魔掌。未来，屠呦呦希望通过研究，让青蒿素应用于更多地方，为更多人带来福音。

阎肃弦歌感人肠

【感动中国人物阎肃颁颁奖词】

铁马秋风、战地黄花，楼船夜雪，边关冷月，这是一个战士的风花雪月。唱红岩，唱蓝天，你一生都在唱，你的心一直和人民相连。是一滴水，你要把自己溶入大海；是一树梅，你要让自己开在悬崖。一个兵，一条路，一颗心，一面旗。

【感动中国人物阎肃颁事迹】

《敢问路在何方》《我爱祖国的蓝天》《唱脸谱》《团结就是力量》……这些被置于殿堂宝座的艺术作品，都出自著名文学家、词作家、剧作家阎肃之手。1950年，20岁的阎肃来到西南青年文工团，并于1953年加入中国共产党和中国人民解放军，正式成为一名文艺兵。自那时起，阎肃就常常跑基层，慰问广大官兵，把官兵们的生活点滴作为自己的创作素材，很多作品都是在连队的马扎上完成的。为了创作歌剧《江姐》，阎肃来到渣滓洞体验生活，反铐双手，戴上脚镣，并坐上老虎凳来真实感受当年共产英勇不屈的革命精神。2016年2月12日与世长辞，阎肃的夫人说，昏迷期间，阎肃只有听到自己写的歌时才有反应，甚至会流泪。在阎肃心中，他的作品里饱含着的对兵、对民的深情，正是他内心最真实的写照，即使昏迷，也依旧共鸣不绝。他永远是一个兵，一个人民的优秀子弟兵。

徐立平大国多良材

【感动中国人物徐立平颁奖词】

每一次落刀，都能听到自己的心跳。你在火药上微雕，不能有毫发之差。这是千钧所系的一发，战略导弹，载人航天，每一件大国利器，都离不开你。就象手中的刀，二十六年锻造。你是一介工匠，你是大国工匠。

【感动中国人物徐立平事迹】

徐立平，中国航天科技集团公司第四研究院7416厂高级技师。自1987年入厂以来，一直为导弹固体燃料发动机的火药进行微整形。在火药上动刀，稍有不慎蹭出火花，就可能引起燃烧爆炸。目前，火药整形在全世界都是一个难题，无法完全用机器代替。下刀的力道，完全要靠工人自己判断，药面精度是否合格，直接决定导弹的精准射程。0.5毫米是固体发动机药面精度允许的最大误差，而经徐立平之手雕刻出的火药药面误差不超过0.2毫米，堪称完美。为了杜绝安全隐患，徐立平还自己设计发明了20多种药面整形刀具，有两种获得国家专利，一种还被单位命名为“立平刀”。由于长年一个姿势雕刻火药，以及火药中毒后遗症，徐立平的身体变得向一边倾斜，头发也掉了大半。28年来，他冒着巨大的危险雕刻火药，被人们誉为“大国工匠”。

莫振高化作光明烛

【感动中国人物莫振高颁奖词】

千万里，他们从天南地北回来为你送行。你走了，你没有离开。教书、家访、化缘，埋头苦干，拼命硬干。你是不灭的蜡烛，是不倒的脊梁。那一夜，孩子们熄灭了校园所有的灯，而你在天上熠熠闪亮。

【感动中国人物莫振高事迹】

莫振高，学生口中的“莫爸爸”“校长爸爸”，是都安高中的原校长。都安是全国贫困县，这个大山里的瑶乡，有着众多因贫困上不起学的孩子。于是，莫振高将“让瑶乡儿女走向世界”作为自己的座右铭，任教三十多年来跑遍每一位贫困生的家，将了解的情况一一记录在册，并用自己微薄的工资资助了近300名学生，圆了他们的大学梦。然而，自己的工资毕竟只是杯水车薪。面对数量众多的贫困学生，这位从未向别人伸手的“莫爸爸”走上了“化缘”之路。他利用休息时间，来到全国各地的机关、企事业单位，做、做动员，只为通过社会力量，帮助更多的瑶乡儿女走出大山。就这样，莫振高一共筹集了3000多万元善款，让1.8万贫困学子圆了大学梦。因积劳成疾，莫振高于2015年3月9日突发心脏病去世。“莫爸爸”的“化缘”之路改变了数以万计贫困孩子的命运，现在他已桃李满天下，九泉之下也可含笑。

官东天下英雄气

【感动中国人物官东颁奖词】

来不及思量，就一跃而入。冰冷，漆黑，缺氧，那是长江之下，最牵动人心的地方。“别紧张，有我在”，轻声的安抚，稳住倾覆的船舱。摘下生命软管，那肩膀上剩下的只有担当。人们夸你帅，不仅仅指的是面庞。

【感动中国人物官东事迹】

2015年6月1日，“东方之星”号客轮在长江中游监利水域翻沉。官东主动请缨加入海军工程大学抢险救援分队。6月2日抵达救援现场后，他第一个跳入水中，面对水流湍急、能见度极低的双重考验，官东首先在船舱内发现朱红美老人，他一边耐心安抚老人的情绪，一边帮她穿戴好装具，最终成功将其救出，这是第一位被成功救出的生还者。14时15分，官东再次下水，在机舱部位找到了船员陈书涵。面对体力严重透支，陷入绝望的陈书涵，官东毫不犹豫地将自己的装备给了陈书涵，自己冒着生命危险仅靠轻潜装具支撑。撤退时，他身上的信号绳被缠住，危急之下，官东割断信号绳，与水面彻底失联。官东在黑漆漆的舱内摸索近20分钟，终于找到出舱口，怎料，一个暗流瞬间将他卷入深水区，而此时，装具里的氧气即将耗尽，官东果断丢掉所有装具，憋着一口气猛地往上游。由于上升速度过快，刚出水的官东双眼通红、鼻孔流血。面对大家的赞许，这个帅气的90后小伙儿，没有多言。因为在他看来，这是军人应有的担当。

买买提江•吾买尔盛德表一乡

【感动中国人物买买提江•吾买尔颁奖词】

一碗茶水端的平，两个肩膀闲不住。三十多年的老支书，村民离不开的顶梁柱。你是伊犁河上筑起的拦河坝，是戈壁滩上引来的天山水，给村民温暖，带大家致富。木卡姆唱了再唱，冬不拉弹了再弹，买买提江•吾买尔的说不完。

【感动中国人物买买提江•吾买尔事迹】

买买提江·吾买尔是伊犁地区布力开村村支部书记，维吾尔族。3岁时，吾买尔的父亲就过世了，第二年母亲也改嫁了。就这样，吾买尔是吃着村里维吾尔族、哈萨克族、汉族等各族人家的百家饭长大的，也由此对乡亲们产生了化都化不开的浓浓。当上村支书之后，吾买尔把“不让一个人受穷，不让一个人掉队”作为自己的工作宗旨，全力带领村民奔小康。在布力开村，各族群众和谐相处，从没有红过脸，更没有出现过歧视。吾买尔说，只有民族团结经济才能发展。如今，布力开村已成为全国新农村建设示范点。截止到2015年底，布力开村1120户村民全都盖起了有网有电话的新房，铺上了总长42公里的柏油路，全村三分之一的人家买上了小汽车。在民族团结的大道上，布力开村实实在在享受到了团结带来的生产力。

王宽君子抱仁义

【感动中国人物王宽颁奖词】

重返舞台，放不下人间悲欢，再当爷娘，学的是前代圣贤。为救孤你古稀高龄去卖唱，为救孤你含辛茹苦十六年。十六年，哪一年不是三百六十天。台上你苍凉开腔，台下，你给人间作了榜样。

【感动中国人物王宽事迹】

郑州戏曲圈里有这样一位老艺术家：台上兢兢业业唱好戏，台下尽心尽力做善事，戏迷们夸他是德艺双馨的好人，他就是74岁的王宽。1998年退休后，王宽夫妇陆续收养了6名老家的孤儿。为了供养这些孩子吃饭穿衣、读书学艺，王宽决定放下自己国家一级演员的身段，去茶楼卖唱，这一唱就是7年。起初，他的“上台率”并不高，每晚冷板凳一坐就是五六个小时。但王宽依旧坚持每天骑着自行车，一家一家茶馆地跑，常常晚上六七点就去了茶馆，等到天亮才回家。后来为了能够让更多人点他的戏，王宽又学起了川剧变脸。如今，王宽夫妇苦心抚养的几个孩子都已长大成人，自食其力，而老两口却还在坚持资助老家的孩子。他们最大的愿望就是办起一个孤儿艺校，发挥自己的特长和余热，让这些孩子学到一技之长。王宽老师用他的行动向大家传达爱的意义。

特别致敬：抗战老兵、爱国侨胞

【感动中国特别致敬颁奖词】

对于这些高龄老人来说，沧桑往事有很多已经淡忘，然而抗战是他们永远也不会忘记的，生命的记忆，也是民族记忆，国家记忆！他们的勇气、奉献和担当，早已经变成一个民族基因，在我们血脉当中流淌！《感动中国》2015年度特别致敬，抗战老兵、爱国侨胞！致敬！

【感动中国特别致敬事迹】

有这样一群人，他们在“9.3”阅兵式上，赢得了最多的掌声和最高的敬意。他们是历史，也是现在。他们中既有抗日战争的亲历者，也有抗战老兵的后代，还有海外各行各业的佼佼者。当300余名抗战老兵组成的乘车方队经过天安门城楼时，苍苍白发，熠熠勋章，这群耄耋老人用微微颤抖的军礼表达着对祖国强盛的崇高敬意。70多年前，他们是走上抵御外辱、保家卫国之路的勇士，在经历了血与火的洗礼后，他们依旧对国家和民族怀抱拳拳之心。和抗战老兵群体一样，在抗日战争的烽火年代，海外华侨华人或是组织抗日救亡团体，或是捐款捐物支持抗战，或是直接回国参军，爱国侨胞们众志成城，筑起一条坚不可摧的血脉长城。积淀在他们身上的赤子情怀和文化血脉，将助推整个中华民族走向共圆“中国梦”的未来。在这里，我们向抗战老兵、爱国侨胞两个群体特别致敬，不仅是为了重温历史、缅怀先烈，更重要的是，传承他们为民族尽忠义的担当。

2014

中国氢弹之父：于敏

【感动中国颁奖词】离乱中寻觅一张安静的书桌，未曾向洋已经砺就了锋锷。受命之日，寝不安席，当年吴钩，申城淬火，十月出塞，大器初成。一句嘱托，许下了一生；一声巨响，惊诧了世界；一个名字，荡涤了人心。他是中国科学院学部委员(院士)，国家最高科技奖获得者；他是89岁高龄的于敏。

朱敏才孙丽娜

【感动中国颁奖词】他们走过半个地球，最后在小山村驻足，他们要开一扇窗，让孩子发现新的世界。发愤忘食，乐以忘忧。夕阳最美，晚照情浓。信念比生命还重要的一代，请接受我们的敬礼。朱敏才曾是一名外交官，妻子孙丽娜曾是一名高级教师，退休后奔赴偏远山区支教。

“移民第一责任人”：赵久富

【感动中国颁奖词】清水即将漫过家园，最后一次，把红旗在墙上摩平。你带领乡亲们启程，车轮移动的瞬间，心间隐痛。不敢回望，怕牵动一路哭声。五十年间，两度背井离乡，我们的老支书，一生放不下的，不只是白发高堂。他是黄湖移民新村党支部书记赵久富，带领村民重找致富路。

好心人“炎黄”：张纪清

【感动中国颁奖词】一个善良的背影，汇入茫茫人海。他用中国人熟悉的两个字，掩盖半生的秘密。他是红尘中的隐者，平凡的老人，朴素的心愿，清贫的生活，高贵的心灵。炎黄不是一个名字，是一脉香火，为我们点燃。他是江阴市民张纪清，27年署名“炎黄”捐款，建敬老院、希望小学。

做儿子的耳朵和向导：陶艳波

【感动中国颁奖词】“他的四周寂静下来，你的心完全沉没。除了母爱你一无所有，但也要横下心和命运争夺。十六年陪读，你是他的同桌，你作他的耳朵，让他听见这世界的轻盈，也听见无声的爱。”48岁的陶艳波，辞职陪着失去听说能力的儿子一起上学，12年苦读，儿子如愿考上了大学。

大漠“猎鹰”：木拉提•西日甫江

【感动中国颁奖词】钢的意志，铁的臂膀，每天都在与死亡的狂沙较量。危险无处不在，他用胸膛作盾牌；为了同胞的安宁，他选择了翱翔。高飞的猎鹰，他绝不孤独，因为身后是人民！他是和田地区公安局民警木拉提•西日甫江，数十次将暴恐犯罪活动打击在预谋之中。

用心温暖麻风病患者的医生：肖卿福

【感动中国颁奖词】偏见如同夜幕，和大山一起把村庄围困。他来的时候，心里装着使命，衣襟上沾满晨光。像一名战士，在自己的阵地上顽强抵抗；像一位天使，用温暖驱赶绝望。医者之大，不仅治人，更在医心，他让阳光重新照进村庄。他是赣州于都县皮防所支部书记、皮防科科长肖卿福。

仁孝行于家：瘫痪老爹的孝顺女儿朱晓晖

【感动中国颁奖词】十三年相守，有多少日子，就有多少道沟坎。命运百般挤兑，她总咬紧牙关。寒风带着雪花，围攻最北方的一角。这小小的车库，是冬天里最温暖的宫殿。她病中的老父亲，是那幸福的王。她是朱晓晖，为给父亲治病，她辞掉报社的，欠下一身债务，周末还给”债主”的孩子补习。

忧国不谋生：材料科学先驱师昌绪

【感动中国颁奖词】八载隔洋同对月，一心挫霸誓归国。归来是他的梦，盈满对祖国的情。有胆识，敢担当，空心涡轮叶片，是他送给祖国的翅膀。两院元勋，三世书香。一介书生，国之栋梁。他是金属学及材料科学家、“两院”院士，曾荣获国家最高科学技术奖，他是师昌绪。

爱意满园：陇海大院

【感动中国颁奖词】一场爱的马拉松，长跑三十九年，没有终点。一座爱的大院，满是善良的人，温暖的手，真诚的心。春去春回的接力，不离不弃的深情。鸽子飞走了还会回来，人们聚在一起，就不再离开。陇海大院里的邻居，给了父母不在人世、高位截瘫的高新海一个家。

特别致敬：中国援非医疗队

【感动中国颁奖词】医者仁心，为了病人的需要，抗击埃博拉病毒中国援非医疗队同样冒着被感染的危险，飞过半个地球，奉献了自己的医术和爱心。在最危难的时刻，中国医生和非洲人民站在一起，患难与共、风雨同舟。这是中非友谊的真情体现。在埃博拉疫情中，世界看到了中国医生的使命，也看到了中国作为负责任大国的担当。

章晓铭逻辑22杀AI笔记

Tue, 04 Nov 2025 13:34:00 +0800

前言

最近在看公考，B站上找了个讲逻辑的老师，感觉有点东西，所以就把他的课让AI整理成笔记了，在这里放一下，我慢慢看慢慢学。

课程链接：章晓铭逻辑22杀（2026全新，逻辑判断，适合公务员考试、事业编、选调、三支一扶；国考、省考、适合0基础和老手）_哔哩哔哩_bilibili

正文

📌第一讲：选项提示思维

一、判断推理概览与目标

四大核心板块：
1. 逻辑判断
2. 图形推理
3. 定义判断
4. 类比推理
考试重点： 逻辑判断 和 图形推理 题量大，知识点多。
本课程目标： 针对逻辑判断板块，拆解公考（公考、事业编、选调等）常考的 22种命题模型，并讲授核心解题技巧——秒选思维（又称“张晓明逻辑22杀”）。
考生目标： 实现 “又对又快”，从命题人的角度出发，“偷走命题者的逻辑”，实现反杀。

二、逻辑判断三大题型与核心思维

逻辑判断三大类题型：
1. 形式逻辑
2. 分析推理
3. 论证逻辑
高级解题思维： 掌握高级解题思维，将做题时间从 1-2 分钟减少到 15-30 秒 左右，实现思维上的突破。
逻辑22杀总体目录：
- 分析推理： 5大秒杀技
- 形式逻辑： 8大秒杀技
- 论证逻辑： 9大秒杀技
- 总计： 22个秒杀思维。

💡 第一杀：分析推理秒杀技之一 — 选项提示思维

1. 方法定义与高级性

方法定位： 非常高级的方法，属于 “不走寻常路” 的解题捷径，实现 换角度思考。
核心思路（侦探柯南视角）： 面对复杂的题干（如密室谋杀案），不急于正面分析和推理，而是先去看选项。

2. 选项提示思维使用步骤

切入选项： 先抛开复杂的题干，观察选项是否存在 “共识”（共性信息/共同指向）。
确定必然性： 如果存在共识，则该 “共识信息” 一定是 必然的结果（一定成立的事实）。
快速筛选：
- 如果选项能根据该共识信息直接选出 唯一正确答案，则直接秒选。
- 如果选项中有三个与该共识信息矛盾，则直接排除，剩下即为答案。
辅助推理： 如果选项不能选出唯一答案，则借助该 “共识信息” 作为确定条件，再回到题干中进行推理。

3. 经典真题示例

序号	题目类型	选项共识分析	步骤详解
例1	选派问题	A/B/C/D 四个选项中，“乙” 均出现。	共识：乙这个人一定要选派。
			推理：乙是已确定的信息，将其代回题干作为切入口，简化后续推理。
例2	身份/职业匹配	选项都描述了甲乙丙丁的身份，关于 “丙” 的职业描述在四个选项中都是 “教师”。	共识：丙一定是教师身份。
			推理：丙是教师是必然成立的，将其作为确定信息代回题干，进行分析推理。
例3	获奖人数与真假话（2022年四川省考）	A/B/C/D 四个选项中，甲（第一个数字）的获奖数都是 2。	共识：甲的获奖数一定是 2 个。
			推理： ① 题干说“获得两个奖的人说假话”，因此可推断甲一定说的是假话。② 甲说“乙和丙获奖总数和为五”，该说法为假话。③ 排除选项中乙和丙之和为五的（A：3+2=5, B：4+1=5, D：2+3=5）。④ 答案只剩 C。
例4	考试对错与得分（国考真题）	选项为1-10题的正确答案符号（对/错）。	共识：观察选项中每题的对错符号共识。
			推理： ① 所有人（甲乙丙）都得了 70分，即都对了7个，错了3个。② 观察选项共识：第1题全错（正确答案是错），第2题全错（正确答案是错），第3题全对（正确答案是对），第5题全对（正确答案是对），第7题全对（正确答案是对）。③ 根据共识，得到正确答案为错（1, 2）或对（3, 5, 7）。④ 对照甲的回答，发现甲在 2、5、7题答错（将甲的错题订正过来即为正确答案）。⑤ 甲错了3题，已找出 2、5、7，则剩下的7题一定是对的。⑥ 对照答案，锁定 B选项。
例5	身份与猜测真假（亚里士多德级难题）	选项关于乙的来源地只有东盟和欧盟两个。	共识：乙一定来自东盟或欧盟。
			推理： ① 题干说“来自欧盟和东盟的那两客商猜的是错误的”，可推断乙一定猜错了。② 乙猜测“丙是来自欧盟”一定是错的。③ 排除选项中“丙是来自欧盟”的（A和B）。④ 剩余 C 和 D。⑤ 选项关于丁的来源地只有美国和非洲，可推断丁一定猜对了。⑥ 丁猜测“乙是来自东盟”，该说法一定是对的。⑦ 排除 D 选项（丁说乙来自欧盟）。⑧ 答案只剩 C。
例6	部门分配与真假话（江苏省考）	题干：“三个猜测中只有一个是对的”。	推理： ① 假设法：若 1 (甲入职人事) 为真，则 3 (丙不是人事) 必为真（因部门互斥），与“只有一个是对的”矛盾。② 故 1 必为假，即甲不是人事。排除 A、D 选项。③ 观察剩余 B、C 选项的共识，丙的部门都是人事部。④ 共识：丙一定是人事部。⑤ 丙是人事部，则 3 (丙不是人事) 必为假。⑥ 1 为假，3 为假，则 2 必为真（只有一个真）。⑦ 2 说“乙不是财物”，排除 B 选项（乙是财物）。⑧ 答案只剩 C。

💡 逻辑推理秒杀技：极限思维（第二杀）

极限思维是针对特殊题型的克星方法，能帮助考生快速秒杀此类题目。

🎯 适用题型判断

当题目中出现以下关键陈述时，就可以使用极限思维进行解答：

题干或提问中出现如此陈述： “每个 X 均有猜对” 或 “每个 X 都有人猜对”

X 指的是题干中的特定对象（例如：名次、盒子、颜色、编号等）。

🛠️ 极限思维解题步骤

确定对象 X： 识别“每个 X 均有猜对”中的 X 是什么（名次、盒子、颜色、编号等）。
寻找极限对象： 在所有猜测信息中，快速找到那个 只出现了一次 的 X 的信息或表述。
确定正确信息： 关于这个只出现一次的 X 的表述，一定就是对的 。
结合选项秒杀/继续推理：
- 利用这条确定的正确信息，先去排除选项，如果能直接秒杀就选择答案。
- 如果不能唯一确定答案，则结合题目其他条件（如“每个人都只猜对一种/一半”等）继续推理，将所有情况推导出来，或结合选项快速判断。

📝 案例分析与讲解

📌 案例一：名次猜测（没有半真半假）

题目条件： 五个人猜测名次，没有并列名次，并且 每个名次都有人猜对 。
对象 X： 名次。
极限对象寻找：
- 检查所有猜测，发现：
  - 第三名、第五名、第一名、第四名都谈到了两次或以上。
  - 只有第二名被谈到了一次 。
确定正确信息： 关于第二名的信息表述一定是对的，即：“乙是第二” 。
秒杀： 找到选项中将“乙放在第二”的即可秒杀。
重要提示： 题目没有说每个人都只猜对一半（半真半假），因此不能因为“乙是第二”对了，就断定乙猜的另一个名次“乙是第三”一定是错的。

📌 案例二：盒子颜色猜测（有半真半假）

题目条件： 五个人猜测盒子颜色，每个人都只猜对了一种，并且 每个盒子都有人猜对 。
对象 X： 盒子。
极限对象寻找：
- 检查所有猜测，发现：
  - 第二、第三、第四、第五盒都谈到了两次或以上。
  - 只有第一盒被谈到了一次 。
确定正确信息： 关于第一盒的信息表述一定是对的，即：“第一个盒子是红色” 。
排除选项： 利用“第一个盒子是红色”排除掉 A 和 D 选项。
继续推理（利用半真半假）：
- 第一个盒子是红色（对） $\rightarrow$ 戊的第二个信息“第四个盒子是红色”一定错（因为戊只猜对了一种）。
- 第四个盒子只谈到两次，其中“第四个盒子是红色”是错的 $\rightarrow$ 剩下的另一个关于第四盒的猜测“第四个盒子是白色”一定是对的 。
最终秒杀： 结合选项，答案最终锁定 C 。

📌 案例三：火锅菜品猜测（有半真半假）

题目条件： 五个人猜测菜品颜色，每个人都只猜对了一半，并且 每个颜色的盒子都有猜对 。
对象 X： 颜色的盒子 。
极限对象寻找：
- 检查所有猜测，发现 只有红色被谈到了一次 。
确定正确信息： 关于红色的信息表述一定是对的，即：“红色盒子中是香菇” 。
排除选项： 利用“红色是香菇”排除 B 和 D 选项。
继续推理（利用半真半假）：
- 由于“红色是香菇”是甲的第一个猜测（对） $\rightarrow$ 甲的第二个猜测“白色是豆泡”一定错（因为甲只猜对了一半）。
- 白色只被谈到两次，其中“白色是豆泡”是错的 $\rightarrow$ 剩下的另一个关于白色的猜测“白色是土豆”一定是对的 。
- 检查 C 选项，C 说“土豆在黄色盒子中”，与推理出的“白色是土豆”矛盾 $\rightarrow$ C 排除 。
最终秒杀： 答案只剩下 A 。

📌 案例四：大洲编号猜测（有半真半假，需要多步推理）

题目条件： 五个人猜测编号对应的大洲，每个人都只填对了一种，并且 每一个编号都有人猜对 。
对象 X： 编号。
极限对象寻找：
- 检查所有猜测，发现 只有 1 号编号被谈到了一次 。
确定正确信息： 关于 1 号编号的信息一定是对的，即：“1 是亚洲” 。
继续推理（利用半真半假）：
- 1 是亚洲（对） $\rightarrow$ 丙的第二个猜测“5 是非洲”一定错 。
- 5 号只谈到两次，其中“5 是非洲”是错的 $\rightarrow$ 剩下的另一个关于 5 号的猜测“5 是美洲”一定是对的 。
- 5 是美洲（对） $\rightarrow$ 丁的第一个猜测“2 是欧洲”一定错 。
- 5 是美洲（对） $\rightarrow$ 乙的第一个猜测“4 是亚洲”一定错 。
- 由于 5 是美洲（对） $\rightarrow$ 丙的第一个猜测“2 是美洲”一定错 。
- 推理 2 号： 2 号只谈到两次，其中“2 是欧洲”和“2 是美洲”都是错的 $\rightarrow$ 2 号只能是剩下的大洋洲 。
- 推理 4 号： 4 号只谈到两次，其中“4 是亚洲”是错的 $\rightarrow$ 4 号只能是剩下的非洲。
最终确定： 1 是亚洲，2 是大洋洲，4 是非洲 $\rightarrow$ 答案最终锁定 C 。

总结与强调

共性： 所有适用题目都包含“每个 X 都有猜对”的表述。
区别： 题型在形式上可能略有不同，有的没有半真半假（每个人都可能全对或全错），有的有半真半假（每个人都只对一半或对一个）。
核心： 抓住只出现一次的 X 的信息，确定其为正确信息，并以此为突破口解题。
考试策略： 务必结合选项做题，能直接秒杀就不要硬推所有情况，以追求速度和准确率 。

📚 逻辑22杀：第三杀——分析推理题中的排除思维

🎯 核心目标与问题

核心目标： 讲解分析推理题中的排除思维（排除法） 。
存在问题： 许多同学虽然知道排除法，但不知道什么时候用排除思维，以及如何切入、使用排除法。

💡 什么是排除思维（排除法）

排除思维是反向思考的方法：

在分析推理题中，如果正面解题思考（即主体对象与信息内容一一匹配）不容易找到匹配信息。
可以反过来考虑：哪些信息和主体对象不匹配 。
不匹配的信息对应的选项就是错误的选项，直接排除掉。
排除掉三个选项，剩下的那一个一定是正确的 。

⏳ 排除思维的使用时机与方法

1. 简单题目的方法

边读选项边排除 。
读到某一个条件对应得到一个不匹配的信息，立刻去看选项做排除。

2. 复杂题目的方法

可能需要两个条件，甚至三个条件综合来分析。
得到一个不匹配的信息，对应排除掉相应的选项。

🔍 排除思维的切入点（“不匹配”的类型）

📝 经典复杂题型（“三对夫妻跳交谊舞”）

背景： 三男（甲、乙、丙）三女（A、B、C）组成三对夫妻。三个组同时跳交谊舞，舞伴双方不是夫妻 。

条件	综合分析	排除结论
1. 甲和 C 一起跳	舞伴不是夫妻。	甲和 C 不是夫妻。
2. 乙的舞伴是丙的妻子	核心推理： C 已经和甲跳舞，C 不可能再和甲之外的男人（包括乙）跳舞。丙的妻子既然是乙的舞伴，那丙的妻子就不可能是 C 。	丙和 C 不是夫妻。
3. B 的丈夫和 A 一起跳舞	核心推理： A 已经和 B 的丈夫跳舞。甲已经和 C 跳舞，甲不可能和 C 之外的女人（包括 A）跳舞。因此，B 的丈夫不可能是甲。	甲和 B 不是夫妻。
综合	得到三个“不是夫妻”的事实。	甲 C 不是夫妻；丙 C 不是夫妻；甲 B 不是夫妻。

🧠 总结与强调

不用列表法： 强调列表法（打勾叉）在考试中速度太慢，建议使用更快的排除思维。
不一定要找“是”什么： 做题不一定是永远要找到“一定是什么匹配”，而是要找到“不是什么匹配”去排除，可能会更快。
思维优先： 传递的是思维，一切都是思维，要学会快速加正确。

💡 代入思维 (逻辑22杀之第四杀)

“代入思维”是一种在公务员考试、事业单位考试、军队文职等各类公职考试中一定会用到、大概率会考到的解题方法。尤其在国家公务员考试的“一拖五”题型中，代入选项验证作答更为常见。

📝 什么是代入法？

定义： 将选项代入到题干中去。
验证过程： 验证这个选项是否符合题干的要求 。
结果判断：
- 符合：该选项可能正确 。
- 不符合（产生矛盾）：该选项一定错误 。
核心思想： 代入法就像相亲，把选项代入材料要求，合得来（不矛盾）就可能是答案，合不来（矛盾多）就不是答案。

🧐 什么时候使用代入法？

在公职考试中，通常有以下几种情况可以考虑使用代入法：

题干信息无法确定真假（无法推出确定性结论）：
- 当仅凭题干信息无法推出确定性结论时，不妨代入选项来验证。
选项信息比较充分时：
- 例如，选项中涉及的对象（甲乙丙丁）和特征（律师、教师等）信息全都出现时，构成信息比较充分的选项，可以考虑代入法。
正向分析无从下手时：
- 根据材料的正向题干分析发现无从下手时，不妨直接代入选项验证来作答。

📚 真题示例与解析

1. 示例一：真假推理题（小红的猜测）

【题干要点】

甲乙丙三人，每人喜欢一种（流行、摇滚、民谣）。
小红猜测：甲喜欢民谣、乙不喜欢民谣、丙不喜欢民谣。
关键条件： 小红只猜对了其中一个人的喜好（一真两假）。
解题思路： 小红的三个猜测对象没有重复，彼此不矛盾，因此无法直接推出结论，直接代入选项验证 。

选项	代入假设	甲喜欢民谣 (错?)	乙不喜欢民谣 (错?)	丙不喜欢民谣 (对?)	真假数量	结论
A	甲喜欢摇滚	错	错	对	1对2错	满足条件，可选
B	甲喜欢民谣	对	对	-	2对1错 (不满足)	排除
C	（略）	-	-	-	（非1对2错）	排除
D	（略）	-	-	-	（非1对2错）	排除

2. 示例二：排列组合题（景点答案）

【题干要点】

六个考生回答了三个景点问题（黄山、九华山、天柱山）。
关键条件： 每个考生都至少答对了其中一道题 。
解题思路： 三个景点的排列顺序有多种可能性，直接代入选项去验证，只要满足“每个考生至少答对一个”即可。

| 选项 | 代入假设（正确答案） | 验证第1人 | 验证第2人 | 验证第6人 | 结论 | | :— | :— | :— | :— | :— | :— | | A | 天天黄 | 第1个考生全错 | - | - | 排除 (不满足“至少答对一个”) | | B | 黄天皇 | - | - | 第6个考生全错 | 排除 | | C | 煌煌天 | - | 第2个考生全错 | - | 排除 | | D | 天九九 | 全对 | 对 | 对 | 满足条件，可选 |

注意： 在排除时，只要找到一个考生全部答错，就可以立即排除该选项，无需继续验证。

3. 示例三：多重假设推理题（籍贯猜测）

【题干要点】

甲乙丙籍贯为江苏、安徽、浙江中的某个省（可能相同）。
张、李、王三人对籍贯有猜测。
关键条件： 三个人的猜测均只猜对了一个（一真两假）。
解题思路： 三个人各有三种猜测，正向分析可能性太多（$3 \times 3 \times 3$），直接代入选项去验证 。

选项	代入假设（籍贯）	张红猜测	李梅猜测	王琴猜测	结论
C	甲安徽, 乙浙江, 丙江苏	甲江苏（错）, 乙安徽（错）, 丙浙江（错）	3错 (不满足)	-	排除
D	甲江苏, 乙安徽, 丙安徽	甲江苏（对）, 乙安徽（错）, 丙浙江（错） → 1对2错	甲浙江（错）, 乙安徽（对）, 丙不是江苏（错） → 1对2错	甲是江苏（错）, 乙是浙江（错）, 丙不是江苏（对） → 1对2错	满足条件，可选

4. 示例四：大型真假推理题（招标中标）

【题干要点】

只有一家公司中标 。
九家公司进行预判。
关键条件： 九家公司中，只有四家公司说的是实话（四真五假）。
解题思路： 条件过多，不要盲目找矛盾看其余，直接代入选项验证，只要满足“四真五假”即可。

| 选项 | 代入假设（中标公司） | 1. 庚是（错） | 2. 丙是（错） | 3. 丙没中（对） | 4. 庚没中（对） | 5. 仁没中（对） | 6. 己中（错） | 7. 仁中（错） | 8. 戊中（对） | 9. 仁破格（错） | 真假数量 | 结论 | | :— | :— | :— | :— | :— | :— | :— | :— | :— | :— | :— | :— | :— | | B | 己公司 | 错 | 错 | 对 | 对 | 对 | 错 | 错 | 错 | 错 | 3真6假 (不满足) | 排除 | | D | 戊公司 | 错 | 错 | 对 | 对 | 对 | 错 | 对 | 对 | 错 | 5真4假 | 满足条件，可选 |

注意： 逐字稿中的验证D选项的结果为四真五假，但代入过程中发现D选项验证结果实为5真4假 。

🔄 补充：代入法与假设法的结合

对于某些复杂的真假推理题，假设法是一种正向的解题思路。然而，代入法在处理选项时，本质上也是一种针对选项的假设和验证 。

示例五：冠军推理题（判断错误题）

【题干要点】

只有一个冠军 。
条件1：冠军不是A就是B（要么A要么B）。
条件2：冠军不是C 。
条件3：D和F都不可能是冠军。
关键条件： 只有一个人的说法是真（一真两假）。
解题思路：
- 正向假设法：应从可能性最少的条件（条件1：冠军是A或B）入手。
  - 假设1真：若冠军是A或B，则冠军不是C（2真），冠军不是D/F（3真）。结果是三真，与“一真两假”矛盾，所以假设1真错误 。
  - 结论：条件1必假，即冠军既不是A也不是B 。
  - 继续排除：通过代入E验证，发现冠军若是E，则2真3真，排除E 。
  - 结果：不可能是冠军的是A、B、E。可能是冠军的是C、D、F 。
- 代入选项法：直接代入选项验证是否满足“一真两假” 。
  - 代入 C 选项（假设 C 是冠军）：
    - 1. 不是A就是B → 假
    - 1. 不是C → 假
    - 1. D和F不可能是 → 真
    - 结果：1真2假 → C是可能的冠军。
  - 代入 E 选项（假设 E 是冠军）：
    - 1. 不是A就是B → 假
    - 1. 不是C → 真
    - 1. D和F不可能是 → 真
    - 结果：2真1假 → E不可能是冠军。
注意： 严格来说，原题问“谁是冠军”无法确定，只能问“谁可能是冠军” 。

🚀 总结代入思维

什么时候用？ 题干无法确定真假、选项信息充分、正向分析无从下手、真假条件多且复杂时。
怎么代入？ 将选项代入题干要求，排除不满足条件（矛盾）的选项。
核心价值： 化繁为简，处理条件过多、难以下手的复杂逻辑推理题。

根据您提供的逐字稿，以下是关于“假设思维”逻辑解题方法的详细笔记，涵盖了重点、方法和具体例子。

逻辑推理：第五杀——假设思维 (Hypothetical Thinking)

一、假设思维的定义与核心原理

假设思维（假设法）是公职考试逻辑课程中，用于处理难度较高、耗费时间较长的分析推理题的关键方法。

1. 定义

通过设定一个假设，找到一个逻辑起点（Logic Starting Point）来进行后续推理。

2. 核心原理

若后续推理推出了 矛盾（与题干条件或事实不符），则说明最初的逻辑假设起点是错误的 。
若后续推理没有推出矛盾，则说明该假设起点是可以成立的 。
比喻： 假设法类似于侦探（如柯南、福尔摩斯）破案：先大胆假设凶手，然后通过寻找证据来验证假设。如果发现假设不成立（如凶手有不在场证明），则推翻假设；如果证据支持假设，则假设成立。

二、假设思维的使用场景 (何时做假设)

假设法不是“算命”，不能依靠第六感，必须掌握其使用时机。

当以下条件出现时，应考虑使用假设法：

信息不确定性高： 题干中的条件可能性是多种的，可能性不唯一 。
正向分析困难： 如果采用正向分析（对所有多种可能性逐一分析），将比较耗费时间、做起来比较累、比较难 。
缺乏确定信息： 通过题干无法直接得到一个确定性的信息时。

三、假设思维的切入方法 (怎么假设)

假设的切入点至关重要，决定了推理的效率。有两种主要切入方式：

1. 从“确定信息”入手（越接近唯一越好）

选择标准： 选择正向表述（肯定句）且对象唯一（结果唯一）的信息作为切入点，因为它们更唯一、更确定 。
优先原则： 如果没有绝对唯一的条件，则选择越接近唯一的信息越好 。
- 例子： “冠军是甲或丙”（两种可能性）优于 “冠军不是乙”（还有甲、丙、丁三种可能性）。

2. 从“重复信息”入手

选择标准： 如果没有确定信息，选择出现次数多、重复性高的对象所涉及的条件作为切入点。
优先原则： 在涉及到该重复信息的语句中，选择对象更单一的语句优先分析。

四、经典例题分析

例子 1：奥斯卡影后预测 (确定信息切入)

题干： 甲、乙、丙三人猜测奥斯卡影后，已知只有一个猜测为真 。
- 甲：刘亦菲没获得。
- 乙：张小明获得。
- 丙：赵丽颖没获得。
分析与解题：
1. 切入点判断： 只有一位影后。乙的猜测（张小明获得）是最唯一的，而甲和丙的猜测（XX没获得）都有多种可能性。选择乙作为切入点。
2. 假设： 假设乙说的是真话。
3. 推理：
  - 乙为真 $\rightarrow$ 张小明获得影后。
  - 因为只有一位影后 $\rightarrow$ 刘亦菲没获得 (甲为真)，赵丽颖没获得 (丙为真) 。
4. 结论： 推出甲、乙、丙三人都为真，与题干“只有一个为真”矛盾。
5. 最终确定： 假设错误，乙一定说的是假话。
  - 乙为假 $\rightarrow$ 张小明没有获得影后。
  - 甲和丙中必有且只有一个为真，但谁真谁假无法断定 。

例子 2：三嫌疑人（重复信息切入）

题干： 警方抓了甲、乙、丙三嫌疑人，推断谁说真话（真假数量未知）。
- 甲：乙在说谎。
- 乙：丙在说谎。
- 丙：甲和乙都在说谎。
分析与解题：
1. 切入点判断： 乙被提到两次（重复信息），甲被提到一次，丙被提到一次。选择涉及乙的语句入手。甲的语句（只谈到乙一人）比丙的语句（谈到甲和乙两人）对象更单一 。选择甲作为切入点。
2. 假设： 假设甲说的是真话。
3. 推理：
  - 甲为真 $\rightarrow$ 乙说谎。
  - 乙说谎 $\rightarrow$ 乙的语句“丙在说谎”为假。
  - “丙在说谎”为假 $\rightarrow$ 丙说真话。
  - 丙为真 $\rightarrow$ 丙的语句“甲和乙都在说谎”为真。
  - “甲和乙都在说谎”为真 $\rightarrow$ 甲说谎，乙说谎。
4. 结论： 初始假设“甲说真话”与推理结果“甲说假话”自相矛盾 。
5. 最终确定： 假设错误，甲一定说的是假话。
  - 甲为假 $\rightarrow$ 甲的语句“乙在说谎”为假。
  - “乙在说谎”为假 $\rightarrow$ 乙说真话。
  - 乙为真 $\rightarrow$ 乙的语句“丙在说谎”为真。
  - “丙在说谎”为真 $\rightarrow$ 丙说假话。
  - 结果： 乙说真话，甲、丙说假话。

例子 4：酒驾嫌疑人（矛盾法+假设法结合）

题干： 甲、乙、丙、丁四人，只有一个是驾驶员。四人回答中，有且只有两个人说的是假话（即两真两假）。
- 甲：不是我。
- 乙：是甲。
- 丙：不是我。
- 丁：是乙。
分析与解题：
1. 发现矛盾： 甲（不是我）和乙（是甲）构成矛盾关系 。
2. 初步确定： 矛盾双方必为一真一假 。
3. 推断剩余真假： 总共两假，甲和乙占一假，则丙和丁也为一真一假 。
4. 切入点判断： 丙（不是丙）有三种可能性 (A, B, D)。丁（是乙）只有一种可能性。丁的信息更唯一 。选择丁作为切入点。
5. 假设： 假设丁说的是真话。
6. 推理：
  - 丁为真 $\rightarrow$ 驾驶员是乙。
  - 驾驶员是乙 $\rightarrow$ 驾驶员不是丙。
  - 驾驶员不是丙 $\rightarrow$ 丙的语句“不是我”为真话。
7. 结论： 推出丁和丙都为真话，与“丙和丁剩一真一假”矛盾。
8. 最终确定： 假设错误，丁不能说真话，丁一定说的是假话。
  - 既然丁是假话，则丙必然是真话。
  - 结果： 丁一定说假话。

五、学习要求

掌握切入的方法和思路。
对于简单或熟练的题目，要达到不写文字、直接在大脑中进行分析和秒杀（快速选出答案）的高要求。

📝 形式逻辑：三选二秒杀思维笔记 (逻辑22杀-第六杀)

🌟 核心秒杀口诀与原理

口诀：

三选二，或必真

原理：

在三个对象中选择两个时，任意两者之间必然构成“或”关系。
“或关系”的意思是至少一个成立或至少一个选择。
即：任意两者不可能同时都不选，因此这两者至少得选一个。
- 例如： 在“金钱、爱情、自由”中选两个。
  - “金钱”和“爱情”至少选一个（或关系）。
  - “爱情”和“自由”至少选一个（或关系）。
  - “金钱”和“自由”至少选一个（或关系）。

🎯 “或关系”的表达方式

在考试中，以下表达都等同于“或关系”（至少一个成立/选择）：

或
或者
至少一个

💡 三选二思维的三种考法

这种思维在公职考试（国考、省考、事业编）中常见，难度较高，尤其是在江苏省考、北京市考、广东考试中出现过。

1. 简单直接型：直接给出三选二

模型： 明确给出 $A, B, C$ 三个对象，要求选择其中两个。
解题： 无需其他条件，直接断定任意两者之间构成或关系。
例子：
- 条件：甲、乙、丙要选两个人。
- 结论（一定成立）：
  - 甲或乙至少选一个
  - 甲或丙至少选一个
  - 乙或丙至少选一个

2. 减少对象型：四选二、五选二等转化为三选二

模型： 给出 $N$ 个对象（$N>3$），要求选 $K$ 个，通过已知条件排除掉 $N-3$ 个对象，最终剩下 $3$ 个对象中选 $K-(N-3)$ 个。
- 最常见的模型是 4选2 排除 1 个 (剩 3 选 2) 或 5选2 排除 2 个 (剩 3 选 2)。
解题步骤：
1. 利用箭头关系等条件，通过二难推理或其他方法，确定哪些对象一定不选。
2. 排除这些对象后，如果剩下 $3$ 个对象要选 $2$ 个，则转化为三选二模型。
3. 在新剩下的 $3$ 个对象中，任意两者之间必然构成或关系。
例子：5选2转化为3选2
- 原始条件：甲、乙、丙、丁、戊 $5$ 个人选 $2$ 人。
- 条件1 & 2 (二难推理)：选甲不选乙；不选甲也不选乙 $\rightarrow$ 乙一定不选。
- 条件3：不选乙则不选戊 $\rightarrow$ 戊一定不选。
- 转化模型： 排除乙和戊，剩下 甲、丙、丁 选 $2$ 人 (三选二)。
- 结论（一定成立）：
  - 甲或丙至少选一个
  - 丙或丁至少选一个
  - 甲或丁至少选一个

3. 复杂分类型：多个分组同时进行选择，构成三选二

模型： 将 $N$ 个对象分成若干组，每组都有确定的选择人数，通过分析发现部分组的选择已确定（例如：只能选 1 个），剩下的 $3$ 个对象必须选 $2$ 个以凑足总人数。
例子：7选4转化为3选2
- 原始条件：$A \sim G$ $7$ 个节目中选 $4$ 个。
- 条件3：$A$ 和 $B$ 只选一个 (即 $A/B$ 选 1)。
- 条件4：$F$ 和 $G$ 最多选一个，但不能都不选 (即 $F/G$ 只选一个)。
- 分析： $A/B$ 选 $1$ 人，$F/G$ 选 $1$ 人，共 $4$ 人中已选 $2$ 人。
- 剩余对象： $7$ 人中已分 $A, B, F, G$ $4$ 人，还剩 $C, D, E$ $3$ 人。
- 剩余人数： 总共要选 $4$ 人，已选 $2$ 人，所以 $C, D, E$ 中要选 $2$ 人。
- 转化模型： $C, D, E$ 选 $2$ 人 (三选二)。
- 结论（一定成立）：
  - $C$ 或 $D$ 至少选一个
  - $D$ 或 $E$ 至少选一个
  - $C$ 或 $E$ 至少选一个

📝 解题思路总结 (优先寻找切入点)

在处理复杂的逻辑推理题时，如出现多个条件：

优先找确定性事实信息（如：甲没选南塘路，乙不选登封路）作为切入点，而不是盲目翻译所有箭头关系。
若提问中补充了新的确定信息（如：“如果乙不选登封路”），应从该信息入手。
根据该切入点，结合题干中关于“总人数”和“每人选择数量”的规定，来判断是否能形成三选二模型。

例如（最难题）： 4 人分组调研，每人选 2 条路 (东西南北 4 条)。
- 切入点：乙不选登封路。
- 分析：乙必须选 2 条路。登封路不选 $\rightarrow$ 剩下西、南、北 $3$ 条路。
- 转化模型： 乙必须从西、南、北 $3$ 条路中选 $2$ 条 (三选二)。
- 结论（对乙来说）：西或南构成或关系；南或北构成或关系；西或北构成或关系。

📝 假言命题的箭头推出思维（逻辑基础，第7杀）

💡 假言命题（条件关系命题）

假言命题也称作条件关系的命题 。主要分为三种：

充分条件命题
必要条件命题
充要条件命题

🏹 箭头的基本画法（充分、必要、充要）

充分在前 ：充分条件画在箭头的前面（左边）。
必要在后 ：必要条件画在箭头的后面（右边）。
充要条件，两头推 ：双向箭头连接。

🧠 箭头的推出思维（四大规则）

箭头的推出思维是做题的核心，遵循四个基本规则：

规则	描述	逻辑表达
肯前必肯后	肯定前件，必然肯定后件。	$P \rightarrow Q \implies P \implies Q$
否后必否前	否定后件，必然否定前件。	$P \rightarrow Q \implies \neg Q \implies \neg P$
否前后不定	否定前件，后件的结果不确定。	$P \rightarrow Q \implies \neg P \implies$ Q 或 $\neg Q$ 均可能
肯后前不定	肯定后件，前件的结果不确定。	$P \rightarrow Q \implies Q \implies$ P 或 $\neg P$ 均可能

关键点： “不定” 指的是不确定真，也不确定假，即可能真也可能假 。

📚 示例分析

1. 基础示例：如果下雨，那么地会湿 ($下雨 \rightarrow 地湿$)

肯前必肯后： 今天下雨了 $\implies$ 今天地一定湿了（对）。
否后必否前： 今天地不湿 $\implies$ 今天一定没下雨（对）。
否前后不定： 今天没下雨 $\implies$ 今天地不一定湿（不确定，可能是洒水、化雪等导致地湿）。
肯后前不定： 今天地湿了 $\implies$ 今天不一定下雨（不确定，可能是洒水车洒水、撒尿等导致地湿）。

2. “只有…才…”句式的翻译与应用

“只有…才…”是必要条件，翻译规则是后推前 。

例：只有变成了蘑菇精才明白… (未解之谜)
- 翻译：未解之谜 $\rightarrow$ 变成蘑菇精
- 应用：甲变成了蘑菇精（肯后） $\implies$ 不能推出未解之谜（肯后前不定）。

📈 考试难点与高频考点

1. “不确定”与“可能”的转化

在否前后不定和肯后前不定的情况下，如果选项中出现“可能”一词，则该选项一定成立 。
- 例：地湿了（肯后） $\implies$ 可能下雨（对）。
- 例：他不一定没吃过啤酒鱼（“不一定没吃” $\implies$ 可能吃） $\implies$ 一定对 。

2. 文言文或反问句的翻译

例： 己所不欲，勿施于人
- 翻译：非想 $\rightarrow$ 非施 （自己所不想的推出不要施给别人）
例： 不经历风雨，怎能见彩虹
- 翻译：不经历风雨 $\rightarrow$ 不能见彩虹
- 等价于：见彩虹 $\rightarrow$ 经历风雨 (否后必否前)

3. 串联推理（多箭头连推）

当有多个条件时，需要将它们串联起来。

例： $A \rightarrow B$，$B \rightarrow C$，$C \rightarrow D$
- 结论：$A \rightarrow D$（肯前必肯后）
- 结论：$\neg D \rightarrow \neg A$（否后必否前）

🔑 逻辑连接词的互换（拓展知识点）

1. 或者…或者… ($\vee$) 与箭头 ($\rightarrow$) 的互换

“或者A或者B”的逻辑是：A和B至少得选一个 。

互换规则（张小明定律）：前加非，后不变
- $A \vee B$ 等价于 $\neg A \rightarrow B$
- $A \vee B$ 等价于 $\neg B \rightarrow A$
- $A \rightarrow B$ 等价于 $\neg A \vee B$

2. 除非…否则… 与箭头 ($\rightarrow$) 的互换

“除非A，否则B”的推理规则是：否一推一 。

例：除非选乙，否则不选丙
- 翻译：$\neg 乙 \rightarrow \neg 丙$ （否定乙推出不选丙）
- 或：$\neg (\neg 丙) \rightarrow 乙$ $\implies$ 丙 $\rightarrow 乙$ （否定不选丙推出选乙）

3. 或关系串联推理（难点拓展）

在涉及到“或关系”的串联推理时，通常需要：

先处理已知的箭头关系（“如果/则”、“只有/才”、“除非/否则”）。
将或关系利用“前加非，后不变”转化为箭头。
通过重复出现的对象进行串联，寻找必然结论 。

经典案例（二难推理）： 张北大 $\rightarrow$ 李清华；$\neg 张北大 \rightarrow \neg 刘复旦$ ；刘复旦 $\vee$ 李清华。

将或关系 $\neg 刘复旦 \rightarrow 李清华$ 。

从条件（3） $\neg 张北大 \rightarrow \neg 刘复旦$ 推出 $\neg 张北大 \rightarrow \neg 刘复旦 \rightarrow 李清华$ 。

结论：张北大 $\rightarrow$ 李清华 ，且 $\neg 张北大 \rightarrow 李清华$ 。

最终必然结论：李一定考上了清华 。

🎬 总结

在处理假言命题时，关键在于：

正确翻译条件（尤其是“只有…才…”和“除非…否则…”）。
应用四大推出规则（肯前、否后、否前不定、肯后不定）。
警惕“不定”与“可能”的转换，以及多个条件的串联。

这份笔记是针对逻辑推理中的二难推理思维（Dilemma Reasoning）进行的详细整理，包含了三种核心模型、解题思路和多个实战例题。

逻辑推理：二难推理思维：第8杀 (Dilemma Reasoning)

二难推理是一种综合逻辑推理，常出现在公务员考试（公考）、事业编等考试中，其核心在于利用矛盾关系（A与非A、B与非B）推出必然结论。

一、三种核心模型及实例

模型名称	符号表示	推理规则（核心）	结论	经典案例
模型一：结论的必然性	(1) $A \to B$	前件A和非A一定有一个成立，根据肯前必肯后，B必然成立。	$B$ 成立	刘亦菲与幸福：如果爱我 $\to$ 幸福；如果不爱我 $\to$ 幸福。结论：无论爱不爱，我一定幸福。
模型二：前件的否定	(1) $A \to B$	后件$B$与非$B$是矛盾，不能同时成立。若$A$成立，则推出$B \land \neg B$，自相矛盾，因此$A$一定不成立。	$\neg A$ 成立	刘亦菲与自由：如果爱我 $\to$ 幸福；如果爱我 $\to$ 不幸福。结论：爱我（A）不能成立，即刘亦菲根本不爱我。
模型三：自身矛盾的否定	$A \to \dots \to \neg A$	通过串联推理，前件$A$最终推出了自身的否定（$\neg A$）。若$A$成立，则推出$A \land \neg A$，自相矛盾，因此$A$一定不成立。	$\neg A$ 成立	刘亦菲与婚姻：不嫁我（A） $\to$ 不幸福；不幸福 $\to$ 嫁给我（$\neg A$）。结论：不嫁我（A）不能成立，即刘亦菲一定得嫁给我。

二、拓展与难点（重点）

二难推理在实际考试中常以复杂形式出现，通常是对模型二的拓展。

1. 拓展一：复杂且关系前提导致的共同否定

当两个条件推出互相矛盾的结论时，则这两个条件（前提）不可能同时成立。

符号表示：
- (1) $P_1 \to E$
- (2) $P_2 \to \neg E$
- 结论： $P_1$ 和 $P_2$ 不可能同时为真（$\neg (P_1 \land P_2)$）。
实例（图书馆藏书）：
- (1) 民国历史书 ($P_1$) $\to$ 只放第二层 ($E$)
- (2) 英文典藏书 ($P_2$) $\to$ 只放第三层 ($\neg E$)
- 由于一本书不可能同时在第二层且第三层，所以前提不能同真。
- 结论： 一本书不可能既是民国历史书，又是英文典藏书。
- 进阶应用： 若已知某书为“民国典藏书”（部分满足$P_1$和$P_2$），则它不能再是英文历史书（即$P_1$和$P_2$不能同时满足），这是最终的必然结果。

2. 拓展二：复杂且关系前提和结论

当前件和后件是多个条件的“且”关系时，原理相同。

符号表示：
- (1) $A \land B \to E$
- (2) $C \land D \to \neg E$
- 结论： $A, B, C, D$ 不可能同时成立（$\neg (A \land B \land C \land D)$）。
实例（选拔）：
- (1) 甲且乙 $\to$ 丙
- (2) 非丁且戊 $\to$ 非丙
- 结论： 甲、乙、戊、非丁这四者不可能同时成立。
- 进阶应用： 若已知甲和戊已成立，则不可能再成立 $(\text{乙} \land \neg \text{丁})$。这等价于 $\neg \text{乙} \lor \text{丁}$ ，或 $\text{乙} \to \text{丁}$ 。

3. 拓展三：且关系结论的共同项（整体意识）

当两个具有矛盾前提的推理，其结论是一个且关系（整体）时，其结论中的共同项必然成立。

符号表示：
- (1) $A \to (B \land C)$
- (2) $\neg A \to (B \land D)$
- 结论： 无论 $A$ 或 $\neg A$ 成立，共同项 $B$ 一定成立。($C$ 和 $D$ 的情况不确定)
实例（人员选派）：
- (1) 非甲 $\to$ ($\neg$乙 $\land$ $\neg$丙)
- (2) 甲 $\to$ ($\neg$乙 $\land$ $\neg$丙) (由“只有才”逆否得出)
- 共同结论是 $\neg$乙 $\land$ $\neg$丙。
- 结论： 乙和丙一定不选。 (若已知选1-2人，则必然选甲) 。

三、解题技巧与思路

识别矛盾项： 在多个箭头的推理题中，重点关注箭头前件是矛盾关系（$A$和$\neg A$）或相同项的条件，这些条件通常是解题的关键。
不动与调整： 优先保持前件为矛盾项（或相同项）的两个条件不变。利用其他条件（通过逆否等值 $A \to B \equiv \neg B \to \neg A$ 等）进行连接或串联，以凑成二难推理的形式。
整体意识： 遇到“且”关系时，将整体视为一个推理项（如 $\neg$乙 $\land$ $\neg$丙）。

实战解题思路示例（以甲乙丙钓鱼为例）：

(1) 乙 $\to$ 甲
(2) $\neg$乙 $\to$ $\neg$丙
(3) $\neg$甲 $\to$ 丙（等价于 $\neg$丙 $\to$ 甲）
解题： (2) 和 (3) 的逆否式串联：$\neg$乙 $\to$ $\neg$丙 $\to$ 甲。
模型一： (1) 乙 $\to$ 甲； (2) $\neg$乙 $\to$ 甲。
结论： 甲一定去。

逻辑推理：矛盾关系思维（第九杀）

本部分主要讲解形式逻辑中“真假分析”题目的核心解题思维——矛盾关系思维。

一、矛盾关系的核心概念

定义： 矛盾关系是指两个命题不能同真，也不能同假，两者之间必是一真一假 (亦真亦假) [cite: 17, 22]。

应用： 在真假推理题中，找到矛盾关系是解题的第一步，因为它能确定两句话的真假分布（一真一假），从而将已知条件与剩余命题进行推理 [cite: 23, 37]。

二、九组核心矛盾关系总结

公考中常考的矛盾关系共分为九组，具体如下表所示：

序号	逻辑形式 (A/B代表命题)	命题表述举例	矛盾命题表述举例	矛盾形式	关系解析
1	A	我爱刘亦菲	我不爱刘亦菲	A vs. 非A	对简单陈述的直接否定 [cite: 17, 22]。
2	联言命题	刘亦菲和赵丽颖都获奖了	刘亦菲或赵丽颖至少有一个没获奖	A且B vs. 非A或非B	“都成立”与“至少有一个不成立”构成矛盾 [cite: 17, 22, 23]。
3	选言命题	刘亦菲或赵丽颖获奖	刘亦菲和赵丽颖都没获奖	A或B vs. 非A且非B	“至少一个成立”与“两者都不成立”构成矛盾 [cite: 17, 22, 23]。
4	充分条件（如果…那么…）	如果A发生，则B发生 (A→B)	A发生了，但B没发生	A→B vs. A且非B	否定条件关系：肯定前件且否定后件 [cite: 17, 22, 23]。
5	必要条件（只有…才…）	只有B发生，A才发生 (A→B)	A发生了，但B没发生	A→B vs. A且非B	注意：与充分条件的矛盾形式一致，均为：肯定箭头的前件，且否定箭头的后件 [cite: 17, 22]。
6	排除型选言（要么…要么…）	要么A，要么B (二选一)	(A且B) 或 (非A且非B)	(A⊕B) vs. (A且B)或(非A且非B)	“二选一”的否定是“都选”或“都不选” [cite: 22, 23]。
7	全称肯定（所有…都是…）	所有明星都获奖	有的明星不获奖	所有A是B vs. 有的A不是B	否定整体，只需找到一个个别反例 [cite: 22, 23]。
8	特称肯定（有的…是…）	有的明星获奖	所有明星都不获奖	有的A是B vs. 所有A不是B	“存在”的否定是“都不存在” [cite: 22, 23]。
9	模态命题	必然获奖	可能不获奖	必然A vs. 可能非A	“必然”的否定是“不必然”（即“可能不”） [cite: 22, 23]。
10	模态命题	可能获奖	必然不获奖	可能A vs. 必然非A	“可能”的否定是“不可能”（即“必然不”） [cite: 22, 23]。

三、真假推理题的解题思路与案例

核心思路： 找矛盾 → 看其余 → 推结论 [cite: 23, 37]。

找矛盾： 在题目的所有条件中，找到一对互为矛盾关系的命题。
看其余： 确定该矛盾关系为“一真一假”后，根据题干给出的真话/假话总数，可以推断出其余非矛盾命题的真假情况。
推结论： 利用其余命题的真假情况进行逻辑推理，得出必然结论。如果需要，再根据结论返回矛盾组确定其内部真假。

案例一：只有一真（简单矛盾应用）

题干： 甲、乙、丙三句话中只有一句是真话。

S1： 甲会去钓鱼 (A)
S2： 如果甲去钓鱼，则丙也不去钓鱼 (A→非C)
S3： 甲并不会去钓鱼 (非A)

解题过程：

找矛盾： S1 (A) 和 S3 (非A) 互为矛盾，必一真一假。
看其余： 题干要求“只有一真”，因此真话一定在 S1/S3 中产生，则剩下的 S2 必为假话 。
推结论：
- S2 (A→非C) 为假话，根据充分条件的矛盾关系（A→B vs. A且非B），可得 S2 的矛盾命题为真。
- S2 的矛盾命题：A 且非(非C)，即 甲会去钓鱼 (A) 且丙也会去钓鱼 (C) 。
- 必然结果： 甲去钓鱼，并且丙也去钓鱼。

案例二：两真两假（矛盾+假设的应用）

题干： 甲乙丙丁四人，只有一人被选上。已知上述四个条件中，有两个说真话，两个说假话 (两真两假) 。

S1： 甲选上了 (A)
S2： 甲没选上 (非A)
S3： 丙没选上 (非C)
S4： 乙选上了 (B)

解题过程：

找矛盾： S1 (A) 和 S2 (非A) 互为矛盾，必一真一假。
看其余： S1/S2 占了一真一假，因此剩下的 S3 和 S4 也必须是一真一假 。
做假设： S3 (非C) 和 S4 (B) 均是具体陈述，且只有一人选上，S4 (乙选上了) 比 S3 (丙没选上) 更加确定。从确定信息入手进行假设。
- 假设 S4 为真 (乙选上了) 。
- 推理： 因为只有一人选上，乙选上意味着丙一定没选上。
- 得出： S3 (丙没选上) 也为真。
- 检验： S3 和 S4 均为真，与“S3 和 S4 必须一真一假”的条件矛盾。
推结论：
- 结论一： 假设不成立，则 S4 必为假话 (乙一定没选上) 。
- 结论二： S3 和 S4 是一真一假，S4 为假，则 S3 必为真话 (丙一定没选上) 。
- 必然结果： 乙和丙一定没有被选上。

四、逻辑推理基本规则应用

在分析真假推理题的选项时，还需要运用基本的箭头推理规则（充分条件推理规则）：

充分条件推理 (A→B)：

肯定前件：A成立，则B一定成立 (肯定前件必肯定后件)。
否定后件：B不成立，则A一定不成立 (否定后件必否定前件) 。
否定前件：A不成立，B不确定。
肯定后件：B成立，A不确定。

案例三：箭头规则与矛盾的应用（拓展）

题干： 一个成功的人，要么很努力，要么很能坚持 。

逻辑表示： 成功 → (努力 ⊕ 坚持)
其中 (努力 ⊕ 坚持) 意为“二选一” 。

选项	描述	逻辑关系	分析	结论
B	某人不努力，也不坚持，但他可能成功。	非(努力 ⊕ 坚持)	否后必否前：不努力且不坚持是 (努力 ⊕ 坚持) 的矛盾之一。	一定不成功。选项说“可能成功”，错误。
C	某人既坚持，也努力，所以他一定会成功。	非(努力 ⊕ 坚持)	否后必否前：既坚持又努力是 (努力 ⊕ 坚持) 的矛盾之一。	一定不成功。选项说“一定会成功”，错误。
D	某人总是半途而废 (非坚持)，但可能取得成功。	肯定后件不确定前件	非坚持，但可能努力 (前件不确定)，因此后件“成功”是不确定的。	可能成功。选项中带有“可能”是正确的。

🧠 逻辑推理第十杀：推出关系的思维笔记

这一杀的核心是讲解推出关系在公考、事业编等考试中，解决真假推理题目的应用。

一、推出关系的基本知识点总结

以下七大组是推出关系在考试中的核心知识点，其中A、B、C代表命题或事实。

A成立推出 A或B成立 (例如：王祖贤获奖推出王祖贤或赵丽颖获奖)
B成立推出 A或B成立 (例如：赵丽颖获奖推出王祖贤或赵丽颖获奖)
- 底层逻辑： “或关系”($A \text{或} B$) 表示至少一个成立。只要 $A$ 和 $B$ 中有真，则 $A \text{或} B$ 成立。因此，单独 $A$ 成立或 $B$ 成立，都能保证 $A \text{或} B$ 成立。
A且B成立推出 A或B成立
要么A要么B成立推出 A或B成立
- 底层逻辑： “要么…要么…”关系（二选一）保证了 $A$ 和 $B$ 中只有一个成立，自然满足了至少一个成立的“或关系”。
A且C成立推出 A或B成立 (只要A成立即可保证或关系成立)
所有A是B 推出某个A是B 推出有的A是B
- 示例： 党员张小明爱国 $\to$ 有的党员爱国 (具体到个体 $\to$ 存在性判断)。
所有A不是B 推出某个A不是B 推出有的A不是B
- 示例： 所有明星都不偷税 $\to$ 明星王永恒不偷税 $\to$ 有的明星不偷税。

二、例题与知识点应用详解

1. 🏅️ 例题一：奥斯卡影后 (王祖贤、赵丽颖、刘亦菲、王祖贤或刘亦菲)

已知条件： 四人中只有一个人的猜测为真。
分析：
- 甲猜：王祖贤 (A)
- 丁猜：王祖贤或刘亦菲 ($A \text{或} B$)
- 如果甲为真 (王祖贤获奖)，则丁 ($A \text{或} B$) 也为真 (推出关系 1)，违背“只有一真”，故甲必假。
- 同理，乙猜：赵丽颖 (C)；若乙为真，丁猜：王祖贤或赵丽颖 (A或C)，丁为真，故乙必假。
推理过程：
- 甲假 $\to$ 影后不是王祖贤。
- 乙假 $\to$ 影后不是赵丽颖。
- 影后不是王祖贤，不是赵丽颖 $\to$ 丁猜 (王祖贤或赵丽颖) 必假。
- 甲、乙、丁皆假 $\to$ 只剩丙为真。
- 丙猜：刘亦菲 $\to$ 刘亦菲获得影后。
- 说真话的人： 丙。
知识点： $A \to A \text{或} B$ 的应用，以及利用一真（一假）的限制进行排除。

2. 🏅️ 例题二：奥斯卡影后 (王祖贤、赵丽颖、刘亦菲或王祖贤、王祖贤或赵丽颖)

已知条件： 只有一个人猜测正确。
分析：
- 甲猜 (王祖贤, A) $\to$ 丙猜 (刘亦菲或王祖贤, B或A) 为真 (推出关系 1)，违背“只有一真”，故甲必假。
- 乙猜 (赵丽颖, C) $\to$ 丁猜 (王祖贤或赵丽颖, A或C) 为真 (推出关系 2)，故乙必假。
- 甲假 $\to$ 影后不是王祖贤。
- 乙假 $\to$ 影后不是赵丽颖。
- 影后不是王祖贤，不是赵丽颖 $\to$ 丁猜 (王祖贤或赵丽颖) 必假。
- 甲、乙、丁皆假 $\to$ 只剩丙为真。
- 丙猜：刘亦菲或王祖贤 ($B \text{或} A$) 为真。
- 已知王祖贤 ($A$) 未获奖 $\to$ 根据析取推理 (或关系为真，其中一个不成立，则另一个必成立)，只能是刘亦菲 (B) 获奖。
知识点：
- $A \to A \text{或} B$ 的应用。
- 析取推理： ($A \text{或} B$) 且 ($\neg A$) $\to$ $B$。
- 说真话的人： 丙。

3. 🏅️ 例题三：获奖情况 (四人猜奖，只有两个猜测为真)

四句话：
1. 所有明星都会获奖 ($\text{全肯}$)
2. 有的明星不会获奖 ($\text{特否}$, 与1是矛盾关系)
3. 刘亦菲会获奖 (丙) ($\text{个体}$)
4. 有的明星会获奖 (乙) ($\text{特肯}$)
方法一：矛盾关系切入 (常规做法)
- 1和4矛盾 (所有都 $\leftrightarrow$ 有的不) $\to$ 一真一假。
- 总共两真 $\to$ 剩下的3和2中也必一真一假。
- 丙 (刘亦菲获奖, $A$) $\to$ 乙 (有的获奖, $B$) (推出关系 6: 个体 $\to$ 特称)，即 $3 \to 2$。
- $3 \to 2$ 且 3 和 2 必一真一假 $\to$ 若 3 为真，则 2 也为真，违背一真一假 $\to$ 3 必假，2 必真。
- 2 为真 $\to$ 4 为假 $\to$ 1 为假。
- 说真话的人： 2 (乙) 和 3 (丁)。
方法二：三连推切入 (更高效)
- $1 \to 3 \to 2$ (所有 $\to$ 个体 $\to$ 有的)。
- $1 \to 3 \to 2$ 且只有两个为真 $\to$ 1 必假 (如果 1 真，则 3, 2 也都真，超过两真)。
- 1 假 (所有明星都获奖是错的) $\to$ 有的明星不会获奖 (1的矛盾面)。
- 获奖情况：刘亦菲没获奖 (3假)。
- 知识点： 三连推的使用：$全称 \to 个体 \to 特称$。若总共只有 N 个真，而三连推中出现了超过 N 个，则连推起点必假。

三、推出关系的高难度拓展应用

高难度拓展主要集中在链式推理和矛盾对象的结合。

1. 🔗 拓展三：链式推理与二难推理 (甲或乙 $\to$ 丙且丁)

条件：
1. 甲或乙 $\to$ 丙且丁
2. 丁或非戊 $\to$ 戊且非甲
串联： 1 的后件包含丁 $\to$ 丁成立 $\to$ 2 的前件 (丁或非戊) 成立 (推出关系 2)。
- $\text{甲或乙} \to \text{丙且丁} \to \text{丁或非戊} \to \text{戊且非甲}$。
找矛盾： 链条起点有甲，终点有非甲 (即：$\text{甲} \to \dots \to \text{非甲}$)。
二难推理： 若假设甲成立，则最终推出非甲，自己推出自己的矛盾体。
- 结论： 甲一定不成立 ($\neg \text{甲}$)。
- 注意： 箭头关系只代表关系成立，不代表前件和后件一定成立。因此，其他未出现矛盾的对象（乙、丙、丁、戊、庚）的真假无法确定。

2. 🔗 拓展四：链式推理与且关系矛盾 (甲或乙 $\to$ 丙且非丙)

条件：
1. 甲或乙 $\to$ 丙且丁
2. 丁或非戊 $\to$ 庚且非丙
串联： 1 的后件包含丁 $\to$ 丁成立 $\to$ 2 的前件 (丁或非戊) 成立。
- $\text{甲或乙} \to \text{丙且丁} \to \text{丁或非戊} \to \text{庚且非丙}$。
找矛盾： 链条终点：$\text{丙且丁}$ 和 $\text{庚且非丙}$。
- 若链条成立，则 $\text{丙}$ 成立且 $\text{非丙}$ 成立。
- 丙和非丙是矛盾关系，不可能共存。
结论： 链条的起点 (甲或乙) 一定不成立。
- ($\neg (\text{甲或乙})$) $\to$ 非甲且非乙。
- 注意： 其他对象（丙、丁、庚、戊）的真假无法得知。

3. 🔗 拓展五：链式推理与不能共存 (分组问题)

条件：
1. 甲一或乙二 $\to$ 丙三且丁二
2. 丁二或戊三 $\to$ 庚非且甲一且丙二 (简化：丁二或戊三 $\to$ …)
串联： 1 的后件包含丁二 $\to$ 丁二成立 $\to$ 2 的前件 (丁二或戊三) 成立。
找矛盾：
- 链条后件包含丙三 (丙在第三组) 且丙二 (丙在第二组)。
- 丙二和丙三虽然不是矛盾，但在分组的情况下，不能共存（一个人不能同时在两个组）。
结论： 链条起点 (甲一或乙二) 一定不成立。
- 事实： 甲不在第一组且乙不在第二组。
- 进一步推理：
  - 甲一不成立 $\to$ 2的后件 (甲一且丙二) 中，且关系前件是错的，故2的后件整体为假。
  - 2的后件为假 $\to$ 2的前件 (丁二或戊三) 为假。
  - $\neg (\text{丁二或戊三})$ $\to$ 丁不在第二组且戊不在第三组。
- 必然结果： $\neg \text{甲一}$， $\neg \text{乙二}$， $\neg \text{丁二}$， $\neg \text{戊三}$。

四、真题实战与三连推的秒杀

1. 🎣 例题一：偷鱼贼问题 (与例题二模型相同)

已知条件： 只有一只猫说了真话，只有一只猫偷了鱼。
推理模型： 乙偷 $\to$ 丁真，丙偷 $\to$ 丁真 $\to$ 乙、丙必假。
- 乙假 $\to$ 乙没偷；丙假 $\to$ 丙没偷。
- 乙、丙没偷 $\to$ 丁假。
- 丁假 $\to$ 只剩甲为真。
- 甲真 $\to$ 乙是偷鱼贼 $\to$ 错误，与乙必假矛盾，故必须从“偷鱼贼”的角度重新分析。
最终结果： 丙为真话，甲是偷鱼者。

2. 🏅️ 例题四：夏宫问题 (三连推秒杀)

四句话：
1. 所有队员都去过 ($\text{全肯}$)
2. 青怡去过 ($\text{个体}$)
3. 有的队员去过 ($\text{特肯}$)
4. 有的队员没去过 ($\text{特否}$)
分析：
- $1 \to 2 \to 3$ (所有 $\to$ 个体 $\to$ 有的) $\to$ 三连推。
- 已知只有两个为真。
- $1 \to 2 \to 3$ 且只有两真 $\to$ 1 必假。
- 1 的矛盾面：有的队员没去过 (有的不) $\to$ 4 必真。
- 结论： 必然可以推出 有的队员没去过 ($\text{2B}$)。

🎯 总结和下一步

核心思维： 推出关系是利用 $A \to A \text{或} B$ 以及 $全 \to 个 \to 特$ 等关系，结合题目中“一真/一假”或“两真/两假”的限制，通过排除法或反证法（二难推理）迅速定位真假。
解题步骤： 符号化 $\to$ 找推出关系 $\to$ 结合真假数量限制 $\to$ 排除 $\to$ 定位真假 $\to$ 得出结论。

💡 逻辑第11杀：三段论思维笔记

🚀 三段论在公职考试中的形式

三段论在公职考试中主要有两种考查形式：

前提型三段论 (爱考形式): 给出 一个前提 和 一个结论，要求补齐 另一个缺失的前提，使其构成一个标准的、正确的推理。
结论型三段论 (较少考形式): 给出 两个前提，要求推出一个 必然的结论。

🔍 典型的三段论四种形式（传递规则）

三段论的本质是利用传递规则（A $\rightarrow$ B，B $\rightarrow$ C，则 A $\rightarrow$ C）来构成正确的推理。

序号	例子	形式	结论
1	所有猫是主子 (A $\rightarrow$ B)；所有主子是话事人 (B $\rightarrow$ C)。	A $\rightarrow$ B，B $\rightarrow$ C	A $\rightarrow$ C
2	所有单身狗被暴击 (A $\rightarrow$ B)；所有被暴击的都不懂爱情 (B $\rightarrow$ 非C)。	A $\rightarrow$ B，B $\rightarrow$ 非C	A $\rightarrow$ 非C
3	有的粉丝是站姐 (有的 A 是 B)；所有站姐是杀手 (B $\rightarrow$ C)。	有的 A $\rightarrow$ B，B $\rightarrow$ C	有的 A $\rightarrow$ C
4	有的玩家是欧皇 (有的 A 是 B)；所有欧皇不是非酋 (B $\rightarrow$ 非C)。	有的 A $\rightarrow$ B，B $\rightarrow$ 非C	有的 A $\rightarrow$ 非C

🎯 三段论的“秒杀思维”总结（三个知识点）

针对前提型三段论（公考绝大多数考法），可以通过观察前提和结论的结构，利用以下三个规律进行快速秒选，而无需进行复杂的硬推或画图。

1. 对象出现次数规律

原则： 一个正确的三段论，其涉及的 三个对象 (A, B, C) 必须在 两个前提加一个结论 中 各出现两次。
应用： 找出前提和结论中已经出现两次的对象，然后补齐缺失的对象关系。

2. 否定词（非）规律

原则：
- 如果前提都是肯定，则结论也是肯定。
- 如果前提中出现 一次否定词，则结论中也必须出现 一次否定词。
禁忌： 前提不能是否定 + 否定（即两个前提不能都出现否定词）。
应用：
- 若前提和结论中已各出现一次否定，则缺失的前提不能再出现否定。
- 若已知前提和结论都没有否定，则缺失的前提不能出现否定。
- 若结论有否定但已知前提没有，则缺失的前提必须有否定。

3. 特称词（有些/有的/部分）规律

原则：
- 如果前提中出现 一次特称词（有的/有些/部分），则结论中也必须出现 一次特称词。
禁忌： 前提不能是有的 + 有的（即两个前提不能都出现特称词）。
应用：
- 若前提和结论中已各出现一次特称词，则缺失的前提不能再出现特称词。
- 若结论有特称词但已知前提没有，则缺失的前提必须有特称词。

📝 秒杀思维应用举例 (重点在秒杀点的运用)

🥇 例题一：补齐“有些”

题目概览：

已知前提： 所有喜欢球类的学生都参加过学校运动会。（所有，无特称）
结论： 因此有些喜欢美术的学生不喜欢体育运动。（有些，有否定）
问：必须假设的是什么？（找缺失的前提）

秒杀过程：

特称词规律： 结论中出现了“有些”。已知前提中是“所有”，没有“有些”。
推论： 根据“前提一次有的，结论一次有的”且“前提不能是有的+有的”，则缺失的前提必须出现“有些”。
排除选项： 排除所有是“所有/都”的选项 (A, B, C)，直接秒选包含“有些”/“部分”的选项 (D)。

🥈 例题二/六：排斥“某些”/“有的”

题目概览（以例题六为例）：

已知前提： 某些东方考古学家是美国斯坦福大学的毕业生。（某些，有特称）
结论： 因此美国斯坦福大学的某些毕业生对中国古代史很有研究。（某些，有特称）
问：哪个选项必须是真？（找缺失的前提）

秒杀过程：

特称词规律： 已知前提中出现了“某些”，结论中也出现了“某些”。
推论： 根据“前提不能是有的+有的”，则缺失的前提不能再出现“某些/有的/部分”。
排除选项： 排除选项中包含“某些/有的/部分”的选项 (B, C, D)，直接秒选不含特称词的选项 (A)。

📌 总结：秒选思路步骤

对于前提型三段论，遵循以下步骤：

看结论： 观察结论中是否有 “有些/部分” (特称词) 和 “不/非” (否定词)。
看已知前提： 观察已知前提中是否有 “有些/部分” 和 “不/非”。
应用规律（优先排除）：
- 特称词： 如果已知前提和结论都已出现特称词，则排除含特称词的选项。如果只有结论有特称词，则必须选含特称词的选项。
- 否定词： 如果已知前提和结论都已出现否定词，则排除含否定词的选项。
- 对象词： 找出前提和结论中已出现两次的对象，排除选项中再次出现该对象的选项。

📝 逻辑：矛盾等价思维（第12杀）

这一知识点属于形式逻辑，核心是讨论复合命题的否定与原命题的矛盾之间的等价关系。

核心概念：矛盾等价思维

一个复合命题（包含“且”“或”“所有”“有的”“必然”“可能”等逻辑联结词的命题）在被整体否定后，其等价于什么。

💡 秒杀技巧总结（一步到位）

一个否定词 + 复合命题 $\rightarrow$ 等价于：

去掉该否定词。
看被否定的内容，依次做如下相互改变：
- 量项改变： 所有 $\leftrightarrow$ 有的
- 模态改变： 必然 $\leftrightarrow$ 可能
- 谓项改变： 肯定 $\leftrightarrow$ 否定（如“是” $\leftrightarrow$ “不是”，“有” $\leftrightarrow$ “没有”）

📢 补充说明（处理复杂情况的难点）：

双重否定变为肯定：
- 如果否定词直接挨在一起（如：“并非不”），或者两个否定词分开且其中间内容被否定，第二个否定词及其之后的内容不做改变（因为已经构成“负负得正”）。
  - 改变的范围： 两个否定词及它们中间的内容需要改变。
  - 不变的范围： 第二个否定词后面的内容不要改变。
定语中的否定不要变：
- 主语或宾语中作为定语的否定词不能改变，否则会改变命题的对象。
- 例如： “房价不下跌的城市” $\rightarrow$ 不能变成 $\rightarrow$ “房价下跌的城市”。

📚 实例分析与总结

1. 基础直言命题和模态命题

序号	原命题（否定形式）	等价于（矛盾命题）	分析过程（秒杀）
1	不是所有健身卡都是用来运动的。	有的健身卡不是用来运动的。	不是去掉；所有 $\rightarrow$ 有的；是 $\rightarrow$ 不是。
2	并非有的单身狗不渴望爱情。	所有单身狗都渴望爱情。	并非去掉；有的 $\rightarrow$ 所有；不 $\rightarrow$ 肯定（即：都）。
3	朋友圈九宫格不必然是精致生活。	朋友圈九宫格可能不是精致生活。	不去掉；必然 $\rightarrow$ 可能；是 $\rightarrow$ 不是。
4	摸鱼不可能被老板发现。	摸鱼必然不被老板发现。	不去掉；可能 $\rightarrow$ 必然；被发现 $\rightarrow$ 不被发现。

2. 复合命题（直言+模态综合）

序号	原命题（否定形式）	等价于（矛盾命题）	分析过程（秒杀）
5	不是所有明星都必然高冷。	有的明星可能不高冷。	否定词不是去掉。所有 $\rightarrow$ 有的；必然 $\rightarrow$ 可能；高冷 $\rightarrow$ 不高冷。
6	不必然有的朋友圈是精致生活。	可能所有朋友圈都不是精致生活。	否定词不去掉。必然 $\rightarrow$ 可能；有的 $\rightarrow$ 所有；是 $\rightarrow$ 不是。
7	不可能所有女星都是女神。	必然有的女星不是女神。	不去掉。可能 $\rightarrow$ 必然；所有 $\rightarrow$ 有的；是 $\rightarrow$ 不是。
8	并非有的时候可能被骗。	所有必然不被骗。	并非去掉。有的 $\rightarrow$ 所有；可能 $\rightarrow$ 必然；被骗 $\rightarrow$ 不被骗。

3. 复杂与难点（双重否定、定语否定）

序号	原命题（否定形式）	等价于（矛盾命题）	难点分析
9	所有天气预报不可能都不准确。	必然有的天气预报是准确的。	否定词是不。可能 $\rightarrow$ 必然；都（即所有） $\rightarrow$ 有的；不准确 $\rightarrow$ 准确。（前面的“所有”因“都”被否定而消去）
10	所有天气预报不可能不准确。	所有天气预报必然准确。	否定词是不。所有未被否定不改；可能 $\rightarrow$ 必然；遇到第二个不时，构成双重否定，不准确 $\rightarrow$ 准确。
12	并非所有（房价不下跌的城市）必然是一线城市。	有的（房价不下跌的城市）可能不是一线城市。	否定词并非去掉。所有 $\rightarrow$ 有的；必然 $\rightarrow$ 可能；是 $\rightarrow$ 不是。*定语中的否定“不下跌”不能改变。*
14	不是所有城市都不可能不下雪。	有的城市可能下雪。	否定词不是去掉。所有 $\rightarrow$ 有的；遇到第二个不时，构成双重否定“不不可能” $\rightarrow$ “可能”，“可能不” $\rightarrow$ “可能”。第二个否定词“不”后面的“下雪”保持不变。
15	并非（所有城市都不下雪）。	所有城市都下雪。	否定词并非去掉。遇到第二个不时，构成双重否定，后半句所有不变，即所有城市都下雪。

🏆 真题速解应用

并非所有都 $\rightarrow$ 矛盾等价于 $\rightarrow$ 有的不
- 例：并非所有过程都有结局 $\rightarrow$ 有的过程没结局。
不可能所有都 $\rightarrow$ 矛盾等价于 $\rightarrow$ 必然有的不
- 例：不可能所有老年人都身体硬朗 $\rightarrow$ 必然有的老年人身体不硬朗。
并非必然不 $\rightarrow$ 矛盾等价于 $\rightarrow$ 可能（肯定）
- 例：并非所有人都必然不优秀 $\rightarrow$ 有的人可能优秀。

🧩 拓展：综合题真假判断

当多个命题组合且已知其中某些命题的真假时，需要先求出其矛盾命题的真假，再进行推导。

已知： 命题 $\text{P}$ 假 $\rightarrow$ 矛盾命题 $\neg \text{P}$ 真
已知： 命题 $\text{Q}$ 真 $\rightarrow$ 矛盾命题 $\neg \text{Q}$ 假

核心要点：

根据“矛盾等价思维”求出 $\neg \text{P}$ 的具体语义。
利用量项的逻辑关系（如：“有的”推不出“所有”；“有的A是B”推不出“有的A不是B”）来判断推导出的命题是真、假还是不确定。

例如： “东北人都不讲究穿” 是假话 $\rightarrow$ 矛盾等价于 $\rightarrow$ “东北人有的讲究穿” 是真话。
- 真命题“东北人有的讲究穿” $\rightarrow$ 推不出 $\rightarrow$ “东北人都讲究穿”（不确定）
- 真命题“东北人有的讲究穿” $\rightarrow$ 推不出 $\rightarrow$ “东北人有的不讲究穿”（不确定）
- “东北人都不讲究穿”（原题的假话） $\rightarrow$ 一定为假。

📚 逻辑学笔记：反对关系思维:13杀 (Opposition Relations)

反对关系思维是形式逻辑中的一个知识点，主要用于解答真假推理题。它涉及两种主要的反对关系：上反对关系和下反对关系。

1. 上反对关系 (至少一假，可同假)

🎯 定义

[cite_start]关系：两个陈述不能同时为真 (不可能同时为真) 。
[cite_start]推论：在这两个陈述中，至少有一个是假的 (至少一假) 。
[cite_start]特点：可以同时为假 (可同假) 。
- [cite_start]如果其中一个陈述为真，则另一个一定为假。
- 如果其中一个陈述为假，则另一个真假不定（可能真，可能假）。

💡 涉及的陈述类型

所有 A 是 B ($\text{S a P}$)
所有 A 都不是 B ($\text{S e P}$)
- [cite_start]结论： 所有 A 是 B 与 所有 A 都不是 B 构成上反对关系（至少一假）。

🔎 例子与分析

陈述 A	陈述 B	关系分析	推论
所有学生都是党员 (所有 A 是 B)	所有学生都不是党员 (所有 A 不是 B)	[cite_start]不可能同时为真 [cite_start]：<ul><li>A 真 $\rightarrow$ B 必假 [cite_start]</li><li>B 真 $\rightarrow$ A 必假 </li></ul>	[cite_start]至少一假

[cite_start]同时为假的情况（可同假） ：

[cite_start]如果一个班级中，有的学生是男生，有的学生是女生（即既有“是”也有“不是”的情况存在）。
[cite_start]此时，说“所有学生是男生”是假话，说“所有学生都不是男生”也是假话。
[cite_start]$\rightarrow$ 二者可以同时为假 。

2. 下反对关系 (至少一真，可同真)

🎯 定义

[cite_start]关系：两个陈述不能同时为假 (不可能同时为假) 。
[cite_start]推论：在这两个陈述中，至少有一个是真的 (至少一真) 。
[cite_start]特点：可以同时为真 (可同真) 。
- [cite_start]如果其中一个陈述为假，则另一个一定为真。
- 如果其中一个陈述为真，则另一个真假不定（可能真，可能假）。

💡 涉及的陈述类型

有的 A 是 B ($\text{S i P}$)
有的 A 不是 B ($\text{S o P}$)
- [cite_start]结论： 有的 A 是 B 与 有的 A 不是 B 构成下反对关系（至少一真）。

🔎 例子与分析 (基于矛盾关系推导)

推导过程：
1. [cite_start]有的 A 是 B 为假 $\rightarrow$ 其矛盾面 所有 A 都不是 B 为真。
2. [cite_start]所有 A 都不是 B 为真 $\rightarrow$ 可推出 有的 A 不是 B 为真。
3. [cite_start]最终： 有的 A 是 B 为假 $\rightarrow$ 有的 A 不是 B 必真。
关系分析：
- [cite_start]一个为假，另一个就真。
- [cite_start]二者不可能同时为假 。
- [cite_start]$\rightarrow$ 二者中一定有真话 (至少一真) [cite_start]。

[cite_start]同时为真的情况（可同真） ：

[cite_start]有的学生考上了，有的学生没考上 $\rightarrow$ 这两句话可以同时成立。
[cite_start]有的 A 是 B 和 有的 A 不是 B 可以同时为真。

3. 反对关系推理题的“秒杀口诀” (针对“只有一个真/假”的模型)

该部分主要针对“以下三个判断中，只有一个为真/假”的特定考题模型。

💡 模型 1：两个“有的” + 某一个“不” (只有一真)

[cite_start]模型特征： 两个有的（有的 A 是 B / 有的 A 不是 B）+ 某个具体对象不是。
[cite_start]条件： 只有一真 。
[cite_start]结论： 所有都是 (所有 A 都是 B) 。
- [cite_start]例题 1 分析： 有人喜欢/有人不喜欢 (两个有的) + 张小明不喜欢 (某个不) + 只有一真 $\rightarrow$ 结论是：所有人都喜欢 。

💡 模型 2：两个“有的” + 某一个“是” (只有一真)

[cite_start]模型特征： 两个有的（有的 A 是 B / 有的 A 不是 B）+ 某个具体对象是。
[cite_start]条件： 只有一真 。
[cite_start]结论： 所有都不是 (所有 A 都不是 B) 。
- [cite_start]例题 2 分析： 有的球星有实力/有的球星没有实力 (两个有的) + 张小明有实力 (某个是) + 只有一真 $\rightarrow$ 结论是：所有球星都没有实力 。

💡 模型 3：两个“所有” + 某一个“是” (只有一个为假)

[cite_start]模型特征： 两个所有（所有 A 都是 B / 所有 A 都不是 B）+ 某个具体对象是。
[cite_start]条件： 只有一个为假 。
[cite_start]结论： 所有都是 (所有 A 都是 B) 。
- [cite_start]例题 3 分析： 所有人都喜欢/所有人都不喜欢 (两个所有) + 张小明喜欢 (某个是) + 只有一个假 $\rightarrow$ 结论是：所有人都喜欢 。

💡 模型 4：两个“所有” + 某一个“不” (只有一个为假)

[cite_start]模型特征： 两个所有（所有 A 都是 B / 所有 A 都不是 B）+ 某个具体对象不是。
[cite_start]条件： 只有一个为假 。
[cite_start]结论： 所有都不是 (所有 A 都不是 B) 。
- [cite_start]例题 4 分析： 所有明星都有实力/所有明星都没有实力 (两个所有) + 张小明没实力 (某个不) + 只有一个假 $\rightarrow$ 结论是：所有明星都没有实力 。

简记核心：

[cite_start]两个所有（范围广，错的概率高）：至少一假 。
[cite_start]两个有的（范围窄，对的概率高）：至少一真 。

4. 重点应用总结 (秒杀公式)

考试模型	独立项 (第三句)	最终结论
两个“有的” + 只有一真	某个不	$\rightarrow$ 所有都是
两个“有的” + 只有一真	某个是	$\rightarrow$ 所有都不是
两个“所有” + 只有一个为假	某个是	$\rightarrow$ 所有都是
两个“所有” + 只有一个为假	某个不	$\rightarrow$ 所有都不是

🧐 论证逻辑：马屁与杠精（加强与削弱）-14杀

本讲核心讲解加强和削弱题型，这种题型没有明显的逻辑词支撑，主要靠语义理解。需要把握材料的语义落脚点，抓住论点和支持论点的论据，分析它们之间的关系。

一、马屁思维：针对论点的加强（拍马屁）

这里的“马屁”是中性词，指针对论点的加强。

方式	描述	考查情况	例子（类比）
方法一：重复原有论点	把论点再说一遍（硬拍）	极少考 (99.999%不考)，因为选项设计无意义。	局长报告真好。
方法二：解释原因	解释论点成立的理由（软拍）	非常爱考（如国考、省联考），是主要的加强方式。	局长报告真是受益匪浅，高屋建瓴，所谈抓住了要点，使我深受鼓舞。

二、杠精思维：针对论点的削弱（抬杠）

这里的“杠精”是中性词，指针对论点的削弱。

方式	描述	削弱力度比较	考查情况
方法一：直接否定原有论点	直接上来就杠，不找理由。	力度更强	都爱考
方法二：解释原因说论点不成立	补充新的解释（间接否定）。	力度弱于一	都爱考

🎯 论证两大核心原则（拓展）

1. 原则一：力度比较

核心判断句：与论点越接近、越直接，越有力度。

比较内容	结论（力度更强）	原因
理论性的质证 vs 举例性的例证	理论性的质证	理论性的质证离论点的意思更近，例证只是举个案，不具有普遍性。
事实性的理由依据 vs 可能性的理由依据	事实性的理由依据	事实离论点成立更接近。
普遍性 vs 个案/个例	普遍性	范围越广、越普遍的越强。

2. 原则二：无关项的判定

核心判断句：对论点不起作用，为无关项。

在语义表述上，该选项既不能使论点成立可能性增强，也不能使其可能性减弱。
常见无关项类型（不必背诵，理解即可）： 偷换主体、偷换话题、产生副作用等。
- 例子： “踢足球有利于身体健康。”
  - 偷换主体： “打篮球有利于身体健康。”
  - 偷换话题： “踢足球有利于学习成绩的提高。”
注意：他因削弱（如“家族遗传病也会诱发糖尿病”）如果不否定原有论点，也可能被判为无关项。

💡 例题精讲： 论点：多吃白米饭容易导致糖尿病。

A：家族遗传病也会诱发糖尿病。 → 无关项（多因不代表白米饭不导致）。

B：多吃白米饭会导致心脏病。 → 无关项（偷换话题：心脏病 ≠ 糖尿病）。

C：吃白米饭多的人喜欢吹牛皮。 → 无关项（吹牛皮与糖尿病无关）。

正确削弱（他因）： 多吃白米饭的人往往更喜欢摄入高糖食物（高糖食物是他因），而高糖摄入才是导致糖尿病的原因（间接否定白米饭）。

3. 特殊模型一：A推B形式的论点（拓展二）

论点形式： 如果论点是A推B的语义（A是B的充分条件，如出现“只要…就…”）。
最强削弱： 选其矛盾式：A且非B（即A发生但B未发生）。
- 这相当于对论点的直接否定，是杠精思维的一种特殊形式，力度最强。

💡 例题精讲 (例题九)： 论点：患上痛风是判断是否吃了喝了的必不可少条件。（必要条件）

翻译成充分条件： 如果患上痛风 $\rightarrow$ 吃了喝了 （B推A）。

其矛盾式（最强削弱）： 患上痛风且没吃喝 （B且非A）。

原文论点（正确翻译）： 吃了喝了 $\rightarrow$ 患上痛风 （A推B）。

其矛盾式（最强削弱）： 吃了喝了且没患痛风 （A且非B）。

正确选项 (4D)： 吃了喝了但没患痛风。

4. 特殊模型二：A有用/A无效的论点（拓展三）

这种模型通常是评价某项政策或措施（A） 是否达到预期效果（有效/无效）。

论点（要证明）	加强（找选项）	削弱（找选项）	核心思维
A 有用/有效	没他（A）更差	没他（A）更好	对比“有A”和“没A”的情况，看结果好坏。

💡 例题精讲 (例题八)： 论点：鼓励生育政策没有达到预期（无效）。

削弱（证明其有效）： 找**“没他（政策）更差”**的选项。

正确选项 (C)： 如果不出台这项政策（没他），人口数量比现在更少（更差）。

📝 经典例题分析总结

题号	论点（结论）	题型	正确答案（选项）	归类与分析
例题一	长期应激导致慢性疼痛。	加强	2B	解释加强：长期应激影响神经，使疼痛抑制功能减弱（解释为什么导致疼痛），力度强于A/D的补充例证和C的类比。
例题二	喝酒导致癌症。	加强	A	解释加强：酒精代谢物附着DNA，导致癌变或突变（解释为什么致癌），力度强于B/D的举例和C的类比。
例题三	每天吃鸡蛋有利于心血管健康。	加强	C	解释加强：鸡蛋含卵磷脂，有效阻止胆固醇在血管壁沉积（解释为什么有益心血管）。无关项：A（全因死亡率，偷换话题）、B（含钙铁磷，与心血管关系不明）。削弱项：4D（他因削弱：饮食健康/生活规律才是原因）。
例题四	废水注入地下岩石层引发地震。	加强	2B	解释加强：废水灌入降低摩擦力，使其更容易滑动（解释为什么诱发地震）。无关项：A/C/D（未提及废水或论据不直接相关）。
例题六	维生素E有望治愈老年痴呆症。	削弱	2B	直接否定：老年痴呆症是不可逆的（直接否定“治愈”的可能性）。无关项：A（谈副作用）、C（谈来源）、4D（谈目前药物情况）。
例题七	水熊虫基因通过水平基因转移获得大量基因。	削弱	C	直接否定：水熊虫从祖先那里继承了所有基因（否定“来自其他物种”）。无关项：A（谈功能）、B（谈生存能力）、4D（谈混搭法，与来源无关）。
例题八	鼓励生育政策没有达到预期（无效）。	削弱	C	否无效为有效（没他更差）：如果不出台政策，人口数量比现在更少。
例题九	患上痛风是判断吃了喝了的必不可少条件。（吃喝 $\rightarrow$ 痛风）	削弱	4D	矛盾式削弱（A且非B）：吃了喝了但没患痛风。

好的，这是一份根据您提供的逻辑课逐字稿整理的详细笔记，涵盖了“倒置与他因”这两种常见的削弱模型，以及“执果索因”这一重要拓展模型。

📝 论证逻辑秒杀思维：倒置与他因（削弱题模型）15杀

这是公考、事业编、选调等考试中削弱题极其爱考的两种模型。

1. 倒置因果（倒置思维）

🧠 概念理解

正常论证顺序： 论据（先存在/发生） → 论点/结论。
倒置思维： 论点/结论（先存在/发生） → 论据。
- 在因果论证中，99%的倒置是因果论证模型中的倒置。
- 常规因果： 因 $\rightarrow$ 果 (因先于果而存在)。
- 倒置因果削弱：
  1. 果导致了因（果是因的原因）。
  2. 果先于因而存在（先后发生顺序的倒置）。

💡 例子解析

结论（常规因果：因 $\rightarrow$ 果）	倒置削弱（果 $\rightarrow$ 因 / 果先于因）	解释
废水注入引发了地震	是地震产生了废水注入。	先有地震，后有废水注入。
踢足球有利于身体健康	拥有健康的身体才能够踢足球。	拥有健康身体是踢足球的前提，健康先于踢足球。
刷短视频会引发孤独症	本身得了孤独症的人更喜欢长时间刷短视频。	先有孤独，后有刷短视频（孤独带来了刷短视频）。
喝酒会导致癌症	本身患了癌症的人更倾向于喝酒。	先有癌症，后有喝酒。
听课使他考上了	考上之后他才去听课。	考上先发生，听课后发生。

削弱力度： 出现倒置因果的选项，通常是最强的削弱项，可以直接秒选。

2. 他因削弱（他因思维）

🧠 概念理解

有效的他因削弱需要满足两个条件：
1. 存在其他的原因（他因）。
2. 间接否定原来的原因（原来的因）。
无效的他因削弱（为他因/无关项）： 光存在他因，但没有否定原来的原因。因为一个结果可能有多个原因，不影响原来的因也是原因。

💡 例子解析

结论： 多吃白米饭容易诱发糖尿病。（因 $\rightarrow$ 果）

选项	削弱类型	解释
A：家族遗传也会诱发糖尿病。	无关项（为他因）	存在其他原因（遗传），但没有否定白米饭也是原因。
B：多吃白米饭的人，会摄入更多高糖食品。	他因削弱	摄入高糖食品（他因）才是糖尿病的原因，间接否定了白米饭是主要原因。（注意：白米饭和高糖食品是并列存在，而非因果）
C：多吃白米饭会使人摄入更多高糖食品。	加强项	白米饭（因）$\rightarrow$ 高糖食品（新因）$\rightarrow$ 糖尿病（果）。解释加强了原来的因果链。

他因削弱形式（不一定非要出现原来的因）： 只要在语义上存在他因，并且否定原来的因，即可构成他因削弱。
- 例： A同学考上公务员归因于辅导班。
- 削弱： “我花了 500 多万给你买了答案。”（买答案是他因，语义上否定了辅导班的作用）。

3. 拓展模型：执果索因型论证

这是现代考试的热门考点，尤其爱考。

🧠 概念理解

常规因果论证： 因会导致果。（因 $\rightarrow$ 果）
执果索因型论证： 果是已然的事实 $\rightarrow$ 是因为这个因。
特点：
1. 果是已然的事实（不能去改变或否定）。
2. 削弱思路： 找“此果非此因”的语义，即否定题目所说的因，找其他原因。

💡 例子解析（与削弱思路）

事实/现象（果）	结论（因）	削弱思路（此果非此因）
王大爷左腿疼（事实）	是因为年纪大了（因）。	我年纪轻的时候左腿也疼。（此果非此因：年轻时就疼，否定了年纪大是原因）
新款手机销量不好（事实）	是因为老百姓对续航能力不关心（因）。	该款手机定价过高。（他因削弱：销量不好是因为价格高，而非不关心续航）
R型榨汁机卖得好（事实）	是因为老百姓更喜欢易于清洗（因）。	R型网上促销力度更大、价格更优惠。（他因削弱：卖得好是因为便宜/优惠，而非易于清洗）

直果索因削弱要点： 削弱时，要否定因，而不是否定果（因为果是既定事实）。

4. 真题精练要点总结（例题选讲）

题型/结论	考点/削弱项	削弱类型	易错陷阱
暴力游戏 $\rightarrow$ 攻击性	3C：原本爱打架的儿童更喜欢玩暴力游戏。	倒置因果	玩游戏表达攻击倾向（加强）；暴力事件减少（无关，不代表游戏没使它增加）。
练瑜伽 $\rightarrow$ 体型更好	4D：体型不好的人不练瑜伽。	倒置因果	副作用（易受伤）不代表没有作用（无关）。
社交软件 $\rightarrow$ 更健康	3C：健康的人才去用社交软件。	倒置因果	长时间使用手机（无关）；工作繁忙/没时间锻炼（无关）；痴呆后言语功能下降（偷换话题/无关）。
烤肉 $\rightarrow$ 胰腺癌	3C：大量吃烤肉的人，98%都一边喝啤酒一边吃烤肉，且熬夜。	他因削弱	B：与长期吃煮熟的肉做比较（无关，新对象比较）。D：拆分烤肉（半熟/全熟）做比较（无关，拆分对象比较）。
莫扎特音乐 $\rightarrow$ 提高推理	1A：第一组被试者男性更多，且男性推理能力普遍高于女性。	他因削弱	原有条件差异（初始条件不一致）也是一种他因削弱。
两种语言 $\rightarrow$ 延缓痴呆	2B：认知功能好的人才会说双语，而认知功能好可延缓衰老。	他因削弱	3C：只掌握一种语言的人没痴呆（无关，偷换对象）。4D：三种或以上比两种更晚（无关，偷换对象）。
牛奶消费量大 $\rightarrow$ 癌症率高	4D：消费量大地区寿命长，且患癌者主要是中老年人。	他因削弱	3C：人口多（无关，题目说的是发病率，即比例，与总人口数无关）。
施化肥 $\rightarrow$ 增产	1A：东边地块的土壤肥力原本就高于西边。	他因削弱	初始条件差异（地块肥力不同）是他因。

🏗️ 搭桥与拆桥思维笔记 (逻辑加强与削弱技巧) 16杀

搭桥与拆桥是逻辑推理题中，针对加强和削弱的两种重要的解题技巧和思维方式。

1. 🧠 使用场景：何时考虑“桥” (论据与论点间的关系)

考虑“桥”主要有两种情况，即论据和论点之间存在逻辑上的跳跃或不完全对应。

💡 场景一：明显不同 (语义跳跃)

定义： 论据的关键词与论点的关键词之间存在明显跳跃，语义明显不同。
- 关键词通常指对象或话题。
示例 1 (对象/话题不同):
- 论据： 这个墓葬中发现了牛角。
- 论点： 可见这个墓葬以前是用来祭祀。
- 跳跃点： “牛角” $\rightarrow$ “祭祀”。（需要搭桥说明“牛角”与“祭祀”有关联。）
示例 2 (主题不同):
- 论据： 现代大学生不喜欢京剧。
- 论点： 可见现代大学生对传统艺术不感兴趣。
- 跳跃点： “京剧” $\rightarrow$ “传统艺术”。（需要搭桥说明“京剧”属于“传统艺术”。）

💡 场景二：一小一大 (概念范围不同)

定义： 论据所谈的是小概念（部分），而论点谈的是大概念（整体）。
- 论据： 小概念 (部分)
- 论点： 大概念 (整体)
示例：
- 论据： 三个前台工作人员素质差。
- 论点： 这个公司的人员素质普遍差。
- 跳跃点： “三个前台” (部分) $\rightarrow$ “公司人员” (整体)。

⚠️ 误区警示 (不严谨的说法)

不严谨说法： 只要题干中出现“论证”两个字，就考虑搭桥或拆桥。
正确理解： “论证”只是指用已知命题（论据）证明另一命题（论点）真实性的过程。它不意味着一定存在“桥”需要建立或拆除，故该说法不严谨。

2. 🛠️ 搭桥与拆桥的操作方法

技巧	目的	操作方式	核心要点
搭桥 (加强)	建立关系	建立论据与论点之间的联系，弥补二者间的语义或概念跳跃。	必须是论据指向论点的桥！(如：神话 $\rightarrow$ 现实)
拆桥 (削弱)	截断关系	截断或破坏论据与论点之间的关系，说明二者不相关。	没有方向感，旨在说明论据无法推出论点。

🎯 搭桥 (加强) 的方向

正确方向： 论据 $\rightarrow$ 论点（论据指向论点的桥）
错误方向 (常见干扰项)： 论点 $\rightarrow$ 论据（会使桥搭反）

例题 2 错误方向示例：

论证： 压力 $\rightarrow$ 皮质醇分泌 $\rightarrow$ 毛稀疏。

正确桥： 皮质醇分泌 $\rightarrow$ 毛变稀疏。(论据 $\rightarrow$ 论点)

错误项 D： 如果毛稀（论点），则一定处于压力下。(毛稀 $\rightarrow$ 压力，桥搭反，不能加强论证。)

3. 📝 练习题精讲 (示例与分析)

题号	论证内容 (论据 $\rightarrow$ 论点)	关系判断	考查目标	正确选项及分析
例题 1	神话故事中有巨型生物记载 $\rightarrow$ 深海中确实有巨型生物。	明显不同 (神话 $\leftrightarrow$ 现实)	加强 (搭桥)	D. 神话的内容是现实的反映。 (搭桥：神话 $\rightarrow$ 现实)
例题 2	压力导致皮质醇激素分泌 $\rightarrow$ 压力下鸟毛变得稀疏。	明显不同 (皮质醇 $\leftrightarrow$ 毛稀)	加强 (搭桥)	C. 皮质醇影响羽毛的生长和代谢。 (搭桥：皮质醇 $\rightarrow$ 羽毛生长/稀疏)
例题 3	新上岗人员不会用办公软件/打印机 $\rightarrow$ 当前大学教育是失败的。	明显不同/一小一大 (新上岗 $\leftrightarrow$ 大学生群体)	加强 (搭桥)	A. 新上岗的人员能够代表当前大学毕业生。 (搭桥：新上岗人员 $\rightarrow$ 大学教育对象)
例题 5	噪音小、降噪效果好 $\rightarrow$ 销量好。	明显不同 (降噪效果 $\leftrightarrow$ 销量)	削弱 (拆桥)	B. 降噪功能不是消费者关注点。 (拆桥：截断降噪效果和销量的关系)
例题 7	芝麻酱含钙量高，牛奶含钙量少 $\rightarrow$ 芝麻酱补钙效果比牛奶好。	明显不同 (含钙量 $\leftrightarrow$ 补钙效果)	削弱 (拆桥)	A. 钙含量的高低并不能直接决定补钙效果。 (拆桥：截断含钙和补钙的关系)
例题 8	偶尔吃牛肉干不会导致动脉硬化 $\rightarrow$ 可以放心吃，对身体健康无影响。	一小一大 (动脉硬化 $\leftrightarrow$ 身体健康)	削弱 (拆桥)	B. 动脉健康不等于身体健康。 (拆桥：拆解小概念和大概念间的等同关系)

✏️ 补充说明：削弱的力度比较

拆桥 (截断关系)：力度最强。 (例题 5 的 B)
补充反面论据：力度较弱。 (例题 5 的 A、C、D：如“耗电量高”、“价格高”、“宣传力度不好” $\rightarrow$ 可能卖不好)

📝 必要前提 (Assumption) 解题笔记:17杀

本笔记的核心内容是讲解在公职考试中必要前提题型的解题思路和常见模型。

I. 🎯 题型认知与标志

定义：要求考生从选项中选出材料论证必不可少的条件，简称必要前提。
重要性：在公考、事业编、选调、招警等考试中是必考题型，难度通常较低，尤其在广东省省考中题量非常高。
解题要求：必须做对，并且必须做快 。
提问标志（辨识依据） ：提问中出现以下任何一个词，都属于必要前提的提问：
- 必须假设
- 需要假设
- 前提是
- 假设是

II. 💡 解题思路：两大核心思维

绝大多数题目（占九成或以上）采用搭桥思维，少数难题需要加非验证进行辅助作答。

1. 🌉 搭桥思维 (Connecting the Gaps)

适用情境：当论据的关键词与论点的关键词明显不同，或者一小一大时，需考虑搭桥。
搭桥方向：必须是论据指向论点的桥。
正确选项特征：通常会同时出现论点和论据中的关键词。
四大常见模型 ：

模型	论证结构 (A, B, C, D 为不同概念)	缺失的必要前提 (桥)	举例说明
模型 1	A 能够 B，所以 A 能够 C	B 能够 C	论据：辣椒能够激活 P 基因。论点：辣椒能够预防癌症。$\rightarrow$ 缺失：P 基因有助于预防癌症。
模型 2	A 能够 B，所以 C 能够 B	C 能够 A	论据：P 基因有助于预防癌症。论点：吃辣椒能够预防癌症。$\rightarrow$ 缺失：吃辣椒能够激活 P 基因。
模型 3	A 导致 B，B 导致 C，所以 A 导致 D	C 能够 D	论据：已谈 A $\rightarrow$ B $\rightarrow$ C。论点：A $\rightarrow$ D。$\rightarrow$ 缺失：构建 C 和 D 的关系。
模型 4	A 导致 B，C 导致 D，所以 A 导致 D	B 能够 C	论据：A $\rightarrow$ B 和 C $\rightarrow$ D。论点：A $\rightarrow$ D。$\rightarrow$ 缺失：构建 B 和 C 之间的关系（使 A $\rightarrow$ B $\rightarrow$ C $\rightarrow$ D 成立）。

2. 🚫 加非验证思维 (Negation Test)

核心原理：必要前提是“少他不行”的条件。
操作方法：将选项的语义整体否定（加非），然后代入材料回头审视论证是否还能成立。
- 结果 1：加非后，原论证不能成立 $\rightarrow$ 是必要前提 。
- 结果 2：加非后，原论证还能成立 $\rightarrow$ 不是必要前提 。
应用场景：常用于验证不明显的必要条件，或区分“加强项”与“必要前提” 。

【例】区分加强项与必要项

论证：中国生产的轿车价格特别便宜，所以将取得好的销量 。

选项 A：中国轿车油耗非常低。（加强项，但非必要。加非：油耗不低。如果价格足够低，销量仍可能好，论证仍可成立）。

选项 B：价格是买车的重要因素。（必要前提。加非：价格不是重要因素。如果价格不重要，则无法根据价格低推出销量好，论证不能成立）。

III. 🧑‍🏫 经典拓展案例分析

案例 1：提问类的前提
- 问句：“哥们儿，你戒烟了吗？”
- 必要前提：这个哥们之前是抽烟的。
- 验证：加非（之前不抽烟）$\rightarrow$ 问句不成立/无意义。
案例 2：综合必要前提（广东省考经典题）
- 论证：S 牌老年代步车有安全隐患 $\rightarrow$ 应该禁止老年代步车上路，老年人应转开小汽车 。
- 前提 1：S 牌能代表整体老年代步车（防止以偏概全）。
  - 选项表述：S 牌占所有代步车的比例达到九成以上（具有代表性）。
- 前提 2：只有安全，才允许上路（搭 安全隐患 和 禁止上路 的语义桥）。
- 前提 3：老年人具备开小汽车的能力或资格（保证转开的可能性）。
- 前提 4：小汽车本身是安全的（保证替代方案的合理性）。
案例 3：安慰类的前提
- 论证：冰冰呜呜地痛哭，王永恒安慰道：“你不要哭了，下次一定能考上。”
- 前提 1：这次冰冰未考上 。
- 前提 2：冰冰的哭是因为没考上（保证安慰理由和哭泣原因的关联性）。
- 前提 3：冰冰还有下次考试的机会（保证下次的可能性）。
- 次要前提（如果题目未描述现象）：冰冰确实在哭；张冰冰能听得懂人话。

📚 逻辑推理：补充论据思维 (第18讲)

补充论据是考试中的必考知识点，尤其在多省联考、省考和国家公考中量很大。

一、补充论据的定义

补充论据是指针对论证过程中的论据要素进行的加强或削弱。

补充新论据： 引入材料本身未提及的新论据。
判断原有论据： 对原有论据的真实性或正确性进行肯定或否定。

二、加强论证的方法 (考加强)

加强论据的方法主要有三个：

方法	说明	示例 (王永恒的例子)
1. 肯定原有论据	承认原有论据是对的、没毛病的。	选项 B：王永恒家确实有三口金矿、18套别墅、88家上市公司且是唯一股东 (只是承认他有钱的论据属实) 。
2. 补充新的正面论据	引入与原有论据毫不相关的新论据，但该新论据对论点起加强作用。	选项 A：王永恒人品特别好 (补充了一个新理由支持“值得拥有”的论点) 。
3. 举正例	举出符合论点的正面例子来加强。	举例属于补充新论据的一种特殊形式。

力度比较 (加强)：

补充新的正面论据 (多了一个新理由/多条件) 通常强于肯定原有论据 (只是承认原有唯一的论据) 。
- 例：说你好看我想娶你 (论点)，你确实好看 (肯定论据) 的力度，不如发现你还是公务员 (补充新论据) 的力度强，因为有了更多理由支持“我想娶你” 。

三、削弱论证的方法 (考削弱)

削弱论据的方法也对应有三个：

方法	说明	示例 (王永恒的例子)
1. 否定原有论据	直接指出原有论据是错的、不成立的。	选项 B：王永恒家有三口金矿是骗人的，18套别墅是不存在的，88个上市公司是不可能的 (直接否认他有钱的论据) 。
2. 补充新的反面论据	引入新的论据，但该论据对论点起反作用、削弱作用。	选项 A：王永恒人品不好 (补充了一个新理由削弱“值得拥有”的论点) 。
3. 举反例	举出不符合论点的例子来削弱。	举反例属于补充新论据的一种特殊形式。

力度比较 (削弱)：

否定原有论据 (论据不成立，论点更不能成立) 通常强于补充新的反面论据。
- 例：说你长得好看我想娶你 (论点)。直接说“你根本不好看” (否定原有论据) 的力度，强于说“她好看，我娶她，但是她人品不好” (补充反面论据) 的力度。

💡 例题分析与思路总结

例题	论点 (结论)	正确选项 & 解释	考查方法
1. 猫的寿命长与独居有关。	猫的长寿是因为独居 (果因关系)。	A：猫喜欢独居，减少疾病感染可能性，更容易长寿。 (为“独居导致长寿”提供新理由) 。	补充新的正面论据。
2. 新型薄膜强度高，手机屏幕不怕摔。	不能支持 (找无关或削弱项)。	C：新型薄膜透明度差，不适合用于手机。 (直接说明论据的优势在手机上不能实现) 。	削弱 (否定应用前提) (本质上是削弱，直接否定了它能用在手机上这一条件) 。
3. 酒精浓度越高，杀毒效果未必越好 (指 >75% 时)。	高浓度 (>75%) 酒精杀毒效果不好。	D：95% 酒精会阻止渗透，无法杀毒。 (举高浓度酒精的正例，说明其效果不好) 。	举正例加强 (举例说明论点成立) 。
4. AI 现状发展下去，输出内容质量将断崖式下跌。	虚假内容增多导致质量将持续恶化。	C：AI 生成的虚假内容回流互联网，污染 AI 模型数据，导致输出质量越来越差 (恶性循环)。 (提供恶化机制) 。	补充新的正面论据 (提供支持“断崖式下跌”的新理由/机制) 。
5. 睡眠不足会导致肥胖。	睡眠不足让人想吃进而变胖。	A：6~9 岁儿童，睡眠少于 10 小时 (不足)，肥胖提高。 (举一个符合论点的例子) 。	举正例加强 (本质上是补充新的正面论据) 。
6. 体型大寿命长是动物患癌症的最合理原因。	削弱：体型大寿命长也不容易患癌症。	C：寿命长、体型大的大象患癌症的概率低。 (举出“有因无果”的反例) 。	举反例削弱。
7. 外科手术仍应以医生为主导 (因机器人无学习能力，无敏锐触觉)。	反驳 (找削弱项)：不应以医生为主导，或机器人更值得信赖。	D：人工智能发展会使手术机器人智能化、精确度日益提高。 (提供机器人能力变强的新论据，可取代人) 。	补充新的反面论据 (削弱“机器人不强”的原有论据) 。
8. 月球上很快可以实现导航 (因 GPS 信号可接收)。	质疑 (找削弱项)：月球上无法实现导航。	D：导航需要大天线，但航天器研发追求小天线，矛盾无法破解。 (提供无法实现导航的新障碍) 。	补充新的反面论据 (提供无法实现的理由) 。

📝 总结与学习建议

三大维度加强/削弱方法已讲完： 针对论据（补充论据）、针对必要前提、针对桥（搭桥/拆桥）、针对论点（马屁/杠精）。
方法与实战： 在考试中，无需说出具体是哪种方法，只需判断选项能否加强/削弱，以及力度强弱即可。
复盘与自测： 课后务必做好复盘，并用自己的语言在讲义的总结框中写出知识要点、思路和方法，以达到熟练于心的目的。

📝 逻辑：比例论证思维（加强削弱题的特殊模型）19

比例论证是指题目中出现数字，并且涉及比例关系的模型。在公务员考试中，主要有三种重要的考法。

1. 🔍 知识点一：衡量效果、水平、能力、严重性等，看比例而非绝对量

核心观点： 在比较效果、能力、或疾病严重性等程度时，不应只看绝对量（分子的大小，如死亡人数），而应看比例（分子/分母）。

💡 案例一：疾病的严重性比较

论据： A病（中东呼吸综合症）死亡 6 人，B病（感冒）死亡 600 多人。
结论： A病不如 B病可怕。
削弱思路： 关注致死比例，而非绝对死亡人数。
- 削弱项： 如果 B病的患病人数是 A病的 100 倍以上，那么 B病的死亡比例（死亡人数/总患病人数）就小于 A病的比例。
- 推论： A病的致死比例更高，因此 A病更可怕。
- 结论： 比较疾病的严重性，要看“死亡人数 / 患病总人数”的比例。

💡 案例二：学校的考学能力比较

论据： 甲学校 3 人考上清华北大，乙学校 30 人考上清华北大。
结论： 乙学校考清华北大的能力比甲学校更强。
削弱思路： 关注考上的比例（考上人数/总报考人数）。
- 削弱项： 如果乙学校报考清华北大的人数是甲学校的 10 倍或以上。
- 推论： 乙学校考上的比例可能低于或等于甲学校，因此能力不一定更强。
加强思路：
- 加强项： 甲学校报考清华北大的人数，不到乙学校报考人数的 10 倍。

💡 案例三：产品使用难度比较（例题一）

论据： 甲公司收到投诉电话是乙公司的 5 倍。消费者只有使用困难时才投诉。
结论： 甲公司产品比乙公司产品使用难度更高。
削弱项（看比例）： 甲公司售卖出的产品（分母）是乙公司的 5 倍以上。
- 推论： 投诉电话/销售量比例可能相等或更低，难度不一定更高。
加强项（看比例）： 甲公司数码产品的消费者数量（分母）不到乙公司的 5 倍。
- 推论： 投诉电话/销售量比例更高，难度确实更高。

2. 📉 知识点二：占比少，不具有代表性（常考削弱）

核心观点： 当样本（或某个子集）在总体中所占的比例极少时，即使该样本内部的某个现象占比很高，也不能代表总体具有该现象。

💡 案例一：家庭消费决定权（国考真题）

论据： 亚洲爱网购的女性在 A、B、C、D 类家庭日常开支中的决定权占比极高（90%以上）。
结论： 亚洲爱网购的女性在家庭开支中占绝对的控制权。
削弱项： 女性的总支出占家庭总财产的比例不到 25%（或占比极少）。
- 推论： 即使女性对这 25% 的支出有 100% 的控制权，也无法说明她们对“整个家庭财产支出”具有绝对控制权。

💡 案例二：离婚原因（省考例题）

论据： 在起诉离婚中（子集），闪婚占非常高的比例。
结论： 闪婚是夫妻离婚的重要原因。
削弱项： 起诉离婚占所有离婚的比例不足 30%（或占比极少）。
- 推论： 样本（起诉离婚）的占比极少，不具有代表性。即使闪婚在小样本中占比高，也不足以说明它是所有离婚的关键原因。

3. 🎯 知识点三：比例论证模型（常态即概率）

核心观点： 当论据为“$\text{X\%}$ 的 A 是 B”时，去质疑“A 和 B 之间是否存在因果关系”，关键在于比较 B 在总体中的占比与 B 在A 这个子集中的占比。

模型： $\text{X\%}$ 的 A 是 B $\implies$ B 容易导致 A

比较对象	论据比例（B 在 A 中）	总体比例（B 在总体中）	推论	结论
加强	高 ($\text{X\%}$)	低 ($\text{< X\%}$)	B 的占比少，但 B 引起的 A 却多，说明 B 确实容易导致 A。	B 占总数的比例不到 $\text{X\%}$
削弱	高 ($\text{X\%}$)	高 ($\text{\ge X\%}$)	B 在总体中本身就多（常态），A 中 B 多是自然结果，不存在因果关系。	B 占总数的比例是 $\text{X\%}$ 或以上

💡 案例一：熬夜与胃病

论据： 78% 的胃病患者（A）有熬夜的习惯（B）。
结论： 熬夜（B）容易导致胃病（A）。
削弱项： 熬夜的人（B）占总人数的比例本身就是 78% 或以上。
- 推论： 熬夜者占比高是常态，所以胃病患者中熬夜者占比高是自然结果，熬夜不一定是胃病的原因。
加强项： 熬夜的人（B）占总人数的比例不足 78%。
- 推论： 熬夜者占比低，但在胃病患者中占比却高，说明熬夜确实容易导致胃病。

💡 案例二：图书馆借阅（例题三、四）

论据： 文学类的书（B）被借阅次数远远超过非文学类的书（非 B）。
结论： 学生更喜欢阅读文学类的书（B）。
削弱项： 文学类的书（B）在图书馆中本身占比就高（如 90%）。
例题四：新能源车安全事故
- 论据： 在着火事故中（A），乘用车（B）占比达到 70%。$\implies$ 乘用车的安全性大大低于其他车。
- 削弱项（D）： 专用车和公交车保有量不到 10% $\implies$ 乘用车占比在车辆总数中占 90% 以上。
- 推论： 乘用车占比高是常态，事故中占比高是自然结果，不能得出安全性低的结论。

💡 案例三：高收入人群（例题五、七）

论据： 高收入人群中（A），本地人（B）占 70% 以上。
结论： 外地人想获得高工资难（即本地人更容易获得高工资）。
加强项（A）： 外地人占总人数比例高达 40% $\implies$ 本地人（B）占总人数比例低于 60%。
- 推论： 本地人（B）占比低（< 70%），但在高收入人群中占比却高（> 70%），可见本地人确实更容易获得高工资。
削弱项（B）： 外地人占总人数比例不到 30% $\implies$ 本地人（B）占总人数比例超过 70%。
- 推论： 本地人占比高是常态（> 70%），获得高收入占比高是自然结果，削弱了因果关系。

📌 总结回顾

程度/能力比较： 看比例 (分子/分母)，而非绝对量。
代表性： 样本占比少，结论不具代表性（常考削弱）。
模型论证： $\text{X\%}$ 的 A 是 B $\implies$ B 易导致 A。
- 加强： B 占总体比例 $< \text{X\%}$。
- 削弱： B 占总体比例 $\ge \text{X\%}$。

📚 方式-目的论证：核心笔记:20

1. 概念与辨识

定义： 方式-目的论证是论证逻辑中的一种固定模型，其思维模式是 “做法 + 结果”。
辨识方式： 阅读材料的论证语义表述，如果出现以下关键词：
- 目的（结果）： 想达到的目的、想实现的结果、为了某种结果。
- 方式（做法）： 为达到结果所采取的方法、做法、对策。
- 句式： “通过一种方式去达到某种结果”。

2. 加强论证

方式是为目的服务的，因此加强就是要论证方式对达到目的有效或方式本身可行。

加强类型	核心观点	解释	强度对比
方式可达到目的	方式和目的之间成立关系。	证明所采取的方式确实能带来预期的结果/目的。	更强（方式能直接服务于目的）
方式本身办得到	方式本身是可行的。	证明所采取的方式本身在操作上是可行的，能实施。	较弱

💡 强度总结： 方式可达目的 (1) $\text{>}$ **方式本身办得到 (2)}$

3. 削弱论证

削弱就是要论证方式不能达到目的或方式本身不可行。

削弱类型	核心观点	解释	强度对比
方式达不到目的	方式和目的之间不成立关系。	证明即使方式可行，也实现不了预期的结果/目的。	更强（直接断绝方式与目的的关系）
方式办不到	方式本身是不可行的。	证明所采取的方式本身无法实施。	较弱

💡 强度总结： 方式达不到目的 (1) $\text{>}$ **方式办不到 (2)}$

4. 经典例题分析

案例一：白领疾病与预防手册（削弱辨析）

论证主体	内容
目的	有效预防都市白领的腰颈椎等疾病。
方式	给都市白领发预防手册。

选项	语义分析	削弱类型	结论
A：白领工作忙，无时间看手册。	手册即使发下（方式办得到），白领不看，也无法实现预防（目的）。	达不到目的	有力削弱
B：手册由日语写成。	无关项。 ① 没法发（不代表方式办不到）。 ② 看不懂（不代表达不到目的，可翻译，是想多了）。	无关项	无法削弱

案例二：二氧化碳储存与气候变暖（加强辨析）

论证主体	内容
目的	改善/延缓天气变暖的不良趋势。
方式	把二氧化碳储存在特殊的盐穴中。

选项	语义分析	加强类型	结论
盐穴能够储存二氧化碳。	证明这种储存做法是可行的。	方式本身办得到	有力加强

案例三：猎狗驱赶昆群（方式-目的削弱）

论证主体	内容
目的	使交通变得安全（解决汽车对昆群的安全威胁）。
方式	购买猎狗驱赶昆群。

选项	语义分析	类型	结论
A：成群的鬣狗对交通安全构成威胁。	狗即使驱赶了昆群，但狗本身带来了新的安全威胁。安全隐患依然存在。	方式达不到目的	有力削弱（A）
B：猎狗驱赶时可能伤害昆群。	无关项。伤害昆群是可能的副作用，不代表对交通安全没作用。	无关	无法削弱
C：猎狗需特殊训练才能驱赶。	无关项。需要训练不代表训练后办不到。	无关	无法削弱
D：狗得打疫苗、定期检疫。	无关项。检疫不代表狗没法驱赶昆群（办不到）。	无关	无法削弱

案例四：拓宽道路解决交通拥堵（削弱辨析）

论证主体	内容
目的	解决交通拥堵。
方式	拓宽道路。

选项	语义分析	类型	结论
2B：道路拓宽施工会加剧拥堵。	描述的是施工期间的暂时效果，未论证拓宽之后的最终效果。	无关	无法削弱
4D：拓宽道路后，汽车数量也增加（大量增加）。	汽车增加，即便道路拓宽了，仍会拥堵，无法有效解决。	方式达不到目的	有力削弱（4D）

案例五：地铁改造与增收路费（加强与合理性）

论证主体	内容
目的	缓解沿线（包括高速公路）的交通拥堵。
方式	地铁改造（提高客运量）+ 增收沿线高速过路费（弥补改造费用）。
理由	机动车主是改造的直接受益者，应承担费用。

选项	语义分析	提问方式	结论
3C：改造后的地铁中，相当数量乘客都是私人机动车主。	证明机动车主确实是受益者（他们可以转坐地铁避免拥堵），故收其费用是合情合理的。	加强合理性	有力加强（3C）
C（另一题）：为躲避多交过路费，机动车会绕开收费站，增加普通公路流量。	绕路导致沿线交通（包括普通公路）更拥堵，即达不到缓解拥堵的目的，甚至带来反作用。	质疑/削弱	有力削弱（C）

总结要点

辨识关键：方式（对策、做法）与目的（结果、目标）。
加强/削弱角度：
- 方式与目的的关系（能否达到目的）
- 方式本身的可行性（能否办得到）
注意无关项：
- 其他的做法（“还有其他做法有用”）。
- 副作用（“可能带来的负面影响”，除非是反作用）。
- 施工期/过程中的影响（需关注“之后”的效果）。
- 未涉及方式与目的关系的其他因素。

💡 对比实验思维在逻辑推理中的应用:21

对比实验思维是判断推理中加强削弱题型中常考的一种模型。

📌 什么是对比实验？

模型特征： 考试中通常给出两组或三组对象 。
构成要素：
- 两组对象之间存在一个差异（因素/变量）。
- 两组对象的结果也存在差异。
- 根据这两个差异，得出它们之间存在因果关系的结论。
举例：
- D组人 (380人) 听了上岸村的课 $\rightarrow$ 考上了公务员。
- 第二组人 (330人) 没听上岸村的课 $\rightarrow$ 没考上 。
- 结论： 上岸村的辅导班能帮助学生考上公务员。

🚀 加强与削弱的思维核心

对比实验论证的思维核心在于“他差”（其他影响结果的因素差异）。

目标	核心思维	含义	另一种表述
加强	无他差（没有其他影响结果的差异性因素）	双方可比	变量唯一或控制住了变量
削弱	有他差（存在着其他影响结果的差异性因素）	双方不可比	变量不唯一

📝 关键点： 这个变量必须是影响结果的因素的变量。

🧐 实例分析与选项设计（吃S与健康）

实验设计：
- 第一组：吃S $\rightarrow$ 身体更健康。
- 第二组：不吃S $\rightarrow$ 身体不如第一组健康。
结论： 吃S有利于身体健康。

选项	内容	分析	结论
A	第一组人更注重身体健康，且更多参加体育锻炼。	有他差：体育锻炼和注重健康管理是影响结果（健康）的差异因素。	削弱项
B	第一组人英语水平比第二组人好。	无关项：虽然存在差异（变量不唯一），但英语水平与结果（健康）无关，不影响结果。	无关项
C	实验前两组人的身体健康情况差不多。	无他差：排除了初始健康程度不同这一影响因素。	加强项
D	实验后，第一组人的健康情况变得与第二组差不多。	无关项：发生在实验之后的情况，与实验中吃S是否有利健康无关。	无关项

⚠️ 两个拓展难点（坑）

1. 特殊情况：效果衡量的长期性

对于某些涉及长期效果的结论（如减肥效果、戒烟效果），实验后的表现可能也具有削弱作用。

一般规则： 实验后情况通常不影响结论。
特殊情况： 当结论讨论的是效果（如减肥、戒烟），默认衡量的是相对长时间 。
- 例 1 (减肥)： 结论：补充维生素C有助于减肥。选项：实验后两周，D组普遍复胖 。
  - 分析： 减肥效果看长期。短期（实验期间）有效，长期（实验后两周）反弹（复胖），则削弱效果。
- 例 2 (戒烟)： 结论：强制戒烟效果更好。选项：实验之后不到半年，强制戒烟组复吸 。
  - 分析： 戒烟效果看长期。短期（实验期间）不吸，长期复吸，则削弱效果。

2. “自比”和“它比”的区别（初始条件的影响）

需要判断实验结果是自己跟自己比（自比）还是自己跟对方比（它比），来确定初始条件差异是否影响结论。

例：
- 第一组（餐前喝水） $\rightarrow$ 平均体重下降 4kg 。
- 第二组（不喝水） $\rightarrow$ 平均体重下降 0.3kg 。
- 结论： 餐前喝水能减肥。
分析： “平均体重下降”是自己跟自己之前的体重比（自比）。
- 加强项/削弱项： 实验前两组的平均体重差不多 / 相差很大 。
- 结论： 无关项。因为是自比，无论初始体重相差多大，只要能证明喝水组比不喝水组下降幅度大，就能支持结论。

💡 人数差异： 题中是“平均体重”下降，计算的是平均值或比例。两组人数（如300人 vs 50人）相差很大不能削弱平均值或比例的比较。

📝 常见选项错误类型

个案/以偏概全： 选项中出现“某位”、“部分人”、“有的”等，以个体情况否定普遍结论，力度弱或无关。
非影响结果的差异： 比如人数、经济能力、英语水平等，即便存在差异（有他差），但与结果无关，属于无关项。
未做两组比较： 选项只描述其中一组的情况，没有与另一组进行对比，无法起到加强或削弱作用。
实验后情况（一般）： 与实验过程中因素的作用无关。
无关因素： 讨论与论证因素不相干的方面，如药品的生成方式、是否获得许可、市场份额等。

💡 逻辑22杀：调查统计思维（枚举思维）

调查统计思维是论证逻辑中的一种模型题，通过调查统计的数据和情况来得出结论 。

🧐 论证思路与模型

目标	关键点	通俗理解/操作方式
加强（使结论成立）	调查具有代表性	两种情况： * 调查对象中立、客观 * 调查的数量足够 (不常考)
削弱（使结论不成立）	调查不具有代表性	两种情况： * 调查对象不中立、不客观 * 调查的数量不够 (不常考)

🌟 核心考点：调查对象的“中立与否/代表性”

在公职、事业编等考试中，这类题目基本都考查调查对象的中立与否（即代表性）。

1. 具有代表性（加强）

定义： 调查对象是中立的、客观的 。
示例场景（中立者）： 购买护肤品时，一个陌生人/第三方中立者（非销售员）使用后给出好的评价，其评价更令人信服，因为他没有利益相关。
数量问题（不作为核心考点）：
- 虽然原则上数量越多结论越可靠，但可靠与否看的不是量，看的是调查对象 。
- 如果5万人都是被贿赂的人（不中立），其结论不如5000人是不同阶层、中立客观的人的结论可靠。
- 因此，选项中提及“数量多/少”的，一般不作为正确选项去选择 。

2. 不具有代表性（削弱）

定义： 调查对象不中立、不客观 。
示例场景（不中立者）：
- 王婆卖瓜自卖自夸： 销售员（王婆/销售者）推销自己的产品，其阐述不中立，因为是利益相关者 。
- 在高端杂志上调查城市标志： 高端杂志的读者是特殊人群，不能代表全体市民的普遍情况。
- 在学校动漫协会调查二次元喜好： 动漫协会的会员本身就更喜欢二次元文化，不能代表所有年轻人这个群体喜欢。
- 其他不具有代表性的调查（举例）： 在火车上调查能否买到票；在飞机上调查是否坐过飞机；在淘宝网站上调查是否有网购经验；在监狱中调查是否犯过罪。

📝 例题分析（模型固定）

这类题目通常是固定模型，解题思路为判断调查对象是否能代表结论对象。

例题描述	调查对象	结论对象	削弱方式	典型削弱选项
调查中学生吸烟人数下降，得出青少年吸烟人数在下降。	中学生	青少年	中学生不能代表青少年。	大部分吸烟的青少年不是中学生。
某杂志读者将蓝色妖姬作为市花，得出大部分市民赞成。	该杂志读者	市民	读者不能代表市民。	该杂志读者是来自较高收入的女性（特殊人群）。
某杂志调查各大高校爱读书、爱学习的优秀学生阅读量大，得出现在的高校学生阅读量大。	爱读书、爱学习的优秀学生	普遍高校学生	优秀学生不能代表普遍学生。	该杂志调查对象是各大高校爱读书、爱学习的优秀学生（调查对象不具有代表性）。
某杂志读者对投资理财关注度高，得出整体国人对投资理财关注度高。	该杂志读者	整体国人	读者不能代表国人。	该杂志的读者都是投资理财本身就特别关注的。
法治周刊做问卷调查，得出国人积极关注法律。	法治周刊读者	整体国人	读者不能代表国人。	该杂志的读者本身就是法律相关行业的工作者。

⚠️ 常见无关/干扰选项：

数量/参与度不足： “经费紧张，下一年不调查”、“很多读者并未发表意见”、“并非所有学生都参与” 。
- 理由： 不需要每个人都参与或回答，不影响本次调查结论的可靠性。
其他无关因素： “香烟价格在下降”、“反对吸烟的人数在减少”、“最后决定由谁来做” 。 Prose

漫谈|坐而论道-6

Mon, 27 Oct 2025 03:12:00 +0800

前言

没想到过了这么久，坐而论道还能更新，笑死

这篇是直接用微信聊天记录转换来的，隐去了一些信息，删掉了一些对话。基本可读，但可能有点乱，诸君海涵。

正文

A:话说

A:我突然想起来

A:某种意义上讲

A:你和符号学渊源已久

B:怎么说

A:你还记得

A:你高中的时候

A:问过【某人】一个问题

A:什么是公司

B:我忘了。

A:咱俩还聊过

A:【某人】按书上的说，公司有工人设备啥啥啥的

A:你说公司其实是一个故事

A:大家相信有公司这个共同体存在

A:才有公司

A:当时咱俩还聊了某本书

B:哦哦哦哦

B:人类简史

A:我忘了是啥了

A:嗷嗷

A:等会儿……

B:赫拉利把我害惨里

A:让我找找

B:就是从他这个书开始我对语言思维想象共同体的兴趣一骑绝尘

A:https://mo.b-hu.org/talk-1/

A:什么赛博史官……

A:咱俩当初的这段聊天

A:甚至是第一篇坐而论道

A:没想到会以这样的形式callback

A:我重复我几年前说过的话：

A:人生真的是一种隐喻

B:希望我现在干的事以后也能看明白啊

A:人生小一百年

A:没有一件白干的事儿

A:或早或晚都会起作用的

A:玄学了……

A:我往下翻了一下

A:下面咱俩就开始聊上神话了

B:我知道鲍德里亚是学院派的视频

B:而那个视频是我看的入坑也是最认真的一个

B:另一个是齐泽克对谈，但主要是齐泽克

B:当时觉得深受启发引用:B：而那个视频是我看的入坑也是最认真的一个

B:原来潜意识or命运运行在这了？

A:我现在隐隐约约有种模糊的感觉

A:说不清楚

B:是啥感觉

A:就是，网上的那种“能量”学说（能量场会影响现实的事情）、预兆（占卜的时候，例如问了某个问题，恰巧发生了某件事，那么这件事就可以当作冥冥之中对于你所卜之事的回答），黄道吉日（或者各种玄学，明明没有因果关系但是大概率管用的东西），似乎模模糊糊都指向一种东西

A:就，我这个表述可能太形而上了，你努力get下（

A:包括我说的生活是一种隐喻

A:好像都是一种或者一类东西

A:但是说是命运又感觉不太对

B:我大概get到了

B:我也研究过这个

B:等我找找和c老师的回答

A:笑死

A:我刚想去和G老师聊这个

A:我感觉还有点模模糊糊抓不住引用:B：我也研究过这个

A:但五十而知天命嘛

A:我这个年龄如果就能抓住

B:我前几天还在看道德经

A:那离早夭也不远了x

B:你这样想

A:疑似精神状态过于超前

B:你发现

B:那也是命运的大手安排的

B:顺应了天意

A:过早参透天机的人一般都没啥好下场

A:老子骑牛出函谷，庄子老婆死了他敲盆，屈原投水

B:但是你想想，老子和庄子他们会因为这件事很痛苦吗

B:如果对他们来说不是，那就不算惨

A:李白和李贺也早夭引用:B：但是你想想，老子和庄子他们会因为这件事很痛苦吗

A:咱俩其实聊过李贺

A:他们都是天上的星星

A:参透天机就该回去了

A:不属于这凡间了

B:他俩是气性使然引用:A：李白和李贺也早夭

B:但佛教里一般得道高僧都能活很长时间

B:道教不也是吗

B:甚至我觉得西方他们的封圣跟这个也差不多吧

A:得道成仙不也是脱离凡间了引用:B：道教不也是吗

A:感觉大家对于这个问题的认知其实都差不多

B:对，这个就是很，怎么说引用:A：得道成仙不也是脱离凡间了

A:精神上成圣，肉体上消亡，参透天机就不需要这幅皮囊了

B:就是，很神仙主义

A:神仙主义？

B:就是得道了会有什么神通

B:实际上，得道的人根本不需要外显的神通

B:什么法术

A:哈法术是外在表现吧

A:为了讲故事方便的道具x

A:本质上和主角光环一样，是为了能让故事被更多人接受且能推进的道具

A:就像古早电影里的脸谱化坏人一样

A:知道一个人是坏人不需要了解他的故事，看长相就行

A:知道一个人得道，不需要重走他的心路历程

B:但是心路历程恰巧是最重要是

A:（一般来讲只有自己也悟了或者说快悟了的人才能get到“得道”到底有多不容易

A:不然表面上看大道至简

A:看山是山👉看山不是山👉看山还是山

A:但是普罗大众一般能走到近乎得道这一步的又很少

A:为了能让故事顺利进行

A:为了能让得道这个身份能服众

A:就只能安排ta会法术了

B:是的

B:找到了引用:B:等我找找和c老师的回答

B:主要说的是集体潜意识和共时性

B:荣格它的东西就很玄

B:你不能说它没道理

B:人家是逻辑训练出来的

B:但它确实看起来不够“科学”

B:刚才问g老师，它说可能是统一场论或者泛神论

B:但我突然觉得老马的话

B:也很有道理啊！

B:世界是普遍联系的

B:而进一步来说，也是具体的有条件的

A:你刚说到共时性（

B：可见人类用各种方式在寻找它

B:就像NPC想打破第四面墙

B:那种感觉

B:或者我前几天看到一个

B:命运是乐章

B:决定了你要弹什么样的音符

B:而人生就是具体的演奏

B:总会有自己创造性发挥的空间

B:live的魅力就是不确定性呀

A:“天机”与老马的“第一性原理”

A:有点意思

A:G老师你…

A:荣格出来了

A:不是

B:其实这也让我想到之前看的引用:A：这五篇坐而论道好像成了咱俩的某种思想原型（

A:他是怎么想明白这些的

A:…

A:天才

B:攻壳机动队

A:惊为天人了

A:他甚至能把这些东西归纳出来

B:因为本来就有人归纳过呀

B:原型学说有很多成熟的分析例子x

B:主角凝视着雨里的倒影，发现倒影也在凝视它引用:B：攻壳机动队

B:突然就有了自我意识

B:而主角的大脑其实跟大模型差不多

B:一开始是模拟

B:那一刻不再是模拟了

B:（）

B:原型和性格是互相看着的

A:这个概念好玩儿

B:是的

B:契合内在的叙事

A:统一场论又是啥引用:B：刚才问g老师，它说可能是统一场论或者泛神论

A:世界好大

A:好有意思

A:笑死引用:B：还有你的神经元异常放电x

A:我想起来黄执中还是谁的一个辩论

A:论喜欢的

A:大概意思是

A:你可以论证我对ta的喜欢是因为身体释放了某种元素

A:但你没办法论证为什么我的身体对ta可以释放这种元素，对别人不可以

A:我去搜搜啥是麦克斯韦妖，这个和麦克斯韦方程组是一个麦克斯韦吗（引用:B：【图片消息】

B:是的

B:场好像也是物理学里一个概念

B:好像跟电磁学有关吧

A:世界上还有什么比数理逻辑更Universal的吗引用:B：有点儿脊背发凉呀

A:从这个角度上来讲

A:数理逻辑就是天道啊

A:而且现在的量子物理

A:不也越来越往玄学发展了吗

A:牛顿玩到最后不也信上帝去了吗

A:原来科学家才是当代的（玄学语意中的）修士

B:对啊

B:你可以看一下前面的物理学讲解

A:好玩儿引用:B：原型和性格是互相看着的

B:up是物理学科班的，应该可信

A:这个可以展开讲讲？引用:B：契合内在的叙事

A:嗷好像是引用:B：场好像也是物理学里一个概念

B:对佛经的解释我还是保留意见

A:我去问问G老师

A:以前看到这种东西我会嗤之以鼻（引用:B：《心经》和普朗克世界观的高度重合，令我恍了神

A:现在的我如获至宝

A:我突然想起来

A:很早以前

B:然后统一场论有个民科张祥前搞引用:A：嗷好像是

B:我也不太懂

A:周旋毅提过一个概念

A:叫恐龙里的爱因斯坦（

B:他早期物理学味重，我可以当科普看引用:A：以前看到这种东西我会嗤之以鼻（

B:现在人文压倒物理了，我就不看了

A:大概意思是说

B:火鸡里的科学家么引用:A：大概意思是说

A:不是

A:从概率学上来讲，世界上总会产生一些聪明的大脑，聪明到惊世骇俗的大脑

B:思想和行为互相影响引用:A：这个可以展开讲讲？

B:互相强化

A:而且这种大脑产生的概率理论上和科技的进步没有直接关系，纯概率性的

B:正面的负面的都有

B:基本上是这样

A:也就是说恐龙时代也会出现聪明到惊世骇俗的恐龙里的爱因斯坦

A:但是人类对于规律的归纳，或者说对于天道的窥探，是依赖于观察世界的

A:科技越进步，这种聪明到惊世骇俗的大脑获取到的信息越多

A:就越能产生惊世骇俗的发现

A:所以哪怕恐龙爱因斯坦比真的爱因斯坦还聪明

A:它也不可能搞出相对论

B:是的

B:巨人的肩膀上

A:我在想，会不会一些佛经的作者、老子、释迦牟尼，这些人也是聪明到惊世骇俗的大脑

A:模模糊糊的觉察到一些所谓天道

B:我感觉就是

A:但是困囿于当时的时代环境

A:没有办法清晰的表述出来

B:或者说

A:所以他们尽了自己最大的努力，用自己时代的语言文字，写了一些神神叨叨的东西

B:用当时的语言和事物表达了

A:但我们今天带着后世的眼光去看

A:其实就是他们有幸窥见了天道的一丝闪光

A:这样

A:对的引用:B：用当时的语言和事物表达了

B:是的

B:agree with it！引用:A：其实就是他们有幸窥见了天道的一丝闪光

A:我当时就是觉得恐龙里的科学家这个思路很新颖

B:所以考据还是很有必要的引用:A：所以他们尽了自己最大的努力，用自己时代的语言文字，写了一些神神叨叨的东西

B:（）

A:今天才把它发散出来

A:真好玩儿

A:确实引用:B：所以考据还是很有必要的

B:起码要知道当时人究竟在说啥

A:放在以前我真的会对这种东西嗤之以鼻

B:感想式的解读在一开始当兴趣很好

B:深入的话还是考据一下吧

B:这也是对历史的尊重h

A:是的

B:所以我现在不爱看那个up了

A:惊世骇俗的大脑再聪明，也总会有另一颗惊世骇俗的大脑的

A:不能沉浸在自己的世界里

A:要尊重他人的生命体验

B:灵气有余功力不足

B:虽然我也是半吊子

A:+1 引用:B：灵气有余功力不足

A:哈

A:笑死引用:B：虽然我也是半吊子

A:站在天机面前大家都是半吊子x

A:只有自己知道自己是提心吊胆的

B:相当平等的

B:是的引用:A：要尊重他人的生命体验

B:（）

A:某种意义上讲他们能和神打交道引用:A：原来科学家才是当代的（玄学语意中的）修士

A:真好玩儿

A:如果从这个意义上讲引用:A：放在以前我真的会对这种东西嗤之以鼻

A:去考虑一下魏晋南北朝的清谈也是极好的（

B:你今天晚上也在思考它了啊

B:一晚上打交道x

A:看来神今晚心情相当不错

B:应该有人研究哈引用:A：去考虑一下魏晋南北朝的清谈也是极好的（

A:用祂的大手轻轻抚摸咱俩了x

B:笑的

B:我本来心情有点一般的

B:现在也好多了

B:怪不得信徒们爱去寺院

A:原来

A:能治好内耗的不是二舅

A:而是清谈

B:原来是要接近真理

A:怪不得魏晋南北朝人爱清谈

A:哈

A:怪不得晚明文人也总爱集会

A:笑死引用:B：原来是要接近真理

A:大家都在以自己的方式接近自己的真理

B:h

B:是的

A:G老师也会用英文去解释中文

A:我喜欢天机的这个翻译

A:The Ultimate Code

B:第三个有个更好的词

B:术

A:G老师也好喜欢用编程术语去解释问题

A:但好像真的从计算机出现后，人类的发展更一日千里了

B:是的呀

A:或许计算机式的0和1（太极生两仪）也是我们接近天机的渠道之一

B:以术运器引用:A：【图片消息】

B:是天道

A:第一性原理吗？引用:B：术

B:在它那个理解下可以用术简称

A:懂

A:它用器是因为

A:我上文引用了“形而上者谓之道，形而下者谓之器”

B:哈原来如此

A:话说我之前一直有点分不清术与器

A:今天才搞明白

B:也是一项美事

A:朝闻道夕可死也

A:哈

A:原来闻道是一件这么愉快的事

A:我今天已经吸收了足够多的信息，为宇宙的减熵做出了巨大的贡献

A:睡觉了（

食谱（29）|孜然鸡腿肉

Wed, 20 Aug 2025 16:17:00 +0800

前言

还没做过，先码菜谱，做好了回来写反馈

正文

🍗 鸡腿肉处理秘诀

两个鸡腿就能做一大份！先去骨，肉厚的地方斜着来一刀让厚薄均匀，再切成拇指大小的鸡丁，能切就切、能剁就剁，大小差不多就行～

🧂 黄金腌制步骤（关键！）

鸡丁一定要擦干水分！这样才能更好吸收味道！加少许盐和胡椒粉，一点酱油上色，再来把孜然粒去腥增香，抓拌到粘手起胶（听到滋滋声就对了！）
打一个鸡蛋继续抓，直到蛋液完全被吸收，鸡丁变得晶莹剔透～
淀粉量是灵魂！要放三份鸡丁配三分之一淀粉（别觉得多！），抓成黏糊糊的状态，这样煎出来才有外焦里嫩的淀粉壳，不然肉会又干又柴！

🌶️ 调料&配菜准备

孜然、辣椒、熟芝麻、香菜、蒜籽，简单又家常！香菜直接铺盘底当垫底，超香～

🔥 煎炒技巧（零失败！）

锅烧到冒烟！加半勺油润锅，烧到油能流动就不容易粘锅～
全程大火！鸡丁下锅摊开煎10秒翻面，煎到两面金黄焦脆，这时候加蒜泥爆香，把粘连的鸡丁拍散
调味要舍得！盐、味精、多放点糖中和辣味，再把孜然辣椒芝麻全倒进去，油立马被吸收光～
最后沿锅边淋点酱油去腥味，翻炒两下就能出锅！

✨ 成品惊艳时刻

金黄焦脆的外皮，一口爆汁的嫩肉，孜然香辣味超浓郁！同样价格比孜然羊肉能多吃3-5份，性价比拉满～